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苏文浩

专业技术职务: 副教授

行政职务:

主要研究方向: 工学

学位: 博士

联系电话: 15711015781

电子邮箱: wenhao.su@cau.edu.cn

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个人资料

  • 部门: 工学院
  • 性别: 1
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 副教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向: 工学
  • 毕业院校: 爱尔兰国立都柏林大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话: 15711015781
  • 电子邮箱: wenhao.su@cau.edu.cn
  • 办公地址: 工学院232室
  • 通讯地址: 北京市海淀区清华东路17号
  • 邮编: 100083
  • 传真: 010-62736428

个人简介

北京市中关村平谷园管委会总工程师、中国农业大学工学院产业创新研究中心副主任,中国农业大学优秀人才、副教授、研究生导师,首批中国农业大学乡村产业振兴带头人培育“头雁”项目导师,博士毕业于爱尔兰国立都柏林大学,入选美国农业与生物工程师学会年度新人物 (New Faces of ASABE - Professionals);主要从事农业智能装备及农产品智慧产后处理与营养健康领域的研究,专注于开发农作物生长及农产品质量安全智能控制机器和机器人,以满足地球对丰富、营养和美味食物供应的需求;多本国际期刊主编 (Smart Cities)、副主编 (Frontiers in Plant Science 等)、顾问 (Sensors, Remote Sensing 等)、编委 (Agriculture 等)、首席客座编辑 (Biosensors 等)。


2022年,北京市中关村平谷园管委会总工程师 (副处级、挂职);2022年,中国农业大学工学院产业创新研究中心副主任;2020年,中国农业大学优秀人才、一级副教授(专业技术五级);2016至2020年,英国伯明翰大学、加州大学戴维斯分校、美国农业部农业研究局、美国明尼苏达大学工作;2015至2016年,丹麦哥本哈根大学、西班牙国立圣地亚哥大学访问学者。

教学科研概况

主持和参与多项欧盟委员会、美国农业部农业研究局美国农业部国家粮食和农业研究所、美国加州番茄研究所中国教育部、中国国家留学基金委和国家自然科学基金委等机构支持的科研项目,创立了新概念和新技术,取得了多项创新研究成果,开发了先进的计算机视觉田间自动化除草系统、非结构环境下作物抗病表型实时高通量筛选系统和农产品质量安全快速无损检测装备等。


已发表学术文章近80篇(学术谷歌引用1000余次,H指数20);其中,以第一/通讯作者在相关领域国际期刊发表英文SCI论文近30篇(WoS-JCR期刊SCI分区1区论文24篇;ESI高被引论文5篇;5年影响因子累计约190),以第一作者参与编写3部英文学术专著。受邀参加在美国、英国、爱尔兰、丹麦、加拿大、西班牙、希腊、土耳其和阿联酋等国家举办的国际学术会议(ASABE年会、CIGR世界大会、IUFoST世界大会、EFFoST国际会议、先进振动光谱学国际会议、近红外光谱学国际会议等)并作报告近30次。


第一/通讯作者SCI文章简要信息




SCI期刊名称发表篇数5年影响因子(2021, IF5)

影响因

(2021, IF)

分区排名
Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety218.33515.786Q1第一作者
Critical Reviews in Food Science and Nutrition112.10411.208Q1第一作者
Food Chemistry18.7959.231Q1第一作者
Food Engineering Reviews16.8306.738Q1第一作者
Computers and Electronics in Agriculture66.817
6.757Q1第一/通讯作者
Journal of Food Engineering26.2166.203
Q1第一作者
Biosensors
15.9725.743Q1通讯作者
Foods15.9405.561Q1第一作者
Remote Sensing25.7865.349Q1第一/通讯作者
Talanta15.7706.556Q1第一作者
Biosystems Engineering35.321
5.002Q1第一/通讯作者
Agronomy14.1173.949Q1通讯作者
Drying Technology23.489
3.556Q2第一作者
Agriculture23.459
3.408Q1第一/通讯作者
Journal of Food Measurement and Characterization12.8493.006Q3第一作者
Hortscience21.9211.874Q2第一作者



社会职务

1. 2022-今,国际期刊 Smart Cities (ISSN 2624-6511) Section 主编 

2. 2022-今,国际期刊 Frontiers in Plant Science (ISSN 1664-462X) 副主编

3. 2022-今,国际期刊 Frontiers in Food Science and Technology (ISSN 2674-1121) 副主编

4. 2022-今,国际期刊 Frontiers in Plant Science (ISSN 1664-462X) 首席客座编辑

5. 2022-今,国际期刊 Remote Sensing (ISSN 2072-4292) 首席客座编辑、顾问委员会委员

6. 2022-今,国际期刊 Sensors (ISSN 1424-8220) 首席客座编辑、顾问委员会委员

7. 2022-今,国际期刊 Biosensors (ISSN 2079-6374) 首席客座编辑

8. 2021-今,国际期刊 Agriculture(ISSN 2077-0472) 首席客座编辑、编委会委员

9. 2021-今,国际期刊 Agronomy (ISSN 2073-4395) 首席客座编辑、编委会委员

10. 2021-今,国际期刊 Foods (ISSN 2304-8158) 客座编辑、顾问委员会委员

11. 2021-今,国际期刊 Smart Cities (ISSN 2624-6511) 首席客座编辑、编委会委员

12. 2018-今,国际期刊 Artificial Intelligence in Agriculture (ISSN 2589-7217) 编委会委员

13. 2018-今,美国农业与生物工程师学会 (ASABE) 会员

14. 2018-2019,美国园艺科学学会 (ASHS) 会员

15. 2018-2019,先进食品科学与技术世界大会大使

16. 国际学术期刊同行通讯评审专家(包括 Nature Communications, Trends in Food Science and Technology, Critical Reviews in Food Science and Nutrition, Food Chemistry, Computers and Electronics in Agriculture, Remote Sensing, Sensors, Biosensors, Infrared Physics and Technology, IEEE Access, Foods, Food Additives and Contaminants, Innovative Food Science and Emerging Technologies, Postharvest Biology and Technology, Drying Technology等)


活动动态

研究领域

1. 系统性作物信号传导与智能除草装备研发

2. 农作物抗性表型高通量筛选与智能装置研发

3. 农产品质量安全无损感知与智能检测设备研发

开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、智能传感与信息处理,2022-2023,第一学期,星期四星期五
  • 2、智能传感与信息处理,2022-2023,第一学期,星期二,东校区
  • 3、智能传感与信息处理,2022-2023,第一学期,星期四,东校区

科研项目

纵向项目
  • 1、2021.10.30-2024.12.31,国家自然科学基金项目,基于系统性作物信号传导技术的大豆/杂草时空动态感知机理及鉴别新方法研究
横向项目
其他项目
  • 1、2022.07.01-2024.07.01,省部共建现代农业装备与技术协同创新中心项目,智能纳米乳除草剂的叶面高效黏附、可控缓释和精准喷施技术研究
  • 2、2021.01.01-2021.10.30,教育部双一流科研项目,基于系统性作物信号传导技术的大豆/株间杂草智能识别与定位,主持

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者或全部作者 第一作者单位 排名
Automatic Tandem Dual BlendMask Networks for Severity Assessment of Wheat Fusarium Head Blight Agriculture 2022.09 China Agricultural University 通讯
SE‐YOLOv5x: An Optimized Model Based on Transfer Learning and Visual Attention Mechanism for Identifying and Localizing Weeds and Vegetables Agronomy 2022.08 China Agricultural University 通讯
Two-Stage Convolutional Neural Networks for Diagnosing the Severity of Alternaria Leaf Blotch Disease of the Apple Tree Remote Sensing 2022.05 China Agricultural University 通讯
Applications of Fluorescence Spectroscopy, RGB- and MultiSpectral Imaging for Quality Determinations of White Meat: A Review Biosensors 2022.01 China Agricultural University 通讯
Development of a Three-Dimensional Plant Localization Technique for Automatic Differentiation of Soybean from Intra-Row Weeds Agriculture 2022.01 China Agricultural University 第一/通讯
Imaging Spectroscopy and Machine Learning for Intelligent Determination of Potato and Sweet Potato Quality Foods 2021.09 China Agricultural University 第一
Rapid Softness Prediction and Microbial Spoilage Visualization of Whole Tomatoes by Using Hyper/Multispectral Imaging Challenges 2021.08 China Agricultural University 第一/通讯
Hyperspectral imaging and improved feature variable selection for automated determination of deoxynivalenol in various genetic lines of barley kernels for resistance screening Food Chemistry 2021.05 China Agricultural University 第一
Automatic Evaluation of Wheat Resistance to Fusarium Head Blight Using Dual Mask-RCNN Deep Learning Frameworks in Computer Vision Remote Sensing 2021.02 China Agricultural University 第一
Systemic Crop Signaling for Automatic Recognition of Transplanted Lettuce and Tomato under Different Levels of Sunlight for Early Season Weed Control Challenges 2020.12 China Agricultural University 第一/通讯
Crop plant signaling for real-time plant identification in smart farm: A systematic review and new concept in artificial intelligence for automated weed control Artificial Intelligence in Agriculture 2020.12 China Agricultural University 第一/通讯
Advanced Machine Learning in Point Spectroscopy, RGB- and Hyperspectral-Imaging for Automatic Discriminations of Crops and Weeds: A Review Smart Cities 2020.09 China Agricultural University 第一/通讯
Fluorescent compound helps intelligent weeders in celery fields California Agriculture 2020.06 University of California, Davis 第一/通讯
Development of a systemic crop signalling system for automated real-time plant care in vegetable crops Biosystems Engineering 2020.05 University of California, Davis 第一/通讯
Non-destructive evaluation of photostability of crop signaling compounds and dose effects on celery vigor for precision plant identification using computer vision Computers and Electronics in Agriculture 2020.01 University of California, Davis 第一/通讯
Chemometric determination of time series moisture in both potato and sweet potato tubers during hot air and microwave drying using near/mid-infrared (NIR/MIR) hyperspectral techniques Drying Technology 2020.01 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Fluorescence imaging for rapid monitoring of translocation behaviour of systemic markers in snap beans for automated crop/weed discrimination Biosystems Engineering 2019.10 University of California, Davis 第一/通讯
Automated Identification of Systemic Fluorescent Markers in Vegetable Seedling Leaves for Weed and Crop Differentiation HortScience 2019.07 University of California, Davis 第一/通讯
Rapid Determination of Starch Content of Potato and Sweet Potato by Using NIR Hyperspectral Imaging HortScience 2019.07 University of California, Davis 第一/通讯
Mid-infrared (MIR) Spectroscopy for Quality Analysis of Liquid Foods Food Engineering Reviews 2019.05 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Potato hierarchical clustering and doneness degree determination by near-infrared (NIR) and attenuated total reflectance mid-infrared (ATR-MIR) spectroscopy Journal of Food Measurement and Characterization 2019.04 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Chemometrics in tandem with near infrared (NIR) hyperspectral imaging and Fourier transform mid infrared (FT-MIR) microspectroscopy for variety identification and cooking loss determination of sweet potato Biosystems Engineering 2019.04 University College Dublin, National University of Ireland 第一/通讯
Fingerprinting study of tuber ultimate compressive strength at different microwave drying times using mid-infrared imaging spectroscopy Drying Technology 2019.01 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Evaluation of spectral imaging for inspection of adulterants in terms of common wheat flour, cassava flour and corn flour in organic Avatar wheat (Triticum spp.) flour Food Engineering 2018.05 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Fourier transform mid-infrared-attenuated total reflectance (FTMIR-ATR) microspectroscopy for determining textural property of microwave baked tuber Food Engineering 2018.02 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Multispectral Imaging for Plant Food Quality Analysis and Visualization Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 2018.01 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Fourier Transform Infrared and Raman and Hyperspectral Imaging Techniques for Quality Determinations of Powdery Foods: A Review Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety 2018.01 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Non-destructive and rapid evaluation of staple foods quality by using spectroscopic techniques: a review Critical Reviews in Food Science and Nutrition 2017.10 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Chemical imaging for measuring the time series variations of tuber dry matter and starch concentration Computers and Electronics in Agriculture 2017.08 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Variation analysis in spectral indices of volatile chlorpyrifos and non-volatile imidacloprid in jujube (Ziziphus jujuba Mill.) using near-infrared hyperspectral imaging (NIR-HSI) and gas chromatograph-mass spectrometry (GC–MS) Computers and Electronics in Agriculture 2017.06 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Comparative assessment of feature-wavelength eligibility for measurement of water binding capacity and specific gravity of tuber using diverse spectral indices stemmed from hyperspectral images Computers and Electronics in Agriculture 2016.11 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Multivariate analysis of hyper/multi-spectra for determining volatile compounds and visualizing cooking degree during low-temperature baking of tubers Computers and Electronics in Agriculture 2016.09 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Facilitated wavelength selection and model development for rapid determination of the purity of organic spelt (Triticum spelta L.) flour using spectral imaging Talanta 2016.08 University College Dublin, National University of Ireland 第一
Potential of hyperspectral imaging for visual authentication of sliced organic potatoes from potato and sweet potato tubers and rapid grading of the tubers according to moisture proportion Computers and Electronics in Agriculture 2016.07 University College Dublin, National University of Ireland 第一

科技成果

软件著作
  • 1、基于图像处理的莴苣根茎位置定位软件,2022,2022SR1080305,软件著作权登记
  • 2、基于YOLOv5x的莴苣与杂草软件,2022,2022SR1069303,软件著作权登记
  • 3、基于深度学习与图像处理技术的半成品虾长度检测软件,2022,2022SR0856892,软件著作权登记
  • 4、基于卷积神经网络的半成品虾体面积检测软件,2022,2022SR0856891,软件著作权登记
  • 5、基于机器视觉的植株幼苗自动计数软件,2022,2022SR0494748,软件著作权登记
  • 6、基于植物信号技术的作物与杂草检测软件,2022,2022SR0494747,软件著作权登记
  • 7、基于深度学习的苹果叶片分割软件,2022,2022SR0494665,软件著作权登记
  • 8、基于深度学习的苹果斑点落叶病斑分割软件,2022,2022SR0494664,软件著作权登记
专利
  • 1、一种基于计算机视觉的大豆/株间杂草自动识别装置
  • 2、一种用于生菜智能施肥与农药喷洒的方法及装备
  • 3、一种行内实时机械除草方法及设备
  • 4、一种用于移栽作物苗期的行内杂草自动识别方法及设备
  • 5、一种智能混药喷洒装备及其控制方法
  • 6、一种半成品虾的分级摆盘系统
  • 7、一种半成品虾的尺寸检测装置与方法

荣誉及奖励

  • 1、2021, 神农中华农业科技奖优秀创新团队奖
  • 2、2021, 中国农业大学研究生自主创新研究基金项目指导教师
  • 3、2020, 中国农业大学优秀人才
  • 4、2020, 美国农业与生物工程师学会 (ASABE) 年度新人物奖
  • 5、2018, 国际会议最佳论文奖

招生信息

中国农业大学农业工程学科为“双一流”A+学科, 课题组现招收农业工程类(含农业工程、农业机械化及其自动化、农业智能装备工程)或相关专业(包括电子信息类、机械类、计算机类、食品类、植物与种子科学类)博士后/研究生(含硕士、博士)及创新创业项目本科生。


博士后招聘(1名):

一、申请条件及要求 

1、近三年在国内外知名高校或研究机构取得机械、电子信息、计算机、植物与种子科学、农业与食品工程等相关专业博士学位;

2、具有较强的科技创新和英语写作表达能力,在国际学术期刊曾以第一作者发表高水平学术论文;

3、年龄三十五周岁以下;

4、具备计算机视觉与控制设备开发、软件开发、图像处理背景者优先考虑。


研究生招生(4名/年):

招收博士研究生1名、硕士研究生3名,欢迎具有农业机械化及其自动化、农业智能装备工程、机械、电子信息工程、人工智能、车辆工程、农业与食品工程等专业学生申请。


2022级研究生

张贺怡,农业工程专业,已发表影响因子(IF)>4的SCI一区期刊论文1篇。

1. Zhang, J.-L., Su, W.-H.*, Zhang, H.-Y., Peng, Y. (2022). SE‐YOLOv5x: An Optimized Model Based on Transfer Learning and Visual Attention Mechanism for Identifying and Localizing Weeds and Vegetables. Agronomy, 12(9), 2061. 


2021级研究生

刘博远,机械专业,已发表第一作者影响因子(IF)>5的SCI一区期刊论文1篇,EI会议论文1篇。

1. Liu, B.-Y.†; Fan, K.-J.†; Su, W.-H.*; Peng, Y. (2022). Two-Stage Convolutional Neural Networks for Diagnosing the Severity of Alternaria Leaf Blotch Disease of the Apple Tree. Remote Sensing, 14(11), 2519.

2. Liu, B.-Y.; Fan, K.-J.; Su, W.-H.* (2022). Automatic Detection of Apple Alternaria Leaf Spot Based on PSPNet-CBAM. In 2022 ASABE Annual International Virtual Meeting. American Society of Agricultural and Biological Engineers.

张建林,机械专业,已发表第一作者影响因子(IF)>4的SCI一区期刊论文1篇,已发表第一作者EI会议论文1篇。

1. Zhang, J.-L.; Su, W.-H.*; Zhang, H.-Y.; Peng, Y. (2022). SE‐YOLOv5x: An Optimized Model Based on Transfer Learning and Visual Attention Mechanism for Identifying and Localizing Weeds and Vegetables. Agronomy, 12(9), 2061.

2. Zhang, J.-L.; Su, W.-H.* (2022). Deep learning model for automatic lettuce/weed identification using transfer learning. In 2022 ASABE Annual International Virtual Meeting. American Society of Agricultural and Biological Engineers.

李家乐,农业机械化工程专业,已发表第一作者EI会议论文1篇。

1. Li, J.-L.; Su, W.-H.* (2022). Computer vision for localization of tomato for weed control. In 2022 ASABE Annual International Virtual Meeting. American Society of Agricultural and Biological Engineers.


2020级研究生

黄青阳,车辆工程专业,获得2021年中国农业大学研究生自主创新研究基金项目,已发表SCI一区期刊论文和EI会议论文各1篇,去向:中国农业大学,硕转博。

1. Su, W. H.†*; Sheng, J.†; Huang, Q. Y. (2022). Development of a Three-Dimensional Plant Localization Technique for Automatic Differentiation of Soybean from Intra-Row Weeds. Agriculture, 12(2), 195.

2. Sheng, J.; Huang, Q. Y.; Su, W. H.* (2021). Development of a seed treatment technique for automatic identification of soybean plants. In 2021 ASABE Annual International Virtual Meeting. American Society of Agricultural and Biological Engineers. 


本科生招生(3-6名/年):

欢迎相关专业的本科生前来实验室学习交流,参加国家级、北京市级、及校级(URP)本科生创新创业等科研项目,完成本科毕业设计等。


2019级本科生:

樊柯君,车辆工程专业,已发表影响因子(IF)>5的第一作者SCI一区期刊论文2篇。

1. Fan, K.-J.; Su, W.-H.* (2022). Applications of Fluorescence Spectroscopy, RGB-and MultiSpectral Imaging for Quality Determinations of White Meat: A Review. Biosensors, 12(2), 76.

2. Liu, B.-Y.†; Fan, K.-J.†; Su, W.-H.*; Peng, Y. (2022). Two-Stage Convolutional Neural Networks for Diagnosing the Severity of Alternaria Leaf Blotch Disease of the Apple Tree. Remote Sensing, 14(11), 2519.

高义超,数据科学与大数据技术专业(理科实验班),已发表影响因子(IF)>3的第一作者SCI一区期刊论文1篇。

1. Gao, Y.†; Wang, H.†; Li, M.; Su, W.-H.* (2022). Automatic Tandem Dual BlendMask Networks for Severity Assessment of Wheat Fusarium Head Blight. Agriculture, 12, 1493. 

王鹤童,数据科学与大数据技术专业(理科实验班),已发表影响因子(IF)>3的第一作者SCI一区期刊论文1篇。

1. Gao, Y.†; Wang, H.†; Li, M.; Su, W.-H.* (2022). Automatic Tandem Dual BlendMask Networks for Severity Assessment of Wheat Fusarium Head Blight. Agriculture, 12, 1493. 


2018级本科生(已毕业)

盛基,农业机械化及其自动化专业,已发表第一作者SCI一区期刊论文1篇,第一作者EI会议论文1篇;毕业论文题目:基于计算机视觉的豆苗识别及其高度检测研究;去向:上海交通大学,直博。

1. Su, W.-H.†*; Sheng, J.†; Huang, Q.-Y. (2022). Development of a Three-Dimensional Plant Localization Technique for Automatic Differentiation of Soybean from Intra-Row Weeds. Agriculture, 12(2), 195.

2. Sheng, J.; Huang, Q.-Y.; Su, W.-H.* (2021). Development of a seed treatment technique for automatic identification of soybean plants. In 2021 ASABE Annual International Virtual Meeting. American Society of Agricultural and Biological Engineers. 

李俊江,农业机械化及其自动化专业,获得中国农业大学工学院2022届本科生优秀学位论文;毕业论文题目:基于深度学习的小麦赤霉病染病等级诊断方法研究;去向:西安交通大学,直博。