个人资料
- 部门： 工学院
- 性别： 女
- 民族： 汉族
- 专业技术职务： 教授
- 行政职务：
- 毕业院校： 中国农业大学
- 学位： 博士
- 联系电话： 13581995496
- 电子邮箱： yangzengling@cau.edu.cn
- 办公地址： 工学院733
- 通讯地址： 北京市海淀区清华东路17号
- 邮编： 100083
- 传真： 010-62736778
专家类别
- 学术学位导师类型： 博导兼硕导
- 专业学位研究生导师类型：
- 从事学科1： 农业工程
- 从事学科2： 农业工程
- 从事专业1： 农业工程
- 从事专业2： 农业信息化技术
- 研究方向1： 农业信息智能感知机理与方法
- 研究方向2： 无损检测
- 从事专业学位领域名称： 农业工程与信息技术
教育经历
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2002.09.01-2005.06.30，博士，中国农业大学，农产品及贮藏工程
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2000.09.01-2002.07.01，硕士，中国农业大学，农产品及贮藏工程
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1996.09.01-2000.07.01，学士，莱阳农学院，机械设计与制造
个人简介
杨增玲，女，工学博士，中国农业大学教授，博士生导师，教育部新世纪优秀人才，中国农学会青年科技奖获得者，中国农业大学优秀博士论文指导教师。教育部创新团队和农业部“农业科研杰出人才及创新团队”核心成员。
教学科研概况
独立主持国家/省部级科研项目17项，获国家科技进步奖二等奖1项、神农中华农业科技奖优秀创新团队奖1项、北京市高等教育教学成果奖二等奖1项，以及其它各级各类科研教学成果奖3项。在Nature Communications、Analytical Chemistry、Applied Energy、Carbohydrate Polymers等学术期刊累计发表SCI/EI收录论文130余篇，另有4篇中文论文入选中国知网《学术精要数据库》2011-2022年高影响力论文；参编学术著作4部、科普著作1部；获授权国家发明专利10余件；获国家计算机软件著作权20余件；制定获颁国家农业行业标准9件。研发的基于近红外光谱技术的农业生物质多参数现场、在线速测技术与设备，在3家企业得到示范应用，并以专利授权实施许可方式转让2家企业应用。
社会职务
中国农业机械学会第十一届理事（2018—2022）； 中国仪器仪表学会近红外光谱分会副秘书长、理事（2022.01—）； 中国仪器仪表学会标准化工作委员会红外光谱技术委员会秘书长（2020.02—）； 中国仪器仪表学会科技服务团专家（2020.03—）； 中国光学工程学会光谱技术及应用专委会委员（2023.5—）； 中国仪器仪表学会标准化工作委员会委员（2023.11—） 中国农业工程学会高级会员（2005.6—）； 中国农业机械学会基础技术分会委员（2018.1—）。
研究领域
科研领域为基于光谱及成像的农业信息智能感知技术及装备，具体研究方向包括： （1）农作物多组分微观尺度结构-化学信息原位可视化表征新方法及技术（微观尺度植物表型技术） （2）农业物料多参数近红外光谱同步现场/在线实时分析技术及装备（智能传感技术及装备） （3）新型污染物光谱及光谱成像检测技术（智能感知技术）
开授课程
本科生课程：近十年课程数据
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1、畜牧及加工机械，2023-2024，第二学期，星期一星期四，东校区
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2、动植物表型技术与装备，2023-2024，第二学期，星期四，东校区
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3、动植物表型技术与装备，2023-2024，第二学期，星期一，东校区
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4、工程思维：从创意到创新，2023-2024，第二学期，星期三星期五，东校区
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5、农业工程新生研讨课，2023-2024，第一学期，星期三，东校区
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6、工程思维：从创意到创新，2023-2024，第一学期，星期一
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7、工程思维：从创意到创新，2023-2024，第一学期，星期一星期五，东校区
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8、畜牧及加工机械，2022-2023，第二学期，星期四
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9、畜牧及加工机械，2022-2023，第二学期，星期一星期四，东校区
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10、动植物表型技术与装备，2022-2023，第二学期，星期四，东校区
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11、动植物表型技术与装备，2022-2023，第二学期，星期一，东校区
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12、工程思维：从创意到创新，2022-2023，第二学期，星期三星期五，东校区
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13、农业工程新生研讨课，2022-2023，第一学期，星期一，东校区
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14、农业工程新生研讨课，2022-2023，第一学期，星期三，东校区
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15、农业工程新生研讨课，2022-2023，第一学期，星期二，东校区
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16、农业工程新生研讨课，2022-2023，第一学期，星期二，东校区
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17、工程软件训练，2022-2023，第一学期，星期五，东校区
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18、工程思维：从创意到创新，2022-2023，第一学期，星期三星期五，东校区
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19、畜牧及加工机械，2021-2022，第二学期，星期四
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20、畜牧及加工机械，2021-2022，第二学期，星期一星期四，东校区
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21、工程思维：从创意到创新，2021-2022，第二学期，星期三
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22、工程思维：从创意到创新，2021-2022，第二学期，星期三，东校区
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23、农业工程新生研讨课，2021-2022，第一学期，星期二星期三，东校区
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24、农业工程新生研讨课，2021-2022，第一学期，星期一星期三，东校区
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25、工程思维：从创意到创新，2021-2022，第一学期，星期三，东校区
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26、畜牧及加工机械，2020-2021，第二学期，星期二星期五，东校区
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27、畜牧及加工机械，2020-2021，第二学期，星期一星期四，东校区
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28、工程思维：从创意到创新，2020-2021，第二学期，星期三，东校区
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29、农业工程新生研讨课，2020-2021，第一学期，星期五，东校区
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30、农业工程新生研讨课，2020-2021，第一学期，星期一星期三，东校区
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31、农业工程新生研讨课，2020-2021，第一学期，星期二，东校区
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32、工程软件训练，2020-2021，第一学期，星期一，东校区
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33、工程软件训练，2020-2021，第一学期，星期三，东校区
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34、工程思维：从创意到创新，2020-2021，第一学期，星期五，东校区
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35、畜牧及加工机械，2019-2020，第二学期，星期二星期五，东校区
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36、畜牧及加工机械，2019-2020，第二学期，星期一星期四，东校区
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37、工程思维：从创意到创新，2019-2020，第二学期，星期五，东校区
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38、农业工程新生研讨课，2019-2020，第一学期，星期一星期三，东校区
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39、农业工程新生研讨课，2019-2020，第一学期，星期三，东校区
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40、工程软件训练，2019-2020，第一学期，星期一，东校区
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41、工程软件训练，2019-2020，第一学期，星期三，东校区
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42、经济数学，2018-2019，第二学期，星期三，东校区
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43、畜牧及加工机械，2018-2019，第二学期，星期二星期五，东校区
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44、畜牧及加工机械，2018-2019，第二学期，星期一星期四，东校区
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45、工程思维：从创意到创新，2018-2019，第二学期，星期五，东校区
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46、工程软件训练，2018-2019，第一学期，星期一，东校区
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47、工程软件训练，2018-2019，第一学期，星期三，东校区
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48、畜牧及加工机械，2017-2018，第二学期，星期二星期五，东校区
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49、经济数学，2017-2018，第二学期，星期四，东校区
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50、工程软件训练，2017-2018，第一学期，星期一，东校区
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51、工程软件训练，2017-2018，第一学期，星期五，东校区
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52、畜牧及加工机械，2016-2017，第二学期，星期二星期五，东校区
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53、经济数学，2016-2017，第二学期，星期四，东校区
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54、工程思维：从创意到创新，2016-2017，第二学期，星期五，东校区
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55、工程软件训练，2016-2017，第一学期，星期四，东校区
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56、经济数学，2015-2016，第二学期，星期四，东校区
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57、经济数学，2012-2013，第二学期，星期一，东校区
研究生课程：近十年课程数据
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1、饲料加工工程，2024-2025，第二学期，星期四
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2、饲料加工工程，2023-2024，第二学期，星期四
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3、饲料加工工程，2022-2023，第二学期，星期四
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4、饲料加工工程，2021-2022，第二学期，星期四
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5、饲料加工工程，2020-2021，第二学期
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6、工程应用数学，2020-2021，第一学期，星期四
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7、饲料加工工程，2019-2020，第二学期，星期五
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8、饲料加工工程，2018-2019，第二学期，星期二
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9、饲料加工工程，2017-2018，第二学期，星期三
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10、饲料加工工程，2016-2017，第二学期，星期三
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11、饲料加工工程，2015-2016，第二学期
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12、饲料加工工程，2014-2015，第二学期，星期二
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13、饲料加工工程，2013-2014，第二学期，星期四
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14、饲料加工工程，2012-2013，第二学期，星期四
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15、饲料加工工程，2011-2012，第二学期，星期四
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16、饲料加工工程，2010-2011，第二学期，星期四
科研项目
纵向项目
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1、2023.09.26-2023.12.31，国务院其他部门，国家奶牛产业技术体系粪污处理与利用（肥料化）岗位科学家
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2、2023.09.26-2023.12.31，国务院其他部门，2023年-国家奶牛产业技术体系粪污处理与利用（肥料化）岗位科学家
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3、2023.02.08-2026.10.31，国家重点研发计划，秸秆蔬菜废弃物多参数现场同步智能速测技术设备
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4、2022.09.06-2022.12.31，国务院其他部门，2022-现代农业产业技术体系-奶牛体系-粪污处理与利用（肥料化）
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5、2022.06.28-2025.12.31，国家重点研发计划，黄淮海粮田多因子障碍危害机制、精准识别与消减途径
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6、2021.07.07-2021.12.31，国务院其他部门，现代农业产业技术体系建设项目-奶牛体系-粪污处理与利用（肥料化）
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7、2020.07.14-2021.12.31，省、市、自治区科技项目，畜禽粪污资源化利用技术研发及纳米膜堆肥装备产业化
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8、2019.09.06-2021.06.30，国务院其他部门，基于“微观结构和微生物代谢”阐释生物炭对堆肥的影响机制
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9、2019.05.31-2019.12.31，主管部门科技项目，蛋白饲料原料（抗生素药渣）风险监测预警
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10、2019.03.22-2020.12.31，国家重点研发计划，基于多种光谱联用技术的饲料污染物/违禁添加物的快速在线检测与早期预警方法
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11、2018.07.19-2018.12.31，主管部门科技项目，制定《饲料近红外光谱应用指南》标准
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12、2018.05.16-2018.12.31，国务院其他部门，农产品质量安全监管专项经费项目
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13、2017.12.13-2020.08.31，国家重点研发计划，中哈大豆生产现状比较与优化种植模式综合评价
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14、2017.09.09-2020.12.31，国务院其他部门，现代农业产业技术体系建设项目-奶牛-粪污处理与利用（肥料化）
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15、2017.06.22-2017.12.31，省、市、自治区科技项目，种养业主要投入品有机肥和饲料质量绿色速测关键技术研究及示范
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16、2017.06.13-2017.12.31，省、市、自治区科技项目，膜覆盖好氧堆肥节能减排工艺及智能装备技术试验示范
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17、2015.04.01-2017.04.01，国际合作项目，饲料及违禁添加物显微近红外成像联用快速检测技术
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18、2015.02.20-2017.12.31，国际合作项目，青藏高原规模化养殖场固废膜堆肥技术研究
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19、2014.10.23-2017.09.30，国家科技部，近红外光谱饲料检测应用研究及专用仪器开发
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20、2014.10.09-2016.08.02，国务院其他部门，制定《农业生物质原料元素测定分析方法》标准
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21、2014.09.20-2018.12.31，国家自然科学基金项目，基于分子振动光谱的农作物秸秆全组分原位同步分析与介观化学成像研究
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22、2014.06.24-2015.06.24，主管部门科技项目，制定《农业生物质原料热化学工程特性试验方法》标准
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23、2014.03.01-2018.03.31，国际合作项目，溶质与角质层组分分配特性研究：实验与模型研究
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24、2014.01.01-2014.12.31，自选课题，中国农大-普渡ABE本科生2+2合作办学
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25、2014.01.01-2016.12.31，国家科技支撑计划，大宗常规饲料原料近红外检测技术与在线检定设备研究
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26、2014.01.01-2014.12.31，自选课题，基于光谱学的主要农业生物质物料特性速测方法研究
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27、2013.11.13-2016.12.31，主管部门科技项目，农业纤维物料超细粉碎及其物性表征与改性机理
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28、2013.09.17-2014.12.31，建立饲料中动物源性成分检测（显微镜法）标准方法
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29、2013.07.01-2017.07.01，省、市、自治区科技项目，科技新星－陈龙健－2013056
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30、2011.12.06-2015.12.31，2011年农业科研杰出人才及其创新团队
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31、2011.12.01-2012.12.31，企事业单位委托科技项目，小麦秸秆机械特性的表征方法研究
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32、2011.09.12-2014.12.31，国家自然科学基金项目，基于NIRS的秸秆/煤混燃发电中秸秆消耗量计量方法研究
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33、2011.03.01-2014.08.31，国际合作项目，欧洲食品和饲料的安全和质量
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34、2010.11.20-2013.12.31，主管部门科技项目，蛋鸡粪便肥料成分近红外模型优化及转移技术研究
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35、2010.09.02-2013.12.31，国家自然科学基金项目，肉骨粉特异性的二维相关和显微近红外光谱解析及模型
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36、2010.01.01-2012.12.31，国际合作项目，动物蛋白饲料原料的光学和光谱学检测方法研究
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37、2010.01.01-2014.12.31，主管部门科技项目，农业生物质特性速测技术研究
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38、2010.01.01-2014.12.31，农业生物质特性及其共享平台技术研究--2012~2014
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39、2010.01.01-2014.12.31，国务院其他部门，农业生物质特性及其共享平台技术研究
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40、2010.01.01-2014.12.31，国务院其他部门，农业生物质特性及其共享平台技术研究--2011
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41、2009.12.16-2012.12.31，主管部门科技项目，畜禽粪便堆肥产品近红外光谱分析机理及模型优化研究
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42、2009.12.03-2013.12.31，国务院其他部门，种养业生产装备与设施工程-农业机械化工程
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43、2009.10.01-2013.12.31，主管部门科技项目，农产品生产环境保护工程集成技术与模式研究
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44、2008.12.23-2010.06.01，高校古籍整理研究项目，秸秆液化特性及合成聚氨酯泡沫工艺研究
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45、2008.11.10-2009.12.31，国家科技支撑计划，玉米秸秆特性及其成型压缩工艺参数研究
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46、2008.10.09-2010.12.31，国家科技支撑计划，京效地区种养业废弃物资源循环利用技术集成研究与示范
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47、2008.07.08-2009.07.08，国务院其他部门，动物源性饲料的近红外显微镜（NIRM）检测技术
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48、2008.06.09-2012.12.31，国务院其他部门，人工草地优质牧草生产技术与示范
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49、2008.01.01-2010.12.31，国家科技支撑计划，秸秆粗饲料加工及质量快速评定关键技术研究
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50、2007.12.15-2008.12.31，国务院其他部门，农作物秸秆田间机械化处理技术及配套政策研究
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51、2007.11.09-2010.12.31，国家科技支撑计划，秸杆特性及草木灰有机肥工艺研究
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52、2007.08.20-2010.12.31，国家科技支撑计划，堆肥原料和成品检测技术及堆肥过程模拟研究
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53、2007.07.18-2010.12.31，国家科技支撑计划，秸杆生物转化及其质量快速评定关键技术研究
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54、2007.06.14-2010.12.31，国家科技支撑计划，小型好氧堆肥反应器及堆肥原料和产品快速测定技术研究
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55、2007.06.08-2010.12.31，国家科技支撑计划，不同种属动物源性饲料原料快速鉴别检测技术研究
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56、2006.06.06-2008.06.30，自选课题，快速测定畜禽粪便成分含量新方法及其数学模型的研究
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57、2005.09.22-2008.12.31，国家自然科学基金项目，基于近红外光谱的肉骨粉快速检测方法研究
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58、2004.12.01-2007.12.31，主管部门科技项目，畜禽粪便好氧堆肥的过程模拟和工艺优化
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59、2004.01.01-2005.12.31，省、市、自治区科技项目，新型植物来源饲料添加剂研制
横向项目
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1、2022.12.30-2026.12.31，企事业单位委托科技项目，生物发酵过程近红外在线传感技术研发
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2、2022.06.23-2022.12.31，国际合作项目，澜湄国家饲料质量安全快速检测技术平台建设与网络化联合应用
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3、2022.05.31-2022.12.31，国务院其他部门，有机肥、堆肥产品质量快速监测效果验证
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4、2021.09.01-2021.12.31，国际合作项目，澜湄国家饲料质量安全快速检测技术平台建设与网络化联合应用
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5、2020.10.22-2020.12.31，其他课题，澜湄国家饲料质量安全快速检测技术平台建设与网络化联合应用
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6、2020.05.18-2020.05.31，典型农业发达国家农业技术成果转化模式研究
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7、2020.04.22-2020.12.31，饲用植物提取物中添加抗生素药物风险监测预警
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8、2020.02.15-2020.12.31，甜叶菊高效烘干技术、品质无损检测技术及专用模型产品研发
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9、2019.08.09-2019.08.31，畜禽粪污处理第三方评估项目—辽宁评估
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10、2019.08.09-2019.12.31，委托分析协议——饲料产品和饲料原料中抗生素菌渣分析
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11、2019.05.01-2019.09.30，华北地区肉鸡粪便及特性产生系数和主要水污染物排放系数监测2019
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12、2018.12.10-2019.05.10，农作物秸杆饲用打捆机自动缠包机构和网辊厚度监测装置方案设计
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13、2018.11.05-2018.12.31，华北地区肉鸡粪便及特性产生系数和主要水污染物排放系数监测
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14、2018.07.09-2018.07.31，畜禽粪污处理第三方评估项目
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15、2018.04.01-2019.03.31，西藏扎囊教授工作站-2018年度
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16、2017.12.19-2017.12.31，基于显微近红外光谱的抗生素菌渣筛查测试
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17、2016.12.06-2017.12.31，饲料样品中碳、氮、氢元素测定方法研究
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18、2015.05.01-2015.12.31，设施蔬菜废弃物循环利用机械化技术示范推广
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19、2008.10.20-2009.12.31，饲料中牛羊源性成分检测方法研究
论文
| 论文题目 |
刊物名称 |
收录类别 |
发表年月 |
第一作者或全部作者 |
第一作者单位 |
排名 |
|---|
| A novel in-situ quantitative profiling approach for visualizing changes in lignin and cellulose by stained micrographs |
Carbohydrate Polymers |
SCI（Top10） |
2022 |
Keke Liao, Lujia Han, Zengling Yang*, Yuanping Huang, Shurong Du, Qian Lyu, Zhuolin Shi, Suan Shi |
中国农业大学 |
通讯作者 |
| New rapid detection method of total chlorogenic acids in plants using SERS based on reusable Cu2O–Ag substrate |
Talanta |
SCI（Top10） |
2022 |
Erwei Liu, Lujia Han, Xia Fan, Zengling Yang*, Zheng Jia, Suan Shi, Yuanping Huang, Linwei Cai, Xiangru Yuan |
中国农业大学 |
通讯作者 |
| Natural variation of DROT1 confers drought adaptation in upland rice |
Nature Communications |
SCI（Top10） |
2022 |
Xingming Sun1, Haiyan Xiong,1 Conghui Jiang, Dongmei Zhang, Zengling Yang, Yuanping Huang, Wanbin Zhu, Shuaishuai Ma, Junzhi Duan, Xin Wang, Wei Liu, Haifeng Guo, Gangling Li, Jiawei Qi, Chaobo Liang, Zhanying Zhang, Jinjie Li, Hongliang Zhang, Lujia Han, Yihua Zhou, Youliang Peng, Zichao Li |
中国农业大学 |
第五作者 |
| Rapid and simultaneous detection of multiple illegal additives in feed and food by SERS with reusable Cu2O-Ag/AF-C3N4 substrate |
Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy |
SCI（Top10） |
2022 |
Erwei Liu, Xia Fan, Zengling Yang*, Lujia Han, Shouxue Li, Yuanping Huang, Keke Liao, Linwei Cai |
中国农业大学 |
通讯作者 |
| A novel analytical strategy for discriminating antibiotic mycelial residue adulteration in feed based on ATR-IR and microscopic infrared imaging |
Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy |
SCI（Top10） |
2021 |
Shouxue Li, Xia Fan, Yalan Wu, Keke Liao, Yuanping Huang, Lujia Han, Xian Liu, Zengling Yang |
中国农业大学 |
通讯作者 |
| InSituAnalyze: A Python Framework for Multicomponent Synchronous Analysis of Spectral Imaging |
Analytical Chemistry |
SCI（Top10） |
2020 |
Jiaqi Mei, Keke Liao, Lujia Han, Zhiqiang Liu, Shurong Du, Zengling Yang |
中国农业大学 |
通讯作者 |
| Local anomaly detection and quantitative analysis of contaminants in soybean meal using near infrared imaging: The example of non-protein nitrogen |
Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy |
SCI（Top10） |
2020 |
Guanghui Shen, Juan Antonio Fernández Pierna, Vincent Baeten, Yaoyao Cao, Lujia Han, Zengling Yang* |
中国农业大学 |
通讯作者 |
| Identification of antibiotic mycelia residues in cottonseed meal using fourier transform near-infrared microspectroscopic imaging |
Food Chemistry |
SCI（Top10） |
2019 |
Shouxue Li, Xia Fan, Jiaqi Mei, Guanghui Shen, Lujia Han, Yang Li, Xian Liu, Zengling Yang* |
中国农业大学 |
通讯作者 |
| The influence of manure feedstock, slow pyrolysis, and hydrothermal temperature on manure thermochemical and combustion properties |
Waste Management |
SCI（Top10） |
2019 |
Simiao Zhou, Hao Liang, Lujia Han, Guangqun Huang, Zengling Yang* |
中国农业大学 |
通讯作者 |
| Visualization and Semiquantitative Study of the Distribution of Major Components in Wheat Straw in Mesoscopic Scale using Fourier Transform Infrared Microspectroscopic Imaging |
Analytical Chemistry |
SCI（Top10） |
2018 |
Zengling Yang, Jiaqi Mei, Zhiqiang Liu, Guangqun Huang, Guan Huang, and Lujia Han* |
中国农业大学 |
第一作者 |
科技成果
软件著作
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1、近红外光谱仪数据调用软件，2022，2022SR1435890，软件著作权登记
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2、MATLAB远程桌面调用软件，2022，2022SR1435889，软件著作权登记
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3、高光谱数据处理软件，2022，2022SR1435888，软件著作权登记
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4、近红外光谱样本分集软件，2022，2022SR1435887，软件著作权登记
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5、基于PLS_Toolbox的近红外光谱自动建模软件，2022，2022SR0978519，软件著作权登记
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6、近红外光谱预处理软件，2022，2022SR0978518，软件著作权登记
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7、农业生物质组成特性概率分布模型分析软件，2022，2022SR0162854，软件著作权登记
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8、养殖粪污(肥)养分全量同歩光谱速测软件，2022，2022SR0132339，软件著作权登记
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9、基于近红外光谱的饲料品质快速预测分析软件，2017，2017SRBJ0375，软件著作权登记
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10、基于光谱库GH值的异常光谱筛选软件，2017，2017SRBJ0159，软件著作权登记
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11、农业生物质特性及其共享平台管理系统，2012，2012SRBJ1144，软件著作权登记
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12、基于理化指标的猪和牛粪便营养成分快速预测软件，2010，2010SRBJ2723，软件著作权登记
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13、基于多元回归技术的蛋鸡粪便组成成分快速预测软件，2010，2010SRBJ2722，软件著作权登记
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14、二维相关光谱软件，2010，2010SRBJ2721，软件著作权登记
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15、高光谱数据处理软件，软件著作权登记
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16、MATLAB远程桌面调用软件，软件著作权登记
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17、基于PLS_Toolbox的近红外光谱自动建模软件，软件著作权登记
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18、近红外光谱采集软件，软件著作权登记
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19、近红外光谱样本分集软件，软件著作权登记
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20、近红外光谱预处理软件，软件著作权登记
专利
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1、基于动量传递机制模拟规模化好氧发酵通风系统的建模方法，2022，202210101354.X
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2、一种用于管道中粪水成分在线分析的光谱检测装置设计，2021，202122635970.7
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3、一种液态有机肥在线和离线检测方法及系统，2021，202111097050.2
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4、微型近红外光谱仪测量附件，2020，202020912364.8
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5、一种基于表面增强拉曼技术检测植物中绿原酸类物质的方法，2020，202011532963.8
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6、一种基于近红外图像的饲料原料中污染物非目标检测方法，2019，201910322546.1
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7、一种基于近红外显微成像技术的棉粕中抗生素菌渣的判别方法，2019，201910149697.1
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8、一种厌氧消化过程在线监测系统，2018，201811068308.4
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9、一种用于厌氧消化过程的在线监测装置，2018，201811067777.4
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10、基于基因组DNA红外光谱的肉骨粉种属检测方法及系统，2018，201810420699.5
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11、基于光谱成像的植物茎秆切面“组织-组分”同步分析方法，2018，201810358354.1
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12、基于激光诱导击穿光谱的肉骨粉种属检测方法及系统，2017，201710189314.4
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13、动物源性肉骨粉的种属鉴别方法和系统，2016，201610099645.4
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14、一种基于微区光谱特征的豆粕保真鉴别方法，2015，201510830595.8
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15、检测鱼油中陆生动物油脂成分的方法与系统，2015，201510645005.4
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16、一种基于近红外光谱的秸秆特性循环在线分析装置，2014，201410733857.4
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17、基于近红外光谱技术的生物质基础特性在线检测方法及装置，2014，201410366229.7
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18、一种基于脂质红外光谱的反刍动物源性饲料原料鉴别方法，2014，201410012308.8
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19、一种用于好氧堆肥物料的螺旋取样器，2013，201320209301.6
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20、一种智能型好氧堆肥反应器系统，2013，201310142918.5
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21、植物性蛋白饲料中三聚氰胺的识别和定位方法，2012，201210203760.3
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22、生物质在线识别和计量装置，2011，201120165613.2
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23、一种纤维类物料不同分光方式近红外光谱差异的校正方法，2011，201110142935.X
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24、畜禽粪便肥料成分检测方法及其检测装置，2010，201010273867.6
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25、一种畜禽粪便工厂化堆肥发酵过程的无损监测方法，2010，201010033763.8
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26、一种堆肥产品品质的无损检测方法，2010，201010033762.3
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27、小型堆肥机，2005，200520017192.3
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28、一种获取生物质物料特性概率分布信息的方法及程序
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29、一种用于近红外光谱技术现场应用的采集暗电流方法
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30、一种基于土壤养分需求的精准施肥系统
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31、一种农作物根茎木质纤维组分的原位同步量化方法
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32、两种不同光谱采集方式在粪水离线、在线上应用方法
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33、基于微型光谱机器人的土壤耕层原位检测装置及方法
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34、一种基于染色图像的植物组织木质素和纤维素分布的量化方法
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35、基于外置可变光源及滤光的根系土壤原位成像装置及方法
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36、一种基于土壤养分需求的精准施肥系统
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37、基于光纤与反射镜组合的自插式土壤耕层检测装置及方法
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38、一种基于Micro-CT和形态学的土壤团聚体原位分离方法
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39、一种原状土柱取存一体装置
荣誉及奖励
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1、2021,中国农学会青年科技奖
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2、2020,中国农业大学研究生教育成果奖一等奖
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3、2019,神农中华农业科技奖优秀创新团队奖队奖
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4、2018,北京市高等教育教学成果奖二等奖
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5、2017,中国分析测试协会科学技术奖“饲料原料检测方法与技术研究”
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6、2017,中国农业大学教学成果奖特等奖
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7、2015,大北农科技奖“现代农业工程技术集成与模式研究及应用”
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8、2005,国家科学技术进步奖二等奖“新型秸秆揉切机系列产品研制与开发”
招生信息
研究生招生： 每年招收博士研究生1名、硕士研究生2-3名，欢迎具有农业工程、生物系统工程、信息与计算机科学、植物生理与生物学等专业学生前来申请。申请博士研究生具有光学仪器开发、软件开发、光谱图像处理、农业大数据背景者优先考虑。 本科生招生： 欢迎农业工程及相关专业的本科生前来实验室学习交流，参加“挑战杯”等科研竞赛项目，完成本科URP、毕业设计等。 在研项目： （1）国家重点研发计划项目课题“秸秆蔬菜废弃物多参数现场同步智能速测技术设备”，2022.09-2025.12 （2）国家重点研发计划揭榜挂帅项目子课题“设施环境作物多组分同步感知关键技术及应用”2022.06-2027.05 （3）国家重点研发计划项目子课题“土壤耕层障碍因子原位检测技术及系统开发”，2021.07-2025.12 实验室条件： 所在的农业生物质资源利用工程团队，是教育部和农业部创新团队，2019年度荣获神农中华农业科技奖优秀创新团队奖。团队实验室拥有国内先进的光谱及成像等关键仪器设备，主要包括：显微中/近红外成像系统（Spectrum400傅里叶变换中/近红外光谱系统+ Spotlight400显微成像系统，PerkinElmer，美国）、共聚焦激光显微拉曼系统（SENTERRA拉曼光学平台+共聚焦显微镜系统+MultiRAM傅里叶变换拉曼光谱仪，BRUKER，德国）、400-1000 nm高光谱相机、1000-2500 nm高光谱相机（Specim,芬兰）、无人机高光谱系统（大疆M300无人机+S185高光谱相机）、包括德国BRUKER、美国PE等在内的国内外不同品牌近红外光谱设备、原子力显微镜（Multimode8，BRUKER，德国）、高分辨率X射线微型断层扫描系统（SkyScan 1275，BRUKER，德国）、扫描电子显微镜（SU3500，日立，日本）、显微镜成像分析系统（DM2500，Leica，德国）等多种先进分析仪器。
往期招生
- 1
- 2
- 2023
- 2
- 3
- 2022
- 3
- 2
- 2021
- 1
- 1
- 2023
- 2
- 1
- 2022
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- 1
- 2021
报考意向
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