孙群

    主讲本科生课程《种子加工与贮藏学》）、《种科专业实习（1）》、《种科专业实习（2）》、《种子创艺》等。近5年指导毕业博士生3名，硕士生17名，其中5名研究生分获市级、校级优秀毕业生称号。主持完成多项校级、院级教改项目，2022年获校级教学成果二等奖（排名第1）和特等奖（参加）各1次，2014、2021获校级优秀教师称号。近5年主编、副主编教材3部。2018年起担任教育部种科专业教指分委秘书长，为我校种科专业2021年获批国家级一流本科专业建设点、2022年获批教育部种科专业虚拟教研室的核心骨干成员。

科研方面主要从事种子活力无损检测与加工贮藏技术研究，主持或参与完成多项国家、省部级课题。近5年采用计算机视觉技术、高光谱技术、GC-IMS技术，结合机器学习，开展了玉米、小麦、蔬菜、中药材种子质量的快速无损检测研究，在Food Chemistry、Computers and Electronics in Agriculture、Plant   Methods、JIA等期刊发表系列论文10多篇，并开发AIseed表型提取及智能检测系统。

2018年-至今  教育部种子科学与工程专业教学指导分委员会秘书长

2011-2022年  中国作物学会作物种子专业委员会副秘书长

1.种子质量无损检测

2.种子加工

3.种子贮藏

本科生课程：近十年课程数据
研究生课程：近十年课程数据

纵向项目 横向项目

论文题目	刊物名称	收录类别	发表年月	第一作者或全部作者	第一作者单位	排名
Discrimination of individual seed viability by using the oxygen consumption technique and headspace-gas chromatography-ion mobility spectrometry	Journal of Integrative Agriculture	SCI	2023	Keling Tu, Yulin Yin, Liming Yang, Jianhua Wang, Qun Sun	中国农业大学	通讯作者
AIseed: Automated image analysis software for high-throughput phenotyping and quality non-destructive testing of individual seeds	Computers and Electronics in Agriculture	SCI	2023	Keling Tu, Weifeng Wu, Ying Cheng, Han Zhang, Yanan Xu, Xuehui Dong，Mang Wang, Qun Sun	中国农业大学	通讯作者
A model for genuineness detection in genetically and phenotypically similar maize variety seeds based on hyperspectral imaging and machine learning	Plant Methods	SCI	2022	Keling Tu, Shaozhe Wen, Tong Pan, Ying Cheng, Yanan Xu, Haonan Hou, Jialiang Liu, Riliang Gu, Jianhua Wang, Fengge Wang, Qun Sun	中国农业大学	通讯作者
A method for seed purity detection of hybrid wheat based on transmission hyperspectral imaging technology	Frontiers in Plant Sciences	SCI	2022	Han Zhang, Qiling Hou, Bin Luo, Keling Tu, Changping Zhao, Qun Sun	中国农业大学	通讯作者
Evaluation of volatile metabolites as potential markers to predict naturally-aged seed vigour by coupling rapid analytical profiling techniques with chemometrics	Food Chemistry	SCI	2021	Tingting Zhang, A. Charfedinne, Ian D. Fisk, Tong Pan, Jianhua Wang, Ni Yang, Qun Sun	中国农业大学	通讯作者
A non-destructive and highly efficient model for detecting the genuineness of maize variety 'JINGKE 968' using machine vision combined with deep learning	Computers and Electronics in Agriculture	SCI	2021	Keling Tu, Shaozhe Wen, Ying Cheng, Tingting Zhang, Tong Pan, Jie Wang, Jianhua Wang, Qun Sun	中国农业大学	通讯作者
Adaptive robust learning framework for twin support vector machine classification	Knowledge-Based Systems	SCI	2021	Ma J, Yang L, Sun Q	中国农业大学	3
Genetic dissection of seed appearance quality using recombinant inbred lines in soybean	Molecular Breeding	SCI	2021	Quan Hu, Yanwei Zhang, Ruirui Ma, Jie An, Wenxuan Huang, Yueying Wu, Jingjing Hou, Dajian Zhang, Feng Lin, Ran Xu, Qun Sun, Lianjun Sun	中国农业大学	通讯作者
Capped L1-norm Distance Metric-Based Fast Robust Twin Bounded Support Vector Machine	Neurocomputing	SCI	2020	Ma J, Yang L, Sun Q	中国农业大学	3
Non-destructive Analysis of Germination Percentage, Germination Energy, and Simple Vigor Index on Wheat Seeds during Storage by Vis/NIR and SWIR Hyperspectral Imaging	Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy	SCI	2020	Tingting Zhang, Shuxiang Fan, Yingying Xiang, Shujie Zhang, Jianhua Wang, Qun Sun	中国农业大学	通讯作者
A Reliable Methodology for Determining Seed Viability by Using Hyperspectral Data from Two Sides of Wheat Seeds.	Sensors	SCI	2018	Tingting Zhang, Wensong Wei, Bin Zhao, Ranran Wang, Mingliu Li, Liming Yang, Jianhua Wang, Qun Sun	中国农业大学	通讯作者
Selection for high quality pepper seeds by machine vision and classifiers	Journal of Integrative Agriculture	SCI	2018	TU Ke-ling, LI Lin-juan, YANG Li-ming, WANG Jian-hua, Qun Sun	中国农业大学	通讯作者
Comparison of chemometric approaches for near-infrared spectroscopic data.	Analytical Methods	SCI	2016	Yang Liming, Sun Qun	中国农业大学	2
Computer vision technology determines optimal physical parameters for sorting JinDan 73 maize seeds.	Seed Science and Technology	SCI	2015	Kaixia Wen, Zongming Xie, Liming Yang, Baoqi Sun, Jianhua Wang and Qun Sun	中国农业大学	通讯作者
Hyperspectral imaging with machine learning for non-destructive classification of Astragalus membranaceus var. mongholicus, Astragalus membranaceus, and similar seeds	Frontiers in Plant Sciences	SCI	2022	Yanan Xu, Weifeng Wu, Yi Chen, Tingting Zhang, Keling Tu, Yun Hao, Hailu Cao, Xuehui Dong and Qun Sun	中国农业大学	通讯作者

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