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段青玲

专业技术职务: 教授

行政职务:

主要研究方向:

学位: 博士

联系电话: 010-62737482

电子邮箱: dqling@cau.edu.cn

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个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向:
  • 毕业院校: 中国农业大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话: 010-62737482
  • 电子邮箱: dqling@cau.edu.cn
  • 办公地址: 信电楼538室
  • 通讯地址: 北京市海淀区清华东路17号
  • 邮编: 100083
  • 传真:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 硕导
  • 从事学科1: 计算机科学与技术
  • 从事学科2: 计算机技术领域
  • 从事专业1: 计算机软件与理论
  • 从事专业2: 计算机软件与理论
  • 研究方向1: 农业大数据
  • 研究方向2: 智能农业信息处理
  • 从事专业学位领域名称: 计算机技术

教育经历

  • 2005.09.01-2010.07.01,博士,中国农业大学,农业电气化与自动化
  • 1986.09.01-1990.07.31,学士,华北电力学院,计算机及其应用
  • 2003.06.01,硕士,中国农业大学,农业电气化与自动化

个人简介

段青玲,女,博士,教授,博士生导师,中国农业大学信息与电气工程学院计算机工程系。

主要研究方向包括:农业大数据、农业物联网及应用。

主要讲授课程有本科生操作系统”、“计算机系统工程综合实践”、“C语言程序设计”等课程、研究生“Linux系统分析及高级编程”、“计算机新技术专题”课程。

先后主持或参加国家科技支撑课题、863课题、公益性行业(农业)科研专项、北京市科技计划、农业部农业物联网区域试验工程建设等项目60余项。其相关成果先后获得省部级奖项4项;发表学术论文60余篇,其中SCI/EI收录40余篇;获得授权发明专利10余项,软件著作权50余项。


教学科研概况

社会职务

活动动态

研究领域

农业大数据

物联网技术及应用

开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、C语言程序设计B,2024-2025,第二学期,星期一,东校区
  • 2、操作系统,2024-2025,第一学期,星期五,东校区
  • 3、操作系统,2024-2025,第一学期,星期二,东校区
  • 4、操作系统实验,2024-2025,第一学期,星期三,东校区
  • 5、程序设计A,2024-2025,第一学期,星期四,东校区
  • 6、C语言程序设计B,2023-2024,第二学期,星期一,东校区
  • 7、操作系统,2023-2024,第一学期,星期五,东校区
  • 8、操作系统,2023-2024,第一学期,星期二,东校区
  • 9、操作系统实验,2023-2024,第一学期,星期一,东校区
  • 10、程序设计A,2023-2024,第一学期,星期四,东校区
  • 11、C语言程序设计B,2022-2023,第二学期,星期一,东校区
  • 12、C语言程序设计B,2022-2023,第二学期,星期五,东校区
  • 13、程序设计I,2022-2023,第一学期,星期四,东校区
  • 14、程序设计I实验,2022-2023,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 15、操作系统,2022-2023,第一学期,星期二,东校区
  • 16、操作系统,2022-2023,第一学期,星期五,东校区
  • 17、操作系统实验,2022-2023,第一学期,星期一,东校区
  • 18、C语言程序设计B,2021-2022,第二学期,星期四,东校区
  • 19、C语言程序设计B,2021-2022,第二学期,星期五,东校区
  • 20、程序设计I,2021-2022,第一学期,星期四,东校区
  • 21、程序设计I实验,2021-2022,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 22、操作系统,2021-2022,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 23、操作系统实验,2021-2022,第一学期,星期一,东校区
  • 24、C语言程序设计B,2020-2021,第二学期,星期四,东校区
  • 25、程序设计I,2020-2021,第一学期,星期四,东校区
  • 26、程序设计I实验,2020-2021,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 27、操作系统,2020-2021,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 28、操作系统实验,2020-2021,第一学期,星期一,东校区
  • 29、C语言程序设计B,2019-2020,第二学期,星期四,东校区
  • 30、操作系统,2019-2020,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 31、操作系统实验,2019-2020,第一学期,星期一,东校区
  • 32、C语言程序设计B,2018-2019,第二学期,星期四,东校区
  • 33、操作系统,2018-2019,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 34、操作系统实验,2018-2019,第一学期,星期一,东校区
  • 35、农业物联网导论,2018-2019,第一学期,星期三,东校区
  • 36、C语言程序设计B,2017-2018,第二学期,星期一,东校区
  • 37、农业物联网导论,2017-2018,第二学期,星期五,东校区
  • 38、操作系统,2017-2018,第一学期,星期五,东校区
  • 39、操作系统,2017-2018,第一学期,星期三,东校区
  • 40、C语言程序设计B,2017-2018,第一学期,星期二,东校区
  • 41、Office办公自动化高级应用,2017-2018,第一学期,星期五,东校区
  • 42、农业物联网导论,2017-2018,第一学期,星期三,东校区
  • 43、操作系统与实验(辅修),2017-2018,第一学期,星期七,东校区
  • 44、C++程序设计,2016-2017,第二学期,星期三,东校区
  • 45、C语言程序设计B,2016-2017,第二学期,星期一,东校区
  • 46、农业物联网导论,2016-2017,第二学期,星期五,东校区
  • 47、Office办公自动化高级应用,2016-2017,第一学期,星期三,东校区
  • 48、大学计算机基础,2016-2017,第一学期,星期一,东校区
  • 49、C语言程序设计,2015-2016,第二学期,星期三,东校区
  • 50、大学计算机基础,2015-2016,第一学期,星期三星期四,东校区
  • 51、C语言程序设计,2014-2015,第二学期,星期三,东校区
  • 52、大学计算机基础,2014-2015,第一学期,星期四,东校区
  • 53、C语言程序设计,2013-2014,第二学期,星期三,东校区
  • 54、C语言程序设计,2013-2014,第二学期,星期三,东校区
  • 55、大学计算机基础,2013-2014,第一学期,星期四,东校区
  • 56、C语言程序设计,2012-2013,第二学期,星期三,东校区
  • 57、C语言程序设计,2012-2013,第二学期,星期三,东校区
  • 58、大学计算机基础,2012-2013,第一学期,星期四,东校区
  • 59、C语言程序设计,2011-2012,第二学期,星期三,东校区
  • 60、C语言程序设计,2011-2012,第二学期,星期三,东校区
  • 61、大学计算机基础,2011-2012,第一学期,星期四,东校区
  • 62、C语言程序设计,2010-2011,第二学期,星期三,东校区
  • 63、C语言程序设计,2010-2011,第二学期,星期三,东校区
  • 64、大学计算机基础,2010-2011,第一学期,星期一
  • 65、大学计算机基础,2010-2011,第一学期,星期一,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、计算机新技术专题,2022-2023,第一学期
  • 2、计算机新技术专题,2022-2023,第一学期,星期一
  • 3、Linux系统分析及高级编程,2022-2023,第一学期,星期三
  • 4、计算机新技术专题,2021-2022,第一学期
  • 5、计算机新技术专题,2021-2022,第一学期,星期四
  • 6、Linux系统分析及高级编程,2021-2022,第一学期,星期三
  • 7、计算机新技术专题,2020-2021,第一学期
  • 8、计算机新技术专题,2020-2021,第一学期,星期四
  • 9、Linux系统分析及高级编程,2020-2021,第一学期
  • 10、计算机新技术专题,2019-2020,第一学期,星期三
  • 11、计算机新技术专题,2019-2020,第一学期,星期一
  • 12、Linux系统分析及高级编程,2019-2020,第一学期,星期三
  • 13、计算机新技术专题,2018-2019,第一学期,星期五
  • 14、Linux系统分析及高级编程,2018-2019,第一学期,星期三
  • 15、计算机新技术专题,2017-2018,第一学期,星期五
  • 16、Linux系统分析及高级编程,2017-2018,第一学期,星期二
  • 17、Linux系统分析及高级编程,2016-2017,第一学期,星期三
  • 18、Linux系统分析及高级编程,2015-2016,第一学期,星期三
  • 19、Linux系统分析及高级编程,2014-2015,第一学期,星期五
  • 20、Linux系统分析及高级编程,2013-2014,第一学期,星期五
  • 21、Linux系统分析,2012-2013,第一学期,星期三
  • 22、Linux系统分析,2011-2012,第一学期,星期一
  • 23、Linux系统分析,2010-2011,第一学期

科研项目

纵向项目
  • 1、2024.05.11-2027.12.31,国家重点研发计划,池塘智慧渔场管理系统
  • 2、2023.09.17-2023.12.31,地市厅局(含县)项目,河蟹智能立体养殖工厂技术集成与示范
  • 3、2023.08.10-2023.12.31,教育部项目,2023-国家虾蟹产业技术体系建设—智能化养殖
  • 4、2023.05.18-2026.09.30,国家重点研发计划,水产养殖工厂智能管控云平台开发
  • 5、2023.02.27-2026.09.30,国家重点研发计划,绿色高效智能水产养殖工厂创制与应用
  • 6、2023.02.24-2024.12.31,地市厅局(含县)项目,鱼菜共生智能工厂关键技术及装备研发
  • 7、2022.05.13-2024.12.31,地市厅局(含县)项目,数字渔业智能装备关键技术研究与创制
  • 8、2021.11.15-2023.04.30,地市厅局(含县)项目,基于南美白对虾绿色健康养殖背景的研学实践*
  • 9、2021.10.18-2021.12.31,教育部项目,2021年现代农业产业技术虾蟹产业技术体系智能化养殖
  • 10、2021.10.15-2021.12.31,省、自治区、直辖市科技项目,对虾大数据服务平台数据分析
  • 11、2020.12.21-2022.11.29,地市厅局(含县)项目,基于5G的南美白对虾行为研究及智能监测系统建设
  • 12、2020.12.17-2021.08.30,国家科技部项目,新形势下工厂化水产养殖科技创新战略研究
  • 13、2020.05.25-2021.12.31,省、自治区、直辖市科技项目,陆海接力水质精准监测、预警与调控关键技术研发
  • 14、2019.11.28-2021.12.31,教育部项目,2019年度科技创新基地培育与发展工程专项
  • 15、2019.03.27-2021.03.08,国家部委其他科技项目,智慧水产养殖业发展战略研究
  • 16、2018.01.26-2020.07.31,企业单位委托科技项目,对虾全产业链大数据分析与管理云服务平台构建及大规模应用
  • 17、2014.02.18-2017.12.31,国际合作项目,基于资源节约的水产养殖混合系统模型创新与示范
  • 18、2013.08.22-2015.07.01,省、自治区、直辖市科技项目,水产品安全生产信息化关键技术研究
横向项目
  • 1、2023.12.29-2024.12.28,无依托项目,国家数字渔业创新应用基地建设项目(鲢鳙、草鱼)初步设计方案-安徽明光
  • 2、2023.12.15-2023.12.31,企业单位委托科技项目,国家数字渔业创新应用基地建设项目技术方案咨询服务(广西)
  • 3、2023.12.08-2024.12.31,企业单位委托科技项目,广西壮族自治区防城港市防城区国家数字渔业创新应用基地建设项目可行性咨询服务
  • 4、2023.07.18-2024.11.30,无依托项目,数字渔业基地建设技术咨询服务(明光市)
  • 5、2023.03.01-2023.12.06,无依托项目,成都市智慧农业“种植一张图”“养殖一张图”优化设计方案项目
  • 6、2022.11.21-2023.12.31,企业单位委托科技项目,肉牛体尺和体重估算系统研发
  • 7、2022.10.13-2023.10.12,无依托项目,京山市国家数字渔业创新应用基地建设项目 咨询服务
  • 8、2022.04.27-2023.02.28,国家部委其他科技项目,农业农村信息化发展支撑服务(2022)
  • 9、2021.11.10-2022.01.31,无依托项目,共和县数字渔业创新应用基地建设项目(鲑鳟鱼)咨询服务
  • 10、2021.11.03-2023.10.20,企业单位委托科技项目,肉牛健康养殖个体特征监测系统
  • 11、2021.10.09-2021.12.30,无依托项目,《数智驱动乡村振兴》书籍
  • 12、2021.06.11-2022.02.28,国家部委其他科技项目,农业农村信息化发展支撑服务
  • 13、2020.10.01-2021.03.31,企业单位委托科技项目,垦利区数字农业应用推广基地建设项目(对虾)
  • 14、2020.06.05-2020.12.31,农业农村信息化发展支撑服务
  • 15、2020.06.03-2020.11.30,廊坊市数字乡村发展规划及数字乡村试点评定、验收服务项目
  • 16、2020.04.26-2020.06.30,全国海洋牧场信息平台设计
  • 17、2019.02.01-2019.03.31,编写天津市农业农村大数据建设实施细则
  • 18、2019.01.01-2020.12.31,地市厅局(含县)项目,种植业物联网研发与应用示范项目的实施任务
  • 19、2018.07.21-2018.09.22,养殖业物联网研发与应用示范(家禽)
  • 20、2018.06.26-2018.12.31,农业部农业物联网区域试验工程建设项目
  • 21、2018.01.01-2021.06.30,智能型陆海接力健康养殖模式示范项目
  • 22、2017.04.25-2021.01.01,基于物联网的设施水耕蔬菜种植环境精准管控系统开发与示范
  • 23、2011.12.19-2011.12.31,2011年国家科技计划项目申报中心呼叫服务管理系统升级、运维工作任务委托书
  • 24、2011.11.09-2012.06.01,高效、低碳工厂化养殖关键技术集成
  • 25、2011.04.01-2011.12.31,基于TD-SCDMA_农村信息化应用方案开发及示范验证
  • 26、2009.04.30-2013.12.31,三品一标市场监管项目
  • 27、2005.10.08-2007.01.15,CARTVU超市视频监控软件系统

论文

科技成果

软件著作
  • 1、基于Web的蟹类性别和品种识别系统,2024,2024SR1082606,软件著作权登记
  • 2、基于Web的肉牛体尺测量和质量估算系统,2024,2024SR0648795,软件著作权登记
  • 3、基于深度学习的死鱼检测安卓版应用软件,2024,2024SR0547011,软件著作权登记
  • 4、基于PyQt5和YOLOv8的水下异常鱼检测系统,2024,2024SR0362929,软件著作权登记
  • 5、基于Flask框架的水下病鱼检测系统,2024,2024SR0360437,软件著作权登记
  • 6、基于双目视觉的鱼类质量估算系统,2024,2024SR0296803,软件著作权登记
  • 7、基于web的鱼类跟踪与行为量化系统,2024,2024SR0135950,软件著作权登记
  • 8、基于YOLOv7和PySide6的死亡鱼类检测系统,2023,2023SR1007313,软件著作权登记
  • 9、基于深度学习的死鱼检测与跟踪系统,2023,2023SR1006890,软件著作权登记
  • 10、基于深度学习的养殖鱼计数安卓版应用软件,2023,2023SR0949288,软件著作权登记
  • 11、创新团队科研管理系统,2023,2023SR0834060,软件著作权登记
  • 12、创新团队办公管理系统,2023,2023SR0834058,软件著作权登记
  • 13、基于深度学习的残余饵料识别系统,2023,2023SR0556998,软件著作权登记
  • 14、基于微信小程序的水产养殖知识查询系统,2023,2023SR0452282,软件著作权登记
  • 15、基于改进YOLOv4的大闸蟹性别检测系统,2023,2023SR0450644,软件著作权登记
  • 16、基于基于微信小程序的对虾生长状况监测系统,2023,2023SR0445248,软件著作权登记
  • 17、基于Android的南美白对虾养殖小工具,2023,2023SR0445118,软件著作权登记
  • 18、基于WEB的肉牛个体身份识别系统,2023,2023SR0442618,软件著作权登记
  • 19、基于WEB的肉牛行为识别系统,2023,2023SR0354412,软件著作权登记
  • 20、大闸蟹质量估算系统,2023,2023SR0328452,软件著作权登记
  • 21、基于web的鱼群计数系统,2023,2023SR0149334,软件著作权登记
  • 22、基于 Android 的南美白对虾异常浮头检测系统,2023,2023SR0149198,软件著作权登记
  • 23、基于Web的水产品知识库管理系统,2023,2023SR0147754,软件著作权登记
  • 24、基于双目视觉的对虾质量估算系统,2023,2023SR0104385,软件著作权登记
  • 25、基于web的对虾数目统计系统,2023,2023SR0104276,软件著作权登记
  • 26、基于边缘端的肉牛个体识别系统,2023,2023SR0096306,软件著作权登记
  • 27、基于Android的设施蔬菜种植知识和疾病诊断系统,2022,2022SR0934831,软件著作权登记
  • 28、设施蔬菜知识库管理系统,2022,2022SR0933901,软件著作权登记
  • 29、基于深度学习的鱼群摄食欲望评估系统,2022,2022SR0577639,软件著作权登记
  • 30、基于主动学习的鱼群摄食状态模型训练和评估系统,2022,2022SR0577638,软件著作权登记
  • 31、基于AR-GA-SVR模型的水产品价格采集和预测系统,2017,2017SRBJ0584,软件著作权登记
  • 32、种猪繁育管理系统,2017,2017SRBJ0248,软件著作权登记
  • 33、基于症状的生猪疾病诊治系统,2017,2017SRBJ0247,软件著作权登记
  • 34、畜禽疾病专家会诊系统,2017,2017SRBJ0143,软件著作权登记
  • 35、文本信息特征提取与自动分类系统,2017,2017SRBJ0124,软件著作权登记
  • 36、种猪繁育环境监控预警系统,2015,2015SRBJ0294,软件著作权登记
  • 37、农业智能信息爬虫中间件系统,2015,2015SRBJ0032,软件著作权登记
  • 38、基于Django平台和Python的在线课程学习系统,2014,2014SRBJ0964,软件著作权登记
  • 39、物联网信息智能采集系统,2014,2014SRBJ0768,软件著作权登记
  • 40、农田网络信息协同整合系统,2014,2014SRBJ0764,软件著作权登记
  • 41、农业互联网信息自动获取系统,2014,2014SRBJ0763,软件著作权登记
  • 42、水产养殖知识库智能抓取系统,2014,2014SRBJ0585,软件著作权登记
  • 43、小水电代燃料工程综合效益评价报告自动生成系统,2014,2014SRBJ0584,软件著作权登记
  • 44、小水电代燃料工程综合管理与效益评价系统,2014,2014SRBJ0583,软件著作权登记
  • 45、温室大棚番茄种植智能环境控制管理系统,2014,2014SRBJ0582,软件著作权登记
  • 46、设施园艺智能终端监控管理系统,2014,2014SRBJ0581,软件著作权登记
  • 47、基于智能控制的蔬菜种植管理系统,2014,2014SRBJ0580,软件著作权登记
  • 48、生猪养殖知识库智能抓取系统,2014,2014SRBJ0579,软件著作权登记
  • 49、经济作物知识库智能抓取系统,2014,2014SRBJ0578,软件著作权登记
  • 50、林木花卉知识库智能抓取系统,2014,2014SRBJ0565,软件著作权登记
  • 51、网上图书订购系统,2014,2014SRBJ0332,软件著作权登记
  • 52、基于图像特征的病鱼识别软件,2014,2014SRBJ0103,软件著作权登记
  • 53、鲈鱼养殖疾病自诊断系统,2014,2014SRBJ0009,软件著作权登记
  • 54、南美白对虾白斑病远程诊断与预警防控平台,2014,2014SR043232,软件著作权登记
  • 55、基于物联网的草鱼养殖智能监控管理系统,2013,2013SRBJ0872,软件著作权登记
  • 56、基于物联网的奶牛养殖智能监控管理系统,2013,2013SRBJ0871,软件著作权登记
  • 57、设施蔬菜物联网综合管理系统,2013,2013SRBJ0870,软件著作权登记
  • 58、温室大棚智能监控管理系统,2013,2013SRBJ0869,软件著作权登记
  • 59、基于物联网的韭菜种植智能监控管理系统,2013,2013SRBJ0868,软件著作权登记
  • 60、基于物联网的蘑菇种植智能监控管理系统,2013,2013SRBJ0867,软件著作权登记
  • 61、海参质量安全追溯信息系统,2013,2013SRBJ0866,软件著作权登记
  • 62、河虾质量安全追溯信息系统,2013,2013SRBJ0865,软件著作权登记
  • 63、鲫鱼养殖疾病自诊断系统,2013,2013SRBJ0864,软件著作权登记
  • 64、对虾养殖疾病自诊断系统,2013,2013SRBJ0863,软件著作权登记
  • 65、淡水黑鱼养殖饲料投喂专家系统,2013,2013SRBJ0862,软件著作权登记
  • 66、淡水河虾养殖饲料投喂专家系统,2013,2013SRBJ0861,软件著作权登记
  • 67、淡水草鱼养殖饲料投喂专家系统,2013,2013SRBJ0860,软件著作权登记
  • 68、网上商铺管理软件,2012,2012SRBJ1009,软件著作权登记
  • 69、网络新闻投票调查软件,2012,2012SRBJ1008,软件著作权登记
  • 70、网站图文信息提取软件,2012,2012SRBJ1007,软件著作权登记
  • 71、基于WAP的水产养殖智能管理系统,2011,2011SRBJ1258,软件著作权登记
  • 72、基于移动终端的农业病虫害专家在线诊断系统,2011,2011SRBJ1257,软件著作权登记
  • 73、Deep-Web查询接口采集和识别系统,2010,2010SRBJ5383,软件著作权登记
  • 74、基于TD-SCDMA远程鱼病诊断平台,2010,2010SRBJ5382,软件著作权登记
  • 75、基于TD-SCDMA农民远程多媒体教育培训系统,2010,2010SRBJ5381,软件著作权登记
  • 76、常见疾病网络自助问讯系统,2009,2009SRBJ3178,软件著作权登记
  • 77、地方(传染)病防治咨询系统,2009,2009SRBJ3046,软件著作权登记
  • 78、村镇社区医疗卫生资源信息管理系统,2009,2009SRBJ3045,软件著作权登记
  • 79、棉花病害远程诊断系统,2009,2009SRBJ2527,软件著作权登记
  • 80、鸡病远程诊断系统,2009,2009SRBJ2526,软件著作权登记
  • 81、计算中心网站平台软件,2009,2009SRBJ2525,软件著作权登记
  • 82、棉花虫害远程诊断系统,2009,2009SRBJ2523,软件著作权登记
  • 83、牛病远程诊断系统,2009,2009SRBJ2522,软件著作权登记
  • 84、网页设计课程教学辅助系统,2009,2009SRBJ2521,软件著作权登记
  • 85、基于短信平台的鱼病诊断系统,2009,2009SRBJ2518,软件著作权登记
  • 86、鱼病远程诊治系统软件,2009,2009SRBJ0924,软件著作权登记
  • 87、常见疾病网络自助问讯系统,2008,2008SRBJ5157,软件著作权登记
  • 88、村镇社区医疗卫生资源信息管理系统,2008,2008SRBJ5156,软件著作权登记
  • 89、地方(传染)病防治咨询系统,2008,2008SRBJ5145,软件著作权登记
  • 90、面向呼叫中心的鱼病知识获取系统,2007,2007SRBJ3174,软件著作权登记
  • 91、奶牛疾病诊断专家系统,2007,2007SRBJ3031,软件著作权登记
  • 92、基于深度学习的鱼群摄食欲望评估系统,软件著作权登记
  • 93、基于深度学习的鱼群摄食欲望评估系统,软件著作权登记
  • 94、基于Web的水产品知识库管理系统,软件著作权登记
  • 95、基于PyQt5和Mobile NetV2的斑石鲷摄食强度判断与投喂决策系统,软件著作权登记
专利
  • 1、对虾质量的估算方法和装置,2021,202110801015.8
  • 2、一种池塘水草面积估计方法,2021,202110604097.7
  • 3、一种基于视觉图像的鱼类重量自动估计方法及系统,2019,201911150150.X
  • 4、一种网络热点话题发现方法及系统,2018,201810136641.8
  • 5、一种水产养殖水质预警方法、设备及存储介质,2018,201810135571.4
  • 6、一种河蟹养殖的水环境评价方法及系统,2017,201711122999.7
  • 7、一种面向农业舆情的热词自动提取方法及系统,2017,201711071454.8
  • 8、一种文本分类方法与设备,2017,201710639668.4
  • 9、一种基于PSO-SVM的种猪异常状态检测方法及装置,2017,201710170147.9
  • 10、基于粗糙集理论的南美白对虾白斑病监控预警系统及方法,2016,201610833107.3
  • 11、农业物联网数据流异常实时检测处理方法及装置,2016,201610702928.3
  • 12、基于图像处理的目标鱼识别方法及系统,2013,201310317701.3
  • 13、载物识别图像的分类方法,2009,200910090448.6

荣誉及奖励

  • 1、2017,神农中华农业科技奖二等奖
  • 2、2018,浙江省科技技术进步奖三等奖
  • 3、2018,宁波市科学技术奖一等奖
  • 4、2019,中国水产学会范蠡科奖二等奖
  • 5、2018,中国农业大学研究生教育成果二等奖

招生信息

招收计算机科学与技术(学硕、博士),计算机技术(专硕)专业的研究生。

往期招生
硕士研究生
  • 序号
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2024
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博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
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2022
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2021
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