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付学谦

信息与电气工程学院

专业技术职务: 副教授

行政职务:

主要研究方向:

学位: 博士

联系电话:

电子邮箱: fuxueqian@cau.edu.cn

个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 副教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向:
  • 毕业院校:
  • 学位: 博士
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: fuxueqian@cau.edu.cn
  • 办公地址:
  • 通讯地址:
  • 邮编:
  • 传真:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 硕导
  • 从事学科1: 计算机科学与技术
  • 从事学科2: 电子信息
  • 从事专业1: 计算机软件与理论
  • 从事专业2: 计算机软件与理论
  • 研究方向1: 统计机器学习
  • 研究方向2:
  • 从事专业学位领域名称: 计算机技术

个人简介

IEEE Senior Member

IEEE Young Professionals

IEEE Smart Village-China Working Group 副主席

IET Member

The Asia Computational Intelligence Society (ACIS)  Member   https://www.asiacis.org/#comp-loo48mxm6

农业农村部智慧养殖技术重点实验室副主任

2017年清华大学博士后出站评定为“优秀”

2017年中农大“优秀人才”引进 

2020年入选人才培育发展支持计划“青年新星B”

2023年入选“全球前2%顶尖科学家榜单”


教学科研概况

[1]中国博士后科学基金会,第59批中国博士后科学基金面上资助(一等资助),2016M590096、考虑多变量相关性的综合能源系统建模及供能质量评估,2016/05-2017/09,主持,结题

[2]新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)开放课题,多能流关联耦合特性建模及应用途径研究(项目序号:LAPS18012),20180101——2019-12-30,主持,结题

[3]国网浙江省电力有限公司委托项目,新时代电力交易多目标全局优化配置能源资源模型与策略研究(合同号:SGZJ0000KXJS1900181), 2019/01——2020/12,主持,结题

[4]杭州市电力设计院有限公司委托项目,基于高可靠性供电模式的园区能源互联集成供能系统多尺度协同增效规划研究(省公司项目编号:HZJTK09),2019/11——2021/12,主持,结题

[5]需求侧多能互补优化与供需互动技术北京市重点实验室开放基金项目,考虑新能源不确定性和多能关联耦合的低碳园区多能源系统规划策略研究(基金合同号:YDB51202001976),2020-06——2021-9,主持,结题

[6]国网山东省电力公司经济技术研究院委托项目,基于高维数据统计学习的综合能源系统动态需求响应策略研究(合同号:SGSDJY00GPJS2000112),2020/07——2021/6,主持,结题

[7]国家自然科学基金青年项目,农业园区能源互联网在线安全分析理论与方法(项目批准号:52007193),2021/01——2023/12,主持,在研

[8]新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)开放课题,基于统计机器学习的园区综合能源系统随机规划理论研究(项目序号:LAPS210016), 20210101——2022-12-30,主持,优秀结题

[9]国网安徽省电力有限公司委托项目,与省内市场耦合的省间中长期市场优化出清模型与算法研究(合同号SGAH0000TKJS2100483),2021/01——2022/12,主持,结题

[10]国网河南省电力有限公司委托项目, 河南电力市场不平衡资金机理分析及分摊机制设计(合同号SGHAYY00SJJS2200002) ,2022/09——2022/12,主持,结题

[11]国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,考虑可用输电能力的省内中长期交易关键技术研究(合同号SGZJDK00FZJS2250082) ,2022/12——2024/12,主持,在研

[12]山西省能源互联网研究院重点科研项目,面向双碳目标与乡村振兴的农业园区分布式能源规划基本理论与关键技术(项目编号SXEI2023B003) ,2023/06——2025/5,主持,在研

[13]广东电网有限责任公司广州供电局委托项目,基于电力大数据的渔光互补光伏发电系统场景集生成方法与应用研究(项目编号0301002023030103JL00061) ,2023/06——2025/5,主持,在研



社会职务

活动动态

研究领域

开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、电气工程技术新进展,2023-2024,第二学期,星期一,东校区
  • 2、统计机器学习,2023-2024,第二学期,星期二,东校区
  • 3、统计机器学习,2023-2024,第二学期,星期五,东校区
  • 4、统计机器学习,2023-2024,第二学期,星期二,东校区
  • 5、电气工程技术新进展,2022-2023,第二学期,星期一,东校区
  • 6、统计机器学习,2022-2023,第二学期,星期二,东校区
  • 7、统计机器学习,2022-2023,第二学期,星期五,东校区
  • 8、统计机器学习,2022-2023,第二学期,星期二,东校区
  • 9、电气工程技术新进展,2021-2022,第二学期,星期一,东校区
  • 10、统计机器学习,2021-2022,第二学期,星期二,东校区
  • 11、统计机器学习,2021-2022,第二学期,星期五,东校区
  • 12、统计机器学习,2021-2022,第二学期,星期二,东校区
  • 13、电气工程技术新进展,2020-2021,第二学期,星期二,东校区
  • 14、智能电网技术,2020-2021,第一学期,星期二,东校区
  • 15、电气工程技术新进展,2019-2020,第二学期,星期二,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、统计机器学习:内容、方法与应用,2023-2024,第二学期,星期三
  • 2、统计机器学习:内容、方法与应用,2022-2023,第二学期,星期四
  • 3、统计机器学习:内容、方法与应用,2021-2022,第二学期,星期二
  • 4、统计机器学习:内容、方法与应用,2020-2021,第二学期,星期四

科研项目

论文

科技成果

软件著作
  • 1、低碳下计及电力市场约束的跨省区中长期交易出清优化软件,2024,2024SR0155769,软件著作权登记
  • 2、基于单变量时序的超短期农业电力负荷预测软件,2024,2024SR0095825,软件著作权登记
  • 3、基于端侧深度学习技术的综合渔业气象信息服务终端系统,2023,2023SR1800969,软件著作权登记
  • 4、考虑渔业气象的渔业电网用电负荷综合建模系统,2023,2023SR0563528,软件著作权登记
  • 5、基于生成对抗网络的随机天气仿真软件,2022,2022SR1507089,软件著作权登记
  • 6、基于二次四阶矩估计的电力系统概率潮流计算软件,2022,2022SR0558344,软件著作权登记
  • 7、基于小波分解和BP神经网络的光伏功率预测软件,2022,2022SR0558343,软件著作权登记
  • 8、考虑气象因素的电力系统负荷预测软件,2022,2022SR0558342,软件著作权登记
  • 9、基于改进粒子群算法的风力发电在配电网的优化规划软件,2022,2022SR0558341,软件著作权登记
  • 10、计及温室负荷调控的农业能源互联网优化运行软件,2022,2022SR0289116,软件著作权登记
  • 11、基于负荷可时移性的农业园区虚拟电厂建模系统,软件著作权登记
  • 12、低碳下计及电力市场约束的跨省区中长期交易出清优化软件,软件著作权登记
  • 13、考虑储能的高比例光伏汇集站经济运行建模系统,软件著作权登记
  • 14、基于改进StyleGAN的全年天气场景随机模拟软件,软件著作权登记
  • 15、基于共享权重图谱聚类的光伏发电典型场景提取软件,软件著作权登记
  • 16、基于生成对抗网络的随机天气仿真软件,软件著作权登记
  • 17、低碳下计及电力市场约束的跨省区中长期交易出清优化软件,软件著作权登记
专利

荣誉及奖励

招生信息

往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
4
2023
2
1
2022
3
3
2021
博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
1
2023
2
1
2022
报考意向

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