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李民赞

信息与电气工程学院

个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向:
  • 毕业院校: 日本国立东京农工大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话: 01062737924
  • 电子邮箱: limz@cau.edu.cn
  • 办公地址: 信电学院441室
  • 通讯地址: 北京市海淀区清华东路17号中国农业大学125信箱
  • 邮编: 100083
  • 传真: 01062737924

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 硕导
  • 从事学科1: 农业工程
  • 从事学科2:
  • 从事专业1: 农业电气化与自动化
  • 从事专业2:
  • 研究方向1: 精细农业关键技术与系统集成
  • 研究方向2: 光谱分析技术及应用
  • 从事专业学位领域名称: 农田信息获取及先进传感技术

教育经历

  • 1997.04.01-2000.04.01,博士,东京农工大学,农业工程
  • 1987.09.01-1991.02.01,硕士,北京农业工程大学,农业机械化
  • 1978.03.01-1982.01.01,学士,北京农业机械化学院,拖拉机设计制造
  • 1976.03.01-1978.01.01,河北省岗上高中

工作经历

  • 2002.12.01,中国农业大学信电学院
  • 2001.03.01-2002.11.01,中国农业大学电信学院
  • 1996.04.01-2001.03.01,公派赴东京农工大学留学
  • 1992.07.01-1996.03.01,北京农业工程大学 中日中心
  • 1987.06.01-1992.06.01,北京农业工程大学 农业机械化系
  • 1982.03.01-1987.05.01,北京农业工程大学 农业机械化系

个人简介

李民赞简介


中国农业大学信息与电气工程学院教授

现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室主任

性别:男,生日:1963/1/2

学习简历

1978.3--1982.1北京农业机械化学院(中国农业大学前身)获工学学士学位

1987.9--1991.2北京农业工程大学(中国农业大学前身)获工学硕士学位

1997.4--2000.3日本国立东京农工大学获农学(农业工程方向)博士学位

工作简历

1982.3--1992.6北京农业工程大学农业工程系讲师

1992.7 - 1996.3北京农业工程大学农业工程系副教授

1996.4--1997.3日本国立东京农工大学农学部研究助理

2000.4--2001.3日本农林水产省蚕丝昆虫研究所博士后研究员

2001.4--2002.11中国农业大学信息与电气工程学院副教授

2002.12--至今中国农业大学信息与电气工程学院教授

农业部农机化科技创新专业组农业信息化专家组成员,江苏省高层次创新创业人才引进计划专家,云南省专家工作站进站专家。中国农业机械学会理事、基础技术分会副主任委员,中国农业工程学会农业航空分会副主任委员,亚洲精细农业学会(ACPA)常务理事。中国工程院院刊农业分刊《Frontiers of Agricultural Science and Engineering》栏目主编,《农业工程学报》分科副主编,《农业机械学报》编委,《Computers and Electronics in Agriculture》特约编委,《中国农业大学学报》编委,《浙江大学学报(生命科学版)》编委。

5年来主持国家自然科学基金以及国家863计划、国家重点研发计划课题10项,省部级课题6项,参加课题多项。在相关领域以第一发明人申请发明专利14项,其中授权9项,公示期5项。获得授权实用新型专利4项。出版相关专著、译著和教材7部。

近年在国内外学术期刊上发表论文发表学术论文百余篇,其中SCIEI收录论文超过70篇。获得农业部神农中华农业科技奖二等奖1项,中国机械工业科学技术奖一等奖1项、国家新闻出版广电总局政府奖图书奖1项。2016年荣获北京市师德先锋荣誉称号。

研究领域为农业电气化与自动化、农业信息化技术、精细农业、智慧农业,所从事的主要研究方向及成果如下:(1) 设施农业信息自动获取及远程监控技术, (2) 基于光谱分析的土壤肥力参数检测方法及先进传感技术研究, (3) 基于光谱和遥感技术的作物生长检测方法及先进传感技术研究, (4) 谷物智能化测产系统开发及产量空间变异分析研究, (5) 农业物联网技术的研究与应用。

主讲研究生课程:《光谱分析与检测技术》、《对地观测技术与精细农业》、《先进传感器与控制技术新进展及seminar》 


教学科研概况

社会职务

农业部农业机械化科技创新专业组农业信息化专家组成员,江苏省高层次创新创业人才引进计划专家,云南省“科技入滇”院士专家工作站进站专家,新疆八师石河子市引进高级人才。中国农业机械学会理事、基础技术分会副主任委员,中国农业工程学会农业航空分会副主任委员,亚洲精细农业学会(ACPA)常务理事。

活动动态

研究领域

研究领域为农业电气化与自动化、农业信息化技术、精细农业、智慧农业,所从事的主要研究方向及成果如下:(1) 设施农业信息自动获取及远程监控技术, (2) 基于光谱分析的土壤肥力参数检测方法及先进传感技术研究, (3) 基于光谱和遥感技术的作物生长检测方法及先进传感技术研究, (4) 谷物智能化测产系统开发及产量空间变异分析研究, (5) 农业物联网技术的研究与应用。


开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、农业智能化信息技术概论,2023-2024,第二学期,星期三,东校区
  • 2、智慧农业导论,2023-2024,第二学期,星期四,东校区
  • 3、智慧农业导论,2023-2024,第二学期,星期三,东校区
  • 4、精细农业与智慧农业,2023-2024,第一学期,星期三,东校区
  • 5、智慧农业导论,2023-2024,第一学期,星期三,东校区
  • 6、智慧农业导论,2023-2024,第一学期,星期四,东校区
  • 7、农业智能化信息技术概论,2022-2023,第二学期,星期三,东校区
  • 8、精细农业与智慧农业,2022-2023,第一学期,星期三,东校区
  • 9、农业智能化信息技术概论,2021-2022,第二学期,星期三,东校区
  • 10、精细农业与智慧农业,2021-2022,第一学期,星期三,东校区
  • 11、农业智能化信息技术概论,2020-2021,第二学期,星期三,东校区
  • 12、精细农业与智慧农业,2020-2021,第一学期,星期三,东校区
  • 13、农业智能化信息技术概论,2019-2020,第二学期,星期三,东校区
  • 14、精细农业与智慧农业,2019-2020,第一学期,星期三,东校区
  • 15、农业智能化信息技术概论,2018-2019,第二学期,星期三,东校区
  • 16、农业智能化信息技术概论,2017-2018,第二学期,星期一,东校区
  • 17、农业智能化信息技术概论,2016-2017,第二学期,星期四,东校区
  • 18、智慧农业与智能农业装备,2013-2014,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 19、智慧农业与智能农业装备,2012-2013,第二学期,星期二星期四,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2024-2025,第二学期,星期一
  • 2、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2023-2024,第二学期,星期一
  • 3、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2022-2023,第二学期,星期一
  • 4、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2021-2022,第二学期,星期一
  • 5、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2020-2021,第二学期,星期一
  • 6、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2019-2020,第二学期,星期一
  • 7、光谱分析与检测技术,2018-2019,第二学期,星期一
  • 8、对地观测技术与精细农业,2018-2019,第二学期,星期一
  • 9、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2018-2019,第二学期,星期二
  • 10、光谱分析与检测技术,2017-2018,第二学期,星期一
  • 11、对地观测技术与精细农业,2017-2018,第二学期,星期一
  • 12、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2017-2018,第二学期,星期二
  • 13、光谱分析与检测技术,2016-2017,第二学期,星期一
  • 14、对地观测技术与精细农业,2016-2017,第二学期,星期一
  • 15、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2016-2017,第二学期,星期二
  • 16、光谱分析与检测技术,2015-2016,第二学期,星期一
  • 17、对地观测技术与精细农业,2015-2016,第二学期,星期一
  • 18、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2015-2016,第二学期,星期五
  • 19、光谱分析与检测技术,2014-2015,第二学期,星期一
  • 20、对地观测技术与精细农业,2014-2015,第二学期,星期三
  • 21、先进传感器与控制技术新进展及Seminar,2014-2015,第二学期,星期二
  • 22、对地观测技术与精细农业,2013-2014,第二学期,星期一
  • 23、光谱分析技术及其应用,2013-2014,第二学期,星期三
  • 24、对地观测技术与精细农业,2012-2013,第二学期,星期一
  • 25、光谱分析技术及其应用,2012-2013,第二学期,星期一
  • 26、对地观测技术与精细农业,2011-2012,第二学期,星期一
  • 27、光谱分析技术及其应用,2011-2012,第二学期,星期一
  • 28、对地观测技术与精细农业,2010-2011,第二学期,星期二
  • 29、光谱分析技术及其应用,2010-2011,第二学期,星期二

科研项目

纵向项目
  • 1、2023.09.22-2027.12.31,国家自然科学基金项目,马铃薯地上茎多模态表型精细提取与生育性状检测方法 研究
  • 2、2021.05.31-2023.01.01,国家重点研发计划,智慧农场地空星协同感知和智能决策技术研究
  • 3、2019.10.17-2023.12.31,国家自然科学基金项目,马铃薯羽状复叶多维特征提取与生育动态检测方法研究
  • 4、2019.08.16-2023.12.31,国家自然科学基金项目,日光温室光照与其他环境因子耦合机理及最优补光策略研究
  • 5、2019.03.08-2021.03.08,国务院其他部门,大田作物智慧生产发展战略研究
  • 6、2018.12.25-2021.06.01,地市厅局(含县)项目,"互联网+“智慧香蕉种植管理系统的研发与应用
  • 7、2018.05.31-2020.12.31,国家重点研发计划,多源信息融合的机载冠层检测的可控雾滴变量施药系统研究
  • 8、2018.01.01-2019.12.31,中央其他部门社科专门项目,"互联网+现代农业”行动计划发展战略研究
  • 9、2017.12.13,sdsd
  • 10、2017.11.30-2019.12.31,基于光谱学的玉米叶绿素检测机理与装置研究
  • 11、2017.11.28-2019.12.31,基于激光雷达的农机导航障碍物检测
  • 12、2017.01.01-2017.09.15,自选课题,农业智能装备集成与研发
  • 13、2016.09.26-2017.12.31,其他研究项目,工程院院刊农业分刊发展战略研究(2016-2017)
  • 14、2016.01.01-2017.12.31,其他研究项目,基于“互联网+”的农业精准生产方式研究
  • 15、2015.09.25-2017.12.31,省、市、自治区科技项目,作物精确化育种性状采集智能装备的研发与应用
  • 16、2015.08.21-2019.12.31,国家自然科学基金项目,复式作业模式下主-从协同农机导航系统动态建模与避障策略研究
  • 17、2015.08.06-2016.07.01,国务院其他部门,精准农业智能关键装备技术引进与创新(5)
  • 18、2015.07.16-2016.12.31,省、市、自治区科技项目,农业植保无人直升机飞行控制与机载发电系统研发
  • 19、2015.06.30-2019.12.31,国务院其他部门,水浇地合理耕层构建技术指标研究
  • 20、2015.04.01-2018.03.31,国际合作项目,拖拉机自动作业导航系统产业化技术的开发
  • 21、2014.08.15-2018.12.31,国家自然科学基金项目,土壤实时可见光/近红外光谱有效信息提取算法及其评价机理研究
  • 22、2014.07.01-2015.07.01,国务院其他部门,精准农业智能关键装备技术引进与创新(4)
  • 23、2014.04.22-2017.05.31,国际合作项目,精细农业及农业自动化联合研发中心
  • 24、2014.04.08-2015.12.31,自选课题,冬小麦生长指标近地光谱监测技术示范应用
  • 25、2014.02.18-2017.12.31,国际合作项目,基于资源节约的水产养殖混合系统模型创新与示范
  • 26、2014.01.01-2014.12.31,自选课题,基于多光谱成像技术的大田玉米作物营养快速检测方法与系统开发
  • 27、2014.01.01-2014.12.31,主管部门科技项目,农机导航与位置服务应用政策与标准体系研究
  • 28、2013.12.27-2014.12.31,省、市、自治区科技项目,面向农业的北斗多模导航终端研制
  • 29、2013.12.10-2015.01.01,中央其他部门社科专门项目,精细农业与智能农业装备科技发展战略论坛
  • 30、2013.07.15-2013.12.31,主管部门科技项目,精准农业智能关键装备技术引进与创新(3)
  • 31、2013.04.26-2013.10.31,2013BD04
  • 32、2013.04.02-2016.04.03,国际合作项目,农业物联网先进传感与智能处理关键技术合作
  • 33、2013.03.11-2014.12.31,国家科技支撑计划,农机载作物长势智能感知系统
  • 34、2012.11.30-2014.12.30,省、市、自治区科技项目,设施蔬菜物联网关键技术研究
  • 35、2012.09.01-2016.12.31,国家自然科学基金项目,封闭式基质栽培日光温室环境最优调控与管理策略
  • 36、2012.05.14-2014.08.31,国家发改委,跨区农机综合调度与信息服务系统研制
  • 37、2012.01.01-2015.12.31,863计划,粮食作物规模化生产农田信息采集与导航定位技术的研究
  • 38、2012.01.01-2012.12.31,主管部门科技项目,精准农业智能关键装备技术引进与创新(2)
  • 39、2011.12.05-2014.12.31,主管部门科技项目,现代设施园艺中的物联网关键技术研究
  • 40、2011.10.01-2016.12.31,国家自然科学基金项目,离子选择性电极硝态氮检测方法研究和土壤全氮光谱学检测技术研究
  • 41、2011.08.01-2013.12.31,国家社科基金单列学科项目,猪舍环境信息无线监控技术研究
  • 42、2011.04.25-2012.12.31,温室环境信息分析处理平台设计与数据融合方法研究
  • 43、2011.01.01-2015.12.27,国务院其他部门,精准农业智能关键装备技术引进与创新
  • 44、2011.01.01-2013.12.31,863计划,冬枣安全生产智慧管理技术的开发与应用
  • 45、2010.11.01-2013.12.31,主管部门科技项目,物联网在温室番茄植株个体生长和果实品质监测中的关键技术研究
  • 46、2010.08.23-2013.12.31,国家自然科学基金项目,基于光谱学和机器视觉原理的苹果树营养及长势监测诊断机理与方法研究
  • 47、2010.03.31-2010.08.31,省、市、自治区科技项目,准格尔旗智慧农业开发与应用
  • 48、2010.03.01-2010.12.31,国家科技部,TD-SCDMA农村信息化应用方案开发及示范验证(2009-2010年)
  • 49、2009.12.31-2010.12.31,与港、澳、台合作研究项目,现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
  • 50、2009.09.09-2013.12.31,国家自然科学基金项目,基于光谱特征的水稻生长重要信息快速获取与解析方法研究
  • 51、2009.06.01-2009.10.17,国家自然科学基金项目,亚洲精细农业会议
  • 52、2008.12.01-2009.06.01,省、市、自治区科技项目,大田精准农业机械测试
  • 53、2008.11.01-2009.05.31,863计划,精准农业技术集成平台研究与开发-精准农业标准与规范专家咨询
  • 54、2008.09.05-2011.12.31,国家自然科学基金项目,基于光谱学原理的温室番茄长势监测诊断机理与方法研究
  • 55、2008.04.10-2009.12.31,国家科技支撑计划,基于Zigbee的温室基质与营养液电导率传感器开发
  • 56、2006.12.01-2010.10.10,863计划,精准农业技术与装备--小麦收获机械智能测产系统的研究开发
  • 57、2006.12.01-2010.10.10,863计划,冬小麦和水稻氮素营养和水分胁迫信息的自动获取与新型传感器技术研究
  • 58、2006.12.01-2010.10.10,863计划,精准农业技术与装备--多平台作物信息快速获取关键技术与产品研发
  • 59、2006.09.01-2010.10.30,863计划,车载农田土壤信息快速采取关键技术与产品研发
  • 60、2005.12.15-2007.09.30,国家科技部,温室生产智能控制与管理技术成果推广
  • 61、2005.04.27-2005.08.05,国家自然科学基金项目,光学和光子学年会、国际光学工程学会
  • 62、2004.12.01-2007.12.31,自选课题,基于卫星遥感数据的干旱监测方法的开发与应用
横向项目
  • 1、2023.08.29-2024.08.31,企事业单位委托科技项目,智慧农业与农机智能装备技术服务
  • 2、2023.08.01-2023.11.30,主管部门科技项目,智能农机装备及配套技术研发进展相关研究技术服务
  • 3、2023.07.07-2026.09.30,无依托项目,基于三维地形图的农田路径规划设计研究
  • 4、2023.06.01-2023.11.15,地市厅局(含县)项目,中国—东盟数字农业合作研究
  • 5、2023.05.17-2024.03.31,无依托项目,基于高通量光谱采集装置的玉米种子品质快速检测方法研究
  • 6、2022.03.30-2022.09.30,企事业单位委托科技项目,产量监测系统开发
  • 7、2021.09.01-2021.12.31,企事业单位委托科技项目,联合收割机和运粮车多机协同作业优化设计
  • 8、2020.08.19-2022.09.30,企事业单位委托科技项目,农业机器人机群组合调度软件设计与开发
  • 9、2020.08.19-2022.09.30,企事业单位委托科技项目,农业机器人机群协同调度方法研究
  • 10、2019.12.15-2020.05.15,企事业单位委托科技项目,农机信息化监控平台
  • 11、2018.12.15-2020.12.31,自选课题,李民赞教授专家工作站
  • 12、2018.01.10-2018.12.31,水稻作物检测NDVI仪开发
  • 13、2017.02.01-2018.01.31,作物检测NDVI仪和土壤电导率仪开发
  • 14、2017.01.10-2017.12.30,温室作物光谱数据采集与测试分析服务
  • 15、2015.07.25-2016.07.31,开远尚德温室水肥一体化智能调控装备示范应用
  • 16、2015.07.01-2017.06.30,中农--大族智慧农业联合实验室项目
  • 17、2015.05.11-2016.09.30,基于近红外光谱的叶片水分快速无损检测及技术培训
  • 18、2015.04.22-2017.05.31,精细农业及农业自动化联合研发中心
  • 19、2014.10.01-2017.09.30,拓普康系列产品性能测试与评价规范
  • 20、2014.08.01-2015.10.31,基于RTK-DGPS的平地系统在中国的应用研究
  • 21、2013.11.28-2014.06.30,中国农大云南临沧蚌孔肉牛智慧畜牧庄园
  • 22、2013.11.28-2014.06.30,中国农大云南临沧精品咖啡智慧种植庄园
  • 23、2013.11.01-2014.05.01,大田墒情监测物联网节点系统
  • 24、2013.10.08-2014.09.30,智能化土壤肥力检测技术装备开发
  • 25、2011.12.12-2012.06.30,农田土壤墒情监测系统示范(追加合同)----谷物测产系统开发
  • 26、2011.03.31-2011.07.30,农田土壤墒情监测系统示范

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者或全部作者 第一作者单位 排名

科技成果

软件著作
  • 1、Android端农田路径追踪自导航软件,2023,2023SR1281921,软件著作权登记
  • 2、Android端农田云管理软件,2023,2023SR1281546,软件著作权登记
  • 3、基于多波段激发光的多光谱荧光成像采集系统,2022,2022SR1374754,软件著作权登记
  • 4、基于深度学习的雾滴沉积参数检测方法,2022,2022SR0672572,软件著作权登记
  • 5、农田土壤信息实时显示软件,2022,2022SR0494565,软件著作权登记
  • 6、基于拓扑图和时间窗的多农机协同全局路径冲突检测仿真软件,2022,2022SR0425717,软件著作权登记
  • 7、基于改进A*算法和Bezier曲线的多机协同全局路径规划仿真软件,2022,2022SR0425716,软件著作权登记
  • 8、苹果叶片病害检测系统,2022,2022SR0310378,软件著作权登记
  • 9、土壤容重信息检测及上传云平台软件,2022,2022SR0282395,软件著作权登记
  • 10、基于云服务的温室多参数远程管理系统,2022,2022SR0271826,软件著作权登记
  • 11、面向环境信息的压缩效果展示软件,2022,2022SR0142995,软件著作权登记
  • 12、基于Arduino的环境信息采集软件,2022,2022SR0142994,软件著作权登记
  • 13、光谱特征波段显示软件,2022,2022SR0142993,软件著作权登记
  • 14、冬小麦叶绿素诊断系统,2017,2017SRBJ1272,软件著作权登记
  • 15、马铃薯植株冠层覆盖度计算软件,2017,2017SRBJ1271,软件著作权登记
  • 16、多光谱相机地面监控软件,2017,2017SRBJ1268,软件著作权登记
  • 17、作物叶绿素指标测量空间分布成图系统,2017,2017SRBJ1148,软件著作权登记
  • 18、作物冠层光谱小波去噪分析软件,2017,2017SRBJ1147,软件著作权登记
  • 19、玉米作物叶片光谱数据预处理分析软件,2017,2017SRBJ1146,软件著作权登记
  • 20、光谱仪移动端控制软件,2017,2017SRBJ1145,软件著作权登记
  • 21、基于Web-GIS的多机协同作业远程监控平台,2017,2017SRBJ0976,软件著作权登记
  • 22、基于移动平台的作物反射光谱采集监控系统,2017,2017SRBJ0957,软件著作权登记
  • 23、基于安卓系统的土壤采样信息管理软件,2017,2017SRBJ0748,软件著作权登记
  • 24、土壤采样信息远程监测管理系统软件,2017,2017SRBJ0747,软件著作权登记
  • 25、微小型无人机载图像采集系统远程监控软件,2016,2016SRBJ0890,软件著作权登记
  • 26、光谱信息采集软件,2016,2016SRBJ0885,软件著作权登记
  • 27、作物-土壤光谱信息采集系统,2016,2016SRBJ0820,软件著作权登记
  • 28、作物长势信息快速采集系统,2016,2016SRBJ0810,软件著作权登记
  • 29、基于Kinect的田间玉米表型信息采集系统,2016,2016SRBJ0765,软件著作权登记
  • 30、农机编号自动识别系统V1.0,2016,2016SRBJ0489,软件著作权登记
  • 31、农产品果实果形自动识别系统V1.0,2016,2016SRBJ0488,软件著作权登记
  • 32、封闭式储运果品品质分级系统,2016,2016SRBJ0487,软件著作权登记
  • 33、组合式多波段光谱图像采集系统,2016,2016SRBJ0178,软件著作权登记
  • 34、组合式多波段光谱图像采集系统,2016,2016SRBJ0178,软件著作权登记
  • 35、果树三维重建与果实识别定位系统,2015,2015SRBJ0808,软件著作权登记
  • 36、基于GPS的多光谱相机远程位置监控软件系统,2015,2015SRBJ0749,软件著作权登记
  • 37、农产品追溯云服务平台,2015,2015SRBJ0499,软件著作权登记
  • 38、基于Web服务的农产品关联数据采集系统,2015,2015SRBJ0498,软件著作权登记
  • 39、基于RFID的蔬菜生产过程关键数据采集系统,2015,2015SRBJ0497,软件著作权登记
  • 40、基于HACCP的蔬菜生产过程监管系统,2015,2015SRBJ0496,软件著作权登记
  • 41、谷物测产数据采集软件,2015,2015SRBJ0495,软件著作权登记
  • 42、Kinect2相机坐标映射解析系统,2015,2015SRBJ0398,软件著作权登记
  • 43、机载式冬小麦作物长势多光谱图像参数分析软件,2015,2015SRBJ0396,软件著作权登记
  • 44、机载式冬小麦作物长势多光谱图像参数分析软件,2015,2015SRBJ0396,软件著作权登记
  • 45、果园果实世界坐标计算系统,2015,2015SRBJ0394,软件著作权登记
  • 46、本地GPS经纬度差到距离转换率采集计算系统,2015,2015SRBJ0393,软件著作权登记
  • 47、基于ICP的点云精确配准软件,2015,2015SRBJ0392,软件著作权登记
  • 48、基于FPFH的点云粗配准软件,2015,2015SRBJ0391,软件著作权登记
  • 49、基于NARF的点云关键点搜索软件,2015,2015SRBJ0362,软件著作权登记
  • 50、三维点云的目标提取算法软件,2015,2015SRBJ0352,软件著作权登记
  • 51、基于Kinect2的实时相对坐标测量软件,2015,2015SRBJ0344,软件著作权登记
  • 52、基于Kinect2的果园测产信息采集系统,2015,2015SRBJ0343,软件著作权登记
  • 53、结球甘蓝等级规格划分软件,2015,2015SRBJ0281,软件著作权登记
  • 54、基于WiFi的Android智能终端无线数据传输和管理系统,2015,2015SRBJ0125,软件著作权登记
  • 55、基于多光谱图像的作物营养监测系统,2015,2015SRBJ0058,软件著作权登记
  • 56、谷物测产WebGIS服务系统,2015,2015SRBJ0055,软件著作权登记
  • 57、农田作物长势信息快速采集与实时成图系统,2014,2014SRBJ0989,软件著作权登记
  • 58、基于多光谱图像的番茄品质检测系统,2014,2014SRBJ0985,软件著作权登记
  • 59、基于Hadoop的谷物测产云服务平台,2014,2014SRBJ0950,软件著作权登记
  • 60、基于Android的谷物测产数据查询系统,2014,2014SRBJ0949,软件著作权登记
  • 61、冬小麦变量施肥处方图实时生成系统,2014,2014SRBJ0816,软件著作权登记
  • 62、基于Cordova的蔬菜安全信息移动软件,2014,2014SRBJ0811,软件著作权登记
  • 63、基于公众号的微信墙系统,2014,2014SRBJ0773,软件著作权登记
  • 64、基于航空多光谱图像的开花量估测软件,2014,2014SRBJ0772,软件著作权登记
  • 65、基于形状和颜色模型的苹果树产量估测软件,2014,2014SRBJ0771,软件著作权登记
  • 66、养殖水体浊度/透明度测量和存储系统,2014,2014SRBJ0770,软件著作权登记
  • 67、多光谱图像近地遥感监控系统,2014,2014SRBJ0134,软件著作权登记
  • 68、农机位置信息监测与远程监控系统,2014,2014SRBJ0076,软件著作权登记
  • 69、基于Android的果园信息采集系统,2013,2013SRBJ0880,软件著作权登记
  • 70、温室无土栽培信息管理系统,2013,2013SRBJ0879,软件著作权登记
  • 71、基于近地多光谱图像的苹果树叶氮素含量估测系统,2013,2013SRBJ0878,软件著作权登记
  • 72、谷物测产数据服务系统,2013,2013SRBJ0877,软件著作权登记
  • 73、基于边界检测的导航线提取软件系统,2013,2013SRBJ0759,软件著作权登记
  • 74、基于无线传感器网络的温室信息管理决策系统软件,2013,2013SRBJ0758,软件著作权登记
  • 75、基于无线传感器网络的冬枣果园信息管理系统软件,2013,2013SRBJ0757,软件著作权登记
  • 76、果树叶片光谱数据建模系统,2013,2013SRBJ0360,软件著作权登记
  • 77、果树叶片光谱数据预处理系统,2013,2013SRBJ0358,软件著作权登记
  • 78、土壤电导率测量和存储系统,2013,2013SRBJ0357,软件著作权登记
  • 79、基于2-CCD多光谱图像的作物营养监测系统,2013,2013SRBJ0112,软件著作权登记
  • 80、基于CAN总线的谷物联合收获机智能测产系统,2013,2013SRBJ0021,软件著作权登记
  • 81、基于CAN总线的谷物联合收获机智能测产系统,2013,2013SRBJ0021,软件著作权登记
  • 82、近地遥感2-CCD多光谱图像采集系统,2013,2013SRBJ0020,软件著作权登记
  • 83、近地遥感2-CCD多光谱图像采集系统,2013,2013SRBJ0020,软件著作权登记
  • 84、土壤全氮检测控制系统,2013,2013SRBJ0019,软件著作权登记
  • 85、土壤全氮检测控制系统,2013,2013SRBJ0019,软件著作权登记
  • 86、基于无线传感器网络的作物营养检测系统,2013,2013SRBJ0018,软件著作权登记
  • 87、土壤参数分布图生成系统,2013,2013SRBJ0016,软件著作权登记
  • 88、土壤参数分布图生成系统,2013,2013SRBJ0016,软件著作权登记
  • 89、果园WebGIS云服务系统,2012,2012SRBJ1487,软件著作权登记
  • 90、现代精细农业系统集成研究数据管理系统,2012,2012SRBJ1486,软件著作权登记
  • 91、谷物测产现场监测系统,2012,2012SRBJ1485,软件著作权登记
  • 92、基于机器视觉的番茄叶片倾角分布参数提取系统,2012,2012SRBJ1159,软件著作权登记
  • 93、基于计算机图像技术的番茄叶片基角提取与测量软件,2011,2011SRBJ4763,软件著作权登记
  • 94、基于图像处理的番茄叶面积测量软件,2011,2011SRBJ4762,软件著作权登记
  • 95、基于多光谱图像的玉米营养检测系统,2010,2010SRBJ5651,软件著作权登记
  • 96、基于PDA的虚拟差分定位信息采集系统,2010,2010SRBJ5269,软件著作权登记
  • 97、基于图像处理的温室黄瓜诊断系统软件,2010,2010SRBJ4363,软件著作权登记
  • 98、基于GIS的废弃矿区植被恢复信息系统,2010,2010SRBJ4362,软件著作权登记
  • 99、远程农田信息管理系统,2009,2009SRBJ7938,软件著作权登记
  • 100、基于ARM处理器的谷物测产系统智能控制终端软件,2009,2009SRBJ4093,软件著作权登记
  • 101、智能测产系统人机交互界面软件,2009,2009SRBJ4081,软件著作权登记
  • 102、基于单片机的CF卡存储模块软件,2009,2009SRBJ2841,软件著作权登记
  • 103、基于单片机的CF卡存储模块软件,2009,2009SRBJ2841,软件著作权登记
  • 104、煤矿废弃地植被覆盖分级模型系统,2008,2008SRBJ0574,软件著作权登记
  • 105、基于光谱分析技术的土壤参数快速测定系统,2008,2008SRBJ0571,软件著作权登记
  • 106、农田作业机械辅助定位导航系统软件,2008,2008SRBJ0570,软件著作权登记
  • 107、产量数据处理及产量分布图生成系统VieldMapper软件,2004,2004SR06398,软件著作权登记
  • 108、谷物联合收割机自动测产智能控制系统软件,2004,2004SR06393,软件著作权登记
  • 109、基于Android的植保无人机施药决策系统,软件著作权登记
  • 110、基于MATLAB的玉米长势分析系统V1.0,软件著作权登记
  • 111、基于MATLAB的玉米籽粒分级系统V1.0,软件著作权登记
  • 112、基于MATLAB的多功能农产品分级系统V1.0,软件著作权登记
  • 113、生菜育苗生长表型分析软件,软件著作权登记
  • 114、无人机喷雾质量检测系统,软件著作权登记
  • 115、基于MATLAB的苹果品质鉴定分级系统V1.0,软件著作权登记
  • 116、基于MATLAB的植株比值植被数计算系统V1.0,软件著作权登记
  • 117、苹果图像正样本数据获取系统,软件著作权登记
  • 118、苹果叶片病害检测系统,软件著作权登记
  • 119、农机作业信息监测管理平台,软件著作权登记
  • 120、MASK生成工具系统,软件著作权登记
专利
  • 1、基于遥感的香蕉估产方法、装置、电子设备和存储介质,2021,202110535198.3
  • 2、香蕉叶面积指数检测方法及系统,2021,202110502373.9
  • 3、一种作物活体叶片叶绿素含量检测方法与装置,2021,202110475368.3
  • 4、一种植物叶绿素荧光参数检测的装置与方法,2021,202110475367.9
  • 5、基于光谱测量与图像检测的车载式土壤全氮含量检测系统,2021,202110395304.2
  • 6、一种基于漫反射光谱的剖面土壤养分检测方法及装置,2021,202110249589.9
  • 7、一种基于一维卷积神经网络和无线传感的雾滴沉积量检测方法及装置,2021,202110203887.4
  • 8、无人机监控系统及方法,2021,202110182190.3
  • 9、一种冲量式谷物联合收割机产量监测系统及标定方法,2020,202010938540.X
  • 10、土壤粒度对离散近红外波段检测土壤参数影响的消除方法,2020,202010712428.4
  • 11、一种收割机车速控制方法及装置,2020,202010402832.1
  • 12、玉米种子逐粒进料装置,2020,202010049322.0
  • 13、车载式土壤质构信息实时获取系统,2019,201911360984.3
  • 14、一种玉米对靶变量施肥方法、装置及应用,2019,201911229580.0
  • 15、一种种子病害检测分选装置,2019,201910713538.X
  • 16、一种土壤全氮含量实时检测系统,2018,201811570007.1
  • 17、一种果树树冠三维点云自动化配准方法及重构方法,2018,201811558734.6
  • 18、一种基于谱图融合的农作物生长信息获取方法及装置,2018,201810581324.7
  • 19、一种车辆的转向系统,2017,201721313361.7
  • 20、一种车载式土壤含水率和全氮含量光谱测量系统及方法,2017,201711371226.2
  • 21、一种施肥装置及方法,2017,201711059675.3
  • 22、一种作物光谱信息采集装置及作物植被指数获取方法,2017,201711059669.8
  • 23、基于无人机载多光谱传感器的植物信息计算系统及方法,2017,201710947496.7
  • 24、一种土壤全氮检测方法及装置,2017,201710874717.2
  • 25、基于安卓系统的病虫害感染程度检测方法及系统,2017,201710761540.5
  • 26、植株叶片雾滴沉积量测系统和方法,2017,201710596415.3
  • 27、一种叶片交叉条件下作物中心点定位方法及系统,2017,201710415434.1
  • 28、一种植物叶片含水率检测方法,2017,201710233603.X
  • 29、一种植物叶片含水率检测系统,2017,201710233602.5
  • 30、电动四旋翼农业植保无人机,2016,201630008083.9
  • 31、一种适用于温室集群的智能监控系统,2016,201621058951.5
  • 32、电动四旋翼农业植保无人机,2016,201620022229.X
  • 33、一种无人机植保作业的电子围栏监控方法,2016,201611063860.5
  • 34、一种土壤样品采集方法及装置,2016,201610881194.X
  • 35、一种基于RFID的蔬菜生产过程关键点监管方法,2016,201610694745.1
  • 36、一种多波段土壤氮素检测仪器的辅助测量装置,2015,201520343394.0
  • 37、基于近红外光谱技术的土壤有机质和水分检测系统,2015,201520339566.7
  • 38、一种农机作业信息实时监测装置,2015,201520251463.5
  • 39、一种温室CO2气肥增施方法、装置及系统,2015,201510994351.3
  • 40、土壤氮素和含水率测量装置及方法,2015,201510434948.2
  • 41、一种基于遗传算法的农机导航线提取方法及装置,2015,201510214364.4
  • 42、一种果实定位识别方法,2015,201510093098.4
  • 43、一种土壤电导率的检测装置及方法,2015,201510066996.0
  • 44、一种叶绿素含量的检测装置及方法,2015,201510059807.7
  • 45、一种农机组合导航系统,2014,201420425738.8
  • 46、一种农机具导航线的提取方法及系统,2014,201410746624.8
  • 47、远红外叶片表面温度参数测量装置及测量方法,2014,201410016095.6
  • 48、一种农机组合导航系统,2013,201320614609.9
  • 49、一种用于监测作物生长及环境信息的无线传感器网络节点,2013,201320338761.9
  • 50、一种主-从机协同作业农业机械智能导航系统,2013,201310462895.6
  • 51、一种用于日光温室的CO2气肥精细调控方法与装置,2013,201310462102.0
  • 52、一种杂草环境下的农机导航路径提取方法,2013,201310461422.4
  • 53、基于光学原理的水产养殖浊度探测仪以及方法,2013,201310450627.2
  • 54、一种空心菜的沼液无土栽培方法,2013,201310146724.2
  • 55、消除水分对近红外光谱检测土壤全氮含量影响的方法,2013,201310042495.X
  • 56、土壤光谱反射率和电导率检测装置及其检测方法,2013,201310038981.4
  • 57、车载式土壤采样信息控制系统及方法,2013,201310037515.4
  • 58、数字成像系统及其快速检测果蔬中有机磷农药残留的方法,2012,201210203756.7
  • 59、一种植物叶片活体电导率测量装置及方法,2012,201210001216.0
  • 60、空间多光谱信息采集装置,2011,201110087948.1
  • 61、作物冠层光谱指数测量系统及方法,2011,201110059665.6
  • 62、ZigBee农田无线传感器节点系统,2010,201020512594.1
  • 63、基于近红外光谱技术的多波段土壤氮素检测装置和方法,2010,201010297438.2
  • 64、畜禽粪便肥料成分检测方法及其检测装置,2010,201010273867.6
  • 65、移动式农田智能数据采集系统及方法,2010,201010269009.4
  • 66、农田无线传感器网络及其数据采集方法,2010,201010268978.8
  • 67、作物冠层植被指数测量方法及装置,2010,201010158600.2
  • 68、作物植被指数测定系统,2010,201010129740.7
  • 69、谷物流量测量方法及装置,2010,201010124759.2
  • 70、一种土壤电导率测量装置和方法,2009,200910089780.0
  • 71、光纤式农田土壤有机质含量快速检测仪器,2008,200810167952.7
  • 72、光谱反射率测量装置,2007,200710119080.2
  • 73、一种控制器局域网总线智能适配卡,2005,200520002154.0
  • 74、多用途车载式土壤电导率实时测试仪,2005,200510092989.4
  • 75、一种谷物水分实时测量装置,2004,200420077708.9
  • 76、一种谷物联合收割机自动测产控制系统,2004,200420067271.0
  • 77、作物长势实时分析仪,2004,200410048797.9
  • 78、基于自然光照反射光谱的黄瓜叶片含氮量预测方法,2004,200410048127.7
  • 79、土壤电导率实时检测仪,0326,03262309.7
  • 80、土壤采样远程智能管理系统
  • 81、一种基于无人机平台的作物长势检测方法及装置
  • 82、基于ZigBee的植物叶片水分检测装置及方法
  • 83、一种多光谱荧光成像作物营养检测方法与装置
  • 84、一种基于番茄全生长期光响应曲线差分特征和光强目标值的光强调控方法
  • 85、基于调制解调技术的土壤全氮实时检测装置与系统
  • 86、一种基于多源信息融合的土壤有机质含量预测模型
  • 87、一种药肥同施双变量液体喷洒设备及其控制优化方法
  • 88、一种基于DeepLabV3+的生菜多表型无损预测方法
  • 89、一种植物叶片水分含量检测装置及方法
  • 90、无人机喷雾质量自动检测系统
  • 91、一种拖拉机载式表型平台及测量标定控制方法
  • 92、一种基于拓扑图和时间窗的多农机协同全局路径冲突检测方法
  • 93、一种基于全局快速配准和迭代最近点算法结合的油麦菜三维配准方法
  • 94、一种基于反射光谱特征的绿色作物识别方法
  • 95、一种基于改进蚁群算法的多机协同作业远程管理调度方法
  • 96、一种车载式叶面积指数测量系统及控制方法
  • 97、一种应用于无线传输系统的实时环境信息预测方法
  • 98、一种融合深度卷积特征和极限学习机的紫叶生菜花青素含量估算方法
  • 99、基于生菜点云的多表型参数提取与生物量估算方法
  • 100、一种便携式作物光辐射通量测量装置及控制测量方法
  • 101、一种基于点云图像转换的玉米株高、茎粗测量方法
  • 102、一种植物表型三维光谱融合校正方法与营养分布检测装置
  • 103、一种基于光谱学原理的土壤有机质含量实时检测系统
  • 104、一种反射率自标定的车载作物长势诊断装置

荣誉及奖励

  • 1、2022,山东省机械工业科学技术奖
  • 2、2007,中华农业科技奖二等奖

招生信息

往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年份
1
2
2023
2
4
2022
3
2
2021
博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年份
1
2
2022
2
1
2021
报考意向

专业技术职务: 教授

行政职务:

主要研究方向:

学位: 博士

联系电话: 01062737924

电子邮箱: limz@cau.edu.cn

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