马晓栋

      马晓栋，在山东大学（威海）完成本科学业，硕博就读于中科院数学与系统科学研究院数学机械化重点实验室。2015年7月成为中国农业大学理学院应用数学系的教师，热爱教学和科研，立志成为“四有”好老师。

      担任数学专业核心课《实变函数》课程建设的负责人，参与《抽象代数》、《数值分析》、《线性代数》和《概率论与数理统计》核心课程建设。主持1项国家自然科学基金青年项目，参与2项国家自然科学基金青年项目。   

      2018年，获中国农业大学第11届青年教师教学基本功比赛一等奖；2019年，获北京市第11届青年教师教学基本功比赛理科组一等奖和最佳教案奖。2015-2019年，担任数学151班的班主任，所带班级荣获2016-2017年度北京市“先进班集体”和校级“优秀团支部”。

教学项目：

1. 校教改项目，依托电子阅卷系统实现以考促教、以教促学、以学促用的教学改革与建设，2018.7-2019.3，主持

2. 本科规划教材建设项目，《概率论与数理统计》学习指导，2019，参加

3. 中华农业科教基金教材研究项目，基于以学为中心的大学数学公共课教学体系的构建，NKJ201802044，2018.11-2021.11，参加

4. 院教改项目，基于《概率论与数理统计》课程应用性、趣味性和参与性的教学实践，2019.6-2020.3，参加

科研项目：

1. 中央高校基本科研业务费青年教师创新项目，符号计算的算法研究及其在系统中的应用，2016，主持

2. 中央高校基本科研业务费青年教师创新项目，参数Groebner系统的算法研究及应用，2017，主持

3. 中央高校基本科研业务费青年教师创新项目，Groebner基的算法研究及应用，2018，主持

5. 国家自然科学青年基金，参数Groebner系统的算法研究及其在化学系统中的应用，11801558，2019.1-2021.12，主持

6. 国家自然科学青年基金，基于非刚性点云数据的家畜(奶牛)体尺测量关键技术研究，41601491，2017.1-2019.12，参加

7. 国家自然科学青年基金，基于图像语义的自然语言信息隐藏研究,61802410，2019.1-2021.12，参加

1. 机器学习：深度学习算法模型研究及其在交叉领域的应用；

2. 因果分析：因果发现与因果推断；

3. 符号计算：Groebner基（系统）的理论、算法及其应用。

本科生课程：近十年课程数据
研究生课程：近十年课程数据

纵向项目 横向项目

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