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程强

信息与电气工程学院

个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 副教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向:
  • 毕业院校: 中国农业大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: chengqiang@cau.edu.cn
  • 办公地址: 信电楼478室
  • 通讯地址: 北京市海淀区清华东路17号
  • 邮编: 100083
  • 传真:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 硕导
  • 从事学科1: 农业工程
  • 从事学科2: 电子信息
  • 从事专业1: 农业电气化与自动化
  • 从事专业2: 电子信息
  • 研究方向1: 生物系统感测与智能装备
  • 研究方向2: 农业信息感知机理与检测方法
  • 从事专业学位领域名称: 新一代电子信息技术(含量子技术等)

教育经历

  • 2009.07.01-2014.07.01,博士,中国农业大学,农业电气化与自动化
  • 2006.07.01-2009.01.15,硕士,中国农业大学,农业电气化与自动化
  • 2002.09.01-2006.07.01,学士,中国农业大学,电子信息科学与技术

个人简介

程强,中国农业大学信息与电气工程学院副教授,博士生导师,电子工程系副系主任。主要从事面向智慧农业的土壤-植物-大气连续体(SPAC)系统水信息传感机理与测定方法、参数辨识与优化、数据分析与处理等方面的科学研究与智能装备开发工作,并在寒区旱区开展观测实验与技术示范。具体研究领域包括:

1.植物水信息活体原位传感机理与柔性可穿戴传感器

2.植物根区土壤(冻土水力特性传感机理与原位监测

3.基于多源感知与机器学习的作物高水效表型信息监测与诊断

4.基于多源感知的青贮饲料有氧胁迫关键参数监测

作为项目负责人承担国家/省部级科研项目包括:中德基金会联合资助(NSFC-DFG)国际合作重点项目、国家自然科学基金项目(青年、面上)北京市自然科学基金项目、北京市优秀人才项目、中央高校基本科研业务费。研制了植物水分活体原位柔性可穿戴传感器、土壤水信息复合同步监测系统,研发了大深度土壤水分原位监测装备(深度大于1米)、冻土剖面“冰、水、热、势”原位动态监测设备,并进行产业推广。多次赴德国波恩大学开展农业先进传感科学与技术合作研究,还与巴西圣保罗大学保持长期、稳定的科研合作关系。


截至2022年10月,以第一/通讯作者发表英文SCI论文26篇(中科院1区14篇,2区5篇;ESI前10%14篇),EI论文6篇。以第一发明人授权发明专利9项。



2019年,“北京市普通高等学校优秀本科生毕业设计(论文)”指导老师奖。

2019年,“中国农业大学本科生优秀毕业论文”指导老师奖

2017年,“中国农业大学本科生优秀毕业论文”指导老师奖

2015年,北京市优秀人才”青年骨干项目资助

2015年,“中华农业科技奖三等奖(第4完成人)

2014年,“中国农业大学优秀博士学位论文” 


课题组主要开展光电传感器机理研究(侧重传感机理研究)、智能检测系统研制(侧重机电一体化技术与硬件开发)、模型参数辨识与优化(侧重模型理论分析与计算)以及三维图像获取与特征提取(侧重算法与软件开发)方面的工作,欢迎对课题组研发内容感兴趣的同学报考本人“农业工程-农业电气化与自动化(学硕、博)”和“电子信息-新一代电子信息技术(专硕)”的研究生。

教学科研概况

承担《传感器与自动检测技术》和《自动控制理论与应用》课程。


社会职务

担任SCI收录源刊Journal of Hydrology、Soil Science Society of America Journal、Computers and Electronics in Agriculture的Peer-Reviewer。

活动动态

研究领域

1.植物水信息活体原位传感机理与柔性可穿戴传感器

2.植物根区土壤(冻土水力特性传感机理与原位监测

3.基于多源感知与机器学习的作物高水效表型信息监测与诊断

4.基于多源感知的青贮饲料有氧胁迫关键参数监测






开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、传感器与自动检测技术,2024-2025,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 2、传感器与自动检测技术,2024-2025,第二学期,星期五,东校区
  • 3、传感器与自动检测技术,2023-2024,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 4、传感器与自动检测技术,2023-2024,第二学期,星期五,东校区
  • 5、传感器与自动检测技术,2022-2023,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 6、传感器与自动检测技术,2022-2023,第二学期,星期五,东校区
  • 7、传感器与自动检测技术,2021-2022,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 8、传感器与自动检测技术,2021-2022,第二学期,星期一,东校区
  • 9、传感器与自动检测技术,2020-2021,第二学期,星期三,东校区
  • 10、传感器与自动检测技术,2020-2021,第二学期,星期一,东校区
  • 11、传感器与自动检测技术,2019-2020,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 12、传感器与自动检测技术,2018-2019,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 13、传感器与自动检测技术,2017-2018,第二学期,星期三,东校区
  • 14、传感器与自动检测技术,2017-2018,第二学期,星期一,东校区
  • 15、自动控制理论与应用,2017-2018,第二学期,星期二星期四,东校区
  • 16、传感器与自动检测技术,2016-2017,第二学期,星期三,东校区
  • 17、传感器与自动检测技术,2016-2017,第二学期,星期一,东校区
  • 18、自动控制原理A,2015-2016,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 19、传感器与自动检测技术,2015-2016,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 20、自动控制原理A,2014-2015,第二学期,星期一星期三,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、最优控制,2020-2021,第二学期,星期五
  • 2、最优控制,2019-2020,第二学期
  • 3、最优控制,2017-2018,第二学期
  • 4、最优控制,2016-2017,第二学期,星期四
  • 5、最优控制,2015-2016,第二学期,星期四

科研项目

纵向项目
  • 1、2024.08.16-2025.08.31,国家部委其他科技项目,大田作物水肥一体化技术示范应用
  • 2、2024.03.14-2027.12.31,国家重点研发计划,主要粮经作物需水信息采集与需水量智能预测预报
  • 3、2023.04.01-2027.03.01,省、自治区、直辖市科技项目,云边协同高标准农田智慧灌溉控制系统与装备研发
  • 4、2022.10.11-2026.12.31,国家自然科学基金项目,干旱胁迫下土壤-苹果树系统导水损失率传感机理与原位测定方法研究
  • 5、2020.01.01-2023.12.31,国家自然科学基金项目,森林枯落物和土壤持水特性原位测定方法及其变化规律对水分传输影响机理研究
横向项目
  • 1、2023.09.11-2024.03.10,无依托项目,田间智能感知数据采集模块搭建
  • 2、2021.11.25-2021.12.25,企业单位委托科技项目,土壤剖面水分采集系统技术开发
  • 3、2017.05.25-2017.06.30,无人机与机器人创新研究

论文

科技成果

软件著作
  • 1、华硕xtion-pro点云处理系统,2022,2022SR0806668,软件著作权登记
  • 2、农田土壤多参数信息获取与处理平台软件,2009,2009SRBJ0787,软件著作权登记
专利
  • 1、一种土壤水分和水势分布同步测量方法,2021,202110844705.1
  • 2、一种土壤水分测量系统,2019,201911284837.2
  • 3、一种土壤含水量校正装置及其进行校正的方法,2019,201911276828.9
  • 4、一种冻土水势测量装置及方法,2019,201910628397.1
  • 5、一种土壤水分和温度检测装置,2018,201810437407.9
  • 6、一种群体作物根系的垂直分布监测装置,2017,201710979431.0
  • 7、一种土壤参数的监测系统和方法,2017,201710954608.1

荣誉及奖励

  • 1、2015,中华农业科技奖三等奖

招生信息

课题组主要开展光电传感器机理研究(侧重传感机理研究)、智能检测系统研制(侧重机电一体化技术与硬件开发)、模型参数辨识与优化(侧重模型理论分析与计算)以及三维图像获取与特征提取(侧重算法与软件开发)方面的工作,欢迎对课题组研发内容感兴趣的同学报考本人“农业工程-农业电气化与自动化(学硕、博)”和“电子信息-新一代电子信息技术(专硕)”的研究生。

往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
3
2024
2
3
2023
3
2
2022
4
2
2021
博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
1
2024
2
1
2023
报考意向

团队展示

专业技术职务: 副教授

行政职务:

主要研究方向:

学位: 博士

联系电话:

电子邮箱: chengqiang@cau.edu.cn

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