个人资料
- 部门: 理学院
- 性别: 男
- 民族: 汉族
- 专业技术职务: 教授
- 行政职务:
- 毕业院校: 中国农业大学
- 学位: 博士
- 联系电话: 010-62737077
- 电子邮箱: xytshuxue@126.com
- 办公地址:
- 通讯地址: 北京市海淀区清华东路17号71信箱
- 邮编: 100083
- 传真:
专家类别
- 学术学位导师类型: 博导兼硕导
- 专业学位研究生导师类型: 硕导
- 从事学科1: 数学
- 从事学科2: 计算机科学与技术
- 从事专业1: 应用数学
- 从事专业2: 人工智能
- 研究方向1: 最优化理论及应用
- 研究方向2: 机器学习与数据挖掘
- 从事专业学位领域名称: 计算机技术
教育经历
-
2004.09.01-2007.07.01,博士,中国农业大学,运筹与管理
-
2002.09.01,中国农业大学(直博),应用数学
-
1991.09.01-1995.07.01,学士,山东师范大学,数学教育
个人简介
徐义田,博士,博士生导师。主要研究方向为运筹与优化,机器学习与数据挖掘等。2020--2024连续五年入选全球前2%顶尖科学家榜单和“终身科学影响力榜单”。先后主持过三项国家自然基金(2项面上1项专项)和一项北京自然基金面上项目,结题的北京自然基金被评为优秀。主持过包括教育部等四项教改项目,指导过十余项国家大学生和北京市大学生创新项目。
曾荣获宝钢教育基金优秀教师奖,中国农业大学第六届教学名师奖,中国农业大学优秀教师,中国农业大学优秀共产党员,中国农业大学优秀博士论文指导教师、优秀硕士论文指导教师(3次),中国农业大学优秀研究生导师、北京市本科毕业论文优秀指导教师(2次),中国农业大学“百篇本科毕业论文”优秀指导教师(6次)等荣誉称号。 指导的研究生有1人获得中国农业大学十佳优秀博士论文,2人获得中国农业大学十佳优秀硕士论文,8人次获得北京运筹学会、京津冀计算数学学会青年优秀论文奖。
2013.8--2014.8 曾在国家留学基金委资助下在美国访学一年,合作导师Jieping Ye教授。
教学科研概况
教学情况:主讲本科生高等数学A(上、下)、概率论与数理统计、Matlab数学软件、科研训练、机器学习研讨课;研究生课程《机器学习》《人工智能数学基础》《科技论文写作》等。2012年荣获中国农业大学教学成果二等奖2项(分别排名第1、第5);2016年荣获中国农业大学教学成果一等奖1项(排名第2),二等奖1项(排名第6);2018年荣获北京市教学成果二等奖1项(排名第4),2021年荣获中国农业大学教学成果一等奖1项(排名第8),二等奖1项(排名第1),2022年荣获北京市教学成果二等奖1项(排名第8)。
科研论文:发表SCI论文110余篇,主要论文网址 https://dblp.org/pid/07/2647.html 中科院一区论文60+篇
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 1篇, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 4篇, IEEE Transactions on Cybernetics 1篇, IEEE Transactions on Systems、Man、Cybernetics: Systems 2篇, IEEE Transactions on Signal Processing 1篇, Pattern Recognition 7篇, Information Science 9篇, Knowledge-based Systems 17篇, Neural Networks 7篇, Applied Soft Computing 9篇, Expert Systems with Applications 1篇 Engineering Applications of Artificial Intelligence 4篇。 机器学习CCF-A类会议: International Conference on Machine Learning(ICML2021)1篇
研究领域
运筹与优化,机器学习与数据挖掘等。目前正在做大数据相关方面的研究。
开授课程
本科生课程:近十年课程数据
-
1、一元微积分,2025-2026,第一学期,星期三星期五,东校区
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2、一元微积分,2025-2026,第一学期,星期一,东校区
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3、机器学习研讨课,2024-2025,第二学期,星期二,东校区
-
4、多元微积分,2024-2025,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
-
5、一元微积分,2024-2025,第一学期,星期五,东校区
-
6、一元微积分,2024-2025,第一学期,星期一星期三,东校区
-
7、多元微积分,2023-2024,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
-
8、一元微积分,2023-2024,第一学期,星期三,东校区
-
9、一元微积分,2023-2024,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
-
10、高等数学A(下),2022-2023,第二学期,星期五,东校区
-
11、高等数学A(下),2022-2023,第二学期,星期一,东校区
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12、高等数学A(下),2022-2023,第二学期,星期三,东校区
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13、机器学习研讨课,2022-2023,第二学期,星期二,东校区
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14、高等数学A(上),2022-2023,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
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15、高等数学A(下),2021-2022,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
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16、机器学习研讨课,2021-2022,第二学期,星期二,东校区
-
17、高等数学A(上),2021-2022,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
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18、高等数学A(下),2020-2021,第二学期,星期三星期五,东校区
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19、高等数学A(下),2020-2021,第二学期,星期一,东校区
-
20、机器学习研讨课,2020-2021,第二学期,星期二,东校区
-
21、高等数学A(上),2020-2021,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
-
22、高等数学A(下),2019-2020,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
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23、机器学习研讨课,2019-2020,第二学期,星期二,东校区
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24、高等数学A(上),2019-2020,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
-
25、高等数学A(下),2018-2019,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
-
26、机器学习研讨课,2018-2019,第二学期,星期三,东校区
-
27、高等数学A(上),2018-2019,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
-
28、高等数学A(下),2017-2018,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
-
29、高等数学A(上),2017-2018,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
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30、高等数学A(下),2016-2017,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
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31、高等数学A(上),2016-2017,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
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32、数学与现代科学,2016-2017,第一学期,星期二,东校区
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33、高等数学A(下),2015-2016,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
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34、高等数学A(上),2015-2016,第一学期,星期五,东校区
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35、高等数学A(上),2015-2016,第一学期,星期一星期三,东校区
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36、数学与现代科学,2015-2016,第一学期,星期七,东校区
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37、高等数学A(下),2014-2015,第二学期,星期三,东校区
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38、高等数学A(下),2014-2015,第二学期,星期五,东校区
-
39、高等数学A(下),2014-2015,第二学期,星期一,东校区
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40、概率论与数理统计C,2014-2015,第一学期,星期二星期五,东校区
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41、高等数学A(上),2014-2015,第一学期,星期五,东校区
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42、高等数学A(上),2014-2015,第一学期,星期一星期三,东校区
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43、高等数学A(下),2012-2013,第二学期,星期三星期五,东校区
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44、高等数学A(下),2012-2013,第二学期,星期一,东校区
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45、概率论与数理统计C,2012-2013,第一学期,星期五,东校区
-
46、概率论与数理统计C,2012-2013,第一学期,星期二,东校区
-
47、高等数学A(上),2012-2013,第一学期,星期一星期五,东校区
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48、高等数学A(上),2012-2013,第一学期,星期三,东校区
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49、高等数学A(下),2011-2012,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
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50、概率论与数理统计C,2011-2012,第一学期,星期五,东校区
-
51、概率论与数理统计C,2011-2012,第一学期,星期三,东校区
-
52、高等数学A(上),2011-2012,第一学期,星期一,东校区
-
53、高等数学A(上),2011-2012,第一学期,星期五,东校区
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54、高等数学A(上),2011-2012,第一学期,星期三,东校区
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55、高等数学A(下),2010-2011,第二学期,星期一星期三星期五,东校区
-
56、概率论与数理统计C,2010-2011,第一学期,星期三,东校区
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57、概率论与数理统计C,2010-2011,第一学期,星期五,东校区
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58、高等数学A(上),2010-2011,第一学期,星期一星期三星期五,东校区
研究生课程:近十年课程数据
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1、机器学习应用研讨课,2025-2026,第二学期,星期四
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2、人工智能数学基础,2024-2025,第一学期,星期二
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3、科技论文写作(数学),2024-2025,第一学期,星期一
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4、机器学习,2024-2025,第一学期,星期二
-
5、人工智能数学基础,2023-2024,第一学期,星期二
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6、机器学习,2023-2024,第一学期,星期二
-
7、机器学习,2022-2023,第一学期,星期二
-
8、机器学习,2021-2022,第一学期,星期二
-
9、机器学习,2020-2021,第一学期,星期二
-
10、机器学习,2019-2020,第一学期,星期二
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11、机器学习,2018-2019,第一学期,星期二
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12、机器学习,2017-2018,第一学期,星期二
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13、支持向量机方法,2012-2013,第一学期,星期二
科研项目
纵向项目
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1、2020.11.03-2024.12.31,国家自然科学基金项目,基于Safe screening的多任务稀疏学习理论与算法的研究
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2、2017.01.01-2019.12.31,省、自治区、直辖市科技项目,基于safe screening的lasso稀疏学习方法的研究
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3、2016.08.18-2020.12.31,国家自然科学基金项目,基于Safe screening 的支持向量机的稀疏理论及其快速求解方法
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4、2014.01.01-2014.12.31,自选课题,不平衡数据处理的双胞胎支持向量机的研究
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5、2011.12.05-2012.12.31,粗糙双胞胎支持向量机算法的研究及应用
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6、2010.08.01-2011.06.30,粗糙支持向量机算法的研究
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7、2007.11.01-2009.12.01,自选课题,不确定信息处理的粗糙集方法
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8、2007.09.05-2010.12.31,国家自然科学基金项目,不确定信息处理中的最优化方法
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9、2005.09.22-2008.12.31,国家自然科学基金项目,图像处理中最优化方法的研究
横向项目
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1、2019.01.01-2019.12.31,糖尿病治疗药物大数据及药物经济学研究
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2、2017.03.01-2017.09.30,土壤水分测量传感器开发
论文
论文题目 |
刊物名称 |
收录类别 |
发表年月 |
第一作者或全部作者 |
第一作者单位 |
排名 |
A safe reinforced feature screening strategy for lasso based on feasible solutions |
Information Science |
SCI |
2019 |
Pan Xianli |
China Agricultural University |
通讯作者 |
A safe accelerative approach for pinball support vector machine classifier |
Knowl.-Based Syst. |
SCI |
2018 |
Zhiji Yang |
China Agricultural University |
通讯作者 |
A safe screening rule for Laplacian support vector machine |
Eng. Appl. of AI |
SCI |
2018 |
Zhiji Yang |
China Agricultural University |
通讯作者 |
A safe sample screening rule for Laplacian twin parametric-margin support vector machine |
Pattern Recognition |
SCI |
2018 |
Zhiji Yang |
China Agricultural University |
通讯作者 |
Piecewise linear solution path for pinball twin support vector machine |
Knowledge-Based Systems |
SCI |
2018 |
Zhiji Yang |
China Agricultural University |
通讯作者 |
Scaling KNN multi-class twin support vector machine via safe instance reduction |
Knowl.-Based Syst. |
SCI |
2018 |
Xinying Pang |
China Agricultural University |
通讯作者 |
Safe Screening Rules for Accelerating Twin Support Vector Machine Classification |
IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. |
SCI |
2018 |
Xianli Pan |
China Agricultural University |
通讯作者 |
A safe screening based framework for support vector regression |
Neurocomputing |
SCI |
2018 |
Xianli Pan |
China Agricultural University |
通讯作者 |
Scaling up twin support vector regression with safe screening rule |
Information Sciences |
SCI |
2018 |
Hongmei Wang |
China Agricultural University |
通讯作者 |
A Novel Twin Support-Vector Machine With Pinball Loss |
IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. |
SCI |
2017 |
Yitian Xu |
China Africultural University |
通讯作者 |
Maximum Margin of Twin Spheres Support Vector Machine for Imbalanced Data Classification |
IEEE Trans. Cybernetics |
SCI |
2017 |
Yitian Xu |
China Agricultural University |
通讯作者 |
A safe sample screening rule for Universum support vector machines |
Knowl.-Based Syst. |
SCI |
2017 |
Jiang Zhao |
China Agricultural University |
通讯作者 |
A maximum margin and minimum volume hyper-spheres machine with pinball loss for imbalanced data classification |
Knowl.-Based Syst. |
SCI |
2016 |
Yitian Xu |
China Agricultural University |
通讯作者 |
K-nearest neighbor based structural twin support vector machine |
Knowl.-Based Syst. |
SCI |
2015 |
Xianli Pan |
China Agricultural University |
通讯作者 |
KNN-based weighted rough ν-twin support vector machine |
Knowl.-Based Syst. |
SCI |
2014 |
Yitian Xu |
China Agricultural University |
通讯作者 |
A weighted twin support vector regression |
Knowl.-Based Syst. |
SCI |
2012 |
Yitian Xu |
China Agricultural University |
通讯作者 |
荣誉及奖励
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1、2025,学院路地区青年榜样集体
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2、2025,中国农业大学五四青年标兵集体
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3、2024,北京市本科毕业论文优秀指导教师
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4、2024,中国农业大学优秀教师
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5、2024,中国农业大学优秀研究生导师
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6、2024,中国农业大学“百篇本科毕业论文”优秀指导教师
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7、2024,中国农业大学优秀硕士论文指导教师
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8、2022,北京市教学成果二等奖
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9、2022,中国农业大学优秀共产党员
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10、2021,北京市本科毕业论文优秀指导教师
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11、2021,中国农业大学教学成果二等奖(1/8)
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12、2021,中国农业大学教学成果一等奖
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13、2021,中国农业大学“百篇本科毕业论文”优秀指导教师
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14、2020,中国农业大学优秀博士论文指导教师
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15、2020,大创优秀指导教师
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16、2018,中国农业大学第六届教学名师
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17、2018,北京市教学成果二等奖
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18、2017,宝钢优秀教师奖
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19、2016,中国农业大学教学成果一等奖
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20、2016,中国农业大学教学成果二等奖
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21、2016,中国农业大学优秀班主任
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22、2016,中国农业大学十佳优秀硕士论文优秀指导教师
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23、2014,大学生科技创新项目优秀指导教师
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24、2013,中国农业大学“百篇本科毕业论文”优秀指导教师
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25、2013,大学生科技创新项目优秀指导教师
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26、2012,中国农业大学优秀教师
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27、2012,中国农业大学“百篇本科毕业论文”优秀指导教师
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28、2012,大学生科技创新项目优秀指导教师
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29、2012,中国农业大学教学成果二等奖(1/3)
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30、2012,中国农业大学教学成果二等奖
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31、2011,中国农业大学“百篇本科毕业论文”优秀指导教师
-
32、2010,中国农业大学“百篇本科毕业论文”优秀指导教师
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33、2009,中国农业大学优秀班主任
招生信息
招收数学专业的博士生、硕士生;计算机科学与技术的研究生;数字经济方向的硕士生!
欢迎致力于科研、对我的研究方向感兴趣的学生报考! 指导研究生情况: 曾获校长奖学金(1人),国家奖学金(12人)、大北农励志奖学金(2人)、中国农业大学优秀毕业生(11人)、北京市优秀毕业生(3人)、中国农业大学十佳优秀博士论文(1人)、中国农业大学十佳优秀硕士论文(2人)、北京运筹学会优秀青年论文奖(5人)、京津冀计算数学学会优秀青年论文奖(3人)。 共培养博士、硕士40余人 在读博士: 2021级:王莹(合作) 2022级:李潇 2023级:王婷 2024级:赵冰、黄铭、梁思琪(合作) 2025级:王子怡(合作) 在读硕士: 2023级:韩卓君、刘瑞婕、陈浩天 2024级:刘赫轩、崔炫珠、杨文杰 2025级:岑鸿杰、袁文瀚、王珺璇、刘宵狄、郝莹(合作)
已毕业博士: 2014级:赵江(北工商)、杨智基(云南财大) 2016级:潘贤丽(首师大) 2017级:王洪美(山东师大) 2018级:逄新颍(青岛大学) 2019级:袁敏(济南大学) 2020级:赵捷(山东工商) 已毕业硕士: 2011级:郭蕊 2012级:杨智基、陈媚(合作) 2013级:章玉群、李晓燕(合作) 2014级:潘贤丽 2015级:王倩 2016级:逄新颍 2017级:武玮辰、梅本山 2018级:谢凡、王鑫烨、肖昕塽 2019级:马梦丹、张英、冯仁秀、安然(合作) 2020级:衷佩玮、刘宗敏、王婷(合作) 2021级:刘尹杰、柳若楠、杨航(合作) 2022级:王子怡、苏心培、张璇(合作)
毕业去向:高校教师、银行、公司数据分析、博士后 读博深造:中国科学院大学、北京科技大学、四川大学、东南大学。
往期招生
- 1
- 3
- 2024
- 2
- 5
- 2023
- 3
- 2
- 2022
- 4
- 2
- 2021
- 1
- 1
- 2024
- 2
- 1
- 2023
- 3
- 1
- 2022
- 4
- 2
- 2021
报考意向
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