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苏文浩

专业技术职务: 副教授

行政职务:

主要研究方向: 农产品感知控制

学位: 博士

联系电话: 15711015781

电子邮箱: wenhao.su@cau.edu.cn

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个人资料

  • 部门: 工学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 副教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向: 农产品感知控制
  • 毕业院校: 爱尔兰国立都柏林大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话: 15711015781
  • 电子邮箱: wenhao.su@cau.edu.cn
  • 办公地址: 工学院232室
  • 通讯地址: 北京市海淀区清华东路17号
  • 邮编: 100083
  • 传真: 010-62736428

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 博导兼硕导
  • 从事学科1: 农业工程
  • 从事学科2: 机械工程
  • 从事专业1: 农业电气化与自动化
  • 从事专业2: 农业机械化工程
  • 研究方向1: 人工智能
  • 研究方向2: 智慧农业
  • 从事专业学位领域名称: 农业智能装备

个人简介

中国农业大学副教授、博士生硕士生导师,中国农业大学高层次人才,国家农业科技创新港建设指挥部规划建设部副部长,北京市平谷区科学技术和工业信息化局总工程师,工学院产业创新研究中心副主任,科技部驻外后备干部北京市科技特派员北京市平谷区柔性引进人才,中国农业机械学会终身会员、农副产品加工机械分会委员;毕业于爱尔兰国立都柏林大学,获博士学位;入选美国农业与生物工程师学会年度新人物 (New Faces of ASABE - Professionals)中国农业大学高水平创新团队、现代农业产业技术体系北京市创新团队、农业农村部优秀创新团队、农业农村部国家农产品加工技术装备研发分中心、农业农村部全国名特优新农产品无损评价鉴定识别仪器设备技术北京中心主要成员首批中国农业大学乡村产业振兴带头人培育“头雁”项目导师;长期从事农产品智能感知控制技术装备与机器人研究,以满足地球对丰富、营养和美味食物供应的需求;新加坡国家研究基金会(NRF)项目评审专家、山东省重点研发计划项目评审专家;国际期刊 Smart Cities 主编、Frontiers in Plant Science 副主编、Remote Sensing 顾问、Agriculture 编委、Bioseonsrs 首席客座编辑。 


2023年,国家农业科技创新港建设指挥部规划建设部副部长、北京市平谷区科学技术和工业信息化局总工程师、科技部驻外后备干部2022年,北京市中关村平谷园管委会总工程师、中国农业大学工学院产业创新研究中心副主任;2020年,中国农业大学高层次人才、一级副教授 (专业技术五级);2016至2020年,英国伯明翰大学、美国加州大学戴维斯分校、美国农业部农业研究局、美国明尼苏达大学工作;2016年,受邀参加欧美同学会“百名海外名校博士创业中国行”活动;2015至2016年,丹麦哥本哈根大学、西班牙国立圣地亚哥大学访问学者。

教学科研概况

主要从事农业智能装备相关教学科研工作。讲授人工智能基础、智能传感与信息处理、现代农业概论、深度学习及其农业应用等本科、博士课程;主持/参与了欧盟委员会、美国农业部农业研究局美国农业部国家粮食和农业研究所、美国加州番茄研究所等相关国际机构,中国科技部、教育部、国家自然科学基金委、国家留学基金委、北京市科委、中关村管委等省部级以上单位支持的多项农业智能装备相关科研项目;主持项目包括国家自然科学基金面上项目、青年项目,国家重点研发计划子课题等。


围绕农产品智能感知控制研究取得了多项创新研究成果。创立了新概念和新技术,开发了田间作物影像高通量识别、作物株间精准除草、农产品品质安全无损评价鉴定等系列智能装备及机器人已发表学术文章90篇 (谷歌学术引用达1700次,H指数24);其中,以第一/通讯作者在相关领域国际期刊发表英文SCI论文39篇 (1区论文33篇;ESI高被引论文5篇),以第一作者参与编写3部英文学术专著。受邀参加在中国、美国、英国、爱尔兰、丹麦、加拿大、西班牙、希腊、土耳其和阿联酋等国家举办的国际学术会议 (世界智能大会、智能农业国际学术会议、ASABE年会、CIGR世界大会、IUFoST世界大会、EFFoST国际会议、先进振动光谱学国际会议、近红外光谱学国际会议等) 并作报告30余次。


第一/通讯作者代表性文章简表







期刊名称发表篇数

2022影响因

五年影响因

分区作者排名
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety214.817.11第一
Critical Reviews in Food Science and Nutrition110.211.81区第一
Food Chemistry18.88.61区第一
Computers and Electronics in Agriculture68.38.31区第一/通讯
Food Engineering Reviews16.67.11区第一
Frontiers in Plant Science25.66.81区通讯
Smart Cities26.46.11区第一/通讯
Journal of Food Engineering25.55.71区第一
Biosensors
15.45.71区通讯
Remote Sensing35.05.61区第一/通讯
Biosystems Engineering35.15.51区第一/通讯
Foods15.25.51区第一
Talanta16.15.41区第一



社会职务

2023,国际期刊 Plants (ISSN 2223-7747) 首席客座编辑

2023,北京市科技特派员

2023,中国农业机械学会终身会员

2023,山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目评审专家

2023,教育部全国研究生教育评估监测专家库专家

2022,中国农业机械学会农副产品加工机械分会委员

2022,新加坡国家研究基金会(NRF) 卓越研究与科技企业园区(CREATE) 评审专家

2022,北京市平谷区科技特派员

2022,国际期刊 Smart Cities (ISSN 2624-6511) Section 主编 

2022,国际期刊 Frontiers in Plant Science (ISSN 1664-462X) 副主编

2022,国际期刊 Frontiers in Food Science and Technology (ISSN 2674-1121) 副主编

2022,国际期刊 Frontiers in Nutrition (ISSN 2296-861X) 首席客座编辑

2022,国际期刊 Remote Sensing (ISSN 2072-4292) 首席客座编辑、顾问委员会委员

2022,国际期刊 Sensors (ISSN 1424-8220) 首席客座编辑、顾问委员会委员

2022,国际期刊 Biosensors (ISSN 2079-6374) 首席客座编辑

2021,国际期刊 Agriculture(ISSN 2077-0472) 首席客座编辑、编委会委员

2021,国际期刊 Agronomy (ISSN 2073-4395) 首席客座编辑、编委会委员

2021,国际期刊 Foods (ISSN 2304-8158) 客座编辑、顾问委员会委员

2021,国际期刊 Smart Cities (ISSN 2624-6511) 首席客座编辑、编委会委员

2018,国际期刊 Artificial Intelligence in Agriculture (ISSN 2589-7217) 编委会委员

2018,美国农业与生物工程师学会 (ASABE) 会员

2018,美国园艺科学学会 (ASHS) 会员

国际学术期刊同行通讯评审专家(包括 Nature Communications, Trends in Food Science and Technology, Critical Reviews in Food Science and Nutrition, Food Chemistry, Computers and Electronics in Agriculture, Remote Sensing, Sensors, Biosensors, Infrared Physics and Technology, IEEE Access, Foods, Food Additives and Contaminants, Innovative Food Science and Emerging Technologies, Postharvest Biology and Technology, Drying Technology 等)


活动动态

研究领域

农业智能装备

技术方向:农产品智能感知控制

(一)田间作物智能识别看护

           1. 大田作物影像精准识别技术装备

           2. 作物信号传导及株间除草机器人

(二)农产品品质智能检测控制

           1. 农产品智能识别定位分级机器人

           2. 新兴替代蛋白农品智能测控装置

开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、人工智能基础,2023-2024,第二学期,星期二,东校区
  • 2、深度学习原理,2023-2024,第二学期,星期四,东校区
  • 3、人工智能导论,2023-2024,第二学期,星期二,东校区
  • 4、智能传感与信息处理,2023-2024,第一学期,星期七,东校区
  • 5、智能传感与信息处理,2023-2024,第一学期,星期二,东校区
  • 6、智能传感与信息处理,2023-2024,第一学期,星期四,东校区
  • 7、人工智能导论,2023-2024,第一学期,星期七,东校区
  • 8、现代农业概论,2023-2024,第一学期,星期一,东校区
  • 9、现代农业概论,2023-2024,第一学期,星期五,东校区
  • 10、现代农业概论,2023-2024,第一学期,星期二,东校区
  • 11、人工智能基础,2022-2023,第二学期,星期三星期五星期七
  • 12、人工智能基础,2022-2023,第二学期,星期五,东校区
  • 13、智能传感与信息处理,2022-2023,第一学期,星期四星期五
  • 14、智能传感与信息处理,2022-2023,第一学期,星期二,东校区
  • 15、智能传感与信息处理,2022-2023,第一学期,星期四,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、深度学习及其农业应用,2024-2025,第二学期,星期五

科研项目

纵向项目
  • 1、2024.01.26-2026.08.31,*******科技项目,植物蛋白原料评价与植物基固体脂肪开发
  • 2、2023.09.25-2027.12.31,国家自然科学基金项目,基于根系途径的番茄冠层荧光标记多视图检测及精量喷施除草方法研究
  • 3、2023.03.28-2025.12.31,*****,耐盐大豆表型数据库构建和数据挖掘
  • 4、2023.03.09-2023.12.31,企事业单位委托科技项目,2023年现代农业产业技术体系北京市产业经济与政策创新团队-渔业产业经济与政策研究
  • 5、2023.02.17-2025.07.31,*******科技项目,肉类预制调理和植物基新兴食品安全风险防控技术研究及示范应用
  • 6、2022.10.10-2022.12.31,企事业单位委托科技项目,2022年现代农业产业技术体系北京市产业经济与政策创新团队-渔业产业经济与政策
  • 7、2021.10.30-2024.12.31,国家自然科学基金项目,基于系统性作物信号传导技术的大豆/杂草时空动态感知机理及鉴别新方法研究
其他项目
  • 1、2022.07.01-2024.07.01,省部共建现代农业装备与技术协同创新中心项目,智能纳米乳除草剂的叶面高效黏附、可控缓释和精准喷施技术研究
  • 2、2021.01.01-2021.10.30,教育部双一流科研项目,基于系统性作物信号传导技术的大豆/株间杂草智能识别与定位

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者或全部作者 第一作者单位 排名
Quantitative Evaluation of Maize Emergence Using UAV Imagery and Deep Learning Remote Sensing SCI 2023 China Agricultural University 第一
A real-time smart sensing system for automatic localization and recognition of vegetable plants for weed control Frontiers in Plant Science SCI 2023 China Agricultural University 通讯
A SPH-YOLOv5x-Based Automatic System for Intra-Row Weed Control in Lettuce Agronomy SCI 2023 China Agricultural University 通讯
Real-Time Recognition and Localization of Apples for Robotic Picking Based on Structural Light and Deep Learning Smart Cities SCI 2023 China Agricultural University 通讯
An Integrated Multi-Model Fusion System for Automatically Diagnosing the Severity of Wheat Fusarium Head Blight Agriculture SCI 2023 China Agricultural University 通讯
Discrimination of Deoxynivalenol Levels of Barley Kernels Using Hyperspectral Imaging in Tandem with Optimized Convolutional Neural Network Sensors SCI 2023 China Agricultural University 通讯
Two-Stage Convolutional Neural Networks for Diagnosing the Severity of Alternaria Leaf Blotch Disease of the Apple Tree Remote Sensing SCI 2022 China Agricultural University 通讯
Applications of Fluorescence Spectroscopy, RGB- and MultiSpectral Imaging for Quality Determinations of White Meat: A Review Biosensors SCI 2022 China Agricultural University 通讯
Convolutional Neural Networks in Computer Vision for Grain Crop Phenotyping: A Review Agronomy SCI 2022 China Agricultural University 通讯
Automatic Tandem Dual BlendMask Networks for Severity Assessment of Wheat Fusarium Head Blight Agriculture SCI 2022 China Agricultural University 通讯
SE‐YOLOv5x: An Optimized Model Based on Transfer Learning and Visual Attention Mechanism for Identifying and Localizing Weeds and Vegetables Agronomy SCI 2022 China Agricultural University 通讯
Development of a Three-Dimensional Plant Localization Technique for Automatic Differentiation of Soybean from Intra-Row Weeds Agriculture SCI 2022 China Agricultural University 第一/通讯
Hyperspectral imaging and improved feature variable selection for automated determination of deoxynivalenol in various genetic lines of barley kernels for resistance screening Food Chemistry SCI 2021 China Agricultural University 第一
Automatic Evaluation of Wheat Resistance to Fusarium Head Blight Using Dual Mask-RCNN Deep Learning Frameworks in Computer Vision Remote Sensing SCI 2021 China Agricultural University 第一
Imaging Spectroscopy and Machine Learning for Intelligent Determination of Potato and Sweet Potato Quality Foods SCI 2021 China Agricultural University 第一
Development of a systemic crop signalling system for automated real-time plant care in vegetable crops Biosystems Engineering SCI 2020 University of California, Davis 第一/通讯
Non-destructive evaluation of photostability of crop signaling compounds and dose effects on celery vigor for precision plant identification using computer vision Computers and Electronics in Agriculture SCI 2020 University of California, Davis 第一/通讯
Chemometric determination of time series moisture in both potato and sweet potato tubers during hot air and microwave drying using near/mid-infrared (NIR/MIR) hyperspectral techniques Drying Technology SCI 2020 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Crop plant signaling for real-time plant identification in smart farm: A systematic review and new concept in artificial intelligence for automated weed control Artificial Intelligence in Agriculture SCI 2020 China Agricultural University 第一/通讯
Advanced Machine Learning in Point Spectroscopy, RGB- and Hyperspectral-Imaging for Automatic Discriminations of Crops and Weeds: A Review Smart Cities SCI 2020 China Agricultural University 第一/通讯
Fluorescence imaging for rapid monitoring of translocation behaviour of systemic markers in snap beans for automated crop/weed discrimination Biosystems Engineering SCI 2019 University of California, Davis 第一/通讯
Chemometrics in tandem with near infrared (NIR) hyperspectral imaging and Fourier transform mid infrared (FT-MIR) microspectroscopy for variety identification and cooking loss determination of sweet potato Biosystems Engineering SCI 2019 University College Dublin, National University of Ireland 第一/通讯
Mid-infrared (MIR) Spectroscopy for Quality Analysis of Liquid Foods Food Engineering Reviews SCI 2019 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Automated Identification of Systemic Fluorescent Markers in Vegetable Seedling Leaves for Weed and Crop Differentiation HortScience SCI 2019 University of California, Davis 第一/通讯
Rapid Determination of Starch Content of Potato and Sweet Potato by Using NIR Hyperspectral Imaging HortScience SCI 2019 University of California, Davis 第一/通讯
Potato hierarchical clustering and doneness degree determination by near-infrared (NIR) and attenuated total reflectance mid-infrared (ATR-MIR) spectroscopy Journal of Food Measurement and Characterization SCI 2019 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Fingerprinting study of tuber ultimate compressive strength at different microwave drying times using mid-infrared imaging spectroscopy Drying Technology SCI 2019 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Fourier transform mid-infrared-attenuated total reflectance (FTMIR-ATR) microspectroscopy for determining textural property of microwave baked tuber Journal of Food Engineering SCI 2018 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Multispectral Imaging for Plant Food Quality Analysis and Visualization Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety SCI 2018 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Fourier Transform Infrared and Raman and Hyperspectral Imaging Techniques for Quality Determinations of Powdery Foods: A Review Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety SCI 2018 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Non-destructive and rapid evaluation of staple foods quality by using spectroscopic techniques: a review Critical Reviews in Food Science and Nutrition SCI 2017 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Chemical imaging for measuring the time series variations of tuber dry matter and starch concentration Computers and Electronics in Agriculture SCI 2017 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Variation analysis in spectral indices of volatile chlorpyrifos and non-volatile imidacloprid in jujube (Ziziphus jujuba Mill.) using near-infrared hyperspectral imaging (NIR-HSI) and gas chromatograph-mass spectrometry (GC–MS) Computers and Electronics in Agriculture SCI 2017 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Evaluation of spectral imaging for inspection of adulterants in terms of common wheat flour, cassava flour and corn flour in organic Avatar wheat (Triticum spp.) flour Journal of Food Engineering SCI 2017 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Comparative assessment of feature-wavelength eligibility for measurement of water binding capacity and specific gravity of tuber using diverse spectral indices stemmed from hyperspectral images Computers and Electronics in Agriculture SCI 2016 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Multivariate analysis of hyper/multi-spectra for determining volatile compounds and visualizing cooking degree during low-temperature baking of tubers Computers and Electronics in Agriculture SCI 2016 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Facilitated wavelength selection and model development for rapid determination of the purity of organic spelt (Triticum spelta L.) flour using spectral imaging Talanta SCI 2016 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Potential of hyperspectral imaging for visual authentication of sliced organic potatoes from potato and sweet potato tubers and rapid grading of the tubers according to moisture proportion Computers and Electronics in Agriculture SCI 2016 University College Dublin, National University of Ireland 第一

科技成果

软件著作
  • 1、基于卷积神经网络的大豆制品水分含量检测软件,2023,2023SR1480117,软件著作权登记
  • 2、基于近红外光谱技术的大豆制品蛋白质含量检测软件,2023,2023SR1399359,软件著作权登记
  • 3、基于深度学习和几何算法的杂草识别定位软件,2023,2023SR1304043,软件著作权登记
  • 4、一种基于深度学习的行内杂草严重程度自动分级软件,2023,2023SR1303914,软件著作权登记
  • 5、基于神经网络和深度相机的苹果智能识别定位软件,2023,2023SR0699324,软件著作权登记
  • 6、基于手机APP的便携式田间小麦赤霉病染病等级智能诊断软件,2023,2023SR0289635,软件著作权登记
  • 7、基于图像处理的莴苣根茎位置定位软件,2022,2022SR1080305,软件著作权登记
  • 8、基于YOLOv5x的莴苣与杂草软件,2022,2022SR1069303,软件著作权登记
  • 9、基于深度学习与图像处理技术的半成品虾长度检测软件,2022,2022SR0856892,软件著作权登记
  • 10、基于卷积神经网络的半成品虾体面积检测软件,2022,2022SR0856891,软件著作权登记
  • 11、基于机器视觉的植株幼苗自动计数软件,2022,2022SR0494748,软件著作权登记
  • 12、基于植物信号技术的作物与杂草检测软件,2022,2022SR0494747,软件著作权登记
  • 13、基于深度学习的苹果叶片分割软件,2022,2022SR0494665,软件著作权登记
  • 14、基于深度学习的苹果斑点落叶病斑分割软件,2022,2022SR0494664,软件著作权登记
  • 15、菌体蛋白多营养参数近红外光谱实时检测软件,软件著作权登记
专利
  • 1、一种行内实时机械除草方法及设备,2021,202111534202.0
  • 2、一种半成品虾的分级摆盘系统
  • 3、一种基于计算机视觉的大豆/株间杂草自动识别装置
  • 4、一种智能混药喷洒装备及其控制方法
  • 5、一种用于生菜智能施肥与农药喷洒的方法及装备
  • 6、一种半成品虾的尺寸检测装置与方法
  • 7、一种用于生菜智能施肥与农药喷洒的方法及装备
  • 8、一种杂草识别与双精度精准清除方法及装置
  • 9、一种基于株间杂草分布情况的除草方法及设备
  • 10、一种基于计算机视觉的大豆株间杂草自动识别装置
  • 11、一种用于移栽作物苗期的行内杂草自动识别方法及设备
  • 12、一种基于机械-激光协作式行内实时除草设备
  • 13、一种基于深度学习和株间杂草分布状况的实时除草方法
  • 14、一种菌丝体蛋白含量的快速检测方法

荣誉及奖励

  • 1、2023, 中国农业大学研究生自主创新研究基金重点项目指导老师
  • 2、2022, 现代农业产业技术体系北京市创新团队奖
  • 3、2021, 神农中华农业科技奖优秀创新团队奖
  • 4、2021, 中国农业大学研究生自主创新研究基金项目指导教师
  • 5、2020, 中国农业大学优秀人才
  • 6、2020, 美国农业与生物工程师学会 (ASABE) 年度新人物奖
  • 7、2018, 国际会议最佳论文奖

招生信息

中国农业大学农业工程学科是该一级学科唯一国家重点学科,教育部学科评估A+等级。设有农业工程博士后流动站,农业工程一级学科博士、硕士学位授权点,农业机械化工程、农业工程二级学科博士、硕士学位授权点。团队拥有农业农村部国家农产品加工技术装备研发分中心、农业农村部全国名特优新农产品无损评价鉴定识别仪器设备技术北京中心。团队被评为中国农业大学高水平创新团队、现代农业产业技术体系北京市创新团队、农业农村部优秀创新团队。因科研实际需要,亟需招收若干优秀农业工程类(含农业工程、农业机械化及其自动化、农业智能装备工程)或相关专业(包括电子信息类、机械类、计算机类、食品类、植物与种子科学类)博士后/研究生(含硕士、博士)及创新创业项目本科生。


博士后招聘(1名):

1、近三年在国内外知名高校或研究机构取得机械、电子信息、计算机、植物与种子科学、农业与食品工程等相关专业博士学位;

2、具有较强的科技创新和英语写作表达能力,在国际学术期刊曾以第一作者发表高水平学术论文;

3、年龄三十五周岁以下;

4、具备智能传感、计算机视觉、自动控制设备开发、软件开发、图像处理背景者优先考虑。


研究生招生(4-6名/年):

招收博士1名、学硕1-2名,专硕2-4名,欢迎具有人工智能、机器人工程、农业机械化及其自动化、农业智能装备工程、机械、电子信息工程、车辆工程、农业食品工程等相关专业学生申请。

2021年至今,指导研究生合计19人。目前在读研究生14人,已毕业研究生5人;研究生以第一作者共发表SCI一区期刊论文10余篇,公开及授权发明专利10余项,软件著作权10余项,获中国农业大学研究生自主创新研究基金项目2项。

  

本科生招生(5-7名/年):

欢迎相关专业的本科生前来实验室学习交流,参加国家级、北京市级、及校级(URP)本科生创新创业等科创项目,完成本科毕业设计等。

2021年至今,指导本科毕业生共15人;本科生以第一作者共发表SCI一区期刊论文12篇。


研究生及本科生情况:

2023级研究生

樊柯君,农业工程,学硕,已发表第1作者SCI一区期刊论文3篇

张琦沅,农业工程,学硕

吕梦,机械已发表第1作者SCI一区期刊论文1篇,专硕。 

牛龙涛,机械,专硕。

胡光曜,机械,专硕。

邱振东,机械,专硕。

2022级研究生

张贺怡,农业工程,学硕,已发表SCI一区期刊论文2篇。

胡睿,农业机械化工程,学硕获2023年中国农业大学研究生自主创新研究基金重点项目。

姜波,机械,专硕,已发表第1作者SCI一区期刊论文1篇

康世鹏,机械,专硕。

2021级研究生

李家乐,农业机械化工程,学硕,已发表第1作者SCI一区期刊论文1篇,EI会议论文2篇,获2023年硕士研究生国家奖学金。

张建林,机械,专硕,已发表SCI一区期刊论文2篇,EI会议论文1篇;授权发明专利1项;毕业去向:浙江大学,博士。

刘博远,机械,专硕,已发表第1作者SCI一区期刊论文2篇,EI会议论文1篇;毕业去向:天津经纬恒润科技有限公司。

王珏,机械,专硕,已授权发明专利1项,毕业去向:比亚迪股份有限公司。

冷宇,机械,专硕,毕业去向:比亚迪股份有限公司。

2020级研究生

黄青阳,车辆工程,学硕,获2021年中国农业大学研究生自主创新研究基金项目,已发表SCI一区期刊论文1篇,EI会议论文1篇,毕业去向:中国农业大学,博士。


2022级本科生:

曲浩然,车辆工程,已发表第1作者SCI一区期刊论文1篇。

2021级本科生:

高文涛,农业工程,已发表第1作者SCI一区期刊论文1篇。

2020级本科生:

王亚虹,农业智能装备工程,已发表第1作者SCI一区期刊论文2篇;毕业去向:上海交通大学(保研),硕士

卢骏剑,农业智能装备工程,毕业去向:浙江大学(保研),硕士

郭康,农业智能装备工程。

谢舒欣,农业机械化及其自动化。

韩雨欣,人工智能。

郭正伊,计算机科学与技术。

2019级本科生

樊柯君,车辆工程,已发表第1作者SCI一区期刊论文3篇;毕业去向:中国农业大学保研,硕士。

高义超,数据科学与大数据技术(理科实验班),已发表第一作者SCI一区期刊论文1篇;毕业去向:中国科学院大学保研,硕士。

王鹤童,数据科学与大数据技术(理科实验班),已发表第一作者SCI一区期刊论文1篇;毕业去向:西安交通大学保研,硕士。

郭沁,农业机械化及其自动化,获得中国农业大学工学院2023届本科生优秀学位论文;毕业去向:北京理工大学(保研),硕士。

张权,农业机械化及其自动化,已发表第1作者SCI一区期刊论文1篇;毕业去向:同济大学(保研),硕士。

陈兴龙,农业机械化及其自动化,毕业去向:哈尔滨工业大学(保研),硕士。

陈周洋,机械设计制造及自动化,毕业去向:中国农业大学,硕士。

2018级本科生

盛基,农业机械化及其自动化,已发表第1作者SCI一区期刊论文1篇,第一作者EI会议论文1篇;毕业去向:上海交通大学(保研),直博。

李俊江,农业机械化及其自动化,已发表第1作者SCI一区期刊论文1篇,获得中国农业大学工学院2022届本科生优秀学位论文;毕业去向:西安交通大学保研,直博。



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