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董乔雪

信息与电气工程学院

个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 满族
  • 专业技术职务: 副教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向:
  • 毕业院校: 哈尔滨工程大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话: 13691234209
  • 电子邮箱: qiaoxue@cau.edu.cn
  • 办公地址: 信电713
  • 通讯地址: 北京海淀清华东路17号中国农业大学63#
  • 邮编: 100083
  • 传真:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 硕导
  • 从事学科1: 计算机科学与技术(可授工学、理学学位)
  • 从事学科2: 农业工程
  • 从事专业1: 计算机应用技术
  • 从事专业2: 农业电气化与自动化
  • 研究方向1: 作物数字化技术
  • 研究方向2: 多智能体技术
  • 从事专业学位领域名称: 计算机技术

教育经历

  • 1996.09.01-1999.04.01,硕士,中国农业大学,农业电气化与自动化
  • 1992.09.01-1996.07.01,学士,哈尔滨工程大学,自动控制
  • 博士,中国农业大学,农业电气化与自动化

工作经历

  • 2002.01.01,信电学院
  • 1999.04.01-2002.01.01,信电学院

个人简介

董乔雪,博士,信电学院控制工程系副教授,自动化专业教学副主任。主要从事农业自动化与信息化方面的教学与科研工作,主要担任的本科与研究生课程包括微控制器与嵌入式系统、智能控制基础、系统建模与仿真、机器人控制技术等。主要科研研究方向包括:1)基于数据驱动技术和人工智能技术的复杂系统对象建模与模拟研究;2)基于模型的优化调控算法研究;3)基于边缘计算的物联网管控系统研究;4)嵌入式智能系统的软硬件研发与应用。近年参与的省部级及以上课题7项,横向课题3项,以第一作者或通信作者发表的论文20余篇,SCIEI论文10篇。


教学科研概况

社会职务

活动动态

研究领域

开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、多智能体与人机协同智能,2023-2024,第二学期,星期二星期五,东校区
  • 2、智能控制基础,2023-2024,第二学期,星期三,东校区
  • 3、嵌入式技术与智能终端,2023-2024,第一学期,星期一星期三
  • 4、嵌入式技术与智能终端,2023-2024,第一学期,星期一,东校区
  • 5、嵌入式技术与智能终端,2023-2024,第一学期,星期三,东校区
  • 6、大学生创新创业素养,2023-2024,第一学期,星期一,东校区
  • 7、程序设计A,2023-2024,第一学期,星期三,东校区
  • 8、多智能体与人机协同智能,2022-2023,第二学期,星期二星期五,东校区
  • 9、智能控制基础,2022-2023,第二学期,星期三
  • 10、智能控制基础,2022-2023,第二学期,星期三,东校区
  • 11、嵌入式技术与智能终端,2022-2023,第一学期,星期一,东校区
  • 12、嵌入式技术与智能终端,2022-2023,第一学期,星期三,东校区
  • 13、智能控制基础,2021-2022,第二学期,星期一星期三
  • 14、智能控制基础,2021-2022,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 15、控制系统综合设计Ⅱ,2021-2022,第二学期,星期三,东校区
  • 16、控制系统综合设计Ⅱ,2021-2022,第二学期,星期二,东校区
  • 17、控制系统综合设计Ⅱ,2021-2022,第二学期,星期五,东校区
  • 18、控制系统综合设计Ⅰ,2021-2022,第一学期,星期二
  • 19、控制系统综合设计Ⅰ,2021-2022,第一学期,星期一,东校区
  • 20、系统建模与仿真,2021-2022,第一学期,星期三,东校区
  • 21、智能控制基础,2020-2021,第二学期,星期五,东校区
  • 22、智能控制基础,2020-2021,第二学期,星期三,东校区
  • 23、控制系统综合设计Ⅱ,2020-2021,第二学期,星期二,东校区
  • 24、控制系统综合设计Ⅱ,2020-2021,第二学期,星期五,东校区
  • 25、控制系统综合设计Ⅰ,2020-2021,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 26、系统建模与仿真,2020-2021,第一学期,星期三
  • 27、系统建模与仿真,2020-2021,第一学期,星期三,东校区
  • 28、智能控制基础,2019-2020,第二学期,星期四
  • 29、智能控制基础,2019-2020,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 30、控制系统综合设计Ⅱ,2019-2020,第二学期,星期二,东校区
  • 31、控制系统综合设计Ⅱ,2019-2020,第二学期,星期五,东校区
  • 32、控制系统综合设计Ⅰ,2019-2020,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 33、系统建模与仿真,2019-2020,第一学期,星期三,东校区
  • 34、控制系统综合设计Ⅱ,2018-2019,第二学期,星期二,东校区
  • 35、控制系统综合设计Ⅱ,2018-2019,第二学期,星期五,东校区
  • 36、控制系统综合设计Ⅰ,2018-2019,第一学期,星期三,东校区
  • 37、控制系统综合设计Ⅰ,2018-2019,第一学期,星期一,东校区
  • 38、单片机原理与应用B,2017-2018,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 39、单片机原理与应用B,2016-2017,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 40、单片机原理与应用B实验,2016-2017,第一学期,星期二,东校区
  • 41、专业认知,2016-2017,第一学期,星期二,东校区
  • 42、单片机原理与应用B,2015-2016,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 43、单片机原理与应用B实验,2015-2016,第一学期,星期二,东校区
  • 44、单片机原理与应用B,2014-2015,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 45、单片机原理与应用B,2011-2012,第一学期,星期一,东校区
  • 46、智能控制理论,2011-2012,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 47、单片机原理与应用B实验,2011-2012,第一学期,星期二,东校区
  • 48、单片机原理与应用B,2010-2011,第一学期,星期一,东校区
  • 49、单片机原理与应用B实验,2010-2011,第一学期,星期二,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、智能机器人开发与应用,2023-2024,第一学期,星期一
  • 2、智能机器人开发与应用,2023-2024,第一学期,星期四
  • 3、专业初级实践 (B),2023-2024,第一学期
  • 4、智能机器人开发与应用,2022-2023,第一学期,星期四
  • 5、专业初级实践 (B),2022-2023,第一学期
  • 6、智能机器人开发与应用,2021-2022,第一学期,星期四
  • 7、专业初级实践 (B),2021-2022,第一学期
  • 8、智能机器人开发与应用,2020-2021,第一学期,星期四
  • 9、专业初级实践 (B),2020-2021,第一学期
  • 10、面向对象技术与应用,2017-2018,第一学期
  • 11、面向对象技术与应用,2016-2017,第一学期
  • 12、面向对象技术与应用,2015-2016,第一学期
  • 13、面向对象技术与应用,2014-2015,第一学期,星期二
  • 14、面向对象技术与应用,2013-2014,第一学期

科研项目

纵向项目
  • 1、2023.11.22-2027.12.31,国家自然科学基金项目,温室黄瓜冠层三维光谱与环境因子互作机理研究
  • 2、2023.06.25-2023.12.31,省、市、自治区科技项目,2023年现代农业产业技术体系北京市数字农业创新团队-植物体征数字化获取技术熟化与应用
  • 3、2022.10.17-2022.12.31,省、市、自治区科技项目,2022年现代农业产业技术体系北京市数字农业创新团队-植物体征数字化获取技术熟化与应用
  • 4、2022.10.08-2025.12.31,省、市、自治区科技项目,基于植物活体数据驱动的温室环境控制自适应环控理论及技术模式研究
  • 5、2020.10.14-2021.05.01,自选课题,面向智慧农业的《控制系统综合设计》教学体系
  • 6、2019.10.29-2020.01.01,企事业单位委托科技项目,教育部产学合作协同育人
  • 7、2019.10.17-2023.12.31,国家自然科学基金项目,马铃薯羽状复叶多维特征提取与生育动态检测方法研究
  • 8、2015.07.27-2015.12.01,自选课题,田间植物表型测量研究
  • 9、2014.12.05-2015.12.05,国务院其他部门,ZX2014-214
  • 10、2012.01.01-2012.12.31,与港、澳、台合作研究项目,融合作物模型与能耗需求的温室环境优化控制研究
  • 11、2012.01.01-2012.12.31,与港、澳、台合作研究项目,时域传输测量方法的信号传输网络关键技术研究
  • 12、2011.11.30-2013.12.31,基于激光诱导击穿光谱的土壤有效成分检测方法研究
  • 13、2011.09.01-2015.12.31,国家自然科学基金项目,温室系统优化控制
  • 14、2011.04.25-2012.12.31,温室作物产量的模型优化研究
  • 15、2007.07.01-2009.06.30,自选课题,基于结构功能模型的番茄植株表型可塑性研究
  • 16、2006.12.01-2009.10.10,863计划,土壤参数时域反射仪(TDR)关键技术研究
横向项目
  • 1、2023.11.30-2028.11.29,企事业单位委托科技项目,普洱学院智慧农业学科发展研究
  • 2、2023.09.11-2023.12.31,企事业单位委托科技项目,番茄和黄瓜生育动态三维建模及壮苗评价
  • 3、2023.07.13-2023.11.20,企事业单位委托科技项目,额尔古纳河流域水体光谱特征分析
  • 4、2023.05.08-2026.04.30,无依托项目,基于无人机+多源传感器的大豆倒伏性状的监测与建模分析
  • 5、2021.03.08-2021.12.15,企事业单位委托科技项目,面向智能养猪的机器人装备及系统技术可研报告
  • 6、2020.11.02-2022.11.15,国际合作项目,俄罗斯多库舍夫土壤科学研究所土壤水分测量合作项目
  • 7、2020.05.25-2021.03.31,高速非对称加密算法技术开发
  • 8、2017.03.01-2018.12.31,作物模型及算法软件开发
  • 9、2015.09.14-2017.09.30,中国农业大学新疆呼图壁教授工作站建设项目
  • 10、2015.01.13-2015.12.31,呼图壁县“十三五”国家现代农业示范区发展思路和战略详规

论文

科技成果

软件著作
  • 1、多智能体实验系统软件,2023,2023SR0550986,软件著作权登记
  • 2、基于MSP430G2553的智慧卧室系统,2022,2022SR0487774,软件著作权登记
  • 3、基于QT和MSP430智能鸡舍监测与控制系统,2022,2022SR0434026,软件著作权登记
  • 4、作物模型参数校准的优化算法软件,2014,2014SRBJ0070,软件著作权登记
  • 5、温室作物生长建模与模拟软件,2014,2014SRBJ0069,软件著作权登记
  • 6、时域传输土壤水分测试仪应用软件,2013,2013SRBJ0111,软件著作权登记
  • 7、番茄形态结构模拟软件,2005,2005SRBJ1021,软件著作权登记
  • 8、作物株型判别软件,软件著作权登记
  • 9、基于STM32的农场采摘机器人设计与仿真系统,软件著作权登记
  • 10、温室作物病害识别软件V1.0,软件著作权登记
  • 11、作物株型判别软件,软件著作权登记
专利
  • 1、电动四旋翼农业植保无人机,2016,201630008083.9
  • 2、一种基于差分相干解调的土壤水分感知电路,2016,201620307350.7
  • 3、一种基于时域传输的土壤水分测量的土壤探针,2016,201620256440.8
  • 4、电动四旋翼农业植保无人机,2016,201620022229.X
  • 5、一种基于时域传输的土壤水分测量传感器及实现方法,2016,201610230213.2
  • 6、一种基于时域传输的土壤水分测量的土壤探针,2016,201610191498.3
  • 7、一种频率测量法测粮食水分含量的装置,2014,201420412220.0
  • 8、一种基于测时长法的土壤水分测试仪,2014,201420288686.4
  • 9、一种频率测量法测粮食水分含量的方法,2014,201410357265.7
  • 10、一种采用测时长技术测量土壤水含量的方法,2014,201410241004.9
  • 11、基于相位检测的土壤水分、电导率测量仪,2010,201020148813.2
  • 12、用于基于相位检测的TDR土壤水分测量仪的传感器,2010,201020148353.3
  • 13、一种用于测量土壤水分的装置,2010,201020102992.6
  • 14、基于相位检测的土壤水分、电导率测量仪及其测量方法,2010,201010139210.0
  • 15、用于基于相位检测原理的TDR土壤水分测量仪的传感器,2010,201010138617.1
  • 16、一种时域反射土壤水分测试仪及测量方法,2010,201010034515.5
  • 17、一种基于相位检测原理的土壤含水量测试仪,2009,200920110490.5
  • 18、一种基于相位检测原理的土壤含水量测试仪及其方法,2009,200910090449.0

荣誉及奖励

  • 1、2015,中华农业科技奖创新团队(2014-2015年度)

招生信息

往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年份
1
1
2023
2
1
2022
3
1
2021
报考意向

专业技术职务: 副教授

行政职务:

主要研究方向:

学位: 博士

联系电话: 13691234209

电子邮箱: qiaoxue@cau.edu.cn

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