杨小红

     杨小红，中国农业大学教授，博士生导师。2013年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”，2015年入选“北京市科技新星计划”，2017年获“国家优秀青年科学基金”资助，2022年获得“国家杰出青年科学基金”资助。主要从事玉米产量和品质性状的遗传基础与分子育种研究，在Science、Nature Genetics、PNAS、Current Opinion in Biotechnology、Nature Communications、Plant Cell等国际学术期刊发表论文90余篇。相关成果于2014年获教育部技术发明一等奖（第3完成人），2016年获国家技术发明二等奖（第3完成人），2017年获神农中华农业科技奖（第12完成人），2019年获中国作物学会青年科技奖，2023年获中国植物生理与植物分子生物学学会卫志明青年创新奖获。其中，“玉米和水稻增产基因的发现”入选“2022年中国十大科技进展新闻”。

 

教育背景

2002.08-2008.06，中国农业大学，博士

1998.09-2002.07，中国农业大学，学士

 

工作经历

2015.01至今，中国农业大学，教授

2011.03-2014.12，中国农业大学，副教授

2008.07-2011.02，中国农业大学，博士后

2010.11-2010.12，美国康乃尔大学，访问学者

2010.10-2010.11，美国密西根州立大学，访问学者

2008.10-2009.02，墨西哥国际玉米小麦改良中心，访问学者

 

代表性论文（#共同第一；*通讯或共同通讯）

1.Li Hui*, Fernie AR, Yang XH*. 2023 Using systems metabolic engineering strategies for high-oil maize breeding. Curr Opin in Biotechnol, 79: 102847

2.Li WY, Jia HT, Li MF, Huang YQ, Chen WK, Yin PF, Yang ZX, Chen QY, Tian F, Zhang ZX, Yang XH*, Liu L*. 2023 Divergent selection of KNR6 maximizes grain production by balancing the flowering-time adaptation and ear size in maize. Plant Piotechnol J, 1-3

3.Wang M, Zhang RY, Zhao YZ, Yao JY, Li WY, Yang ZX, Sun F, Yang XH*. 2023 Identifying QTL and candidate genes for prolificacy in maize. Crop J, 11:531-539

4.Chen WK, Chen L, Zhang X, Yang N, Guo JH, Wang M, Ji SH, Zhao XY, Yin PF, Cai LC, Xu J, Zhang LL, Han YJ, Xiao YN, Xu G, Wang YB, Wang SH, Wu S, Yang F, Jackson D, Cheng JK, Chen SH, Sun CQ, Qin F, Tian F, Fernie AR, Li JS*, Yan JB*, Yang XH*. 2022 Convergent selection of a WD40 protein that enhances grain yield in maize and rice. Science, 375(6587): eabg7985

5.Xu G, Zhang X, Chen WK, Zhang RY, Li Z, Wen WW, Warburton ML, Li JS, Li HH*, Yang XH*. 2022 Population genomics of Zea species identifies selection signatures during maize domestication and adaptation. BMC Plant Biol, 22: 72

6.Hu ST, Wang M, Zhang X, Chen WK, Song XR, Fu XY, Fang H, Xu J, Xiao YN, Li YR, Bai GH, Li JS, Yang XH*. 2021 Genetic basis of kernel starch content decoded in a maize multi-parent population. Plant Biotechnol J, 19:2192-2205

7.Fang H, Fu XY, Wang YB, Xu J, Feng HY, Li WY, Xu JT, Orawan J, Zhang X, Zhang LL, Yang N, Xu G, Wang M, Li XW, Li JS, Yan JB, Yang XH*. 2020 Genetic basis of kernel nutritional traits during maize domestication and improvement. Plant J, 101: 278–292

8.Kong DD, Fu XY, Jia XH, Wang WH, Li Y, Li JS, Yang XH*, Ju CL*. 2020 Identification of quantitative trait loci controlling ethylene production in germinating seeds in maize (Zea mays L.). Sci Report, 10:1677

9.Zhang LL, Zhang X, Wang XJ, Xu J, Wang M, Li L, Bai GH, Fang H, Hu ST, Li JG, Yan JB, Li JS, Yang XH*. 2019 SEED CAROTENOID DEFICIENT Functions in the plastid MEP pathway to produce isoprenoids in maize. Plant Physiol, 179: 1723-1738

10.Xu J, Fu XY, Cai Y, Wang M, Xu ST, Li JS, Yang XH*. 2019 Uncovering the genetic basis of carotenoid variations in maize kernels using two segregating populations. Mol Breeding, 39:78

11.Yang XH, Li JS*. High-oil maize genomics. Springer Nature Switzerland AG 2018. J. Bennetzen et al. (eds.), The Maize Genome, Compendium of Plant Genomes. Page 305-317

12.Li WY, Yang ZX, Yao JY, Li JS, Song WB*, Yang XH*. 2018 Cellulose synthase-like D1 controls organ size in maize. BMC Plant Biol, 18:239

13.Chen QY, Han YJ, Liu HJ, Wang XF, Sun JM, Zhao BH, Li WY, Tian JG, Liang YM, Yan JB, Yang XH*, Tian F*. 2018 Genome-wide association analyses reveal the importance of alternative splicing in diversifying gene function and regulating phenotypic variation in maize. Plant Cell, 30:1404-1423.

14.Zhang RY, Xu G, Li JS, Yan JB, Li HH*, Yang XH*. 2018 Patterns of genomic variation in Chinese maize inbred lines and implications for genetic improvement. Theor Appl Genet, 131:1207-1211

15.Han YJ, Xu G, Du HW, Hu JY, Liu ZJ, Li H, Li JS, Yang XH*. 2017 Natural variations in stearoyl-acp desaturase genes affect the conversion of tearic to oleic acid in maize kernel. Theor Appl Genet, 130:151-161

16.Cui ZH, Luo JH, Qi CY, Ruan YY, Li J, Zhang A, Yang XH*, He Y*. 2016 Genome-wide association study (GWAS) reveals the genetic architecture of four husk traits in maize. BMC Genomics,17: 946

17.Wang XL, Wang HW, Liu SX, Ferjani A, Li JS, Yan JB, Yang XH*, Qin F*. 2016 Genetic variation in ZmVPP1 contributes to drought tolerance in maize seedlings. Nat Genet, 48(10): 1233-1241

18.Xiao YN, Thatcher S, Wang M, Wang TT, Beatty M, Zastrow-Hayes G, Li L, Li JS, Li BL, Yang XH*. 2016 Transcriptome analysis of near-isogenic lines provides molecular insights into starch biosynthesis in maize kernel. J Integr Plant Bio, 58(8): 713-723

19.Wang TT, Wang M, Hu ST, Xiao YN, Tong H, Pan QC, Xue JQ, Yan JB, Li JS, Yang XH*. 2015 Genetic basis of maize kernel starch content revealed by high-density single nucleotide polymorphism markers in a recombinant inbred line population. BMC Plant Biol, 15:288

20.Cai LC, Li K, Yang XH*, Li JS*. 2014 Identification of lager-effect QTL for kernel row number has potential for maize yield improvement. Mol Breeding, 34:1087-1096

21.Hao XM, Li XW, Yang XH*, Li JS*. 2014 Transferring a major QTL for oil content using marker-assisted backcrossing into an elite hybrid to increase the oil content in maize. Mol Breeding, 34:739–748

22.Li K, Yan JB, Li JS*, Yang XH*. 2014 Genetic architecture of rind penetrometer resistance in two maize recombinant inbred line populations. BMC Plant Biol, 14:152

23.Li H#, Peng ZY#, Yang XH#, Wang WD#, Fu JJ#, Wang JH#, Han YJ, Chai YC, Guo TT, Yang N, Liu J, Warburton ML, Cheng YB, Hao XM, Zhang P, Zhao JY, Liu YJ, Wang GY, Li JS, Yan JB. 2013 Genome-wide association study dissects the genetic architecture of oil biosynthesis in maize kernels. Nat Genet, 45: 43-50

24.Yang Q, Li Z, Li WQ, Ku LX, Wang C, Ye JR, Li K, Yang N, Li YP, Zhong T, Li JS, Chen YH*, Yan JB*, Yang XH*, Xu ML*. 2013 CACTA-like transposable element in ZmCCT attenuated photoperiod sensitivity and accelerated the postdomestication spread of maize. PNAS, 110: 16969-16974

25.Fu JJ#, Cheng YB#, Linghu JJ#, Yang XH#, Kang L#, Zhang ZX#, Zhang J, He C, Du XM, Peng ZY, Wang B, Zhai LH, Dai CM, Xu JB, Wang WD, Li XR, Zheng J, Chen L, Luo LH, Liu JJ, Qian XJ, Yan JB, Wang J, Wang GY. 2013 RNA sequencing reveals the complex regulatory network in maize kernel. Nat Commun, 4: 2832

26.Li Q#, Yang XH#, Xu ST#, Cai Y, Zhang DL, Han YJ, Li L, Zhang ZX, Gao SB, Li JS, Yan JB. 2012 Genome-wide association studies identified three independent polymorphisms associated with α-tocopherol content in maize kernels. PLoS One, 7: e36807

27.Yang XH#, Ma HL#, Zhang P, Yan JB, Guo YQ, Song TM, Li JS. 2012 Characterization of QTL for oil content in maize kernel. Theor Appl Genet, 125(6): 1169-1179

28.Zhou Y, Han YJ, Li ZG, Fu Y, Fu ZY, Xu ST, Li JS, Yan JB, Yang XH*. 2012 ZmcrtRB3 encoding a carotenoid hydroxylase that affects the accumulation of α-carotene in maize kernel. J Integr Plant Bio,54: 260–269

29.Yang XH#, Gao SB#, Xu ST, Zhang ZX, Prasanna BM, Li L, Li JS, Yan JB. 2011 Characterization of a global germplasm collection and its potential utilization for analysis of complex quantitative traits in maize. Mol Breeding, 28:511-526

30.Yang XH, Xu YB, Shah T, Li HH, Han ZH, Li JS, Yan JB. 2011 Comparison of SSRs and SNPs in assessment of genetic relatedness in maize. Genetica, 139:1045-1054

31.Yang XH, Guo YQ, Yan JB, Zhang J, Song TM, Rocheford T, Li JS. 2010 Major and minor QTL and epistasis contribute to fatty acid compositions and oil concentration in high-oil maize. Theor Appl Genet, 120: 665-678

32.Yang XH, Yan JB, Shah T, Warburton ML, Li Q, Li L, Gao YF, Chai YC, Fu ZY, Zhou Y, Xu ST, Bai GH, Meng YJ, Zheng YP, Li JS. 2010 Genetic analysis and characterization of a new maize association mapping panel for quantitative trait loci dissection. Theor Appl Genet, 121:417-431

33.Yang XH, Guo YQ, Fu Y, Hu JY, Chai YC, Zhang YR, Li JS. 2009 Measuring fatty acid concentration in maize grain by near-infrared reflectance spectroscopy. Spectroscopy and Spectral Analysis, 29: 106-109

 

发明专利

1.Yang Xiaohong, Li Jiansheng, Chen Wenkang, Zhang Xuan, Cai Lichun, Zhang Yirong. MAIZE GENE KRN2 AND USES THEREOF. 申请号：PCT/CN2018/117844；申请日期：2018年11月28日

2.杨小红，李建生，陈文康，张璇，蔡立春，张义荣. 玉米基因KRN2及其用途. 申请号：CN201880075911.7；申请日期：2018年11月28日

3.杨小红，张丽丽，李建生，张义荣. 玉米籽粒类胡萝卜素缺陷基因SCD的克隆及应用.授权专利号：ZL 2017 1 0728636.1；2021年3月30日

4.严建兵，杨小红，李建生，李慧. 一种与玉米GPAT基因连锁的SNP位点及其应用. 授权专利号：ZL 2012 1 0444681.1；2016年03月02日

5.严建兵，杨小红，李建生，李慧. 一种玉米油份含量相关的LACS基因位点及其应用. 授权专利号：ZL 2012 1 0444682.6；授权日期：2016年01月27日

6.严建兵，杨小红，李建生，李慧. 一种玉米油份含量相关的SNP位点及其应用（TAGL）. 授权专利号：ZL 2012 1 0444673.7；授权日期：2016年02月10日

7.严建兵，杨小红，李建生，李慧. 一种玉米油份含量相关基因的分子标记的应用（ACP）. 授权专利号：ZL 2012 1 0444716.1；授权日期：2016年03月09号

8.严建兵，杨小红，李建生，李慧. 玉米油份含量相关的衣被蛋白复合体（COPII）基因位点及应用. 授权专利号：ZL 2012 1 0444717.6；授权日期：2016年02月03日

9.李建生;高玉峰;严建兵;邢安琪;张卫平;郑艳萍;杨小红. 与玉米株高性状相关的SNP位点. 授权专利号：ZL. 2011 1 0333262；授权日期：2013年06月19日

 

科研奖励

1.杨小红. 第六届卫志明青年创新奖. 颁奖单位：中国植物生理与植物分子生物学学会，奖励时间：2023年4月.

2.杨小红. 中国作物学会青年科技奖. 颁奖单位：中国作物学会，奖励时间：2019年10月.

3.戴景瑞，李建生，赖锦盛，许启凤，宋同明，谢友菊，苏胜宝，王守才，陈绍江，徐明良，金危危，杨小红，田丰，林中伟，贺岩，鄂立柱，张义荣，田秀红，叶建荣，宋伟彬. 神农中华农业科技奖_玉米遗传育种创新团队. 颁奖单位：中华人民共和国农业部_中国农学会，奖励等级：优秀创新团队奖，奖励时间：2017年11月.

4.李建生，严建兵，杨小红，胡建广，陈绍江，王国英. 玉米重要营养品质优良基因发掘和分子育种应用. 颁奖单位：中华人民共和国国务院，奖励等级：技术发明二等奖，奖励时间：2016年12月.

5.李建生，严建兵，杨小红，陈绍江，张义荣，王国英. 玉米重要营养品质优良基因发掘和分子育种应用. 颁奖单位：中华人民共和国教育部，奖励等级：技术发明一等奖，奖励时间：2014年1月.

1.  玉米产量和品质性状的遗传结构剖析

2.  玉米产量和品质性状关键基因的挖掘和分子机制解析

3.  玉米产量和品质性状协同改良的分子设计育种

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