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刘春红

信息与电气工程学院

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个人资料

  • 部门： 信息与电气工程学院
  • 性别： 女
  • 民族： 汉族
  • 专业技术职务： 副教授
  • 行政职务：
  • 主要研究方向：
  • 毕业院校： 哈尔滨工程大学
  • 学位： 博士
  • 联系电话： 18201353956
  • 电子邮箱： sophia_liu@cau.edu.cn
  • 办公地址： 信息与电气工程学院472房间
  • 通讯地址：
  • 邮编：
  • 传真：

专家类别

  • 学术学位导师类型： 硕导
  • 专业学位研究生导师类型： 硕导
  • 从事学科1： 农业工程
  • 从事学科2： 水产
  • 从事专业1： 农业电气化与自动化
  • 从事专业2： 新一代电子信息技术（含量子技术等）
  • 研究方向1： 农业物联网技术与应用
  • 研究方向2： 水产物联网
  • 从事专业学位领域名称： 计算机技术

教育经历

  • 2002.09.01-2005.07.01，博士，哈尔滨工程大学，信号与信息系统
  • 2000.09.01-2002.07.01，硕士，哈尔滨工程大学，通信与信息系统
  • 1996.09.01-2000.07.01，学士，哈尔滨工程大学，电子工程

个人简介

2008/1 - 至今，中国农业大学，信息与电气工程学院，电子工程系, 副教授

2005/10 - 2008/1，北京航空航天大学，仪器与光电工程学院，博士后

2005/9 - 2007/4，哈尔滨工程大学，信息与通信工程学院，副教授

2003/9 - 2005/8，哈尔滨工程大学，信息与通信工程学院，讲师

2000/7 - 2003/8，哈尔滨工程大学，信息与通信工程学院，助教

教学科研概况

最新成果：

专利申请：

1. 刘春红，叶荣珂，郭昱辰，李道亮，位耀光，段青玲. 一种菌落总数回归预测模型的构建及运用该模型检测鱼肉新鲜度的方法(已申请)

2. 刘春红，孔庆辰，叶荣珂，李道亮，位耀光，陈英义，段青玲. 一种基于深度森林的鱼类摄食状态检测方法(已申请)

3. 刘春红，张玉泉，叶荣珂，李道亮，位耀光，段青玲. 一种基于时序图像的鱼群行为分析方法 (已申请)

软著：

 刘春红，杨亮，郭昱辰，叶荣珂. 基于物联网的猪舍氨气浓度预测系统V1.0（计算机软件著作权申请）

   授课情况：

本科生：《随机过程与信号分析》

     《通信原理B》

     《电子信息工程专业英语》

     《通信原理B实验》


研究生：《电子与通信工程新技术》

社会职务

宜兴市农业信息化特派员

中国农业大学宜兴实验站联络员


活动动态

研究领域

农业物联网

图像信息/声呐信息处理


开授课程

本科生课程：近十年课程数据
  • 1、随机过程与信号分析，2024-2025，第二学期，星期三星期五，东校区
  • 2、专业英语与科技论文写作，2024-2025，第二学期，星期二星期四，东校区
  • 3、通信原理B，2024-2025，第一学期，星期二星期五，东校区
  • 4、通信原理B实验，2024-2025，第一学期，星期一星期五，东校区
  • 5、随机过程与信号分析，2023-2024，第二学期，星期三星期五，东校区
  • 6、专业英语与科技论文写作，2023-2024，第二学期，星期二星期四，东校区
  • 7、通信原理B，2023-2024，第一学期，星期二星期五，东校区
  • 8、通信原理B实验，2023-2024，第一学期，星期二星期五，东校区
  • 9、随机过程与信号分析，2022-2023，第二学期，星期三星期五，东校区
  • 10、专业英语与科技论文写作，2022-2023，第二学期，星期二星期四，东校区
  • 11、通信原理B，2022-2023，第一学期，星期二星期五，东校区
  • 12、通信原理B实验，2022-2023，第一学期，星期二星期五，东校区
  • 13、随机过程与信号分析，2021-2022，第二学期，星期三星期五，东校区
  • 14、专业英语与科技论文写作，2021-2022，第二学期，星期二星期四，东校区
  • 15、通信原理B，2021-2022，第一学期，星期四，东校区
  • 16、通信原理B，2021-2022，第一学期，星期一，东校区
  • 17、通信原理B实验，2021-2022，第一学期，星期一，东校区
  • 18、随机过程与信号分析，2020-2021，第二学期，星期三星期五，东校区
  • 19、专业英语与科技论文写作，2020-2021，第二学期，星期二星期四，东校区
  • 20、通信原理B，2020-2021，第一学期，星期一星期四，东校区
  • 21、通信原理B实验，2020-2021，第一学期，星期一，东校区
  • 22、随机过程与信号分析，2019-2020，第二学期，星期三星期五，东校区
  • 23、专业英语与科技论文写作，2019-2020，第二学期，星期二星期四，东校区
  • 24、通信原理B，2019-2020，第一学期，星期一星期四，东校区
  • 25、通信原理B实验，2019-2020，第一学期，星期一，东校区
  • 26、随机过程与信号分析，2018-2019，第二学期，星期三星期五，东校区
  • 27、移动通信技术，2018-2019，第一学期，星期三，东校区
  • 28、光纤通信技术，2018-2019，第一学期，星期二星期五，东校区
  • 29、通信原理B，2018-2019，第一学期，星期一星期四，东校区
  • 30、通信原理B实验，2018-2019，第一学期，星期一，东校区
  • 31、随机过程与信号分析，2017-2018，第二学期，星期三星期五，东校区
  • 32、通信原理，2017-2018，第一学期，星期二星期四，东校区
  • 33、移动通信技术，2017-2018，第一学期，星期三，东校区
  • 34、通信技术实验，2016-2017，第二学期，星期一，东校区
  • 35、移动通信技术，2016-2017，第一学期，星期二，东校区
  • 36、现代通信技术，2015-2016，第二学期，星期二星期四，东校区
  • 37、通信原理，2015-2016，第一学期，星期二星期四，东校区
  • 38、移动通信技术，2015-2016，第一学期，星期四，东校区
  • 39、光纤通信技术，2014-2015，第一学期，星期一，东校区
  • 40、现代通信技术，2012-2013，第二学期，星期二，东校区
  • 41、通信原理，2011-2012，第一学期，星期一星期三，东校区
  • 42、信息技术专题，2010-2011，第二学期，星期五，东校区
  • 43、现代通信技术，2010-2011，第二学期，星期二，东校区
  • 44、通信原理，2010-2011，第一学期，星期一星期三，东校区

研究生课程：近十年课程数据
  • 1、电子与通信工程新技术，2023-2024，第二学期，星期二
  • 2、电子与通信工程新技术，2022-2023，第二学期，星期一
  • 3、电子与通信工程新技术，2022-2023，第一学期
  • 4、电子与通信工程新技术，2021-2022，第二学期，星期二
  • 5、电子与通信工程专题，2020-2021，第二学期，星期二
  • 6、信号检测与估计，2020-2021，第二学期，星期二
  • 7、电子与通信工程专题，2019-2020，第二学期，星期二
  • 8、信号检测与估计，2019-2020，第二学期，星期二
  • 9、信息与通信工程专题，2018-2019，第二学期，星期二
  • 10、信号检测与估计，2018-2019，第二学期，星期二
  • 11、信息与通信工程专题，2017-2018，第二学期，星期二
  • 12、信号检测与估计，2017-2018，第二学期，星期二
  • 13、信息与通信工程专题，2016-2017，第二学期，星期一
  • 14、信号检测与估计，2016-2017，第二学期，星期四
  • 15、信息与通信工程专题，2015-2016，第二学期，星期四
  • 16、信号检测与估计，2015-2016，第二学期，星期五
  • 17、信息与通信工程专题，2014-2015，第二学期，星期三
  • 18、信号检测与估计，2014-2015，第二学期，星期五
  • 19、通信新技术专题，2013-2014，第二学期，星期四
  • 20、信号检测与估计，2013-2014，第二学期
  • 21、通信新技术专题，2012-2013，第二学期，星期二
  • 22、信号检测与估计，2012-2013，第二学期，星期三
  • 23、通信新技术专题，2011-2012，第二学期，星期三
  • 24、信号检测与估计，2011-2012，第二学期，星期二
  • 25、信号检测与估计，2010-2011，第二学期，星期二

科研项目

纵向项目
  • 1、2024.05.11-2027.12.31，国家重点研发计划，池塘智慧渔场管理系统
  • 2、2023.02.24-2024.12.31，地市厅局（含县）项目，鱼菜共生智能工厂关键技术及装备研发
  • 3、2022.05.13-2024.12.31，地市厅局（含县）项目，数字渔业智能装备关键技术研究与创制
  • 4、2019.11.28-2021.12.31，教育部项目，2019年度科技创新基地培育与发展工程专项
  • 5、2019.05.14-2022.02.28，国家重点研发计划，新一代水产养殖精准测控技术与智能装备研发
  • 6、2019.03.27-2021.03.08，国家部委其他科技项目，智慧水产养殖业发展战略研究
  • 7、2014.02.18-2017.12.31，国际合作项目，基于资源节约的水产养殖混合系统模型创新与示范
  • 8、2013.08.22-2015.07.01，省、自治区、直辖市科技项目，水产品安全生产信息化关键技术研究
横向项目
  • 1、2023.12.29-2024.12.28，无依托项目，国家数字渔业创新应用基地建设项目（鲢鳙、草鱼）初步设计方案-安徽明光
  • 2、2023.12.15-2023.12.31，企业单位委托科技项目，国家数字渔业创新应用基地建设项目技术方案咨询服务（广西）
  • 3、2023.12.08-2024.12.31，企业单位委托科技项目，广西壮族自治区防城港市防城区国家数字渔业创新应用基地建设项目可行性咨询服务
  • 4、2023.07.18-2024.11.30，无依托项目，数字渔业基地建设技术咨询服务（明光市）
  • 5、2023.03.01-2023.12.06，无依托项目，成都市智慧农业“种植一张图”“养殖一张图”优化设计方案项目
  • 6、2022.04.27-2023.02.28，国家部委其他科技项目，农业农村信息化发展支撑服务（2022）
  • 7、2021.10.09-2021.12.30，无依托项目，《数智驱动乡村振兴》书籍
  • 8、2021.06.11-2022.02.28，国家部委其他科技项目，农业农村信息化发展支撑服务
  • 9、2020.06.05-2020.12.31，农业农村信息化发展支撑服务
  • 10、2020.06.03-2020.11.30，廊坊市数字乡村发展规划及数字乡村试点评定、验收服务项目
  • 11、2019.01.01-2020.12.31，地市厅局（含县）项目，种植业物联网研发与应用示范项目的实施任务
  • 12、2018.07.21-2018.09.22，养殖业物联网研发与应用示范（家禽）
  • 13、2018.06.26-2018.12.31，农业部农业物联网区域试验工程建设项目
  • 14、2018.05.24-2018.12.31，多源卫星遥感数据融合与土地利用信息增强技术
  • 15、2015.01.01-2016.12.31，工厂化水产养殖智能化自动化装备集成与示范
  • 16、2010.06.28-2010.10.31，土地利用动态遥感监测成果应用报告（其他应用及汇总）

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者或全部作者 第一作者单位 排名
NIR Hyperspectral Imaging Technology Combined with Multivariate Methods to Identify Shrimp Freshness Applied Sciences-Basel SCI 8 August 2020 Rongke Ye 中国农业大学 6（通信作者）
Advances on Water Quality Detection by UV-Vis Spectroscopy Applied Sciences-Basel SCI 2020-09-27 Yuchen Guo 中国农业大学 2（通信作者）
基于纳米金粒子比色法的汞离子检测方法 农业机械学报 EI 2020-08-06 郭昱辰 中国农业大学 2（通信作者）
基于ARIMA和BP神经网络的猪舍氨气浓度预测 中国环境科学 EI 2019年 刘春红 中国农业大学
基于EMD-LSTM的猪舍氨气浓度预测研究 农业机械学报 EI 2019 杨亮 中国农业大学
新型高光谱图像快速实时目标检测与分类方法 光学学报 EI 2017 付立婷 中国农业大学
基于逐行处理的高光谱遥感异常快速检测方法 光子学报 EI 2017 付立婷 中国农业大学
Progressive band processing of constrained energy minimization for subpixel detection IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing 2015 C.-I Chang
Effect of Background Suppression on Anomaly Detection. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 2015 Chein-I Chang
Research of SF6 Pressure Gauge Automatic Reading Methods Based on Machine Vision.Computer and Computing Technologies in Agriculture VIII. Volume 452 of the series IFIP Advances in Information and Communication Technology 2015 Song Yao
Research of fractal compression algorithm taking details in consideration in agriculture plant disease and insect pests image. CCTA 2015 Deng
Real-time causal processing of anomaly detection for hyperspectral imagery IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems SCI 2014 Chen Shih-Yu
Progressive constrained energy minimization for subpixeldetection Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering 2013 Wang Yulei

科技成果

软件著作
  • 1、基于Flask框架的虾苗计数系统，2024，2024SR0955430，软件著作权登记
  • 2、基于Flask框架的斑石鲷计数系统，2024，2024SR0594706，软件著作权登记
  • 3、基于深度学习的死鱼检测安卓版应用软件，2024，2024SR0547011，软件著作权登记
  • 4、基于PyQt5和YOLOv8的水下异常鱼检测系统，2024，2024SR0362929，软件著作权登记
  • 5、基于Flask框架的水下病鱼检测系统，2024，2024SR0360437，软件著作权登记
  • 6、基于YOLOv7和PySide6的死亡鱼类检测系统，2023，2023SR1007313，软件著作权登记
  • 7、基于深度学习的死鱼检测与跟踪系统，2023，2023SR1006890，软件著作权登记
  • 8、基于深度学习的养殖鱼计数安卓版应用软件，2023，2023SR0949288，软件著作权登记
  • 9、基于深度学习的残余饵料识别系统，2023，2023SR0556998，软件著作权登记
  • 10、基于深度学习的鱼群摄食欲望评估系统，2022，2022SR0577639，软件著作权登记
  • 11、基于主动学习的鱼群摄食状态模型训练和评估系统，2022，2022SR0577638，软件著作权登记
  • 12、高光谱图像目标快速检测算法系统，2017，2017SRBJ0541，软件著作权登记
  • 13、基于RFID的猪只个体信息管理系统，2012，2012SRBJ0507，软件著作权登记
  • 14、基于RFID的葡萄信息管理系统，2012，2012SRBJ0506，软件著作权登记
  • 15、高光谱遥感目标探测算法系统，2011，2011SRBJ2059，软件著作权登记
  • 16、高光谱遥感目标探测算法系统，2010，2010SRBJ1285，软件著作权登记
  • 17、基于深度学习的鱼群摄食欲望评估系统，软件著作权登记
  • 18、基于深度学习的鱼群摄食欲望评估系统，软件著作权登记
  • 19、基于PyQt5和Mobile NetV2的斑石鲷摄食强度判断与投喂决策系统，软件著作权登记
  • 20、基于Flask框架的鱼类摄食强度评估系统，软件著作权登记
专利

荣誉及奖励

  • 1、天津市科学进步一等奖

招生信息

招收“农业电气化与自动化”、“新一代电子技术”、“计算机技术”专业的研究生。


往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
4
2024
2
2
2023
3
3
2022
4
4
2021
报考意向

团队展示

专业技术职务： 副教授

行政职务：

主要研究方向：

学位： 博士

联系电话： 18201353956

电子邮箱： sophia_liu@cau.edu.cn

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