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徐义田

理学院

专业技术职务: 教授

行政职务:

学位: 博士

联系电话: 010-62737077

电子邮箱: xytshuxue@126.com

个人资料

  • 部门: 理学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 教授
  • 行政职务:
  • 毕业院校: 中国农业大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话: 010-62737077
  • 电子邮箱: xytshuxue@126.com
  • 办公地址:
  • 通讯地址: 北京市海淀区清华东路17号71信箱
  • 邮编: 100083
  • 传真:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型:
  • 从事学科1: 数学
  • 从事学科2: 计算机科学与技术
  • 从事专业1: 应用数学
  • 从事专业2: 计算机科学与技术
  • 研究方向1: 最优化理论及应用
  • 研究方向2: 机器学习与数据挖掘
  • 从事专业学位领域名称: 计算机技术

教育经历

  • 2004.09.01-2007.07.01,博士,中国农业大学,运筹与管理
  • 2002.09.01,中国农业大学(直博),应用数学
  • 1991.09.01-1995.07.01,学士,山东师范大学,数学教育

个人简介

徐义田,博士,博士生导师。主要研究方向为运筹与优化,机器学习与数据挖掘等。先后主持过三项国家自然基金项目和一项北京自然基金,结题的北京自然基金被评为优秀。主持过包括教育部等四项教改项目,指导过十余项国家大学生和北京市大学生创新项目。

曾荣获宝钢教育基金优秀教师奖,中国农业大学第六届教学名师奖,中国农业大学优秀教师,中国农业大学优秀共产党员,中国农业大学优秀博士论文指导教师、优秀硕士论文指导教师,北京市本科毕业论文优秀指导教师,中国农业大学“百篇本科毕业论文”优秀指导教师(5次)等荣誉称号。

指导的研究生有1人获得中国农业大学十佳优秀博士论文,1人获得中国农业大学十佳优秀硕士论文,8人次获得北京运筹学会、京津冀计算数学学会青年优秀论文奖,2人获得院级优秀论文。


2013.8--2014.8 曾在国家留学基金委资助下在美国访学一年,合作导师Jieping Ye教授

教学科研概况

教学情况:主讲本科生高等数学A(上、下)、概率论与数理统计、Matlab数学软件、科研训练等、机器学习研讨课;研究生课程《机器学习》等。 2012年荣获中国农业大学教学成果二等奖2项(分别排名第1、第5);2016年荣获中国农业大学教学成果一等奖1项(排名第2),二等奖1项(排名第6);2018年荣获北京市教学成果二等奖1项(排名第4),2021年荣获中国农业大学教学成果一等奖1项(排名第8),二等奖1项(排名第1),2022年荣获北京市教学成果二等奖1项(排名第8)。


科研论文发表SCI论文100+篇,主要论文网址https://dblp.uni-trier.de/pers/hy/x/Xu:Yitian.html

中科院一区论文50+篇

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 1

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 4

IEEE Transactions on Cybernetics 1篇,

IEEE Transactions on Systems、Man、Cybernetics: Systems 2篇,

IEEE Transactions on Signal Processing 1篇,

Pattern Recognition 5篇,

Information Science 8篇,

Knowledge-based Systems 17篇,

Neural Networks 3篇,

Applied Soft Computing 6篇,

Engineering Applications of Artificial Intelligence 4篇。

机器学习CCF-A类会议

International Conference on Machine Learning(ICML2021)1篇



社会职务

10多个著名SCI期刊的审稿人。

活动动态

研究领域

运筹与优化,机器学习与数据挖掘等。目前正在做大数据相关方面的研究。

开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、一元微积分,2024-2025,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 2、多元微积分,2023-2024,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 3、一元微积分,2023-2024,第一学期,星期三,东校区
  • 4、一元微积分,2023-2024,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 5、高等数学A(下),2022-2023,第二学期,星期五,东校区
  • 6、高等数学A(下),2022-2023,第二学期,星期一,东校区
  • 7、高等数学A(下),2022-2023,第二学期,星期三,东校区
  • 8、机器学习研讨课,2022-2023,第二学期,星期二,东校区
  • 9、高等数学A(上),2022-2023,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 10、高等数学A(下),2021-2022,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 11、机器学习研讨课,2021-2022,第二学期,星期二,东校区
  • 12、高等数学A(上),2021-2022,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 13、高等数学A(下),2020-2021,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 14、高等数学A(下),2020-2021,第二学期,星期一,东校区
  • 15、机器学习研讨课,2020-2021,第二学期,星期二,东校区
  • 16、高等数学A(上),2020-2021,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 17、高等数学A(下),2019-2020,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 18、机器学习研讨课,2019-2020,第二学期,星期二,东校区
  • 19、高等数学A(上),2019-2020,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 20、高等数学A(下),2018-2019,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 21、机器学习研讨课,2018-2019,第二学期,星期三,东校区
  • 22、高等数学A(上),2018-2019,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 23、高等数学A(下),2017-2018,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 24、高等数学A(上),2017-2018,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 25、高等数学A(下),2016-2017,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 26、高等数学A(上),2016-2017,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 27、数学与现代科学,2016-2017,第一学期,星期二,东校区
  • 28、高等数学A(下),2015-2016,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 29、高等数学A(上),2015-2016,第一学期,星期五,东校区
  • 30、高等数学A(上),2015-2016,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 31、数学与现代科学,2015-2016,第一学期,星期七,东校区
  • 32、高等数学A(下),2014-2015,第二学期,星期三,东校区
  • 33、高等数学A(下),2014-2015,第二学期,星期五,东校区
  • 34、高等数学A(下),2014-2015,第二学期,星期一,东校区
  • 35、概率论与数理统计C,2014-2015,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 36、高等数学A(上),2014-2015,第一学期,星期五,东校区
  • 37、高等数学A(上),2014-2015,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 38、高等数学A(下),2012-2013,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 39、高等数学A(下),2012-2013,第二学期,星期一,东校区
  • 40、概率论与数理统计C,2012-2013,第一学期,星期五,东校区
  • 41、概率论与数理统计C,2012-2013,第一学期,星期二,东校区
  • 42、高等数学A(上),2012-2013,第一学期,星期一星期五,东校区
  • 43、高等数学A(上),2012-2013,第一学期,星期三,东校区
  • 44、高等数学A(下),2011-2012,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 45、概率论与数理统计C,2011-2012,第一学期,星期五,东校区
  • 46、概率论与数理统计C,2011-2012,第一学期,星期三,东校区
  • 47、高等数学A(上),2011-2012,第一学期,星期一,东校区
  • 48、高等数学A(上),2011-2012,第一学期,星期五,东校区
  • 49、高等数学A(上),2011-2012,第一学期,星期三,东校区
  • 50、高等数学A(下),2010-2011,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
  • 51、概率论与数理统计C,2010-2011,第一学期,星期三,东校区
  • 52、概率论与数理统计C,2010-2011,第一学期,星期五,东校区
  • 53、高等数学A(上),2010-2011,第一学期,星期一星期三星期五,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、人工智能数学基础,2023-2024,第一学期,星期二
  • 2、机器学习,2023-2024,第一学期,星期二
  • 3、机器学习,2022-2023,第一学期,星期二
  • 4、机器学习,2021-2022,第一学期,星期二
  • 5、机器学习,2020-2021,第一学期,星期二
  • 6、机器学习,2019-2020,第一学期,星期二
  • 7、机器学习,2018-2019,第一学期,星期二
  • 8、机器学习,2017-2018,第一学期,星期二
  • 9、支持向量机方法,2012-2013,第一学期,星期二

科研项目

纵向项目
  • 1、2020.11.03-2024.12.31,国家自然科学基金项目,基于Safe screening的多任务稀疏学习理论与算法的研究
  • 2、2017.01.01-2019.12.31,省、自治区、直辖市科技项目,基于safe screening的lasso稀疏学习方法的研究
  • 3、2016.08.18-2020.12.31,国家自然科学基金项目,基于Safe screening 的支持向量机的稀疏理论及其快速求解方法
  • 4、2014.01.01-2014.12.31,自选课题,不平衡数据处理的双胞胎支持向量机的研究
  • 5、2011.12.05-2012.12.31,粗糙双胞胎支持向量机算法的研究及应用
  • 6、2010.08.01-2011.06.30,粗糙支持向量机算法的研究
  • 7、2007.11.01-2009.12.01,自选课题,不确定信息处理的粗糙集方法
  • 8、2007.09.05-2010.12.31,国家自然科学基金项目,不确定信息处理中的最优化方法
  • 9、2005.09.22-2008.12.31,国家自然科学基金项目,图像处理中最优化方法的研究
横向项目
  • 1、2019.01.01-2019.12.31,糖尿病治疗药物大数据及药物经济学研究
  • 2、2017.03.01-2017.09.30,土壤水分测量传感器开发

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者或全部作者 第一作者单位 排名
A safe reinforced feature screening strategy for lasso based on feasible solutions Information Science SCI 2019 Pan Xianli China Agricultural University 通讯作者
A safe accelerative approach for pinball support vector machine classifier Knowl.-Based Syst. SCI 2018 Zhiji Yang China Agricultural University 通讯作者
A safe screening rule for Laplacian support vector machine Eng. Appl. of AI SCI 2018 Zhiji Yang China Agricultural University 通讯作者
A safe sample screening rule for Laplacian twin parametric-margin support vector machine Pattern Recognition SCI 2018 Zhiji Yang China Agricultural University 通讯作者
Piecewise linear solution path for pinball twin support vector machine Knowledge-Based Systems SCI 2018 Zhiji Yang China Agricultural University 通讯作者
Scaling KNN multi-class twin support vector machine via safe instance reduction Knowl.-Based Syst. SCI 2018 Xinying Pang China Agricultural University 通讯作者
Safe Screening Rules for Accelerating Twin Support Vector Machine Classification IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. SCI 2018 Xianli Pan China Agricultural University 通讯作者
A safe screening based framework for support vector regression Neurocomputing SCI 2018 Xianli Pan China Agricultural University 通讯作者
Scaling up twin support vector regression with safe screening rule Information Sciences SCI 2018 Hongmei Wang China Agricultural University 通讯作者
A Novel Twin Support-Vector Machine With Pinball Loss IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. SCI 2017 Yitian Xu China Africultural University 通讯作者
Maximum Margin of Twin Spheres Support Vector Machine for Imbalanced Data Classification IEEE Trans. Cybernetics SCI 2017 Yitian Xu China Agricultural University 通讯作者
A safe sample screening rule for Universum support vector machines Knowl.-Based Syst. SCI 2017 Jiang Zhao China Agricultural University 通讯作者
A maximum margin and minimum volume hyper-spheres machine with pinball loss for imbalanced data classification Knowl.-Based Syst. SCI 2016 Yitian Xu China Agricultural University 通讯作者
K-nearest neighbor based structural twin support vector machine Knowl.-Based Syst. SCI 2015 Xianli Pan China Agricultural University 通讯作者
KNN-based weighted rough ν-twin support vector machine Knowl.-Based Syst. SCI 2014 Yitian Xu China Agricultural University 通讯作者
A weighted twin support vector regression Knowl.-Based Syst. SCI 2012 Yitian Xu China Agricultural University 通讯作者

科技成果

软件著作
专利

荣誉及奖励

  • 1、2022,北京市教学成果二等奖
  • 2、2022,中国农业大学优秀共产党员
  • 3、2021,北京市本科毕业论文优秀指导教师
  • 4、2021,中国农业大学教学成果二等奖(1/8)
  • 5、2021,中国农业大学教学成果一等奖
  • 6、2021,中国农业大学“百篇本科毕业论文”优秀指导教师
  • 7、2020,中国农业大学优秀博士论文指导教师
  • 8、2020,大创优秀指导教师
  • 9、2018,中国农业大学第六届教学名师
  • 10、2018,北京市教学成果二等奖
  • 11、2017,宝钢优秀教师奖
  • 12、2016,中国农业大学教学成果一等奖
  • 13、2016,中国农业大学教学成果二等奖
  • 14、2016,中国农业大学优秀班主任
  • 15、2016,中国农业大学十佳优秀硕士论文优秀指导教师
  • 16、2014,大学生科技创新项目优秀指导教师
  • 17、2013,中国农业大学“百篇本科毕业论文”优秀指导教师
  • 18、2013,大学生科技创新项目优秀指导教师
  • 19、2012,中国农业大学优秀教师
  • 20、2012,中国农业大学“百篇本科毕业论文”优秀指导教师
  • 21、2012,大学生科技创新项目优秀指导教师
  • 22、2012,中国农业大学教学成果二等奖(1/3)
  • 23、2012,中国农业大学教学成果二等奖
  • 24、2011,中国农业大学“百篇本科毕业论文”优秀指导教师
  • 25、2010,中国农业大学“百篇本科毕业论文”优秀指导教师
  • 26、2009,中国农业大学优秀班主任

招生信息

招收数学专业运筹与控制论方向的博士生、硕士生;

招收计算机科学与技术专业数据科学与智能系统方向的博士生和硕士生。

欢迎致力于科研、对我的研究方向感兴趣的学生报考!

指导研究生情况:

曾获校长奖学金(1人),国家奖学金(9人)、大北农励志奖学金(2人)、中国农业大学优秀毕业生(9人)、北京市优秀毕业生(3人)、中国农业大学十佳优秀博士论文(1人)、中国农业大学十佳优秀硕士论文(1人)、北京运筹学会优秀青年论文奖(5人)、京津冀计算数学学会优秀青年论文奖(3人)、信电学院优秀博士论文1人、信电学院优秀硕士论文1人等。

共培养博士、硕士40余人

在读博士:赵捷(2020级)、王莹(合作)(2021级)、李潇(2022级)、王婷(2023级)

在读硕士:刘尹杰(2021级)、柳若楠(2021级)、杨航(合作)(2021级)、王子怡(2022级)、苏心培(2022级)、张璇(合作)(2022级)、韩卓君(2023级)、刘瑞婕(2023级)、陈浩天(2023级)、刘赫轩(2024级)、崔炫珠(2024级)、杨文杰(2024级)

已毕业博士:赵江(2014级,北工商)、杨智基(2014级,云南财大)、潘贤丽(2016级,首师大)、王洪美(2017级,山东师大)、逄新颍(2018级,青岛大学)、袁敏(2019级,济南大学)

已毕业硕士:郭蕊(2011级)、杨智基(2012级)、陈媚(合作)(2012级)、章玉群(2013级)、李晓燕(合作)(2013级)、潘贤丽(2014级)、王倩(2015级)、逄新颍(2016级)、武玮辰(2017级)、梅本山(2017级)、谢凡(2018级)、王鑫烨(2018级)、肖昕塽(2018级)、马梦丹(2019级)、张英(2019级)、冯仁秀(2019级)、安然(合作)(2019级)、衷佩玮(2020级)、刘宗敏(2020级)、王婷(合作)(2020级)


毕业去向:高校教师、银行、公司数据分析、博士后

读博深造:中国科学院大学、北京科技大学、四川大学、东南大学。


往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
3
2023
2
2
2022
3
2
2021
博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
1
2023
2
1
2022
3
2
2021
报考意向

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