头像

10 访问

(0) (0)

个人资料

  • 部门: 工学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 副教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向:
  • 毕业院校: 北京邮电大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话: 010-62736591
  • 电子邮箱: wangxin117@cau.edu.cn
  • 办公地址: 中国农业大学工学院
  • 通讯地址: 北京市海淀区清华东路17号BOX114
  • 邮编: 100083
  • 传真: 010-62736591

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型:
  • 从事学科1: 机械工程
  • 从事学科2: 机械工程
  • 从事专业1: 机械电子工程
  • 从事专业2: 机械电子工程
  • 研究方向1: 智能测控技术 ;机电一体化 ;无线传感网络
  • 研究方向2:
  • 从事专业学位领域名称:

教育经历

  • 2004.09.01-2009.06.01,博士,北京邮电大学,机械电子工程
  • 2000.09.01-2004.06.01,学士,青岛科技大学,信息与控制工程学院

个人简介

 

王新,女,中国农业大学工学院机电工程系,副教授,工学博士,教育部现代农业装备与设施工程研究中心成员,中国农业机械学会基础分会会员,《ELEKTRONIKA IR LEKTROTECHNIKA》、《国际农业工程学报》IAEJ、《Mining-Informatics, Automation and Electrical Engineering 》期刊审稿人,21st国际会议Electronics 2017国际会议委员会委员。中国国家留学基金委公派项目赴波兰弗罗茨瓦夫理工大学机械电子工程系博士联合培养1年。主要研究方向为农业装备智能检测和控制、计算机测控、传感器技术。发表论文30篇,SCI/EI 收录26篇,申请国家发明专利15项和软件著作权4项。主持、参加完成国家自然科学基金、教育部博士点基金、政府间科技合作项目、北京市科技专项多功能果园机械设计和智能控制关键技术研究、国家科技支撑计划项目农业装备可靠性技术研究、国家农业行业科研计划项目农业机械作业状态参数采集传输系统研究等课题。

 

教学科研概况

社会职务

活动动态

研究领域

  

农业装备智能测控技术,无线传感器网络技术,机电一体化。

开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、单片机原理及应用B,2024-2025,第二学期,星期二,东校区
  • 2、工程思维:从创意到创新,2024-2025,第二学期,星期二,东校区
  • 3、工程测试技术,2024-2025,第一学期,星期三,东校区
  • 4、工程测试技术,2024-2025,第一学期,星期五,东校区
  • 5、无线传感器技术,2024-2025,第一学期,星期五,东校区
  • 6、无线传感器技术,2024-2025,第一学期,星期五,东校区
  • 7、无线传感器技术,2024-2025,第一学期,星期四星期五,东校区
  • 8、智能制造创新实验,2024-2025,第一学期,星期三,东校区
  • 9、工程思维:从创意到创新,2024-2025,第一学期,星期五,东校区
  • 10、智能制造创新实验,2023-2024,第一学期,星期三,东校区
  • 11、智能制造创新实验,2022-2023,第一学期,星期三
  • 12、电子产品设计,2021-2022,第一学期,星期四星期七,东校区
  • 13、电子产品设计,2021-2022,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 14、智能制造创新实验,2021-2022,第一学期,星期三,东校区
  • 15、单片机原理与应用A,2020-2021,第二学期,星期二星期五,东校区
  • 16、单片机原理及应用实验,2020-2021,第二学期,星期五,东校区
  • 17、工程测试技术,2020-2021,第一学期,星期四,东校区
  • 18、电子产品设计,2020-2021,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 19、无线传感器技术,2020-2021,第一学期,星期四,东校区
  • 20、无线传感器技术,2020-2021,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 21、工程测试技术,2019-2020,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 22、电子产品设计,2019-2020,第一学期,星期二,东校区
  • 23、电子产品设计,2019-2020,第一学期,星期五,东校区
  • 24、无线传感器技术,2019-2020,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 25、工程测试技术,2018-2019,第二学期,星期一,东校区
  • 26、单片机原理与应用A,2018-2019,第二学期,星期二星期五,东校区
  • 27、单片机原理及应用B,2018-2019,第二学期,星期四,东校区
  • 28、工程测试技术,2018-2019,第一学期,星期四,东校区
  • 29、工程测试技术,2018-2019,第一学期,星期三,东校区
  • 30、无线传感器技术,2018-2019,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 31、单片机原理及应用A,2017-2018,第二学期,星期二星期四,东校区
  • 32、单片机原理及应用B,2017-2018,第二学期,星期二星期四,东校区
  • 33、单片机原理及应用实验,2017-2018,第二学期,星期三,东校区
  • 34、工程测试技术,2017-2018,第一学期,星期四,东校区
  • 35、工程测试技术,2017-2018,第一学期,星期五,东校区
  • 36、无线传感器技术,2017-2018,第一学期,星期一,东校区
  • 37、单片机原理及应用B,2017-2018,第一学期,星期四,东校区
  • 38、单片机原理及应用A,2016-2017,第二学期,星期二星期四,东校区
  • 39、单片机原理及应用B,2016-2017,第二学期,星期四,东校区
  • 40、单片机原理及应用实验,2016-2017,第二学期,星期三,东校区
  • 41、工程测试技术,2016-2017,第一学期,星期四,东校区
  • 42、工程测试技术,2016-2017,第一学期,星期五,东校区
  • 43、无线传感器技术,2016-2017,第一学期,星期五,东校区
  • 44、单片机原理及应用B,2016-2017,第一学期,星期四,东校区
  • 45、单片机原理及应用A,2015-2016,第二学期,星期二星期四,东校区
  • 46、单片机原理及应用B,2015-2016,第二学期,星期四,东校区
  • 47、单片机原理及应用实验,2015-2016,第二学期,星期三,东校区
  • 48、单片机原理及应用实验,2015-2016,第二学期,星期二,东校区
  • 49、工程测试技术,2015-2016,第一学期,星期四,东校区
  • 50、工程测试技术,2015-2016,第一学期,星期五,东校区
  • 51、无线传感器技术,2015-2016,第一学期,星期五,东校区
  • 52、单片机原理及应用B,2015-2016,第一学期,星期四,东校区
  • 53、单片机原理及应用A,2014-2015,第二学期,星期二星期四,东校区
  • 54、单片机原理及应用B,2014-2015,第二学期,星期四,东校区
  • 55、单片机原理及应用实验,2014-2015,第二学期,星期二,东校区
  • 56、工程测试技术,2014-2015,第一学期,星期四,东校区
  • 57、工程测试技术,2014-2015,第一学期,星期五,东校区
  • 58、无线传感器技术,2014-2015,第一学期,星期五,东校区
  • 59、单片机原理及应用B,2014-2015,第一学期,星期四,东校区
  • 60、单片机原理及应用A,2013-2014,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 61、单片机原理及应用B,2013-2014,第二学期,星期四,东校区
  • 62、单片机原理及应用实验,2013-2014,第二学期,星期一,东校区
  • 63、工程测试技术,2013-2014,第一学期,星期五,东校区
  • 64、单片机原理及应用B,2013-2014,第一学期,星期四,东校区
  • 65、单片机原理及应用A,2012-2013,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 66、单片机原理及应用实验,2012-2013,第二学期,星期三,东校区
  • 67、工程测试技术,2012-2013,第一学期,星期五,东校区
  • 68、单片机原理及应用B,2012-2013,第一学期,星期四,东校区
  • 69、单片机原理及应用A,2011-2012,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 70、单片机原理及应用实验,2011-2012,第二学期,星期三,东校区
  • 71、工程测试技术,2011-2012,第一学期,星期五,东校区
  • 72、单片机原理及应用B,2011-2012,第一学期,星期一,东校区
  • 73、单片机原理及应用A,2010-2011,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 74、单片机原理及应用B,2010-2011,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 75、单片机原理及应用实验,2010-2011,第二学期,星期三星期四,东校区
  • 76、工程测试技术,2010-2011,第一学期,星期一,东校区
  • 77、单片机原理及应用B,2010-2011,第一学期,星期一,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、无线传感与物联网技术,2024-2025,第一学期,星期四
  • 2、机电一体化技术,2023-2024,第二学期
  • 3、无线传感与物联网技术,2023-2024,第二学期
  • 4、机电一体化技术,2022-2023,第二学期,星期二
  • 5、无线传感与物联网技术,2022-2023,第二学期,星期一
  • 6、机电一体化技术,2021-2022,第二学期,星期五
  • 7、无线传感与物联网技术,2021-2022,第二学期,星期二
  • 8、机电一体化技术,2020-2021,第二学期,星期三
  • 9、无线传感与物联网技术,2020-2021,第二学期,星期二
  • 10、机电一体化技术,2019-2020,第二学期,星期三
  • 11、无线传感与物联网技术,2019-2020,第二学期,星期一
  • 12、机电一体化技术,2019-2020,第一学期,星期三

科研项目

纵向项目
  • 1、2023.12.22-2027.11.30,国家重点研发计划,马铃薯液压驱动播种机智能控制系统研发
  • 2、2023.09.26-2027.12.31,国家自然科学基金项目,基于多相流互作机理与深度学习模型耦合的旋翼植保无人机沉积效果预测方法研究
横向项目
  • 1、2023.04.12-2023.12.31,教育部项目,大型智能高效联合收获机智能感知与控制技术研究
  • 2、2012.11.20-2014.10.31,联合收获机械脱粒负荷检测系统开发
  • 3、2010.07.10-2011.12.31,稻麦收获机械性能试验台测控系统开发
  • 4、2010.05.20-2010.12.31,农业机械共性参数检测系统开发

论文

科技成果

软件著作
  • 1、拖拉机悬挂动态载荷加载检测系统,2022,2022SR1026119,软件著作权登记
  • 2、联合收获机关键传动部件轴承温度监测系统,2022,2022SR1026116,软件著作权登记
  • 3、拖拉机PTO及牵引动力输出在线监测系统,2022,2022SR1026115,软件著作权登记
  • 4、联合收获机发动机参数监测系统,2022,2022SR1026112,软件著作权登记
  • 5、都市农业远程监测智能网关软件,2017,2017SRBJ0061,软件著作权登记
  • 6、都市型设施农业生产机械数据采集系统,2017,2017SRBJ0016,软件著作权登记
  • 7、积温远程监测平台,2017,2017SR354413,软件著作权登记
  • 8、温室大棚综合管理系统,2017,2017SR324491,软件著作权登记
  • 9、配置型农业机械作业状态参数远程监测软件,2013,2013SR131861,软件著作权登记
  • 10、零代码工程信号测控软件孵化平台,2010,2010SRBJ0605,软件著作权登记
  • 11、农业装备共性参数无线测控系统软件,2010,2010SRBJ0604,软件著作权登记
  • 12、1,软件著作权登记
专利
  • 1、收割机试验平台,2021,202121193734.8
  • 2、一种番茄采摘装置,2021,202121064910.8
  • 3、收割机试验平台,2021,202110604562.7
  • 4、一种稻麦联合收割机脱粒滚筒多故障预置系统,2019,201921202012.7
  • 5、一种稻麦联合收割机喂入搅龙堵塞故障模拟系统,2019,201921070502.6
  • 6、带推杆助力机构辅以蓝牙控制的双层自行车停车架,2019,201920519617.2
  • 7、一种稻麦联合收割机脱粒滚筒多故障预置系统和方法,2019,201910687957.0
  • 8、一种稻麦联合收割机喂入搅龙堵塞故障模拟系统和方法,2019,201910618719.4
  • 9、基于压电效应的风能俘获发电装置,2018,201820257429.2
  • 10、一种温室卷膜机远程监控系统,2017,201721383860.3
  • 11、一种农用机械噪声监测系统,2016,201621442169.3
  • 12、一种温室虫害远程监控服务器,2016,201621177244.8
  • 13、挖沟机作业质量远程监测系统,2016,201621118344.3
  • 14、一种农用机械噪声监测系统和方法,2016,201611220410.2
  • 15、一种开沟机作业质量监测系统及方法,2016,201610891982.7
  • 16、一种设计全向轮式果园作业车主动安全控制指标的方法,2014,201410647985.7
  • 17、一种联合收割机多目标控制抗扰性优化方法,2012,201210208631.3

荣誉及奖励

  • 1、2012,山东省科学技术奖
  • 2、2012,2012年山东省科学技术奖

招生信息

往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
1
2022
2
1
2021
博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
1
2022
报考意向

团队展示