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李辉

信息与电气工程学院

专业技术职务: 高级实验师

行政职务:

主要研究方向:

学位: 博士

联系电话: 01062736401

电子邮箱: caulihui@cau.edu.cn

个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 高级实验师
  • 行政职务:
  • 主要研究方向:
  • 毕业院校: 中国农业大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话: 01062736401
  • 电子邮箱: caulihui@cau.edu.cn
  • 办公地址: 计算中心308
  • 通讯地址: 北京市海淀区清华东路17号
  • 邮编: 100083
  • 传真:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 硕导
  • 从事学科1: 计算机科学与技术(可授工学、理学学位)
  • 从事学科2: 计算机技术领域
  • 从事专业1: 计算机应用技术
  • 从事专业2: 计算机技术
  • 研究方向1: 数据科学与智能系统
  • 研究方向2: 数据科学与智能系统
  • 从事专业学位领域名称: 计算机技术

教育经历

  • 2006.09.01-2009.07.01,博士,中国农业大学,农业工程

工作经历

  • 2009.06.25,中国农业大学教务处

个人简介

李辉,男,博士,研究生导师,中国农业大学计算中心主任兼农业大数据实验室主任,教育部评估专家组成员,农业农村部全国苹果大数据发展应用协作组专家咨询委员会委员,北京市大数据教学实践基地负责人,智慧养殖产业研究院负责人,山东省泰山产业(智慧农业)领军团队核心人才,北京市重大信息化项目评审专家,中国大数据技术与应用联盟智库专家。

主要从事数据科学与智能系统、高等教育教学改革与创新等方面的研究工作。在科研方面,参与科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目:“畜禽疫病智慧云服务平台计算架构与系统研究应用”、国家科技支撑计划课题:“村镇集贸市场设施配置技术与展示平台”、公益性行业(农业)科研专项:“优质高效富硒农产品关键技术研究与示范”、“北京鸭表型自动测定系统与育种大数据平台构建及产业化应用”等横、纵向课题10余项,发表学术论文20多篇,申请软件著作权30余项,申报专利3项,2022年获全国商业科技进步奖特等奖一项。

在教育教学方面,主讲大数据分析与可视化技术、数据库原理及应用基础、Python语言程序设计等本科生课程,主持教育部新工科研究与实践项目2项、大数据教育教学改革相关的产学合作协同育人项目10项,主编《数据库系统原理及MySQL应用教程》《Python程序设计与数据分析基础》等教材,“涉农高校数据科学与大数据技术专业人才培养思考”等教育教学论文6篇,并获全国高等学校计算机教育教学青年教师优秀论文奖。2015年、2020年两次获中国农业大学教学成果奖一等奖。

【教育教学奖励】

2021年校教学成果一等奖:基于新工科的“四维度全过程”涉农人才培养体系构建与实践(排名第一)  

2019年度被全国高校人工智能与大数据教学联盟授予“全国高校人工智能与大数据教育人物创新奖

2018年度被全国高校人工智能与大数据教学联盟授予“全国高校人工智能与大数据教学创新奖”

2017年度被全国高校大数据教育联盟授予“大数据教育行业实践教学奖”

2017年度被中国新一代IT产业推进联盟和全国高校大数据教育联盟、CIO时代学院联合授予“2017第二届中国大数据学术创新奖”

2016年度被中国新一代IT产业推进联盟和全国高校大数据教育联盟、CIO时代学院联合授予“2016中国大数据学术创新奖”中国大数据创新百人

2016年校教学成果一等奖:以工程教育认证理念为导向的《数据库原理及应用基础》立体化教学资源建设与应用(排名第一)

2018年全国大学生大数据技能竞赛优秀指导教师





教学科研概况

在本科教育教学方面,主讲本科生阶段《大数据分析与可视化》《Python语言程序设计》《数据库原理应用基础》《Web程序设计》等课程。

【教学研究】

教育部新工科研究与实践项目:

    【1】涉农院校新工科人才培养实践创新平台建设探索与实践(E-XTYR20200604

    【2】涉农院校面向新工科的工程实践教育体系与实践平台构建

教育部产教融合协同育人项目:

    【1】未来技术综合实验&科研实践教学基地(2021年第二批)

    【2】校企共建新工科综合实践资源平台(2018年第二批)

    【3】校企共建大数据联合实验室项目

    【4】基于大数据的分布式架构应用课程群开发

【科学研究】

    【1】“科技创新2030”项目:畜禽疫病智慧云服务平台计算架构与系统研究应用(项目执行期限:202112~202411月)

    【2】北京市科委项目:北京鸭表型自动测定系统与育种大数据平台构建及产业化应用(项目执行期限:202111~202412月)

    【3】国家自然科学基金-面上项目:城市绿地健康效益促进机理与调控途径:生态系统服务视角(项目执行期限:202111~202512月)

    【4】企业横向项目:数字设施农业应用研究(项目执行期限:202111~202610月)

 


社会职务

农业农村部全国苹果大数据发展应用协作组专家咨询委员会委员,教育部评估中心工程教育专业认证、合格评估、审核评估专家组成员,北京市大数据教学实践基地负责人,山东省泰山产业领军团队骨干。

202012月聘为信息技术新工科产学研联盟理事

20209月聘为泰克研究院专家顾问

20201月聘为工业和信息化部教育与考试中心“人工智能应用工程师”专家委员会秘书长

201712月受聘于慧科教育集团慧科研究院大数据专家委员会专家

201611月受聘于全国高校大数据教育联盟数据科学与大数据技术专业教材专家指导委员会委员





活动动态

研究领域

主要从事数据科学与智能系统、高等教育教学改革与创新等方面的研究工作。

目前正在参与如下科研课题的研究工作。

1科技创新2030”项目:畜禽疫病智慧云服务平台计算架构与系统研究应用(项目执行期限:202112~202411月)

2】北京市科委项目:北京鸭表型自动测定系统与育种大数据平台构建及产业化应用(项目执行期限:202111~202412月)

3】国家自然科学基金-面上项目:城市绿地健康效益促进机理与调控途径:生态系统服务视角(项目执行期限:202111~202512月)

4】企业横向项目:数字设施农业应用研究(项目执行期限:202111~202610月)

教育部新工科研究与实践项目:

1】涉农院校新工科人才培养实践创新平台建设探索与实践(E-XTYR20200604

2】涉农院校面向新工科的工程实践教育体系与实践平台构建


开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、程序设计Ⅱ与实验(辅修),2023-2024,第二学期,星期六,东校区
  • 2、数据结构与算法实验(辅修),2023-2024,第二学期,星期六,东校区
  • 3、SQL数据分析与实战[微专业],2023-2024,第二学期,星期七,东校区
  • 4、数据分析与可视化[微专业],2023-2024,第二学期,星期七,东校区
  • 5、Python语言程序设计,2023-2024,第一学期,星期四,东校区
  • 6、数据库原理及应用基础,2023-2024,第一学期,星期三,东校区
  • 7、程序设计I与实验(辅修),2023-2024,第一学期,星期六,东校区
  • 8、大数据挖掘技术与实验(辅修),2023-2024,第一学期,星期七,东校区
  • 9、大数据存储处理技术与实验(辅修),2023-2024,第一学期,星期七,东校区
  • 10、大数据分析与可视化技术与实验(辅修),2023-2024,第一学期,星期七,东校区
  • 11、Python语言程序设计,2022-2023,第二学期,星期三,东校区
  • 12、程序设计Ⅱ与实验(辅修),2022-2023,第二学期,星期六,东校区
  • 13、数据结构与算法实验(辅修),2022-2023,第二学期,星期六,东校区
  • 14、Python语言程序设计,2022-2023,第一学期,星期四,东校区
  • 15、数据库原理及应用基础,2022-2023,第一学期,星期三,东校区
  • 16、程序设计I与实验(辅修),2022-2023,第一学期,星期六,东校区
  • 17、数据库原理与实验(辅修),2022-2023,第一学期,星期六,东校区
  • 18、大数据挖掘技术与实验(辅修),2022-2023,第一学期,星期七,东校区
  • 19、大数据存储处理技术与实验(辅修),2022-2023,第一学期,星期七,东校区
  • 20、大数据分析与可视化技术与实验(辅修),2022-2023,第一学期,星期七,东校区
  • 21、Python语言程序设计,2021-2022,第二学期,星期四,东校区
  • 22、数据分析与可视化技术实验,2021-2022,第二学期,星期三,东校区
  • 23、程序设计Ⅱ与实验(辅修),2021-2022,第二学期,星期六,东校区
  • 24、数据结构与算法实验(辅修),2021-2022,第二学期,星期六,东校区
  • 25、程序设计I与实验(辅修),2021-2022,第一学期,星期六,东校区
  • 26、数据库原理与实验(辅修),2021-2022,第一学期,星期六,东校区
  • 27、大数据挖掘技术与实验(辅修),2021-2022,第一学期,星期六,东校区
  • 28、大数据存储处理技术与实验(辅修),2021-2022,第一学期,星期六,东校区
  • 29、大数据分析与可视化技术与实验(辅修),2021-2022,第一学期,星期五,东校区
  • 30、Office办公自动化高级应用,2020-2021,第二学期,星期五,东校区
  • 31、Python语言程序设计,2020-2021,第二学期,星期六,东校区
  • 32、数据库原理及应用基础,2020-2021,第二学期,星期五,东校区
  • 33、程序设计Ⅱ与实验(辅修),2020-2021,第二学期,星期六,东校区
  • 34、数据结构与算法实验(辅修),2020-2021,第二学期,星期六,东校区
  • 35、Office办公自动化高级应用,2020-2021,第一学期,星期五,东校区
  • 36、数据库原理及应用基础,2020-2021,第一学期,星期四,东校区
  • 37、网站开发与设计,2020-2021,第一学期,星期五,东校区
  • 38、程序设计I与实验(辅修),2020-2021,第一学期,星期六,东校区
  • 39、大数据挖掘技术与实验(辅修),2020-2021,第一学期,星期六,东校区
  • 40、大数据存储处理技术与实验(辅修),2020-2021,第一学期,星期六,东校区
  • 41、大数据分析与可视化技术与实验(辅修),2020-2021,第一学期,星期六,东校区
  • 42、Python语言程序设计,2019-2020,第二学期,星期四,东校区
  • 43、数据库原理及应用基础,2019-2020,第二学期,星期五,东校区
  • 44、程序设计Ⅱ与实验(辅修),2019-2020,第二学期,星期六,东校区
  • 45、数据结构与算法实验(辅修),2019-2020,第二学期,星期六,东校区
  • 46、人工智能技术与实验(辅修),2019-2020,第二学期,星期六,东校区
  • 47、Office办公自动化高级应用,2019-2020,第一学期,星期五,东校区
  • 48、数据库原理及应用基础,2019-2020,第一学期,星期四,东校区
  • 49、程序设计I与实验(辅修),2019-2020,第一学期,星期六,东校区
  • 50、大数据挖掘技术与实验(辅修),2019-2020,第一学期,星期一,东校区
  • 51、大数据存储处理技术与实验(辅修),2019-2020,第一学期,星期六,东校区
  • 52、大数据分析与可视化技术与实验(辅修),2019-2020,第一学期,星期三,东校区
  • 53、数据库原理及应用基础,2018-2019,第二学期,星期五,东校区
  • 54、网站开发与设计,2018-2019,第二学期,星期四,东校区
  • 55、程序设计Ⅱ与实验(辅修),2018-2019,第二学期,星期六,东校区
  • 56、Office办公自动化高级应用,2018-2019,第一学期,星期五,东校区
  • 57、数据库原理及应用基础,2018-2019,第一学期,星期四,东校区
  • 58、Linux应用基础与实验(辅修),2018-2019,第一学期,星期六,东校区
  • 59、Web技术应用与实验(辅修),2018-2019,第一学期,星期六,东校区
  • 60、程序设计I与实验(辅修),2018-2019,第一学期,星期六,东校区
  • 61、数据库原理及应用基础,2017-2018,第二学期,星期五,东校区
  • 62、数据库原理与实践实验,2017-2018,第二学期,星期三,东校区
  • 63、数据库原理与实验(辅修),2017-2018,第二学期,星期六,东校区
  • 64、数据库技术及应用,2017-2018,第一学期,星期四,东校区
  • 65、Office办公自动化高级应用,2017-2018,第一学期,星期六,东校区
  • 66、数据库原理及应用基础,2017-2018,第一学期,星期四,东校区
  • 67、大学计算机基础,2017-2018,第一学期,星期五,东校区
  • 68、大数据技术及应用概论,2016-2017,第二学期,星期六,东校区
  • 69、数据库技术及应用,2016-2017,第二学期,星期五,东校区
  • 70、网站规划与运营实训,2016-2017,第二学期,星期四,东校区
  • 71、数据库原理及应用基础,2016-2017,第二学期,星期五,东校区
  • 72、网站开发与设计,2016-2017,第二学期,星期五星期六,东校区
  • 73、数据库技术及应用,2016-2017,第一学期,星期四,东校区
  • 74、数据库技术及应用,2016-2017,第一学期,星期四,东校区
  • 75、Office办公自动化高级应用,2016-2017,第一学期,星期五,东校区
  • 76、数据库原理及应用基础,2016-2017,第一学期,星期四,东校区
  • 77、大学计算机基础,2016-2017,第一学期,星期六,东校区
  • 78、计算机应用软件,2016-2017,第一学期,星期五,东校区
  • 79、C语言程序设计,2015-2016,第二学期,星期四,东校区
  • 80、网站规划与运营实训,2015-2016,第二学期,星期一,东校区
  • 81、网站规划与运营实训,2015-2016,第二学期,星期一,东校区
  • 82、计算机应用软件,2015-2016,第二学期,星期五,东校区
  • 83、大学计算机基础,2015-2016,第一学期,星期一,东校区
  • 84、数据库技术及应用,2015-2016,第一学期,星期四,东校区
  • 85、数据库技术及应用,2015-2016,第一学期,星期四,东校区
  • 86、计算机应用软件,2015-2016,第一学期,星期五,东校区
  • 87、C语言程序设计,2014-2015,第二学期,星期二,东校区
  • 88、网站规划与运营实训,2014-2015,第二学期,星期一,东校区
  • 89、网站规划与运营实训,2014-2015,第二学期,星期一,东校区
  • 90、计算机应用软件,2014-2015,第二学期,星期五,东校区
  • 91、大学计算机基础,2014-2015,第一学期,星期一,东校区
  • 92、数据库技术及应用,2014-2015,第一学期,星期四,东校区
  • 93、数据库技术及应用,2014-2015,第一学期,星期四,东校区
  • 94、计算机应用软件,2014-2015,第一学期,星期五,东校区
  • 95、C语言程序设计,2013-2014,第二学期,星期二,东校区
  • 96、C语言程序设计,2013-2014,第二学期,星期二,东校区
  • 97、网站规划与运营实训,2013-2014,第二学期,星期一,东校区
  • 98、计算机应用软件,2013-2014,第二学期,星期五星期六,东校区
  • 99、数据库技术及应用,2013-2014,第一学期,星期二,东校区
  • 100、数据库技术及应用,2013-2014,第一学期,星期二,东校区
  • 101、计算机应用软件,2013-2014,第一学期,星期一,东校区
  • 102、C语言程序设计,2012-2013,第二学期,星期二,东校区
  • 103、C语言程序设计,2012-2013,第二学期,星期二,东校区
  • 104、网站规划与运营实训,2012-2013,第二学期,星期一,东校区
  • 105、计算机二级公共基础知识辅导,2012-2013,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 106、计算机二级公共基础知识辅导,2012-2013,第二学期,星期三,东校区
  • 107、计算机二级公共基础知识辅导,2012-2013,第二学期,星期五,东校区
  • 108、数据库技术及应用,2012-2013,第一学期,星期二,东校区
  • 109、数据库技术及应用,2012-2013,第一学期,星期二,东校区
  • 110、客户关系管理,2012-2013,第一学期,星期一,东校区
  • 111、数据库技术及应用,2012-2013,第一学期,星期二,东校区
  • 112、数据库技术及应用,2012-2013,第一学期,星期二,东校区
  • 113、计算机二级公共基础知识辅导,2012-2013,第一学期,星期三,东校区
  • 114、C语言程序设计,2011-2012,第二学期,星期二,东校区
  • 115、网站规划与运营实训,2011-2012,第二学期,星期一,东校区
  • 116、计算机二级公共基础知识辅导,2011-2012,第二学期,星期三,东校区
  • 117、数据库技术及应用,2011-2012,第一学期,星期二,东校区
  • 118、数据库技术及应用,2011-2012,第一学期,星期二,东校区
  • 119、数据库技术及应用,2011-2012,第一学期,星期二,东校区
  • 120、数据库技术及应用,2011-2012,第一学期,星期二,东校区
  • 121、计算机二级公共基础知识辅导,2011-2012,第一学期,星期三,东校区
  • 122、C语言程序设计,2010-2011,第二学期,星期四,东校区
  • 123、C语言程序设计,2010-2011,第二学期,星期六,东校区
  • 124、数据库原理,2010-2011,第二学期,星期五,东校区
  • 125、数据库原理,2010-2011,第二学期,星期五,东校区
  • 126、数据库原理与应用A,2010-2011,第二学期,星期五,东校区
  • 127、数据库原理与应用A,2010-2011,第二学期,星期五,东校区
  • 128、网站规划与运营实训,2010-2011,第二学期,星期一,东校区
  • 129、ASP.NET程序设计,2010-2011,第二学期,星期三,东校区
  • 130、计算机二级公共基础知识辅导,2010-2011,第二学期,星期七,东校区
  • 131、Internet技术及应用,2010-2011,第一学期,星期五
  • 132、Internet技术及应用,2010-2011,第一学期,星期五,东校区
  • 133、数据库技术及应用,2010-2011,第一学期,星期七
  • 134、数据库技术及应用,2010-2011,第一学期,星期七,东校区
  • 135、数据库技术及应用,2010-2011,第一学期,星期一,东校区
  • 136、计算机二级公共基础知识辅导,2010-2011,第一学期,星期七,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、数据分析与可视化,2024-2025,第二学期,星期三
  • 2、科研中的信息素养提升系列专题,2020-2021,第二学期,星期五
  • 3、科研中的信息素养提升系列专题,2019-2020,第二学期
  • 4、科研中的信息素养提升系列专题,2019-2020,第一学期
  • 5、科研中的信息素养提升系列专题,2018-2019,第二学期
  • 6、科研中的信息素养提升系列专题,2018-2019,第一学期,星期五
  • 7、科研中的信息素养提升系列专题,2017-2018,第一学期,星期五

科研项目

纵向项目
  • 1、2022.12.30-2024.09.23,省、市、自治区科技项目,北京鸭基因组选择技术研究(北京市种质创制和品种选育联合攻关顼目)
  • 2、2022.09.30-2025.06.30,国家社科基金项目,学术谱系视角下科学家的知识传承及贡献评价研究
  • 3、2022.09.30-2025.06.30,国家社科基金项目,学术谱系视角下科学家的知识传承及贡献评价研究
  • 4、2022.02.21-2024.11.01,国家科技部,畜禽疫病智慧云服务平台计算架构与系统研究应用
  • 5、2021.11.11-2024.12.31,省、市、自治区科技项目,北京鸭表型自动测定系统与育种大数据平台构建及产业化应用
  • 6、2021.11.08-2025.12.31,国家自然科学基金项目,城市绿地健康效益促进机理与调控途径:生态系统服务视角
  • 7、2021.05.31-2021.12.31,省、市、自治区科技项目,2021现代农业产业技术体系北京市创新团队建设--家禽产业
  • 8、2019.11.16-2020.12.31,省、市、自治区科技项目,2020年现代农业产业技术体系北京市创新团队建设项目-家禽
  • 9、2019.04.11-2019.12.31,省、市、自治区科技项目,2019年现代农业产业技术体系北京市创新团队建设项目—家禽
  • 10、2018.01.01-2018.12.30,省、市、自治区科技项目,2018现代农业产业技术体系北京市创新团队建设项目—家禽
  • 11、2017.07.01-2019.06.30,自选课题,基于可视化的农产品安全大数据分析系统研究
  • 12、2017.01.01-2017.09.15,自选课题,农业智能装备集成与研发
  • 13、2017.01.01-2017.09.15,自选课题,现代设施农业环境关键技术与装备研究
  • 14、2015.09.21-2016.12.31,企事业单位委托科技项目,生猪养殖安全全程监控物联网平台关键技术研究
  • 15、2015.04.01-2018.03.31,国家科技支撑计划,基于无线传感、RFID、物联网的水产品质量与安全追溯体系研究
  • 16、2014.10.01-2016.12.31,国家科技支撑计划,村镇公共设施优化配置与运营管理关键技术研究
  • 17、2014.01.03-2016.12.31,国家科技支撑计划,有机产品认证风险评估关键技术研究
  • 18、2014.01.01-2016.12.31,科技部重大专项,转基因生物食用安全风险交流、科普与培训示范基地研究
  • 19、2014.01.01-2016.12.31,科技部重大专项,复合性状转基因成分检测、溯源技术及标识阈值研究
  • 20、2013.10.27-2016.12.31,国家科技支撑计划,设施养殖数字化智能管理技术设备研究
  • 21、2013.06.01-2014.05.31,省、市、自治区科技项目,2013年现代农业产业技术体系北京市家禽创新团队项目
  • 22、2012.12.17-2017.12.31,优质高效富硒农产品关键技术研究与示范
  • 23、2012.02.29-2013.12.31,教育部人文社科研究项目,鲜活农产品追溯系统激励机制研究——以淡水活鱼为例
  • 24、2012.01.01-2013.12.31,与港、澳、台合作研究项目,中国传统农学思想的价值挖掘
  • 25、2012.01.01-2013.12.31,与港、澳、台合作研究项目,中国传统农业与水的动态关系探索
  • 26、2010.12.17-2013.12.31,主管部门科技项目,玉米/花生间作促进铁向花生籽粒转移的分子调控机制
  • 27、2009.11.16-2009.12.31,国家科技部,2008ZX08009-001-任务-4-3(2009年)
  • 28、2009.06.17-2008.12.01,科技部重大专项,2008ZX08009-001-任务-4-3(2008年)
  • 29、2008.04.09-2008.09.30,中央其他部门社科专门项目,发达国家公益性农业技术推广模式研究
  • 30、2007.09.05-2010.12.31,国家自然科学基金项目,农产品质量安全可追溯建模方法
  • 31、2007.01.08-2010.10.10,863计划,家鸡重要经济性状的功能基因组研究
  • 32、2006.08.01-2007.12.31,973计划,猪、鸡重要经济性状遗传的分子机制(前2年)
  • 33、2006.07.20-2008.12.31,国务院其他部门,棉花抗枯萎病材料的选育及其抗性转化机制初步研究
横向项目
  • 1、2023.09.30-2026.10.14,无依托项目,小麦营养健康技术服务
  • 2、2021.11.18-2026.11.18,企事业单位委托科技项目,数字设施农业应用研究
  • 3、2020.12.01-2021.09.30,其他研究项目,关于高校科研竞争力的开放式评价方法研究
  • 4、2017.03.01-2017.09.30,土壤水分测量传感器开发
  • 5、2016.12.12-2016.12.31,国家农业大数据开发中心战略研究
  • 6、2016.01.30-2017.10.30,兰州大学人才招聘系统
  • 7、2016.01.01-2016.12.31,中国石油大学(北京)人才招聘系统技术支持服务
  • 8、2015.07.06-2016.12.30,有机产品(植物类)认证风险评价通用规范
  • 9、2014.02.27-2015.12.31,饲料速测技术共享平台信息管理系统
  • 10、2014.02.27-2015.12.31,福建农林大学人才招聘系统与非事业编制人员信息管理系统
  • 11、2014.02.27-2015.12.27,苜蓿饲草料生产机械设备信息共享平台研发
  • 12、2012.03.06-2012.06.06,南京农业大学人才招聘系统研发
  • 13、2011.10.17-2012.02.01,中国石油大学(北京)人才招聘系统研发
  • 14、2009.03.15-2020.10.12,种羊场养殖管理信息系统开发

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者或全部作者 第一作者单位 排名
涉农高校数据科学与大数据技术专业人才培养思考 高等工程教育研究 CSCI 2019.05 李辉 中国农业大学 1
基于大数据思维的实验教学耗材管理系统的设计与实现 高等农业教育 中文核心 2019.01 李辉 中国农业大学 1
面向工程教育专业认证的本科计算机实践教学体系改革与探索 高等农业教育 中文核心 2018.02 李辉 中国农业大学 1
基于主题爬虫算法的养殖投入品质量信息监管系统 江苏农业科学 中文核心 2017.08 李辉 中国农业大学 1
大数据实验平台及资源建设的思考与探索 实验技术与管理 中文核心 2016.07 李辉 中国农业大学 1

科技成果

软件著作
  • 1、肉鹅多组学育种大数据管理分析平台,2023,2023SR1407727,软件著作权登记
  • 2、肉鸭体型特征自动提取系统,2023,2023SR1395643,软件著作权登记
  • 3、肉鸭体重自动估测系统,2023,2023SR1387232,软件著作权登记
  • 4、北京鸭多组学和育种大数据管理分析平台,2023,2023SR0631608,软件著作权登记
  • 5、牦牛发情预测系统,2023,2023SR0631606,软件著作权登记
  • 6、鸭肉脂肪含量快速测定软件,2023,2023SR0631605,软件著作权登记
  • 7、畜禽疾病信息管理系统,2023,2023SR0458605,软件著作权登记
  • 8、蛋鸡鸡病知识库管理系统,2023,2023SR0458111,软件著作权登记
  • 9、核桃种质资源数据库平台,2022,2022SR1341745,软件著作权登记
  • 10、有机产品认证风险评估专家打分管理系统,2016,2016SRBJ0686,软件著作权登记
  • 11、人工种植类有机产品认证风险评估系统,2016,2016SRBJ0685,软件著作权登记
  • 12、野生采集类有机产品认证风险评估系统,2016,2016SRBJ0684,软件著作权登记
  • 13、有机产品认证企业机构数据库管理系统,2016,2016SRBJ0683,软件著作权登记
  • 14、绿色发展与生态补偿知识领域专家互动平台,2016,2016SRBJ0478,软件著作权登记
  • 15、绿色发展与生态补偿领域知识协同创新系统,2016,2016SRBJ0477,软件著作权登记
  • 16、绿色发展与生态补偿专家知识管理系统,2016,2016SRBJ0476,软件著作权登记
  • 17、有机产品认证过程养分数据库共享平台,2015,2015SRBJ0825,软件著作权登记
  • 18、有机产品认证风险评估指标体系管理系统,2015,2015SRBJ0824,软件著作权登记
  • 19、设施养殖数字化智能监测系统(管理员版),2015,2015SRBJ0761,软件著作权登记
  • 20、设施养殖数字化智能监测系统(普通用户版),2015,2015SRBJ0760,软件著作权登记
  • 21、基于B/S架构的村镇养老机构运营管理系统?,2015,2015SRBJ0753,软件著作权登记
  • 22、基于B/S架构的村镇养老服务信息基础数据库共享平台,2015,2015SRBJ0752,软件著作权登记
  • 23、富硒果蔬质量安全追溯系统,2015,2015SRBJ0083,软件著作权登记
  • 24、基于溯源信息的富硒茶叶展示与交易系统,2015,2015SRBJ0082,软件著作权登记
  • 25、优质富硒农产品供应链关键节点信息采集系统,2015,2015SRBJ0053,软件著作权登记
  • 26、基于C/S架构的村镇养老机构运营管理系统,2015,2015SRBJ0052,软件著作权登记
  • 27、基于物联网的家禽生产过程智能监控系统(管理员版),2014,2014SRBJ0932,软件著作权登记
  • 28、牧草机械信息共享平台系统(管理员版),2014,2014SRBJ0931,软件著作权登记
  • 29、牧草机械信息共享平台系统(普通用户版),2014,2014SRBJ0930,软件著作权登记
  • 30、富硒苹果产业链信息共享平台系统,2014,2014SRBJ0106,软件著作权登记
  • 31、养殖投入品质量信息发布与监管平台系统,2014,2014SRBJ0105,软件著作权登记
  • 32、农业生物质特性数据共享平台系统(普通用户版),2013,2013SRBJ0541,软件著作权登记
  • 33、农业生物质特性数据共享平台系统(管理员版),2013,2013SRBJ0540,软件著作权登记
  • 34、农业生物质特性及其共享平台管理系统,2012,2012SRBJ1144,软件著作权登记
  • 35、基于.NET技术的VEGNET知识库系统,2009,2009SRBJ0908,软件著作权登记
  • 36、基于C/S结构的蔬菜质量安全信息可追溯系统,2009,2009SRBJ0859,软件著作权登记
  • 37、基于C/S结构的肉羊养殖系统,2009,2009SRBJ0822,软件著作权登记
  • 38、基于PDA的肉牛养殖信息管理系统,2009,2009SRBJ0814,软件著作权登记
  • 39、基于PFID的牛肉加工数字化管理体系,2007,2007SR20680,软件著作权登记
  • 40、蔬菜质量安全可追溯系统,2007,2007SR20670,软件著作权登记
  • 41、农业服务社员信息化平台系统,软件著作权登记
  • 42、基于Drupal的肉鸭多组学数据库管理系统,软件著作权登记
  • 43、肉鹅基因组育种值计算系统V1.0,软件著作权登记
  • 44、基于近红外的鸭肉脂肪含量快速测定软件,软件著作权登记
  • 45、科技小院管理平台,软件著作权登记
  • 46、肉鸭多组学数据库管理系统,软件著作权登记
专利
  • 1、一种电子终端,2017,201720485097.9
  • 2、基于射频技术的养老院定位报警装置,2016,201621208966.5
  • 3、有机农场选址方法及系统,2016,201610096539.0
  • 4、一种基于LBS的村镇养老院无线定位设备,2015,201521013638.5
  • 5、一种基于LBS的村镇养老院无线定位设备,2015,201510903752.3
  • 6、基于激光技术的蜂蜜品质检测方法,2011,201110226041.9
  • 7、一种鱼病诊断呼叫系统*,2008,200810227520.0
  • 8、一种肉类食品安全追溯方法*,2008,200810115486.8
  • 9、基于CT图像语义分割在肉鸭品质检测中的应用

荣誉及奖励

  • 1、2021,中国商业联合会科学技术进步奖全国商业科技进步奖

招生信息

招收计算机科学与技术专业学术硕士生,电子信息(计算机技术)专业硕士生。

2021年9月 招收刘祥祥、李磊两名研究生,现于企业实习,参与大数据平台应用研发工作

2022年9月 招收刘剑辉、李佳锋两名研究生,现于某知名培训机构参与大数据开发技能培训

往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年份
1
3
2024
2
4
2023
3
2
2022
4
2
2021
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