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张莉

专业技术职务: 教授

行政职务:

主要研究方向:

学位: 博士

联系电话:

电子邮箱: zhang_li@cau.edu.cn

个人资料

  • 部门: 理学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向:
  • 毕业院校: 华中师范大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: zhang_li@cau.edu.cn
  • 办公地址: 理学楼319
  • 通讯地址: 北京海淀区圆明园西路2号中国农业大学理学楼319
  • 邮编: 100193
  • 传真:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型:
  • 从事学科1: 植物保护
  • 从事学科2: 化学
  • 从事专业1: 农药学
  • 从事专业2: 有机化学
  • 研究方向1: 基于人工智能技术和计算机技术开展新农药分子设计与创制
  • 研究方向2: 农用功能小分子的成药性成靶性研究
  • 从事专业学位领域名称: 资源利用与植物保护

教育经历

  • 2004.09.01-2007.06.01,博士,华中师范大学,有机化学

个人简介

张莉,教授、博士生导师,应用化学系副主任。    


招生专业:农药学/新农药分子设计与创制;化学/有机化学。


多年来致力于基于计算机辅助的绿色农药创制与合成工作,在昆虫生长调节剂的先导筛选与设计、潜在蛋白靶标筛选、功能小分子的活性预测及潜在毒性评价等方面开展了系统研究,研究内容涉及农药、医药、环境、食品等领域。


2009年 - 2012年,讲师;

2013年 - 2021年,副教授;

2013年聘为博士生导师;

2021年 - 至今,教授;

2015年9月 - 2016年9月,获国家留学基金委资助以访问学者身份前往美国纽约州立大学上州医科大学进行合作交流,开展计算机辅助的纳米药物研究。


主持国家自然科学基金项目5项(2022-2025, 2020-2023,2017-2020,2013-2016,2009-2011),主持国家重点研发计划子课题2项(2022-2026,2018-2022),主持国家自然科学基金重点项目子课题1项(2018-2021),主持博士后基金项目2项


Journal of Agricultural and Food ChemistryPest Management Science ,Chemosphere,Journal of Computational Chemistry,ACS Macro Letters,Biomaterials, The Journal of Physical Chemistry B等杂志上发表SCI论文 50余篇。副主编、参编教材2部。申请中国发明专利10余项,授权专利3项,授权软件著作权3项。


主讲本科生、研究生多门课程。担任2009级、2016级本科生班主任工作。获理学院2016-2017学年、2018-2019学年、2019-2020学年“优秀班主任”称号。2015年,获校级“优秀共产党员”荣誉称号。2013年、2019年、2022年获校级“优秀教师”称号。2019年,化学163(担任班主任)获北京市先进班集体称号。


学术奖励:

2023年,获中国化学会第33届学术年会优秀墙报奖;

2021年,获校级2021届本科生“百篇优秀毕业论文(设计)”优秀指导教师奖;

2015年,获中华农业科技奖优秀创新团队奖;

2012年,获第四届“农药与环境安全”国际学术研讨会、第五届泛太平洋农药科学会议、暨第八届“植物化学保护和全球法规一体化”国际研讨会优秀墙报奖;

2008年,论文获第十届全国农药学科教学科研研讨会二等奖;

2008年,论文获第十届中国国际多肽会议多肽技术应用奖;

2007年,获教育部自然科学奖一等奖。




教学科研概况

社会职务

中国化学会农业化学专业委员会委员;

北京农药学会青年工作委员会副主任委员;

中国植物保护学会农药分会副秘书长;

广东省高性能计算学会理事;

《农药学学报》青年编辑委员会委员和常务青年编委。



活动动态

研究领域

1. 基于蛋白质结构开展计算机辅助药物分子设计与合成;

2. 农药靶标蛋白质的分子生物学研究;

3. 基于人工智能技术开展蛋白质靶标预测、小分子的功能碎片(活性、毒性)预测及计算毒理学评价。





开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、计算机辅助分子设计,2024-2025,第二学期,星期二,西校区
  • 2、无机及分析化学,2024-2025,第一学期,星期五,东校区
  • 3、无机及分析化学,2024-2025,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 4、无机及分析化学,2023-2024,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 5、无机及分析化学,2022-2023,第一学期,星期三,东校区
  • 6、无机及分析化学,2022-2023,第一学期,星期一,东校区
  • 7、无机及分析化学实验,2022-2023,第一学期,星期三,东校区
  • 8、无机及分析化学,2021-2022,第一学期,星期三,东校区
  • 9、无机及分析化学,2021-2022,第一学期,星期一,东校区
  • 10、无机及分析化学实验,2021-2022,第一学期,星期三,东校区
  • 11、无机及分析化学,2020-2021,第一学期,星期一星期三星期四星期六,东校区
  • 12、无机及分析化学,2020-2021,第一学期,星期一,东校区
  • 13、无机及分析化学,2020-2021,第一学期,星期四,东校区
  • 14、无机及分析化学,2020-2021,第一学期,星期一,东校区
  • 15、无机及分析化学,2020-2021,第一学期,星期三,东校区
  • 16、无机及分析化学实验,2020-2021,第一学期,星期五,东校区
  • 17、无机及分析化学,2019-2020,第一学期,星期二,东校区
  • 18、无机及分析化学,2019-2020,第一学期,星期四,东校区
  • 19、无机及分析化学实验,2019-2020,第一学期,星期五,东校区
  • 20、无机及分析化学,2018-2019,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 21、基础化学A,2018-2019,第一学期,星期一,东校区
  • 22、基础化学A,2018-2019,第一学期,星期四,东校区
  • 23、基础化学A实验,2018-2019,第一学期,星期五,东校区
  • 24、无机及分析化学,2017-2018,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 25、普通化学,2017-2018,第一学期,星期一,东校区
  • 26、普通化学,2017-2018,第一学期,星期四,东校区
  • 27、基础化学B,2017-2018,第一学期,星期一,东校区
  • 28、基础化学B,2017-2018,第一学期,星期四,东校区
  • 29、无机及分析化学,2016-2017,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 30、无机及分析化学实验,2016-2017,第一学期,星期三,东校区
  • 31、普通化学,2014-2015,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 32、普通化学实验,2014-2015,第一学期,星期二星期三,东校区
  • 33、普通化学实验,2014-2015,第一学期,星期二,东校区
  • 34、普通化学,2013-2014,第一学期,星期一,东校区
  • 35、普通化学,2013-2014,第一学期,星期三,东校区
  • 36、普通化学实验,2013-2014,第一学期,星期二星期三,东校区
  • 37、普通化学实验,2013-2014,第一学期,星期二,东校区
  • 38、普通化学,2012-2013,第一学期,星期三星期五,东校区
  • 39、普通化学(B),2011-2012,第一学期,星期三,东校区
  • 40、普通化学(B),2011-2012,第一学期,星期一,东校区
  • 41、普通化学(B),2010-2011,第一学期,星期三,东校区
  • 42、普通化学(B),2010-2011,第一学期,星期一,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、现代农药,2024-2025,第二学期,星期二
  • 2、现代农药,2023-2024,第二学期,星期二
  • 3、现代农药,2022-2023,第二学期,星期二
  • 4、现代农药,2021-2022,第一学期
  • 5、现代农药,2020-2021,第一学期
  • 6、现代农药,2019-2020,第一学期,星期一

科研项目

纵向项目
  • 1、2024.02.27-2027.12.31,国家重点研发计划,人工智能辅助的昆虫调控靶标组结构预测与杀虫剂创制
  • 2、2023.05.24-2026.12.31,国家重点研发计划,原创靶标成靶性评价和靶向小分子探针设计
  • 3、2021.10.19-2025.12.31,国家自然科学基金项目,基于昆虫OfChtI和OfHex1的双靶标抑制剂的设计、合成与生物活性研究
  • 4、2019.01.09-2021.12.31,国家重点研发计划,食品化学危害因子非定向筛查信息融合技术研究
  • 5、2018.03.19-2021.12.31,国家自然科学基金项目,食品和药品基体中未知化学物质的分离和分析方法研究
  • 6、2018.01.24-2020.12.31,国家重点研发计划,靶标导向的分子设计与天然产物结构多样性衍生
横向项目
  • 1、2024.09.21-2024.11.20,事业单位委托科技项目,基于人工智能的化学危害物毒性预测模型
  • 2、2023.09.01-2023.11.15,无依托项目,基于人工智能的环境污染物QSRR模型
  • 3、2022.08.30-2023.08.31,无依托项目,纳米材料对不同物质吸附强弱的理论模拟
  • 4、2022.07.05-2023.07.05,无依托项目,化合物计算机模拟分析
  • 5、2022.05.16-2022.12.31,企业单位委托科技项目,清河流域水系生态调研(2022)
  • 6、2021.07.01-2021.12.31,企业单位委托科技项目,清河流域水系生态调研2021
  • 7、2020.10.01-2021.01.31,其他课题,冠菌素原药全组分分析
  • 8、2020.07.30-2021.04.30,企业单位委托科技项目,青河流域水系生态调研—2020
  • 9、2019.03.17-2022.12.30,工艺过程中化学热效应评价
  • 10、2018.03.20-2018.12.31,纹沼螺受体结构分析
  • 11、2012.10.11-2013.12.31,兽药残留和糖类组分检测方法验证研究
  • 12、2011.03.15-2012.12.30,嗅味物质的QSAR模型构建和验证
  • 13、2011.02.05-2012.12.30,嗅味物质结构指标的选择与优化

论文

科技成果

软件著作
  • 1、数据管理系统V1.0,2021,2021SR1764832,软件著作权登记
  • 2、食品中化学危害因子的定向筛查系统V1.0,2021,2021SR1764831,软件著作权登记
  • 3、食品中化学危害因子的组学分析系统V1.0,2021,2021SR1764748,软件著作权登记
专利
  • 1、一种基于分布式流式处理的稳定同位素的化合物结构的快速搜索系统,2020,202011146162.8
  • 2、4,5,6,7-四氢苯并噻吩类化合物的应用,2019,201910494705.6
  • 3、一种筛选几丁质酶OfChtⅠ抑制剂的方法,2017,201711039627.8

荣誉及奖励

招生信息


招生对象:博士研究生、硕士研究生


招聘对象:科研助理、博士后 (长期有效)





往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
2
2024
2
1
2023
3
2
2022
4
3
2021
博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
2
2024
2
2
2023
3
1
2021
报考意向

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