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李莉

信息与电气工程学院

个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 副教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向:
  • 毕业院校: 中国农业大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话: 010-62737914,13811905356
  • 电子邮箱: lily@cau.edu.cn
  • 办公地址: 信电学院423室
  • 通讯地址: 北京海淀区清华东路17号中国农业大学东校区125信箱
  • 邮编: 100083
  • 传真:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 硕导
  • 从事学科1: 农业工程
  • 从事学科2: 农业工程
  • 从事专业1: 农业电气化与自动化
  • 从事专业2: 农业工程
  • 研究方向1: 智慧农业系统集成研究
  • 研究方向2:
  • 从事专业学位领域名称: 新一代电子信息技术(含量子技术等)

教育经历

  • 2004.09.01-2007.07.01,博士,中国农业大学,农业电气化与自动化
  • 2001.09.01-2004.07.01,硕士,河北农业大学,农业机械化工程
  • 1997.09.01-2001.07.01,学士,河北农业大学,农业电气化与自动化

个人简介

李莉,博士,副教授, 博士生导师,院士学术助理,教育部现代精细农业系统集成研究重点实验室成员,中国农业大学信息与电气工程学院。中国农业工程学会会员,中国农业机械学会会员,中国农业机械学会青年工作委员会委员,美国农业与生物工程协会ASABE会员。

主持或参加课题34项。其中主持国家自然科学基金(青年科学基金项目)1项,“十三五”国家重点研发计划子课题2项,“十二五”国家科技部863农业领域优先启动项目子课题1项,设施园艺物联网技术应用示范基地项目7项,国家自然科学基金子课题2项,教育部外专项目3项,教育部中央高校教师基本科研业务项目2项。作为主要项目骨干参加欧盟项目“FP7国际科研人才交流计划——农产品供应链中的溯源和预警系统:欧盟和中国的互补性”(简称TEAP,项目编号6126592013-2017),参与北京市外专局高端外专项目与希腊雅典农业大学建立友好合作关系(2013-2015)。指导硕士研究生毕业5名,在研2名,协助指导硕士研究生2名,在研3名,协助指导博士研究生2名,在研1名。申请和参与申请发明、实用新型专利6项;参编教材、著作4部;发表学术论文27。所从事的主要研究方向为物联网在设施蔬菜产业转型发展中的关键技术研究。


教学科研概况

社会职务

活动动态

研究领域

主要从事物联网在设施蔬菜产业转型发展中的关键技术研究,目前课题研究主要为日光温室封闭式栽培系统中环境调控与水肥一体化技术实现。

开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、智能检测与控制,2024-2025,第一学期,星期三星期五,东校区
  • 2、智能检测与控制,2023-2024,第一学期,星期三星期五,东校区
  • 3、智能检测与控制,2022-2023,第一学期,星期一星期三
  • 4、智能检测与控制,2022-2023,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 5、智能检测与控制,2021-2022,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 6、智能检测与控制,2020-2021,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 7、智能检测与控制,2019-2020,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 8、智能检测与控制,2018-2019,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 9、自动控制原理A,2015-2016,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 10、自动控制原理A,2014-2015,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 11、自动控制原理A,2013-2014,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 12、自动控制原理A,2012-2013,第二学期,星期三,东校区
  • 13、自动控制原理A,2012-2013,第二学期,星期一,东校区
  • 14、人工智能引论,2012-2013,第二学期,星期四,东校区

科研项目

纵向项目
  • 1、2023.03.23-2025.12.31,国家重点研发计划,主粮作物高产优质水分需求机理与智能调控办法
  • 2、2022.10.01-2022.10.31,地市厅局(含县)项目,设施农业智慧云服务系统产业化-平谷区“博士”农场项目
  • 3、2021.01.01-2023.12.31,省、自治区、直辖市科技项目,河南省冬小麦遥感监测关键技术研究
  • 4、2019.07.01-2022.12.31,国家重点研发计划,设施园艺作物水分高效利用与农艺型连作障碍防控技术
  • 5、2019.03.08-2021.03.08,国家部委其他科技项目,大田作物智慧生产发展战略研究
横向项目
  • 1、2023.11.30-2028.11.29,企业单位委托科技项目,普洱学院智慧农业学科发展研究
  • 2、2023.07.03-2024.12.31,无依托项目,设施园艺水肥一体化灌溉技术服务
  • 3、2023.06.02-2026.09.30,企业单位委托科技项目,平谷区智慧桃园云服务平台系统开发
  • 4、2021.12.31-2022.12.16,无依托项目,腾讯云莘县农业数字经济产业基地番茄工厂化AI+种植工程技术咨询
  • 5、2021.10.27-2021.12.31,企业单位委托科技项目,双碳背景下园区生态环境控制关键技术研究与示范
  • 6、2017.02.25-2018.03.30,日光温室水肥一体化智能调控技术
  • 7、2016.09.30-2016.12.30,克东县人民法院司法鉴定
  • 8、2015.10.30-2016.10.31,山东鑫诚-物联网用于日光温室产业转型创新技术示范应用
  • 9、2015.07.25-2016.07.31,开远尚德温室水肥一体化智能调控装备示范应用
  • 10、2014.12.08-2015.03.30,廊坊市思科农业日光温室水肥智能调控系统
  • 11、2014.08.08-2015.08.07,葫芦岛日光温室水肥一体化智能调控装备示范应用
  • 12、2014.08.08-2015.08.07,凌源日光温室水肥一体化智能调控装备示范应用
  • 13、2013.11.12-2014.11.11,日光温室水肥一体智能调控系统
  • 14、2013.11.12-2014.12.31,廊坊大华夏公司物联网示范项目
  • 15、2011.03.31-2011.07.30,农田土壤墒情监测系统示范

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者或全部作者 第一作者单位 排名

科技成果

软件著作
  • 1、玉米茎秆宽度检测系统,2024,2024SR0311727,软件著作权登记
  • 2、作物根系生长在线监测系统,2024,2024SR0127230,软件著作权登记
  • 3、作物病害识别检测应用软件,2023,2023SR1008188,软件著作权登记
  • 4、作物叶片病害检测系统,2023,2023SR0532537,软件著作权登记
  • 5、基于深度神经网络U^2-net的草莓成熟度数值化系统,2022,2022SR0562953,软件著作权登记
  • 6、基于卷积神经网络的草莓成熟性分类系统,2022,2022SR0562952,软件著作权登记
  • 7、基于纳米磁珠的核酸自动提取系统,2015,2015SRBJ0388,软件著作权登记
  • 8、农产品产地病原微生物微流控PCR检测系统,2013,2013SRBJ0876,软件著作权登记
  • 9、作物叶片病害检测系统,软件著作权登记
  • 10、番茄叶片病害检测系统,软件著作权登记
  • 11、作物病害识别检测应用软件,软件著作权登记
专利
  • 1、一种壁挂式水肥一体化灌溉系统,2018,201811406919.5
  • 2、基于物联网的日光温室水肥一体化灌溉控制方法及装置,2018,201811095803.4
  • 3、一种复合式吸肥装置,2016,201610096434.5
  • 4、基于纳米磁珠的核酸自动提取装置及其方法,2014,201410054906.1
  • 5、循环灌溉利用方法及系统,2013,201310533996.8

荣誉及奖励

  • 1、2022,山东省科学技术进步奖
  • 2、2022,山东省科学技术进步奖
  • 3、2020,第十二届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛
  • 4、2020,第六届 中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛(北京赛区复赛
  • 5、2020,首届中国农业大学兴农杯创新创业大赛

招生信息

热烈欢迎报考信息与电气工程学院的同学们!

接收专业:

       农业电气化与自动化(博士、学硕)、电子信息类-新一代电子信息技术(专硕)。

基本要求:

(1)对研究方向具有浓厚的兴趣和自主学习意识;

(2)具有团队合作意识

(3)具有一定的硬件开发和软件编程能力;

(4)具有一定的英文文献阅读能力


往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
3
2024
2
1
2023
3
2
2022
4
2
2021
博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
1
2022
2
1
2020
报考意向

团队展示

专业技术职务: 副教授

行政职务:

主要研究方向:

学位: 博士

联系电话: 010-62737914,13811905356

电子邮箱: lily@cau.edu.cn

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