李道亮

李道亮，中国农业大学信息与电气工程学院教授，博士生导师。主要研究方向为水产智能信息处理与农业农村信息化战略。国家数字渔业创新中心主任，北京市农业物联网工程技术研究中心主任，农业部农业农村信息化专家咨询委员会副主任委员。入选科技部中青年科技领军人才、农业部杰出科研人才、教育部新世纪人才，是全国创新争先奖、中国青年科技奖、全国优秀科技工作者、霍英东青年教师基金获得者。现任国际信息处理联合会农业信息处理分会主席，Information Processing in Agriculture主编，中国渔业物联网与大数据产业技术创新联盟执行理事长，第一完成人获国家科技进步二等奖1项，省部级科技进步一等奖3项，授权国家发明专利30项，出版专著7部，以第一作者或通讯作者发表SCI 论文125篇，EI论文179篇，制定国家标准4项，行业和地方标准7项，研究成果水产集约化养殖精准测控技术入选2019中国智能制造十大科技进展。

 （1）   重点突破养殖水体先进传感与鱼类行为智能识别技术：1）研究基于光学原理的传感技术，开发基于荧光淬灭效应的氨氮、亚硝酸、溶解氧等水质关键参数检测技术；2）研究多传感器信息融合技术及RFID、视频监控、基于农业传感器的多源异构数据感知、融合与解析、视频压缩与传输、多网融合等大规模数据采集技术；3）搭建鱼、虾等主要水产品养殖视频监测平台，获取其正常环境及胁迫环境下行为视频数据；4）研究鱼虾目标快速识别模型，确定鱼虾目标在图像中的典型特征，基于分水岭、主动轮廓和深度卷积神经网络等构建鱼虾目标的快速分割模型；5）研究基于滤波技术、数据关联技术和深度学习的多目标视频跟踪方法，进而获取鱼虾目标的详细行为参数，构建基于多特征、多分类器集成的鱼虾运动行为分类模型；6）研究各种胁迫环境下对鱼虾典型行为的影响，对鱼虾运动行为分类模型进行在线验证，实现鱼虾各种典型行为的快速监测和预警。

 （2）  水产养殖智能信息处理技术：1）面向水产养殖的数字化、可视化、智能化的应用需求，重点研究渔业多源信息获取和融合技术；2）研究渔业知识表达和智能推理技术；3）研究渔业生产、加工过程的模式识别、图形图像处理、分级分类、评价决策技术；4）研究水产养殖生物环境参数的预测、预警、优化和控制技术以及面向养殖户和渔业企业的移动互联网技术；5）信息搜索与挖掘技术；6）信息推送技术和农资产品认证等的综合信息云服务平台的构建技术。

   (3）  水产养殖智能装备与机器人：1）研发适用于不同场景的变量智能投饵机、增氧机、水处理装备、水下检测、死鱼回收、网衣清洗、网衣提升、活鱼驱赶、捕捞收获等智能终端；2）研发用于循环水养殖工厂巡检与日常管理机器人，研发池塘群养殖监测与管理无人机系统；3）研发深水网箱水下检测、死鱼回收、网衣清洗、网衣提升、活鱼驱赶、捕捞收获等机器人。

 （4）  农业农村信息化战略： 1）立足于我国农村农业信息化发展需求，多角度、多层次开展我国农业农村信息化发展和建设的理论、方法、实践和政策研究；2）主要研究内容包括农业农村信息化发展规律及水平评价，农业农村信息化发展规划，农村信息服务体系、机制及模式，农业农村信息化发展政策与战略等，为我国农村信息化建设提供理论、方法和政策支持。

主要教学工作

农业物联网导论（全校通识课）

农业物联网与信息系统新进展及seminar

农业信息学

国家数字渔业创新中心主任、中国农业信息化评价中心、北京市农业物联网工程技术研究中心。国家农村信息化指导组专家，农业农村部农业农村信息化专家咨询委员会副主任委员，中国渔业物联网与大数据产业技术创新联盟秘书长兼常务副理事长，农业部十二五、十三五全国农业信息化规划负责人；中国农业工程学会农业科技情报专委会主任；中国农学会农业信息分会副主任委员；中国水产学会鱼类工业化养殖、渔业装备研究会委员；中国电子学会人工智能与无人系统专委会委员，青年科学家俱乐部会士；中国农业机械学会编辑工作委员会委员，青年工作委员会副主任委员；北京农业信息化学会监事长；北京水产学会副理事长；国际信息处理联合会农业信息处理分会主席，国际杂志information processing in agriculture主编，《Computers and Electronics in Agriculture 》等编委。

（1）   重点突破养殖水体先进传感与鱼类行为智能识别技术：1）研究基于光学原理的传感技术，开发基于荧光淬灭效应的氨氮、亚硝酸、溶解氧等水质关键参数检测技术；2）研究多传感器信息融合技术及RFID、视频监控、基于农业传感器的多源异构数据感知、融合与解析、视频压缩与传输、多网融合等大规模数据采集技术；3）搭建鱼、虾等主要水产品养殖视频监测平台，获取其正常环境及胁迫环境下行为视频数据；4）研究鱼虾目标快速识别模型，确定鱼虾目标在图像中的典型特征，基于分水岭、主动轮廓和深度卷积神经网络等构建鱼虾目标的快速分割模型；5）研究基于滤波技术、数据关联技术和深度学习的多目标视频跟踪方法，进而获取鱼虾目标的详细行为参数，构建基于多特征、多分类器集成的鱼虾运动行为分类模型；6）研究各种胁迫环境下对鱼虾典型行为的影响，对鱼虾运动行为分类模型进行在线验证，实现鱼虾各种典型行为的快速监测和预警。

（2）  水产养殖智能信息处理技术：1）面向水产养殖的数字化、可视化、智能化的应用需求，重点研究渔业多源信息获取和融合技术；2）研究渔业知识表达和智能推理技术；3）研究渔业生产、加工过程的模式识别、图形图像处理、分级分类、评价决策技术；4）研究水产养殖生物环境参数的预测、预警、优化和控制技术以及面向养殖户和渔业企业的移动互联网技术；5）信息搜索与挖掘技术；6）信息推送技术和农资产品认证等的综合信息云服务平台的构建技术。

 (3）  水产养殖智能装备与机器人：1）研发适用于不同场景的变量智能投饵机、增氧机、水处理装备、水下检测、死鱼回收、网衣清洗、网衣提升、活鱼驱赶、捕捞收获等智能终端；2）研发用于循环水养殖工厂巡检与日常管理机器人，研发池塘群养殖监测与管理无人机系统；3）研发深水网箱水下检测、死鱼回收、网衣清洗、网衣提升、活鱼驱赶、捕捞收获等机器人。

（4）  农业农村信息化战略： 1）立足于我国农村农业信息化发展需求，多角度、多层次开展我国农业农村信息化发展和建设的理论、方法、实践和政策研究；2）主要研究内容包括农业农村信息化发展规律及水平评价，农业农村信息化发展规划，农村信息服务体系、机制及模式，农业农村信息化发展政策与战略等，为我国农村信息化建设提供理论、方法和政策支持。

纵向项目 横向项目

论文题目	刊物名称	收录类别	发表年月	第一作者	第一作者单位	排名

软件著作 专利

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