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李民赞

信息与电气工程学院

个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向:
  • 毕业院校: 日本国立东京农工大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话: 01062737924
  • 电子邮箱: limz@cau.edu.cn
  • 办公地址: 信电学院441室
  • 通讯地址: 北京市海淀区清华东路17号中国农业大学125信箱
  • 邮编: 100083
  • 传真: 01062737924

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 硕导
  • 从事学科1: 农业工程
  • 从事学科2:
  • 从事专业1: 农业电气化与自动化
  • 从事专业2:
  • 研究方向1: 精细农业关键技术与系统集成
  • 研究方向2: 光谱分析技术及应用
  • 从事专业学位领域名称: 新一代电子信息技术(含量子技术等)

教育经历

  • 1997.04.01-2000.04.01,博士,东京农工大学,农业工程
  • 1987.09.01-1991.02.01,硕士,北京农业工程大学,农业机械化
  • 1978.03.01-1982.01.01,学士,北京农业机械化学院,拖拉机设计制造
  • 1976.03.01-1978.01.01,河北省岗上高中

个人简介

李民赞简介


中国农业大学信息与电气工程学院教授

现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室主任

性别:男,生日:1963/1/2

学习简历

1978.3--1982.1北京农业机械化学院(中国农业大学前身)获工学学士学位

1987.9--1991.2北京农业工程大学(中国农业大学前身)获工学硕士学位

1997.4--2000.3日本国立东京农工大学获农学(农业工程方向)博士学位

工作简历

1982.3--1992.6北京农业工程大学农业工程系讲师

1992.7 - 1996.3北京农业工程大学农业工程系副教授

1996.4--1997.3日本国立东京农工大学农学部研究助理

2000.4--2001.3日本农林水产省蚕丝昆虫研究所博士后研究员

2001.4--2002.11中国农业大学信息与电气工程学院副教授

2002.12--至今中国农业大学信息与电气工程学院教授

农业部农机化科技创新专业组农业信息化专家组成员,江苏省高层次创新创业人才引进计划专家,云南省专家工作站进站专家。中国农业机械学会理事、基础技术分会副主任委员,中国农业工程学会农业航空分会副主任委员,亚洲精细农业学会(ACPA)常务理事。中国工程院院刊农业分刊《Frontiers of Agricultural Science and Engineering》栏目主编,《农业工程学报》分科副主编,《农业机械学报》编委,《Computers and Electronics in Agriculture》特约编委,《中国农业大学学报》编委,《浙江大学学报(生命科学版)》编委。

5年来主持国家自然科学基金以及国家863计划、国家重点研发计划课题10项,省部级课题6项,参加课题多项。在相关领域以第一发明人申请发明专利14项,其中授权9项,公示期5项。获得授权实用新型专利4项。出版相关专著、译著和教材7部。

近年在国内外学术期刊上发表论文发表学术论文百余篇,其中SCIEI收录论文超过70篇。获得农业部神农中华农业科技奖二等奖1项,中国机械工业科学技术奖一等奖1项、国家新闻出版广电总局政府奖图书奖1项。2016年荣获北京市师德先锋荣誉称号。

研究领域为农业电气化与自动化、农业信息化技术、精细农业、智慧农业,所从事的主要研究方向及成果如下:(1) 设施农业信息自动获取及远程监控技术, (2) 基于光谱分析的土壤肥力参数检测方法及先进传感技术研究, (3) 基于光谱和遥感技术的作物生长检测方法及先进传感技术研究, (4) 谷物智能化测产系统开发及产量空间变异分析研究, (5) 农业物联网技术的研究与应用。

主讲研究生课程:《光谱分析与检测技术》、《对地观测技术与精细农业》、《先进传感器与控制技术新进展及seminar》 


教学科研概况

社会职务

农业部农业机械化科技创新专业组农业信息化专家组成员,江苏省高层次创新创业人才引进计划专家,云南省“科技入滇”院士专家工作站进站专家,新疆八师石河子市引进高级人才。中国农业机械学会理事、基础技术分会副主任委员,中国农业工程学会农业航空分会副主任委员,亚洲精细农业学会(ACPA)常务理事。

活动动态

研究领域

研究领域为农业电气化与自动化、农业信息化技术、精细农业、智慧农业,所从事的主要研究方向及成果如下:(1) 设施农业信息自动获取及远程监控技术, (2) 基于光谱分析的土壤肥力参数检测方法及先进传感技术研究, (3) 基于光谱和遥感技术的作物生长检测方法及先进传感技术研究, (4) 谷物智能化测产系统开发及产量空间变异分析研究, (5) 农业物联网技术的研究与应用。


开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、农业智能化信息技术概论,2023-2024,第二学期,星期三,东校区
  • 2、智慧农业导论,2023-2024,第二学期,星期四,东校区
  • 3、智慧农业导论,2023-2024,第二学期,星期三,东校区
  • 4、精细农业与智慧农业,2023-2024,第一学期,星期三,东校区
  • 5、智慧农业导论,2023-2024,第一学期,星期三,东校区
  • 6、智慧农业导论,2023-2024,第一学期,星期四,东校区
  • 7、农业智能化信息技术概论,2022-2023,第二学期,星期三,东校区
  • 8、精细农业与智慧农业,2022-2023,第一学期,星期三,东校区
  • 9、农业智能化信息技术概论,2021-2022,第二学期,星期三,东校区
  • 10、精细农业与智慧农业,2021-2022,第一学期,星期三,东校区
  • 11、农业智能化信息技术概论,2020-2021,第二学期,星期三,东校区
  • 12、精细农业与智慧农业,2020-2021,第一学期,星期三,东校区
  • 13、农业智能化信息技术概论,2019-2020,第二学期,星期三,东校区
  • 14、精细农业与智慧农业,2019-2020,第一学期,星期三,东校区
  • 15、农业智能化信息技术概论,2018-2019,第二学期,星期三,东校区
  • 16、农业智能化信息技术概论,2017-2018,第二学期,星期一,东校区
  • 17、农业智能化信息技术概论,2016-2017,第二学期,星期四,东校区
  • 18、智慧农业与智能农业装备,2013-2014,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 19、智慧农业与智能农业装备,2012-2013,第二学期,星期二星期四,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2024-2025,第二学期,星期一
  • 2、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2023-2024,第二学期,星期一
  • 3、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2022-2023,第二学期,星期一
  • 4、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2021-2022,第二学期,星期一
  • 5、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2020-2021,第二学期,星期一
  • 6、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2019-2020,第二学期,星期一
  • 7、光谱分析与检测技术,2018-2019,第二学期,星期一
  • 8、对地观测技术与精细农业,2018-2019,第二学期,星期一
  • 9、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2018-2019,第二学期,星期二
  • 10、光谱分析与检测技术,2017-2018,第二学期,星期一
  • 11、对地观测技术与精细农业,2017-2018,第二学期,星期一
  • 12、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2017-2018,第二学期,星期二
  • 13、光谱分析与检测技术,2016-2017,第二学期,星期一
  • 14、对地观测技术与精细农业,2016-2017,第二学期,星期一
  • 15、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2016-2017,第二学期,星期二
  • 16、光谱分析与检测技术,2015-2016,第二学期,星期一
  • 17、对地观测技术与精细农业,2015-2016,第二学期,星期一
  • 18、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2015-2016,第二学期,星期五
  • 19、光谱分析与检测技术,2014-2015,第二学期,星期一
  • 20、对地观测技术与精细农业,2014-2015,第二学期,星期一
  • 21、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2014-2015,第二学期,星期二
  • 22、对地观测技术与精细农业,2013-2014,第二学期,星期一
  • 23、光谱分析技术及其应用,2013-2014,第二学期,星期三
  • 24、对地观测技术与精细农业,2012-2013,第二学期,星期一
  • 25、光谱分析技术及其应用,2012-2013,第二学期,星期一
  • 26、对地观测技术与精细农业,2011-2012,第二学期,星期一
  • 27、光谱分析技术及其应用,2011-2012,第二学期,星期一
  • 28、对地观测技术与精细农业,2010-2011,第二学期,星期二
  • 29、光谱分析技术及其应用,2010-2011,第二学期,星期二

科研项目

纵向项目
  • 1、2024.12.13-2027.12.31,国家自然科学基金项目,重点项目+带状复合种植大豆-玉米生育动态“天空地网”协同监测方 法与精准管理系统研发
  • 2、2024.07.28-2027.09.30,省、自治区、直辖市科技项目,土壤多参数复合传感器与智能监测系统研发
  • 3、2024.06.04-2024.06.30,国家部委其他科技项目,农田*研制
  • 4、2024.04.11-2027.12.31,国家重点研发计划,”空-天-地“一体化精准智能施肥信息传感技术与装备研究
  • 5、2023.09.22-2027.12.31,国家自然科学基金项目,马铃薯地上茎多模态表型精细提取与生育性状检测方法 研究
  • 6、2021.05.31-2023.01.01,国家重点研发计划,智慧农场地空星协同感知和智能决策技术研究
  • 7、2019.03.08-2021.03.08,国家部委其他科技项目,大田作物智慧生产发展战略研究
  • 8、2014.02.18-2017.12.31,国际合作项目,基于资源节约的水产养殖混合系统模型创新与示范
横向项目
  • 1、2024.03.15-2025.07.30,无依托项目,联合收割机冲量式产量监测系统软件设计开发
  • 2、2023.08.29-2024.08.31,企业单位委托科技项目,智慧农业与农机智能装备技术服务
  • 3、2023.08.01-2023.11.30,教育部项目,智能农机装备及配套技术研发进展相关研究技术服务
  • 4、2023.07.07-2026.09.30,无依托项目,基于三维地形图的农田路径规划设计研究
  • 5、2023.06.01-2023.11.15,地市厅局(含县)项目,中国—东盟数字农业合作研究
  • 6、2023.05.17-2024.03.31,无依托项目,基于高通量光谱采集装置的玉米种子品质快速检测方法研究
  • 7、2022.03.30-2022.09.30,企业单位委托科技项目,产量监测系统开发
  • 8、2021.09.01-2021.12.31,企业单位委托科技项目,联合收割机和运粮车多机协同作业优化设计
  • 9、2020.08.19-2022.09.30,企业单位委托科技项目,农业机器人机群组合调度软件设计与开发
  • 10、2020.08.19-2022.09.30,企业单位委托科技项目,农业机器人机群协同调度方法研究
  • 11、2019.12.15-2020.05.15,企业单位委托科技项目,农机信息化监控平台
  • 12、2018.12.15-2020.12.31,自选课题,李民赞教授专家工作站
  • 13、2018.01.10-2018.12.31,水稻作物检测NDVI仪开发
  • 14、2017.02.01-2018.01.31,作物检测NDVI仪和土壤电导率仪开发
  • 15、2017.01.10-2017.12.30,温室作物光谱数据采集与测试分析服务
  • 16、2015.07.25-2016.07.31,开远尚德温室水肥一体化智能调控装备示范应用
  • 17、2015.07.01-2017.06.30,中农--大族智慧农业联合实验室项目
  • 18、2015.05.11-2016.09.30,基于近红外光谱的叶片水分快速无损检测及技术培训
  • 19、2015.04.22-2017.05.31,精细农业及农业自动化联合研发中心
  • 20、2014.10.01-2017.09.30,拓普康系列产品性能测试与评价规范
  • 21、2014.08.01-2015.10.31,基于RTK-DGPS的平地系统在中国的应用研究
  • 22、2013.11.28-2014.06.30,中国农大云南临沧蚌孔肉牛智慧畜牧庄园
  • 23、2013.11.28-2014.06.30,中国农大云南临沧精品咖啡智慧种植庄园
  • 24、2013.11.01-2014.05.01,大田墒情监测物联网节点系统
  • 25、2013.10.08-2014.09.30,智能化土壤肥力检测技术装备开发
  • 26、2011.12.12-2012.06.30,农田土壤墒情监测系统示范(追加合同)----谷物测产系统开发
  • 27、2011.03.31-2011.07.30,农田土壤墒情监测系统示范

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者或全部作者 第一作者单位 排名

科技成果

软件著作
  • 1、苹果图像正样本数据获取系统,2024,2024SR0515414,软件著作权登记
  • 2、MASK生成工具系统,2024,2024SR0513441,软件著作权登记
  • 3、生菜育苗生长表型分析软件,2024,2024SR0054828,软件著作权登记
  • 4、Android端农田路径追踪自导航软件,2023,2023SR1281921,软件著作权登记
  • 5、Android端农田云管理软件,2023,2023SR1281546,软件著作权登记
  • 6、基于多波段激发光的多光谱荧光成像采集系统,2022,2022SR1374754,软件著作权登记
  • 7、基于深度学习的雾滴沉积参数检测方法,2022,2022SR0672572,软件著作权登记
  • 8、农田土壤信息实时显示软件,2022,2022SR0494565,软件著作权登记
  • 9、基于拓扑图和时间窗的多农机协同全局路径冲突检测仿真软件,2022,2022SR0425717,软件著作权登记
  • 10、基于改进A*算法和Bezier曲线的多机协同全局路径规划仿真软件,2022,2022SR0425716,软件著作权登记
  • 11、苹果叶片病害检测系统,2022,2022SR0310378,软件著作权登记
  • 12、土壤容重信息检测及上传云平台软件,2022,2022SR0282395,软件著作权登记
  • 13、基于云服务的温室多参数远程管理系统,2022,2022SR0271826,软件著作权登记
  • 14、面向环境信息的压缩效果展示软件,2022,2022SR0142995,软件著作权登记
  • 15、基于Arduino的环境信息采集软件,2022,2022SR0142994,软件著作权登记
  • 16、光谱特征波段显示软件,2022,2022SR0142993,软件著作权登记
  • 17、冬小麦叶绿素诊断系统,2017,2017SRBJ1272,软件著作权登记
  • 18、马铃薯植株冠层覆盖度计算软件,2017,2017SRBJ1271,软件著作权登记
  • 19、多光谱相机地面监控软件,2017,2017SRBJ1268,软件著作权登记
  • 20、作物叶绿素指标测量空间分布成图系统,2017,2017SRBJ1148,软件著作权登记
  • 21、作物冠层光谱小波去噪分析软件,2017,2017SRBJ1147,软件著作权登记
  • 22、玉米作物叶片光谱数据预处理分析软件,2017,2017SRBJ1146,软件著作权登记
  • 23、光谱仪移动端控制软件,2017,2017SRBJ1145,软件著作权登记
  • 24、基于Web-GIS的多机协同作业远程监控平台,2017,2017SRBJ0976,软件著作权登记
  • 25、基于移动平台的作物反射光谱采集监控系统,2017,2017SRBJ0957,软件著作权登记
  • 26、基于安卓系统的土壤采样信息管理软件,2017,2017SRBJ0748,软件著作权登记
  • 27、土壤采样信息远程监测管理系统软件,2017,2017SRBJ0747,软件著作权登记
  • 28、微小型无人机载图像采集系统远程监控软件,2016,2016SRBJ0890,软件著作权登记
  • 29、光谱信息采集软件,2016,2016SRBJ0885,软件著作权登记
  • 30、作物-土壤光谱信息采集系统,2016,2016SRBJ0820,软件著作权登记
  • 31、作物长势信息快速采集系统,2016,2016SRBJ0810,软件著作权登记
  • 32、基于Kinect的田间玉米表型信息采集系统,2016,2016SRBJ0765,软件著作权登记
  • 33、农机编号自动识别系统V1.0,2016,2016SRBJ0489,软件著作权登记
  • 34、农产品果实果形自动识别系统V1.0,2016,2016SRBJ0488,软件著作权登记
  • 35、封闭式储运果品品质分级系统,2016,2016SRBJ0487,软件著作权登记
  • 36、组合式多波段光谱图像采集系统,2016,2016SRBJ0178,软件著作权登记
  • 37、组合式多波段光谱图像采集系统,2016,2016SRBJ0178,软件著作权登记
  • 38、果树三维重建与果实识别定位系统,2015,2015SRBJ0808,软件著作权登记
  • 39、基于GPS的多光谱相机远程位置监控软件系统,2015,2015SRBJ0749,软件著作权登记
  • 40、农产品追溯云服务平台,2015,2015SRBJ0499,软件著作权登记
  • 41、基于Web服务的农产品关联数据采集系统,2015,2015SRBJ0498,软件著作权登记
  • 42、基于RFID的蔬菜生产过程关键数据采集系统,2015,2015SRBJ0497,软件著作权登记
  • 43、基于HACCP的蔬菜生产过程监管系统,2015,2015SRBJ0496,软件著作权登记
  • 44、谷物测产数据采集软件,2015,2015SRBJ0495,软件著作权登记
  • 45、Kinect2相机坐标映射解析系统,2015,2015SRBJ0398,软件著作权登记
  • 46、机载式冬小麦作物长势多光谱图像参数分析软件,2015,2015SRBJ0396,软件著作权登记
  • 47、机载式冬小麦作物长势多光谱图像参数分析软件,2015,2015SRBJ0396,软件著作权登记
  • 48、果园果实世界坐标计算系统,2015,2015SRBJ0394,软件著作权登记
  • 49、本地GPS经纬度差到距离转换率采集计算系统,2015,2015SRBJ0393,软件著作权登记
  • 50、基于ICP的点云精确配准软件,2015,2015SRBJ0392,软件著作权登记
  • 51、基于FPFH的点云粗配准软件,2015,2015SRBJ0391,软件著作权登记
  • 52、基于NARF的点云关键点搜索软件,2015,2015SRBJ0362,软件著作权登记
  • 53、三维点云的目标提取算法软件,2015,2015SRBJ0352,软件著作权登记
  • 54、基于Kinect2的实时相对坐标测量软件,2015,2015SRBJ0344,软件著作权登记
  • 55、基于Kinect2的果园测产信息采集系统,2015,2015SRBJ0343,软件著作权登记
  • 56、结球甘蓝等级规格划分软件,2015,2015SRBJ0281,软件著作权登记
  • 57、基于WiFi的Android智能终端无线数据传输和管理系统,2015,2015SRBJ0125,软件著作权登记
  • 58、基于多光谱图像的作物营养监测系统,2015,2015SRBJ0058,软件著作权登记
  • 59、谷物测产WebGIS服务系统,2015,2015SRBJ0055,软件著作权登记
  • 60、农田作物长势信息快速采集与实时成图系统,2014,2014SRBJ0989,软件著作权登记
  • 61、基于多光谱图像的番茄品质检测系统,2014,2014SRBJ0985,软件著作权登记
  • 62、基于Hadoop的谷物测产云服务平台,2014,2014SRBJ0950,软件著作权登记
  • 63、基于Android的谷物测产数据查询系统,2014,2014SRBJ0949,软件著作权登记
  • 64、冬小麦变量施肥处方图实时生成系统,2014,2014SRBJ0816,软件著作权登记
  • 65、基于Cordova的蔬菜安全信息移动软件,2014,2014SRBJ0811,软件著作权登记
  • 66、基于公众号的微信墙系统,2014,2014SRBJ0773,软件著作权登记
  • 67、基于航空多光谱图像的开花量估测软件,2014,2014SRBJ0772,软件著作权登记
  • 68、基于形状和颜色模型的苹果树产量估测软件,2014,2014SRBJ0771,软件著作权登记
  • 69、养殖水体浊度/透明度测量和存储系统,2014,2014SRBJ0770,软件著作权登记
  • 70、多光谱图像近地遥感监控系统,2014,2014SRBJ0134,软件著作权登记
  • 71、农机位置信息监测与远程监控系统,2014,2014SRBJ0076,软件著作权登记
  • 72、基于Android的果园信息采集系统,2013,2013SRBJ0880,软件著作权登记
  • 73、温室无土栽培信息管理系统,2013,2013SRBJ0879,软件著作权登记
  • 74、基于近地多光谱图像的苹果树叶氮素含量估测系统,2013,2013SRBJ0878,软件著作权登记
  • 75、谷物测产数据服务系统,2013,2013SRBJ0877,软件著作权登记
  • 76、基于边界检测的导航线提取软件系统,2013,2013SRBJ0759,软件著作权登记
  • 77、基于无线传感器网络的温室信息管理决策系统软件,2013,2013SRBJ0758,软件著作权登记
  • 78、基于无线传感器网络的冬枣果园信息管理系统软件,2013,2013SRBJ0757,软件著作权登记
  • 79、果树叶片光谱数据建模系统,2013,2013SRBJ0360,软件著作权登记
  • 80、果树叶片光谱数据预处理系统,2013,2013SRBJ0358,软件著作权登记
  • 81、土壤电导率测量和存储系统,2013,2013SRBJ0357,软件著作权登记
  • 82、基于2-CCD多光谱图像的作物营养监测系统,2013,2013SRBJ0112,软件著作权登记
  • 83、基于CAN总线的谷物联合收获机智能测产系统,2013,2013SRBJ0021,软件著作权登记
  • 84、基于CAN总线的谷物联合收获机智能测产系统,2013,2013SRBJ0021,软件著作权登记
  • 85、近地遥感2-CCD多光谱图像采集系统,2013,2013SRBJ0020,软件著作权登记
  • 86、近地遥感2-CCD多光谱图像采集系统,2013,2013SRBJ0020,软件著作权登记
  • 87、土壤全氮检测控制系统,2013,2013SRBJ0019,软件著作权登记
  • 88、土壤全氮检测控制系统,2013,2013SRBJ0019,软件著作权登记
  • 89、基于无线传感器网络的作物营养检测系统,2013,2013SRBJ0018,软件著作权登记
  • 90、土壤参数分布图生成系统,2013,2013SRBJ0016,软件著作权登记
  • 91、土壤参数分布图生成系统,2013,2013SRBJ0016,软件著作权登记
  • 92、果园WebGIS云服务系统,2012,2012SRBJ1487,软件著作权登记
  • 93、现代精细农业系统集成研究数据管理系统,2012,2012SRBJ1486,软件著作权登记
  • 94、谷物测产现场监测系统,2012,2012SRBJ1485,软件著作权登记
  • 95、基于机器视觉的番茄叶片倾角分布参数提取系统,2012,2012SRBJ1159,软件著作权登记
  • 96、基于计算机图像技术的番茄叶片基角提取与测量软件,2011,2011SRBJ4763,软件著作权登记
  • 97、基于图像处理的番茄叶面积测量软件,2011,2011SRBJ4762,软件著作权登记
  • 98、基于多光谱图像的玉米营养检测系统,2010,2010SRBJ5651,软件著作权登记
  • 99、基于PDA的虚拟差分定位信息采集系统,2010,2010SRBJ5269,软件著作权登记
  • 100、基于图像处理的温室黄瓜诊断系统软件,2010,2010SRBJ4363,软件著作权登记
  • 101、基于GIS的废弃矿区植被恢复信息系统,2010,2010SRBJ4362,软件著作权登记
  • 102、远程农田信息管理系统,2009,2009SRBJ7938,软件著作权登记
  • 103、基于ARM处理器的谷物测产系统智能控制终端软件,2009,2009SRBJ4093,软件著作权登记
  • 104、智能测产系统人机交互界面软件,2009,2009SRBJ4081,软件著作权登记
  • 105、基于单片机的CF卡存储模块软件,2009,2009SRBJ2841,软件著作权登记
  • 106、基于单片机的CF卡存储模块软件,2009,2009SRBJ2841,软件著作权登记
  • 107、煤矿废弃地植被覆盖分级模型系统,2008,2008SRBJ0574,软件著作权登记
  • 108、基于光谱分析技术的土壤参数快速测定系统,2008,2008SRBJ0571,软件著作权登记
  • 109、农田作业机械辅助定位导航系统软件,2008,2008SRBJ0570,软件著作权登记
  • 110、产量数据处理及产量分布图生成系统VieldMapper软件,2004,2004SR06398,软件著作权登记
  • 111、谷物联合收割机自动测产智能控制系统软件,2004,2004SR06393,软件著作权登记
  • 112、基于Android的植保无人机施药决策系统,软件著作权登记
  • 113、基于MATLAB的玉米长势分析系统V1.0,软件著作权登记
  • 114、基于MATLAB的玉米籽粒分级系统V1.0,软件著作权登记
  • 115、基于MATLAB的多功能农产品分级系统V1.0,软件著作权登记
  • 116、无人机喷雾质量检测系统,软件著作权登记
  • 117、基于MATLAB的苹果品质鉴定分级系统V1.0,软件著作权登记
  • 118、基于MATLAB的植株比值植被数计算系统V1.0,软件著作权登记
  • 119、苹果叶片病害检测系统,软件著作权登记
  • 120、农机作业信息监测管理平台,软件著作权登记
专利
  • 1、一种车载式土壤含水率和全氮含量光谱测量系统及方法,2017,201711371226.2
  • 2、一种土壤全氮检测方法及装置,2017,201710874717.2
  • 3、基于近红外光谱技术的土壤有机质和水分检测系统,2015,201520339566.7
  • 4、一种土壤电导率的检测装置及方法,2015,201510066996.0
  • 5、一种叶绿素含量的检测装置及方法,2015,201510059807.7
  • 6、远红外叶片表面温度参数测量装置及测量方法,2014,201410016095.6
  • 7、消除水分对近红外光谱检测土壤全氮含量影响的方法,2013,201310042495.X
  • 8、土壤光谱反射率和电导率检测装置及其检测方法,2013,201310038981.4
  • 9、车载式土壤采样信息控制系统及方法,2013,201310037515.4
  • 10、一种植物叶片活体电导率测量装置及方法,2012,201210001216.0
  • 11、基于近红外光谱技术的多波段土壤氮素检测装置和方法,2010,201010297438.2
  • 12、畜禽粪便肥料成分检测方法及其检测装置,2010,201010273867.6
  • 13、作物冠层植被指数测量方法及装置,2010,201010158600.2
  • 14、作物植被指数测定系统,2010,201010129740.7
  • 15、谷物流量测量方法及装置,2010,201010124759.2
  • 16、一种土壤电导率测量装置和方法,2009,200910089780.0
  • 17、光纤式农田土壤有机质含量快速检测仪器,2008,200810167952.7
  • 18、光谱反射率测量装置,2007,200710119080.2
  • 19、一种控制器局域网总线智能适配卡,2005,200520002154.0
  • 20、多用途车载式土壤电导率实时测试仪,2005,200510092989.4
  • 21、一种谷物水分实时测量装置,2004,200420077708.9
  • 22、一种谷物联合收割机自动测产控制系统,2004,200420067271.0
  • 23、作物长势实时分析仪,2004,200410048797.9
  • 24、基于自然光照反射光谱的黄瓜叶片含氮量预测方法,2004,200410048127.7
  • 25、土壤电导率实时检测仪,0326,03262309.7

荣誉及奖励

  • 1、2024,山东省科学技术奖
  • 2、2022,山东省机械工业科学技术奖
  • 3、2007,中华农业科技奖二等奖

招生信息

往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
2
2023
2
4
2022
3
2
2021
博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
2
2022
2
1
2021
报考意向

团队展示

专业技术职务: 教授

行政职务:

主要研究方向:

学位: 博士

联系电话: 01062737924

电子邮箱: limz@cau.edu.cn

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