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王伟

工学院

个人资料

  • 部门: 工学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向:
  • 毕业院校: 北京航空航天大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话: 010-62737288
  • 电子邮箱: playerwxw@cau.edu.cn
  • 办公地址: 工学院604
  • 通讯地址: 北京市海淀区清华东路17号中国农业大学东校区
  • 邮编: 100083
  • 传真:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型:
  • 从事学科1: 机械工程
  • 从事学科2: 食品科学与工程
  • 从事专业1: 机械电子工程
  • 从事专业2: 营养与食品安全
  • 研究方向1: 农产品和食品品质安全无损检测技术与装备
  • 研究方向2: 信息与图像处理技术
  • 从事专业学位领域名称: 传感与智能检测技术

教育经历

  • 2003.09.01-2007.07.01,博士,北京航空航天大学,机械电子工程
  • 2000.09.01-2003.07.01,硕士,石油大学,机械设计及理论

个人简介


  教授/博士生导师,致力于农产品/食品品质安全智能检测技术、仪器和装备研制工作。主持国家级项目 7 项,省部级项目4 项,向课题 3 项。现正主持国家自然科学基金面上项目 1 “十四五”国家质量基础设施(NQI)项子课题1项。持完成十三五国家重点研发计划课题 1 项、国家自然科学基金面上项目 1 项、 “十二五国家科技支撑计划课题 1 项、公益性农业行业科技专项课题 1 项、江西省 2011 协同创新项目 2 项、山东省科技计划项目 1 项、国 863 高技术计划重点项目子课题 2 项等;参加国家级科研项目多项。研究成果被科技部推荐参加十二五国家科技创新成就展,并被国际近红外光谱理事会官方通讯 NIR news 约稿刊登。截至目前,累计发表科研论文 120余 篇,第一/通讯作者 SCI/EI 论文90余。出版教材和专著 6 本。第一发明人获准国家发明专利 14 项、实用新型 14 。发布团体标准 4 。获中国粮油学会科学技术奖三等奖(第 1 完成人,2018)、中国颗粒学会科技进步二等奖(第 4 完成人,2018),教育部高等学校科学技术奖 2 等奖 1 项(第 6 完成人,2014 年),北京市科学技术奖二等奖(第 8 完成人,2015),中华农业科技奖科研成果一等奖 1 项(第 8 完成人,2015 年),教育部高等学校科学技术进步奖一等奖(第 11 完成人,2017),中国机械工业科学技术奖三等奖 1 项(第 8 完成人,2008 年)。2020 年被评为中国农业大学优秀教师。

教学科研概况

教学方面,除了将传授知识作为课堂核心,还将学生思想教育、科研实践、创新创业融入课堂,激励他们始终保持一颗上进的心,做到个人、集体和社会兼顾。科研方面,致力于谷物、油料作物、果蔬、禽蛋、肉类等农产品和食品品质与安全无损伤检测技术和装备研制工作,主持“十三五”国家重点研发计划项目和国家自然科学基金面上项目课题各1项,主持完成“十二五”国家科技支撑计划课题、公益性农业行业科技专项课题、山东省科技计划项目各1项;主持完成江西省2011协同创新项目2项,中央高校基本科研业务费专项资金项目2项,国家863高技术计划重点项目子课题2项,参加国家级科研项目多项。社会服务方面,在四川雅安市石棉县建设教授工作站并担任站长,致力特色水果产后加工设备及生产线建设。开创研制全国首台八月瓜皮肉自动分离设备,解决时令水果即时规模加工,带动后续深加工产业发展。单线加工能力6/h5线并行可达30/h该工作站以服务于地方新农村建设、提升当地经济效益和农户增收为目标。作为平谷教授工作站骨干成员和中国农大科研院驻平谷区科技特派员,依托中国农大平谷生态农业智能装备教授工作站,结合地方急需和所带领团队特长,主持平谷大桃和苹果糖度重量分级分选生产线建设,适用于蟠桃、油桃、毛桃和苹果,5线并行生产能力可达18/h


社会职务

全国食品质量控制与管理标准化技术委员会委员;

中国机械工程学会包装与食品工程分会理事;

国家市场监管总局食品补充检验方法和快检方法评审专家;

科技部、国家自然科学基金委、北京市科委、中关村科技园项目评审专家;

教育部学位中心全国博士学位论文抽检通讯评议专家;

中国机械工程学会高级会员;

副主编 (Associate Editor), Journal of the ASABE,

副主编 (Associate Editor), Applied Engineering in Agriculture,

副主编 (Associate Editor), Journal of Agricultural Safety and Health, 

副主编 (Associate Editor), Journal of Natural Resources and Agricultural Ecosystems

编委(Member of Editorial board), Agriculture

担任Biosensors and bioelectronics (B&B),Food engineering reviews,  Food chemistry,   Food control, Sensors and actuators B, Journal of food engineering,Innovative food science and emerging technologies, Trends in food science & technology, Meat Science, LWT-Food science & technology,  RSC (Royal society of chemistry) advances,  CRC Press,  CAB Reviews,  Food analytical methods,  British poultry science,SpectrochimicaActa Part A: molecular and biomolecular spectroscopy,Biosystems engineering,  Transactions of the ASABE,  Food and agricultural immunology,  Journal of innovative optical health sciences,  Infrared physics and technology,  Analytical methods,  International Journal of Food Engineering100SCI期刊的审稿人。


活动动态

研究领域

智能检测技术与仪器;

信息与图像处理技术;

农产品和食品无损检测技术与装备;

机器人、无人车与无人机的农业开发与应用技术等。

开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、智能检测技术,2024-2025,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 2、智能检测技术,2023-2024,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 3、测控仪器设计,2023-2024,第一学期,星期二,东校区
  • 4、测控仪器设计,2023-2024,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 5、智能检测技术,2022-2023,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 6、测控仪器设计,2022-2023,第一学期,星期二,东校区
  • 7、测控仪器设计,2022-2023,第一学期,星期五,东校区
  • 8、智能检测技术,2021-2022,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 9、测控仪器设计,2021-2022,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 10、智能检测技术,2020-2021,第二学期,星期五
  • 11、智能检测技术,2020-2021,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 12、测控仪器设计,2020-2021,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 13、智能检测技术,2019-2020,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 14、测控仪器设计,2019-2020,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 15、智能检测技术,2018-2019,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 16、测控仪器设计,2018-2019,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 17、专业英语,2017-2018,第二学期,星期一,东校区
  • 18、测控仪器设计,2017-2018,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 19、专业英语,2016-2017,第二学期,星期一,东校区
  • 20、测控仪器设计,2016-2017,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 21、专业英语,2015-2016,第二学期,星期一,东校区
  • 22、测控仪器设计,2015-2016,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 23、测控仪器设计,2013-2014,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 24、测控电路,2012-2013,第二学期,星期四,东校区
  • 25、测控仪器设计,2012-2013,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 26、测控仪器设计,2011-2012,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 27、测控电路,2010-2011,第二学期,星期二,东校区
  • 28、测控仪器设计,2010-2011,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 29、机器人创新实验(2),2010-2011,第一学期,星期三,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、传感器与检测电路,2024-2025,第二学期,星期六
  • 2、传感器与检测电路,2023-2024,第二学期,星期三
  • 3、传感器与检测电路,2022-2023,第二学期,星期三
  • 4、传感器与检测电路,2021-2022,第二学期,星期五
  • 5、传感器与检测电路,2020-2021,第二学期,星期五
  • 6、传感器与检测电路,2019-2020,第二学期,星期二

科研项目

纵向项目
  • 1、2022.12.26-2026.09.30,国家重点研发计划,便携式磁弛豫传感装置
  • 2、2022.09.22-2026.12.31,国家自然科学基金项目,粮油作物黄曲霉毒素光谱成像的鲜明特征辨识及导引重建
横向项目
  • 1、2021.11.15-2022.10.30,无依托项目,花生中黄曲霉毒素定量检测的制样自动前处理装置研发、设计与组装
  • 2、2020.12.16-2022.03.31,国际合作项目,中国-联合国开发计划署-斯里兰卡沼气、生物质和太阳能三方合作——农用工业转型使用可持续能源
  • 3、2019.07.30-2019.12.20,大桃品质无损快检装置的研发
  • 4、2019.01.01-2019.12.31,中国农业大学石棉教授工作站

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者或全部作者 第一作者单位 排名
Spatio-temporal patterns of Aspergillus flavus infection and aflatoxin B1 biosynthesis on maize kernels probed by SWIR hyperspectral imaging and synchrotron FTIR microspectroscopy Food Chemistry SCI 2022 Yao Lu China Agricultural University 14/14(通讯)
Evaluation of deep learning algorithm technique based on expressible fluid measurements in broiler breast fillets with the woody breast condition Journal of Food Engineering SCI 2021 Yang Y China Agriculture University 2/7(通讯)
Evaluation and classification of five cereal fungi on culture medium using Visible/Near-Infrared (Vis/NIR) hyperspectral imaging Infrared Physics & Technology SCI 2020 Yao Lu China Agriculture University 2/6(通讯)
Classifying maize kernels naturally infected by fungi using near-infrared hyperspectral imaging Infrared Physics & Technology SCI 2020 Chu X China Agriculture University 2/6(通讯)
Prediction of Quality Traits and Grades of Intact Chicken Breast Fillets by Hyperspectral Imaging British Poultry Science SCI 2020 Yang Y China Agricultural University 2(通讯)
Integration of spectral and textural features of visible and near-infrared hyperspectral imaging for differentiating between normal and white striping broiler breast meat Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy SCI 2019 Jiang H China Agriculture University 4/6(通讯)
Hyperspectral imaging for a rapid detection and visualization of duck meat adulteration in beef Food Analytical Methods SCI 2019 Jiang H China Agriculture University 2/6(通讯)
Utilising near-infrared hyperspectral imaging to detect low-level peanut powder contamination of whole wheat flour Biosystems Engineering SCI 2019 Zhao X China Agriculture University 2/6(通讯)
Essential processing methods of hyperspectral images of agricultural and food products Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems SCI 2019 Jia B China Agricultural University 2(通讯)
Detection of mycotoxins and toxigenic fungi in cereal grains using vibrational spectroscopic techniques: A review World Mycotoxin Journal SCI 2019 Jia B China Agricultural University 2(通讯)
Feasibility of the Detection of Carrageenan Adulteration in Chicken Meat Using Visible/Near-Infrared (Vis/NIR) Hyperspectral Imaging Applied Sciences SCI 2019 Zhang Y China Agricultural University 3(通讯)
基于可见/近红外高光谱的八角茴香与莽草无损鉴别 农业机械学报 EI 2019 王伟 中国农业大学 1(通讯)
基于高光谱成像的生鲜鸡肉糜中大豆蛋白含量检测 农业机械学报 EI 2019 王伟 中国农业大学 1(通讯)
Rapid Classification of Intact Chicken Breast Fillets by Predicting Principal Component Score of Quality Traits with Visible/Near-Infrared Spectroscopy Food Chemistry SCI 2018 Yang Y China Agriculture University 4/6(通讯)
Tenderness classification of fresh broiler breast fillets using visible and near-infrared hyperspectral imaging Meat Science SCI 2018 Jiang, H China Agriculture University 4/6(通讯)
Quality assessment of Intact Chicken Breast Fillets Using Factor Analysis with Vis/NIR Spectroscopy Food Analytical Methods SCI 2018 Yang Y China Agriculture University 4/7(通讯)
Utilization of visible/near-infrared hyperspectral images to classify aflatoxin B1 contaminated maize kernels Biosystems Engineering SCI 2018 Kimuli D China Agriculture University 2/6(通讯)
Application of SWIR hyperspectral imaging and chemometrics for identification of aflatoxin B1 contaminated maize kernels Infrared Physics & Technology SCI 2018 Kimuli D China Agricultural University 2(通讯)
Non-destructive Assessment of Final Color and pH Attributes of Broiler Breast Fillets Using Visible and Near-Infrared Hyperspectral Imaging: A Preliminary Study Infrared Physics & Technology SCI 2018 Jiang H China Agricultural University 4(通讯)
Using a Combination of Spectral and Textural Data to Measure Water-Holding Capacity in Fresh Chicken Breast Fillets Applied Sciences SCI 2018 Jia B China Agricultural University 2(通讯)
Evaluation of Near-Infrared Hyperspectral Imaging for Detection of Peanut and Walnut Powders in Whole Wheat Flour Applied Sciences SCI 2018 Zhao X China Agricultural University 2(通讯)
Visible and Near-Infrared Hyperspectral Imaging for Cooking Loss Classification of Fresh Broiler Breast Fillets Applied Sciences SCI 2018 Jiang H China Agricultural University 2(通讯)
Growth Identification of Aspergillus flavus and Aspergillus parasiticus by Visible/Near-Infrared Hyperspectral Imaging Applied Sciences SCI 2018 Chu X China Agricultural University 2(通讯)
usion of Spectra and Texture Data of Hyperspectral Imaging for the Prediction of the Water-Holding Capacity of Fresh Chicken Breast Fillets Applied Sciences SCI 2018 Yang Y China Agricultural University 2(通讯)
Evaluation of growth characteristics of Aspergillus parasiticus inoculated in different culture media by shortwave infrared (SWIR) hyperspectral imaging Journal of Innovative Optical Health Sciences SCI 2018 Chu X China Agricultural University 2(通讯)
Identifying camellia oil adulteration with selected vegetable oils by Characteristic Near-Infrared Spectral Regions Journal of Innovative Optical Health Sciences SCI 2018 Chu X China Agricultural University 2(通讯)
基于近红外光谱快速定量检测面粉中曲酸的方法建立 食品科学 EI 2018 赵昕 中国农业大学 2(通讯)
Prediction of pH of fresh chicken breast fillets by vnir hyperspectral imaging Journal of Food Engineering SCI 2017 Jia Beibei China Agricultural University 4(通讯)
Predicting Color Traits of Intact Broiler Breast Fillets Using Visible and Near-Infrared Spectroscopy Food Analytical Methods SCI 2017 Jiang H China Agricultural University 4(通讯)
Electrical Impedance Spectroscopy for Quality Assessment of Meat and Fish: A Review on Basic Principles, Measurement Methods, and Recent Advances Journal of Food Quality SCI 2017 Zhao X China Agricultural University 2(通讯)
Evaluation of factors in development of Vis/NIR spectroscopy models for discriminating PSE, DFD, and normal broiler breast meat British Poultry Science SCI 2017 Jiang H China Agricultural University 4(通讯)
A review of technology development process of a typical shrimp peeling machine Journal of Advanced Mechanical Design Systems & Manufacturing SCI 2015 Zhao L China Agricultural University 3(通讯)
Rapid Detection Method of Moldy Maize Kernels Based on Color Feature Advances in Mechanical Engineering SCI 2014 Chu X China Agricultural University 3(通讯)
Nondestructive Evaluation of Welding Crack Defects in Structural Component Of Track Crane Using Acoustic Emission Technique Intelligent Automation & Soft Computing SCI 2012 Wang W China Agricultural University 1
基于变幅油缸油压的汽车起重机防倾翻检测方法 机械工程学报 EI 2012 王伟 中国农业大学 1(通讯)

科技成果

软件著作
  • 1、基于图像处理的草莓果实采摘点定位软件,2024,2024SR1112144,软件著作权登记
  • 2、草莓图像检测及果实计数软件,2024,2024SR1079373,软件著作权登记
  • 3、山茶油中掺假油浓度定量分析软件,2024,2024SR1078909,软件著作权登记
  • 4、玉米果穗霉变程度检测软件,2024,2024SR1078780,软件著作权登记
  • 5、基于机器视觉的草莓采摘机器人控制软件,2024,2024SR1077451,软件著作权登记
  • 6、不同种类的植物油定性判别分析软件,2024,2024SR1075609,软件著作权登记
  • 7、高通量花生籽粒识别与检测软件,2022,2022SR1543234,软件著作权登记
  • 8、基于SR-FTIR的感染黄曲霉菌籽粒早期营养损耗程度 判别分析软件,2022,2022SR0982462,软件著作权登记
  • 9、基于SR-FTIR的玉米籽粒感染真菌天数判别分析软件,2022,2022SR0982438,软件著作权登记
  • 10、基于深度学习与深度图像的茶叶嫩叶识别定位软件,2022,2022SR0968355,软件著作权登记
  • 11、AFB1 污染玉米籽粒样本水平荧光高光谱分析软件,2022,2022SR0968241,软件著作权登记
  • 12、苹果外部品质检测软件,2022,2022SR0968240,软件著作权登记
  • 13、健康/癌症血清样本同步辐射 x 射线荧光光谱判别分析软件,2022,2022SR0968239,软件著作权登记
  • 14、高光谱数据黑白校正软件,2022,2022SR0968238,软件著作权登记
  • 15、基于机器视觉的鸡蛋暗斑检测软件,2022,2022SR0968237,软件著作权登记
  • 16、多模型含毒玉米籽粒判别分析软件,2022,2022SR0968216,软件著作权登记
  • 17、多模型霉变玉米籽粒判别分析软件,2022,2022SR0968200,软件著作权登记
  • 18、球形果蔬表面图像展开软件,2022,2022SR0968199,软件著作权登记
  • 19、高通量玉米籽粒识别与检测软件,2022,2022SR0968186,软件著作权登记
  • 20、机器视觉工件测量软件,2022,2022SR0968185,软件著作权登记
  • 21、无线通讯信号强度检测软件,2022,2022SR0968184,软件著作权登记
  • 22、山茶油中掺假油浓度定量分析软件,软件著作权登记
专利
  • 1、一种基于多模态融合的水果成熟度分选装置,2023,202320638608.1
  • 2、一种苹果外部品质旋转式在线检测设备及分析方法,2022,202211137138.7
  • 3、一种苹果外部品质旋转式在线检测设备及分析方法,2022,202211137138.7
  • 4、一种刮板式果籽果肉分离装置,2021,202120806514.1
  • 5、一种谷物分选自动剔除装置,2021,202110550853.2
  • 6、一种用于在线高通量检测玉米籽粒中黄曲霉毒素的方法,2021,202110539696.5
  • 7、一种在线检测玉米籽粒中黄曲霉毒素的设备及检测方法,2021,202110539645.2
  • 8、一种谷物黄曲霉毒素及外部缺陷高通量分选机,2021,202110539641.4
  • 9、一种果籽果肉自动分离机,2021,202110412530.7
  • 10、一种基于多指标的类圆形果蔬自动分选设备,2020,202022765378.4
  • 11、一种活动筛网装置,2020,202022270328.9
  • 12、一种碾压装置,2020,202011092022.7
  • 13、一种八月瓜皮肉自动分离生产线,2020,202011091035.2
  • 14、一种皮肉分离机,2020,202011090999.5
  • 15、一种八月瓜精准对半切分装置,2019,201921137374.2
  • 16、一种八月瓜皮肉分离装置,2019,201911089786.8
  • 17、一种油茶果壳籽精准光电分选机,2019,201910840317.9
  • 18、一种八月瓜皮肉自动分离机,2019,201910653671.0
  • 19、一种八月瓜皮肉分离自动辊压装置,2019,201910653654.7
  • 20、一种便携式玉米双面霉变无损检测设备,2019,201910584689.X
  • 21、一种便携式稻米、小麦霉变双面无损检测装置,2019,201910495501.4
  • 22、一种油茶果壳籽分选装置,2018,201820652229.7
  • 23、一种血蛋检测装置,2018,201820580710.X
  • 24、一种便携式粉状食品掺假快速检测装置,2018,201820571189.3
  • 25、一种油茶果剥壳清选设备,2017,201720899242.8
  • 26、一种用于检测粮食颗粒合格率的装置,2016,201621136002.4
  • 27、一种便携式食用油掺假快速检测装置,2016,201621121162.1

荣誉及奖励

  • 1、2020,中国农业大学优秀教师
  • 2、2018,中国粮油学会科学技术奖
  • 3、2018,中国颗粒学会科技进步奖
  • 4、2017,高等学校科学技术进步奖
  • 5、2016,农业院校多层次机电工程创新人才培养模式与实践教学成果奖
  • 6、2015,北京市科学技术奖
  • 7、2015,中华农业科技奖科研成果奖
  • 8、2014,高等学校科学技术进步奖

招生信息

  • 机械电子工程 博士研究生;

  • 机械电子工程 学硕、机械工程 专

往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
3
2024
2
2
2023
3
2
2022
4
4
2021
博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
1
2024
2
1
2023
3
1
2022
4
1
2021
报考意向

团队展示

专业技术职务: 教授

行政职务:

主要研究方向:

学位: 博士

联系电话: 010-62737288

电子邮箱: playerwxw@cau.edu.cn

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