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张超

土地科学与技术学院

个人资料

  • 部门: 土地科学与技术学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向:
  • 毕业院校: 中国林业科学研究院
  • 学位: 博士
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: zhangchaobj@cau.edu.cn
  • 办公地址: 中国农业大学东校区信电学院513
  • 通讯地址: 北京市海淀区清华东路17号116信箱
  • 邮编: 100083
  • 传真: 010-62738489

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 博导兼硕导
  • 从事学科1: 土地科学与技术
  • 从事学科2: 农业资源与环境
  • 从事专业1: 土地科学与技术
  • 从事专业2: 土地利用与信息技术
  • 研究方向1: 土地信息技术
  • 研究方向2: 遥感与农业灾害监测预警
  • 从事专业学位领域名称: 资源与环境

教育经历

  • 2000.09.01-2003.08.11,博士,中国林业科学研究院,森林经理学
  • 1997.09.01-2000.07.01,硕士,西安矿业学院,大地测量学与测量工程
  • 1993.09.13-1997.07.01,工学学士学位,西安矿业学院,测量工程

个人简介

张超,中国农业大学土地科学与技术学院教授,博士生导师,自然资源部农用地质量与监控重点实验室副主任,自然资源部吉林大安盐碱地整治野外科学观测研究站副站长。主要从事遥感技术及其应用研究。任中国农学会农业信息分会委员,自然资源部首席科学传播专家,中国图象图形学会遥感图像专业委员会会员,中国农业工程学会高级会员,农业工程学会土地利用工程专业委员会委员,中国土地学会科普工作委员会副主任委员,中国土地学会土地整理与复垦分会委员。近些年,承担遥感领域的国家资源高分应用示范、国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家863计划、科技支撑、国土资源部公益性行业科研专项等,以及农业农村部、自然资源部业务项目多项。先后获得农业农村部神农中华农科科技一等奖、国土资源科学技术二等奖、测绘科技进步奖等省部级科技和教学奖项6项。在国内外期刊发表论文近100篇,其中SCI/EI论文近50篇。参编教材和专著10余部。


教学科研概况

社会职务

中国土地学会科普工作委员会副主任委员(2017-

自然资源部农用地质量与监控重点实验室副主任(2020-

自然资源部首席科学传播专家(2019-

自然资源部吉林大安盐碱地整治野外科学观测研究站副站长(2021-

中国土地学会土地整理与复垦分会委员(2017-

中国图象图形学会遥感图像专业委员会会员(2019-

海南省国土空间生态修复和耕地保护专家(2020-

中国农业机械学会编辑工作委员会第十一届委员会委员(2019-

中国农业工程学会高级会员(2016-

农业工程学会土地利用工程专业委员会委员(2019-


活动动态

研究领域

1. 遥感技术及其应用 2.耕地保护


开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、遥感原理,2024-2025,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 2、遥感原理,2024-2025,第二学期,星期一,东校区
  • 3、土地资源遥感,2024-2025,第一学期,星期四,东校区
  • 4、土地资源遥感,2024-2025,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 5、遥感原理,2023-2024,第二学期,星期一,东校区
  • 6、遥感原理,2023-2024,第二学期,星期五,东校区
  • 7、遥感原理,2023-2024,第二学期,星期三,东校区
  • 8、土地资源遥感,2023-2024,第一学期,星期四,东校区
  • 9、土地资源遥感,2023-2024,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 10、遥感原理,2022-2023,第二学期,星期一,东校区
  • 11、遥感原理,2022-2023,第二学期,星期四,东校区
  • 12、遥感原理,2022-2023,第二学期,星期三,东校区
  • 13、土地资源遥感,2022-2023,第一学期,星期四,东校区
  • 14、土地资源遥感,2022-2023,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 15、遥感原理,2021-2022,第二学期,星期五,东校区
  • 16、遥感原理,2021-2022,第二学期,星期一,东校区
  • 17、遥感原理,2021-2022,第二学期,星期三,东校区
  • 18、土地资源遥感,2021-2022,第一学期,星期二星期四,西校区
  • 19、土地资源遥感,2021-2022,第一学期,星期四,西校区
  • 20、遥感原理,2020-2021,第二学期,星期五,东校区
  • 21、遥感原理,2020-2021,第二学期,星期三,东校区
  • 22、遥感原理,2020-2021,第二学期,星期一,东校区
  • 23、遥感原理,2020-2021,第一学期,星期一
  • 24、遥感原理,2020-2021,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 25、遥感与GIS概论,2019-2020,第二学期,星期四,西校区
  • 26、遥感与GIS概论,2019-2020,第二学期,星期四,西校区
  • 27、遥感原理,2019-2020,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 28、遥感与GIS概论,2018-2019,第二学期,星期四,西校区
  • 29、遥感与GIS概论,2018-2019,第二学期,星期四,西校区
  • 30、遥感原理,2018-2019,第二学期,星期二星期四,东校区
  • 31、遥感原理,2018-2019,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 32、遥感原理,2017-2018,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 33、遥感原理A,2017-2018,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 34、遥感原理,2016-2017,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 35、遥感原理,2015-2016,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 36、遥感原理,2014-2015,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 37、遥感原理,2013-2014,第一学期,星期二,东校区
  • 38、遥感原理,2013-2014,第一学期,星期四,东校区
  • 39、遥感与GIS概论,2012-2013,第二学期,星期一星期四,西校区
  • 40、遥感原理,2012-2013,第一学期,星期二,东校区
  • 41、遥感原理,2012-2013,第一学期,星期四,东校区
  • 42、遥感与GIS概论,2011-2012,第二学期,星期一星期四,西校区
  • 43、遥感原理,2011-2012,第一学期,星期二,东校区
  • 44、遥感原理,2011-2012,第一学期,星期四,东校区
  • 45、遥感与GIS概论,2010-2011,第二学期,星期一星期四,西校区
  • 46、遥感原理,2010-2011,第一学期,星期四,东校区
  • 47、遥感原理,2010-2011,第一学期,星期二,东校区
  • 48、遥感原理A,2010-2011,第一学期,星期二星期四,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、遥感数字影像处理与分析,2024-2025,第一学期,星期三
  • 2、遥感数字影像处理与分析,2023-2024,第一学期,星期一
  • 3、遥感数字影像处理与分析,2022-2023,第一学期
  • 4、遥感数字影像处理与分析,2022-2023,第一学期,星期二
  • 5、遥感数字影像处理与分析,2021-2022,第一学期
  • 6、遥感数字影像处理与分析,2021-2022,第一学期
  • 7、3S技术新进展专题,2020-2021,第二学期,星期四
  • 8、遥感数字影像处理与分析,2020-2021,第一学期,星期一
  • 9、遥感数字影像处理与分析,2020-2021,第一学期,星期一
  • 10、3S技术新进展专题,2019-2020,第二学期,星期四
  • 11、遥感数字影像处理与分析,2019-2020,第一学期,星期一
  • 12、3S技术新进展专题,2018-2019,第二学期,星期四
  • 13、3S技术进展及Seminar,2018-2019,第二学期,星期三
  • 14、遥感数字影像处理与分析,2018-2019,第一学期,星期二
  • 15、3S技术新进展专题,2017-2018,第二学期,星期二
  • 16、3S技术进展及Seminar,2017-2018,第二学期,星期三
  • 17、遥感数字影像处理与分析,2017-2018,第一学期,星期四
  • 18、3S技术新进展专题,2016-2017,第二学期,星期二
  • 19、3S技术进展及Seminar,2016-2017,第二学期,星期三
  • 20、遥感数字影像处理与分析,2016-2017,第一学期,星期二
  • 21、遥感数字影像处理与分析,2015-2016,第一学期,星期二
  • 22、3S技术新进展专题,2014-2015,第二学期,星期四
  • 23、3S技术进展及Seminar,2014-2015,第二学期,星期二
  • 24、3S技术新进展专题,2013-2014,第二学期,星期四
  • 25、遥感数字影像处理与分析,2013-2014,第一学期,星期二
  • 26、3S技术新进展专题,2012-2013,第二学期,星期四
  • 27、遥感数字影像处理,2012-2013,第一学期,星期四
  • 28、3S技术新进展专题,2011-2012,第二学期,星期三
  • 29、遥感数字影像处理,2011-2012,第一学期,星期一
  • 30、3S技术新进展专题,2010-2011,第二学期,星期二

科研项目

纵向项目
  • 1、2023.09.25-2027.12.31,国家自然科学基金项目,涝渍胁迫下遥感与作物模型异步数据同化的玉米产量预测方法研究
  • 2、2023.03.13-2025.12.31,国家重点研发计划,基于多源多尺度遥感数据的中蒙俄经济走廊东线20年草地变化监测与平台
  • 3、2022.04.18-2026.11.30,国家重点研发计划,不同区域剖面关键评价指标形成机制与过程
  • 4、2021.03.08-2021.07.31,企业单位委托科技项目,青海、西藏、重庆3省(区、市)三调耕地等别调查评价成果数据外业检查(二期)
  • 5、2019.12.04-2022.12.31,国家社科基金项目,休养生息制度背景下的耕地保护转型研究
  • 6、2018.04.10-2020.06.30,国家重点研发计划,永久基本农田监测技术规程研究
  • 7、2008.09.05-2011.12.31,国家自然科学基金项目,基于LIDAR数据和QuickBrid影像的树高提取方法研究
横向项目
  • 1、2024.07.18-2024.12.31,事业单位委托科技项目,白城苏打盐碱地教授工作站共建
  • 2、2024.07.01-2024.12.31,事业单位委托科技项目,酸化耕地治理典型技术方法与案例研究
  • 3、2024.04.07-2028.04.07,事业单位委托科技项目,白城苏打盐碱地教授工作站
  • 4、2024.03.15-2026.12.30,企业单位委托科技项目,农场作物分布与表现智慧监测技术及原型系统
  • 5、2023.07.18-2024.11.30,无依托项目,数字渔业基地建设技术咨询服务(明光市)
  • 6、2022.08.31-2024.09.30,企业单位委托科技项目,玉米生产遥感识别项目合作开发合同
  • 7、2022.08.29-2022.12.31,国家部委其他科技项目,耕地和渔业水域资源调查与保护专项(开展 新疆以外的西北内陆盐碱土区盐碱荒(草) 地范围遥感判定及土壤普查样点布设校核、 测试化验质量抽校等工作)
  • 8、2022.05.18-2022.12.31,企业单位委托科技项目,耕地后备资源调查评价成果综合分析
  • 9、2021.06.07-2021.12.31,企业单位委托科技项目,新增耕地认定技术规范研究
  • 10、2021.05.31-2021.12.31,企事业单位委托项目,自然资源分类及土地基本术语等标准编制服务
  • 11、2021.04.30-2021.12.31,地市厅局(含县)项目,松嫩平原补充耕地后备资源地区大安盐碱地地表基质调查
  • 12、2020.12.10-2021.06.30,国家部委其他科技项目,耕地分等调查评价成果数据建库
  • 13、2020.10.15-2020.12.31,其他课题,永久基本农田地类分析及相关理论研究
  • 14、2020.09.27-2020.12.31,企事业单位委托项目,专项调查标准体系研究
  • 15、2019.11.25-2021.06.30,基于多源卫星数据的烟草长势判断与估产模型构建
  • 16、2019.09.06-2020.06.30,全国耕地等级调查评价数据核查建库(2019年)
  • 17、2019.08.16-2020.03.31,安徽省宣州区耕地质量和耕地产能评价指标体系应用示范
  • 18、2019.06.26-2020.03.31,全国耕地健康产能试点与技术体系完善--青海省平安区试点研究
  • 19、2019.05.30-2019.12.31,土地变更调查新增耕地核查与补充耕地指标核定工作机制与技术研究
  • 20、2018.11.01-2019.09.30,《永久基本农田监测技术规程》研制
  • 21、2018.07.01-2018.10.31,全国耕地健康产能试点与技术体系完善—吉林省大安市试点研究(耕地健康产能可视化表达研究)
  • 22、2018.07.01-2019.06.30,耕地等别调查评价专项数据入库工具开发
  • 23、2018.06.11-2018.12.31,玉米制种基地遥感监测技术研究示范
  • 24、2018.06.06-2018.12.31,2017年度土地变更调查新增耕地核查
  • 25、2018.05.24-2018.12.31,多源卫星遥感数据融合与土地利用信息增强技术
  • 26、2018.04.10-2019.03.31,青藏区(青海、西藏)耕地质量分等相关国家级参数验证、论证、指导等工作(2018年)
  • 27、2018.04.01-2020.04.30,未来气候变化对玉米品种布局的影响分析
  • 28、2018.04.01-2020.04.30,玉米新品种种植适应性与风险评价分析
  • 29、2017.12.01-2018.10.31,全国耕地健康产能试点与技术体系完善——吉林省大安市试点研究
  • 30、2017.10.10-2017.12.31,中国科协学会创新和服务能力提升工程优秀科技社团建设项目
  • 31、2017.06.27-2017.12.31,吉林省大安市耕地质量和耕地产能评价研究与试点
  • 32、2017.06.27-2017.12.31,2016年度土地变更调查新增耕地核查
  • 33、2017.06.23-2018.06.30,全国耕地质量等级调查评价与监测数据核查建库(2017年)
  • 34、2016.06.16-2016.12.31,2015年度土地变更调查新增耕地管理信息核查标注
  • 35、2016.05.18-2016.12.31,基于遥感的玉米制种面积监测
  • 36、2015.07.13-2016.06.30,大田作物高效节水灌溉设备试验研究
  • 37、2015.06.24-2015.12.31,耕地质量等别数据整合技术研究(二期)
  • 38、2015.05.14-2016.03.31,2015年度遥感监测专题(监测)分析
  • 39、2015.03.31-2016.03.31,《全国土地利用变更调查监测与核查遥感数据采集》专著编撰任务
  • 40、2015.01.01-2015.12.31,2014年度土地变更调查新增耕地管理信息核查标注合上图情况统计分析
  • 41、2014.06.25-2015.06.30,杂交玉米、水稻制种面积的遥感勘测实验研究
  • 42、2014.06.19-2015.03.31,2014年遥感监测专题(监测)分析
  • 43、2014.05.19-2014.12.31,2013年度土地变更调查新增耕地管理信息核查标注
  • 44、2014.05.19-2014.12.31,耕地质量等别数据整合技术研究(一期)
  • 45、2013.11.28-2014.06.30,中国农大云南临沧蚌孔肉牛智慧畜牧庄园
  • 46、2013.07.02-2014.12.31,基于高时空分辨率光学遥感数据的蝗虫遥感监测研究
  • 47、2013.05.06-2014.03.31,2013年遥感监测专题(监测)分析
  • 48、2013.03.27-2013.12.31,耕地分等补充完善成果数据管理关键技术问题研究
  • 49、2013.03.01-2013.12.31,辽宁、安徽等8省县级分等补充完善成果核查
  • 50、2013.03.01-2013.12.31,县级分等补充完善成果与原有分等及土地变更调查成果对比数据处理技术研究
  • 51、2013.02.25-2013.12.27,土地整治重大工程项目动态监控 方法与技术研究
  • 52、2012.07.23-2013.04.30,2012年遥感监测专题分析
  • 53、2010.11.25-2012.11.25,二维气浮直线电机平台研究与开发
  • 54、2010.11.01-2010.12.15,Alos遥感数据处理技术服务
  • 55、2010.06.28-2010.10.31,土地利用动态遥感监测成果应用报告(其他应用及汇总)
  • 56、2009.12.08-2010.12.31,基于国产卫星数据土地利用宏观监测技术及标准研究
  • 57、2008.12.16-2009.10.31,烟台、武汉土地利用变化信息提取与外业调查

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者或全部作者 第一作者单位 排名

科技成果

软件著作
  • 1、基于SWAP生长模型的作物长势监测系统,2016,2016SRBJ0099,软件著作权登记
  • 2、大田作物环境智能监测系统,2016,2016SRBJ0093,软件著作权登记
  • 3、基于模拟退回计算发的空间差值及布样系统,2015,2015SR011147,软件著作权登记
  • 4、基于Android的空间信息采集编辑系统,2014,2014SRBJ0476,软件著作权登记
  • 5、基于AIR和ArcGIS Server的地理信息可视化软件,2014,2014SRBJ0475,软件著作权登记
  • 6、中国农业大学涿州科技园地理信息展示系统,2014,2014SR110073,软件著作权登记
  • 7、基于RTU的农田环境信息快速获取系统,2013,2013SRBJ0548,软件著作权登记
  • 8、基于Android的耕地质量野外调查系统,2013,2013SRBJ0439,软件著作权登记
  • 9、面向土地利用信息提取的高分影像分割系统,2012,2012SRBJ0992,软件著作权登记
  • 10、面向土地调查与监测的地块特征选择与增强系统,2012,2012SRBJ0690,软件著作权登记
  • 11、基于地块的特征选择系统,2010,2010SRBJ1403,软件著作权登记
  • 12、村镇土地利用预警指标获取与预测系统,2010,2010SRBJ1402,软件著作权登记
  • 13、村镇土地利用预警系统,2010,2010SRBJ1401,软件著作权登记
  • 14、面向地块的地物特征构建系统,2009,2009SRBJ6861,软件著作权登记
  • 15、土地利用变化图斑内业生成技术系统,2009,2009SRBJ6850,软件著作权登记
  • 16、基于最邻近分类器的地块识别与提取系统,2009,2009SRBJ5286,软件著作权登记
  • 17、面向地块的地物类型精细识别模糊分类系统,2009,2009SRBJ5285,软件著作权登记
  • 18、基于航空影像的建筑物高度及占地面积测量系统,2009,2009SRBJ0767,软件著作权登记
  • 19、土地整理项目评价支持系统,2008,2008SRBJ2706,软件著作权登记
  • 20、土地整理区高分辨遥感影像小地物识别系统,2008,2008SRBJ2705,软件著作权登记
  • 21、土地整理高分辨率影像线状地物提取系统,2008,2008SRBJ2704,软件著作权登记
  • 22、排土场植被恢复环境影响评价支持系统,2007,2007SRBJ3172,软件著作权登记
  • 23、鱼类养殖可追溯系统,2007,2007SR20672,软件著作权登记
  • 24、集约化水产养殖水质监测组态软件,2007,2007SR17939,软件著作权登记
  • 25、城镇土地监测与地价管理系统,2006,2006SRBJ3033,软件著作权登记
  • 26、城镇土地估价系统,2006,2006SRBJ3032,软件著作权登记
  • 27、城镇土地定级系统,2006,2006SRBJ3031,软件著作权登记
专利
  • 1、基于区域相似度的遥感影像变化检测方法,2010,201010221206.9

荣誉及奖励

  • 1、2014,2011-2013年度北京市农业技术推广奖
  • 2、2012,2012年国土资源科学技术奖

招生信息

土地科学与技术 硕士博士研究生


往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
2
2024
2
3
2023
3
2
2022
4
2
2021
博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
1
2024
2
1
2023
3
1
2022
4
1
2021
报考意向

团队展示

专业技术职务: 教授

行政职务:

主要研究方向:

学位: 博士

联系电话:

电子邮箱: zhangchaobj@cau.edu.cn

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