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杨增玲

工学院

个人资料

  • 部门: 工学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 教授
  • 行政职务:
  • 毕业院校: 中国农业大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话: 13581995496
  • 电子邮箱: yangzengling@cau.edu.cn
  • 办公地址: 工学院733
  • 通讯地址: 北京市海淀区清华东路17号
  • 邮编: 100083
  • 传真: 010-62736778

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型:
  • 从事学科1: 农业工程
  • 从事学科2: 农业工程
  • 从事专业1: 农业工程
  • 从事专业2: 农业信息化技术
  • 研究方向1: 农业信息智能感知机理与方法
  • 研究方向2: 无损检测
  • 从事专业学位领域名称: 农业工程与信息技术

教育经历

  • 2002.09.01-2005.06.30,博士,中国农业大学,农产品及贮藏工程
  • 2000.09.01-2002.07.01,硕士,中国农业大学,农产品及贮藏工程
  • 1996.09.01-2000.07.01,学士,莱阳农学院,机械设计与制造

个人简介

杨增玲,女,工学博士,中国农业大学教授,博士生导师,教育部新世纪优秀人才,中国农学会青年科技奖获得者,中国农业大学优秀博士论文指导教师。教育部创新团队和农业部农业科研杰出人才及创新团队核心成员。

教学科研概况

独立主持国家/省部级科研项目17项,获国家科技进步奖二等奖1项、神农中华农业科技奖优秀创新团队奖1项、北京市高等教育教学成果奖二等奖1项,以及其它各级各类科研教学成果奖3项。在Nature CommunicationsAnalytical ChemistryApplied EnergyCarbohydrate Polymers等学术期刊累计发表SCI/EI收录论文130余篇,另有4篇中文论文入选中国知网《学术精要数据库》2011-2022年高影响力论文;参编学术著作4部、科普著作1部;获授权国家发明专利10余件;获国家计算机软件著作权20余件;制定获颁国家农业行业标准9件。研发的基于近红外光谱技术的农业生物质多参数现场、在线速测技术与设备,在3家企业得到示范应用,并以专利授权实施许可方式转让2家企业应用。

社会职务

中国农业机械学会第十一届理事(2018—2022);

中国仪器仪表学会近红外光谱分会副秘书长、理事(2022.01—);

中国仪器仪表学会标准化工作委员会红外光谱技术委员会秘书长(2020.02—);

中国仪器仪表学会科技服务团专家(2020.03—);

中国光学工程学会光谱技术及应用专委会委员(2023.5—);

中国仪器仪表学会标准化工作委员会委员(2023.11—)

中国农业工程学会高级会员(2005.6—);

中国农业机械学会基础技术分会委员(2018.1—)。

活动动态

研究领域

科研领域为基于光谱及成像的农业信息智能感知技术及装备,具体研究方向包括:

(1)农作物多组分微观尺度结构-化学信息原位可视化表征新方法及技术(微观尺度植物表型技术)

(2)农业物料多参数近红外光谱同步现场/在线实时分析技术及装备(智能传感技术及装备)

(3)新型污染物光谱及光谱成像检测技术(智能感知技术


开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、工程思维:从创意到创新,2024-2025,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 2、农业工程新生研讨课,2024-2025,第一学期,星期三,东校区
  • 3、农业工程新生研讨课,2024-2025,第一学期,星期二星期三,东校区
  • 4、农业工程新生研讨课,2024-2025,第一学期,星期三,东校区
  • 5、工程思维:从创意到创新,2024-2025,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 6、工程思维:从创意到创新,2023-2024,第二学期,星期七
  • 7、工程思维:从创意到创新,2023-2024,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 8、农业工程新生研讨课,2023-2024,第一学期,星期三,东校区
  • 9、工程思维:从创意到创新,2023-2024,第一学期,星期一
  • 10、工程思维:从创意到创新,2023-2024,第一学期,星期一星期五,东校区
  • 11、畜牧及加工机械,2022-2023,第二学期,星期四
  • 12、畜牧及加工机械,2022-2023,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 13、动植物表型技术与装备,2022-2023,第二学期,星期四,东校区
  • 14、动植物表型技术与装备,2022-2023,第二学期,星期一,东校区
  • 15、工程思维:从创意到创新,2022-2023,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 16、农业工程新生研讨课,2022-2023,第一学期,星期一,东校区
  • 17、农业工程新生研讨课,2022-2023,第一学期,星期三,东校区
  • 18、农业工程新生研讨课,2022-2023,第一学期,星期二,东校区
  • 19、农业工程新生研讨课,2022-2023,第一学期,星期二,东校区
  • 20、工程软件训练,2022-2023,第一学期,星期五,东校区
  • 21、工程思维:从创意到创新,2022-2023,第一学期,星期三星期五,东校区
  • 22、畜牧及加工机械,2021-2022,第二学期,星期四
  • 23、畜牧及加工机械,2021-2022,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 24、工程思维:从创意到创新,2021-2022,第二学期,星期三
  • 25、工程思维:从创意到创新,2021-2022,第二学期,星期三,东校区
  • 26、农业工程新生研讨课,2021-2022,第一学期,星期二星期三,东校区
  • 27、农业工程新生研讨课,2021-2022,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 28、工程思维:从创意到创新,2021-2022,第一学期,星期三,东校区
  • 29、畜牧及加工机械,2020-2021,第二学期,星期二星期五,东校区
  • 30、畜牧及加工机械,2020-2021,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 31、工程思维:从创意到创新,2020-2021,第二学期,星期三,东校区
  • 32、农业工程新生研讨课,2020-2021,第一学期,星期五,东校区
  • 33、农业工程新生研讨课,2020-2021,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 34、农业工程新生研讨课,2020-2021,第一学期,星期二,东校区
  • 35、工程软件训练,2020-2021,第一学期,星期一,东校区
  • 36、工程软件训练,2020-2021,第一学期,星期三,东校区
  • 37、工程思维:从创意到创新,2020-2021,第一学期,星期五,东校区
  • 38、畜牧及加工机械,2019-2020,第二学期,星期二星期五,东校区
  • 39、畜牧及加工机械,2019-2020,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 40、工程思维:从创意到创新,2019-2020,第二学期,星期五,东校区
  • 41、农业工程新生研讨课,2019-2020,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 42、农业工程新生研讨课,2019-2020,第一学期,星期三,东校区
  • 43、工程软件训练,2019-2020,第一学期,星期一,东校区
  • 44、工程软件训练,2019-2020,第一学期,星期三,东校区
  • 45、经济数学,2018-2019,第二学期,星期三,东校区
  • 46、畜牧及加工机械,2018-2019,第二学期,星期二星期五,东校区
  • 47、畜牧及加工机械,2018-2019,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 48、工程思维:从创意到创新,2018-2019,第二学期,星期五,东校区
  • 49、工程软件训练,2018-2019,第一学期,星期一,东校区
  • 50、工程软件训练,2018-2019,第一学期,星期三,东校区
  • 51、畜牧及加工机械,2017-2018,第二学期,星期二星期五,东校区
  • 52、经济数学,2017-2018,第二学期,星期四,东校区
  • 53、工程软件训练,2017-2018,第一学期,星期一,东校区
  • 54、工程软件训练,2017-2018,第一学期,星期五,东校区
  • 55、畜牧及加工机械,2016-2017,第二学期,星期二星期五,东校区
  • 56、经济数学,2016-2017,第二学期,星期四,东校区
  • 57、工程思维:从创意到创新,2016-2017,第二学期,星期五,东校区
  • 58、工程软件训练,2016-2017,第一学期,星期四,东校区
  • 59、经济数学,2015-2016,第二学期,星期四,东校区
  • 60、经济数学,2012-2013,第二学期,星期一,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、饲料加工工程,2023-2024,第二学期,星期四
  • 2、饲料加工工程,2022-2023,第二学期,星期四
  • 3、饲料加工工程,2021-2022,第二学期,星期四
  • 4、饲料加工工程,2020-2021,第二学期
  • 5、工程应用数学,2020-2021,第一学期,星期四
  • 6、饲料加工工程,2019-2020,第二学期,星期五
  • 7、饲料加工工程,2018-2019,第二学期,星期二
  • 8、饲料加工工程,2017-2018,第二学期,星期三
  • 9、饲料加工工程,2016-2017,第二学期,星期三
  • 10、饲料加工工程,2015-2016,第二学期
  • 11、饲料加工工程,2014-2015,第二学期,星期二
  • 12、饲料加工工程,2013-2014,第二学期,星期四
  • 13、饲料加工工程,2012-2013,第二学期,星期四
  • 14、饲料加工工程,2011-2012,第二学期,星期四
  • 15、饲料加工工程,2010-2011,第二学期,星期四

科研项目

纵向项目
  • 1、2024.08.20-2024.12.31,国家部委其他科技项目,2024年-国家奶牛产业技术体系粪污处理与利用(肥料化)岗位科学家
  • 2、2024.08.11-2024.12.31,国家部委其他科技项目,2024年-国家奶牛产业技术体系粪污处理与利用(肥料化)岗位科学家
  • 3、2023.09.26-2023.12.31,国家部委其他科技项目,2023年-国家奶牛产业技术体系粪污处理与利用(肥料化)岗位科学家
  • 4、2023.02.08-2026.10.31,国家重点研发计划,秸秆蔬菜废弃物多参数现场同步智能速测技术设备
  • 5、2022.09.06-2022.12.31,国家部委其他科技项目,2022-现代农业产业技术体系-奶牛体系-粪污处理与利用(肥料化)
  • 6、2022.06.28-2025.12.31,国家重点研发计划,黄淮海粮田多因子障碍危害机制、精准识别与消减途径
  • 7、2021.07.07-2021.12.31,国家部委其他科技项目,现代农业产业技术体系建设项目-奶牛体系-粪污处理与利用(肥料化)
  • 8、2020.07.14-2021.12.31,省、自治区、直辖市科技项目,畜禽粪污资源化利用技术研发及纳米膜堆肥装备产业化
  • 9、2019.03.22-2020.12.31,国家重点研发计划,基于多种光谱联用技术的饲料污染物/违禁添加物的快速在线检测与早期预警方法
  • 10、2017.12.13-2020.08.31,国家重点研发计划,中哈大豆生产现状比较与优化种植模式综合评价
横向项目
  • 1、2022.12.30-2026.12.31,企业单位委托科技项目,生物发酵过程近红外在线传感技术研发
  • 2、2022.06.23-2022.12.31,国际合作项目,澜湄国家饲料质量安全快速检测技术平台建设与网络化联合应用
  • 3、2022.05.31-2022.12.31,国家部委其他科技项目,有机肥、堆肥产品质量快速监测效果验证
  • 4、2021.09.01-2021.12.31,国际合作项目,澜湄国家饲料质量安全快速检测技术平台建设与网络化联合应用
  • 5、2020.10.22-2020.12.31,其他课题,澜湄国家饲料质量安全快速检测技术平台建设与网络化联合应用
  • 6、2020.05.18-2020.05.31,典型农业发达国家农业技术成果转化模式研究
  • 7、2020.04.22-2020.12.31,饲用植物提取物中添加抗生素药物风险监测预警
  • 8、2020.02.15-2020.12.31,甜叶菊高效烘干技术、品质无损检测技术及专用模型产品研发
  • 9、2019.08.09-2019.08.31,畜禽粪污处理第三方评估项目—辽宁评估
  • 10、2019.08.09-2019.12.31,委托分析协议——饲料产品和饲料原料中抗生素菌渣分析
  • 11、2019.05.01-2019.09.30,华北地区肉鸡粪便及特性产生系数和主要水污染物排放系数监测2019
  • 12、2018.12.10-2019.05.10,农作物秸杆饲用打捆机自动缠包机构和网辊厚度监测装置方案设计
  • 13、2018.11.05-2018.12.31,华北地区肉鸡粪便及特性产生系数和主要水污染物排放系数监测
  • 14、2018.07.09-2018.07.31,畜禽粪污处理第三方评估项目
  • 15、2018.04.01-2019.03.31,西藏扎囊教授工作站-2018年度
  • 16、2017.12.19-2017.12.31,基于显微近红外光谱的抗生素菌渣筛查测试
  • 17、2016.12.06-2017.12.31,饲料样品中碳、氮、氢元素测定方法研究
  • 18、2015.05.01-2015.12.31,设施蔬菜废弃物循环利用机械化技术示范推广
  • 19、2008.10.20-2009.12.31,饲料中牛羊源性成分检测方法研究

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者或全部作者 第一作者单位 排名
A novel in-situ quantitative profiling approach for visualizing changes in lignin and cellulose by stained micrographs Carbohydrate Polymers SCI(Top10) 2022 Keke Liao, Lujia Han, Zengling Yang*, Yuanping Huang, Shurong Du, Qian Lyu, Zhuolin Shi, Suan Shi 中国农业大学 通讯作者
New rapid detection method of total chlorogenic acids in plants using SERS based on reusable Cu2O–Ag substrate Talanta SCI(Top10) 2022 Erwei Liu, Lujia Han, Xia Fan, Zengling Yang*, Zheng Jia, Suan Shi, Yuanping Huang, Linwei Cai, Xiangru Yuan 中国农业大学 通讯作者
Natural variation of DROT1 confers drought adaptation in upland rice Nature Communications SCI(Top10) 2022 Xingming Sun1, Haiyan Xiong,1 Conghui Jiang, Dongmei Zhang, Zengling Yang, Yuanping Huang, Wanbin Zhu, Shuaishuai Ma, Junzhi Duan, Xin Wang, Wei Liu, Haifeng Guo, Gangling Li, Jiawei Qi, Chaobo Liang, Zhanying Zhang, Jinjie Li, Hongliang Zhang, Lujia Han, Yihua Zhou, Youliang Peng, Zichao Li 中国农业大学 第五作者
Rapid and simultaneous detection of multiple illegal additives in feed and food by SERS with reusable Cu2O-Ag/AF-C3N4 substrate Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy SCI(Top10) 2022 Erwei Liu, Xia Fan, Zengling Yang*, Lujia Han, Shouxue Li, Yuanping Huang, Keke Liao, Linwei Cai 中国农业大学 通讯作者
A novel analytical strategy for discriminating antibiotic mycelial residue adulteration in feed based on ATR-IR and microscopic infrared imaging Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy SCI(Top10) 2021 Shouxue Li, Xia Fan, Yalan Wu, Keke Liao, Yuanping Huang, Lujia Han, Xian Liu, Zengling Yang 中国农业大学 通讯作者
InSituAnalyze: A Python Framework for Multicomponent Synchronous Analysis of Spectral Imaging Analytical Chemistry SCI(Top10) 2020 Jiaqi Mei, Keke Liao, Lujia Han, Zhiqiang Liu, Shurong Du, Zengling Yang 中国农业大学 通讯作者
Local anomaly detection and quantitative analysis of contaminants in soybean meal using near infrared imaging: The example of non-protein nitrogen Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy SCI(Top10) 2020 Guanghui Shen, Juan Antonio Fernández Pierna, Vincent Baeten, Yaoyao Cao, Lujia Han, Zengling Yang* 中国农业大学 通讯作者
Identification of antibiotic mycelia residues in cottonseed meal using fourier transform near-infrared microspectroscopic imaging Food Chemistry SCI(Top10) 2019 Shouxue Li, Xia Fan, Jiaqi Mei, Guanghui Shen, Lujia Han, Yang Li, Xian Liu, Zengling Yang* 中国农业大学 通讯作者
The influence of manure feedstock, slow pyrolysis, and hydrothermal temperature on manure thermochemical and combustion properties Waste Management SCI(Top10) 2019 Simiao Zhou, Hao Liang, Lujia Han, Guangqun Huang, Zengling Yang* 中国农业大学 通讯作者
Visualization and Semiquantitative Study of the Distribution of Major Components in Wheat Straw in Mesoscopic Scale using Fourier Transform Infrared Microspectroscopic Imaging Analytical Chemistry SCI(Top10) 2018 Zengling Yang, Jiaqi Mei, Zhiqiang Liu, Guangqun Huang, Guan Huang, and Lujia Han* 中国农业大学 第一作者

科技成果

软件著作
  • 1、基于概率密度分布的光谱自相关分析及可视化软件,2024,2024SR1594830,软件著作权登记
  • 2、多型近红外光谱仪器数据读取软件,2024,2024SR1594653,软件著作权登记
  • 3、高光谱数据绘图软件,2024,2024SR0648756,软件著作权登记
  • 4、近红外光谱仪数据调用软件,2024,2024SR0643572,软件著作权登记
  • 5、微型近红外光谱采集软件,2024,2024SR0586021,软件著作权登记
  • 6、近红外光谱预处理软件V1.1,2023,2023SR1282117,软件著作权登记
  • 7、高光谱数据处理软件V1.1,2023,2023SR1281862,软件著作权登记
  • 8、近红外光谱样本分集软件V1.1,2023,2023SR1281861,软件著作权登记
  • 9、MATLAB远程桌面调用软件V1.1,2023,2023SR1281630,软件著作权登记
  • 10、近红外光谱采集软件,2023,2023SR1048979,软件著作权登记
  • 11、近红外光谱仪数据调用软件,2022,2022SR1435890,软件著作权登记
  • 12、MATLAB远程桌面调用软件,2022,2022SR1435889,软件著作权登记
  • 13、高光谱数据处理软件,2022,2022SR1435888,软件著作权登记
  • 14、近红外光谱样本分集软件,2022,2022SR1435887,软件著作权登记
  • 15、基于PLS_Toolbox的近红外光谱自动建模软件,2022,2022SR0978519,软件著作权登记
  • 16、近红外光谱预处理软件,2022,2022SR0978518,软件著作权登记
  • 17、农业生物质组成特性概率分布模型分析软件,2022,2022SR0162854,软件著作权登记
  • 18、养殖粪污(肥)养分全量同歩光谱速测软件,2022,2022SR0132339,软件著作权登记
  • 19、基于近红外光谱的饲料品质快速预测分析软件,2017,2017SRBJ0375,软件著作权登记
  • 20、基于光谱库GH值的异常光谱筛选软件,2017,2017SRBJ0159,软件著作权登记
  • 21、农业生物质特性及其共享平台管理系统,2012,2012SRBJ1144,软件著作权登记
  • 22、基于理化指标的猪和牛粪便营养成分快速预测软件,2010,2010SRBJ2723,软件著作权登记
  • 23、基于多元回归技术的蛋鸡粪便组成成分快速预测软件,2010,2010SRBJ2722,软件著作权登记
  • 24、二维相关光谱软件,2010,2010SRBJ2721,软件著作权登记
  • 25、基于PLS_Toolbox的近红外光谱自动建模软件,软件著作权登记
  • 26、基于中红外显微图像的饲料中抗生素滤渣识别软件,软件著作权登记
  • 27、高光谱绘图软件,软件著作权登记
专利
  • 1、一种原状土柱取存一体装置,2023,202323198740.4
  • 2、一种基于土壤养分需求的精准施肥系统,2023,202323109500.2
  • 3、基于外置可变光源及滤光的根系土壤原位成像装置及方法,2022,202211100269.8
  • 4、一种基于染色图像的植物组织木质素和纤维素分布的量化方法,2022,202210886368.7
  • 5、一种农作物根茎木质纤维组分的原位同步量化方法,2022,202210815175.2
  • 6、一种用于管道中粪水成分在线分析的光谱检测装置设计,2021,202122635970.7
  • 7、一种液态有机肥在线和离线检测方法及系统,2021,202111097050.2
  • 8、微型近红外光谱仪测量附件,2020,202020912364.8
  • 9、一种基于近红外图像的饲料原料中污染物非目标检测方法,2019,201910322546.1
  • 10、一种用于厌氧消化过程的在线监测装置,2018,201811067777.4
  • 11、基于光谱成像的植物茎秆切面“组织-组分”同步分析方法,2018,201810358354.1
  • 12、一种基于微区光谱特征的豆粕保真鉴别方法,2015,201510830595.8
  • 13、植物性蛋白饲料中三聚氰胺的识别和定位方法,2012,201210203760.3

荣誉及奖励

  • 1、2021,中国农学会青年科技奖
  • 2、2020,中国农业大学研究生教育成果奖一等奖
  • 3、2019,神农中华农业科技奖优秀创新团队奖队奖
  • 4、2018,北京市高等教育教学成果奖二等奖
  • 5、2017,中国分析测试协会科学技术奖“饲料原料检测方法与技术研究”
  • 6、2017,中国农业大学教学成果奖特等奖
  • 7、2015,大北农科技奖“现代农业工程技术集成与模式研究及应用”
  • 8、2005,国家科学技术进步奖二等奖“新型秸秆揉切机系列产品研制与开发”

招生信息

研究生招生:

每年招收博士研究生1名、硕士研究生2-3名,欢迎具有农业工程、生物系统工程、信息与计算机科学、植物生理与生物学等专业学生前来申请。申请博士研究生具有光学仪器开发、软件开发、光谱图像处理、农业大数据背景者优先考虑。

本科生招生:

欢迎农业工程及相关专业的本科生前来实验室学习交流,参加挑战杯等科研竞赛项目,完成本科URP、毕业设计等。

在研项目:

1)国家重点研发计划项目课题“秸秆蔬菜废弃物多参数现场同步智能速测技术设备”,2022.09-2025.12

2)国家重点研发计划揭榜挂帅项目子课题“设施环境作物多组分同步感知关键技术及应用”2022.06-2027.05

3)国家重点研发计划项目子课题“土壤耕层障碍因子原位检测技术及系统开发”,2021.07-2025.12

实验室条件:

所在的农业生物质资源利用工程团队,是教育部和农业部创新团队,2019年度荣获神农中华农业科技奖优秀创新团队奖。团队实验室拥有国内先进的光谱及成像等关键仪器设备,主要包括:显微中/近红外成像系统(Spectrum400傅里叶变换中/近红外光谱系统+ Spotlight400显微成像系统,PerkinElmer,美国)、共聚焦激光显微拉曼系统(SENTERRA拉曼光学平台+共聚焦显微镜系统+MultiRAM傅里叶变换拉曼光谱仪,BRUKER,德国)、400-1000 nm高光谱相机、1000-2500 nm高光谱相机(Specim,芬兰)、无人机高光谱系统(大疆M300无人机+S185高光谱相机)、包括德国BRUKER、美国PE等在内的国内外不同品牌近红外光谱设备、原子力显微镜(Multimode8BRUKER,德国)、高分辨率X射线微型断层扫描系统(SkyScan 1275BRUKER,德国)、扫描电子显微镜(SU3500,日立,日本)、显微镜成像分析系统(DM2500Leica,德国)等多种先进分析仪器。


往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
2
2024
2
2
2023
3
3
2022
4
2
2021
博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
2
2024
2
1
2023
3
1
2022
4
1
2021
报考意向

团队展示

专业技术职务: 教授

行政职务:

学位: 博士

联系电话: 13581995496

电子邮箱: yangzengling@cau.edu.cn

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