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李振波

信息与电气工程学院

个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 教授
  • 行政职务: 副处
  • 主要研究方向:
  • 毕业院校: 中国科学院计算技术研究所
  • 学位: 博士
  • 联系电话: 010-62738751
  • 电子邮箱: lizb@cau.edu.cn
  • 办公地址: 信息与电气工程学院761
  • 通讯地址: 北京市海淀区清华东路17号
  • 邮编: 100083
  • 传真: 010-62738751

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 硕导
  • 从事学科1: 计算机科学与技术(可授工学、理学学位)
  • 从事学科2:
  • 从事专业1: 计算机科学与技术
  • 从事专业2:
  • 研究方向1: 计算机视觉;智慧农业
  • 研究方向2: 计算机图形学
  • 从事专业学位领域名称: 计算机技术

教育经历

  • 2003.09.01-2007.07.01,博士,中科院计算技术研究所,计算机专业
  • 2000.09.09-2003.07.01,硕士,山东大学,计算机专业
  • 1996.09.07-2000.07.01,学士,山东大学,计算机专业

工作经历

个人简介

李振波,男,教授,博导兼硕导,信息与电气工程学院副院长。先后主持国家自然科学基金、国家重点研发计划等国家级科研项目8项,主持省部级科研项目8项,参与了多项。在国内外学术期刊和ICCV等CCF-A类顶级学术会议上发表高水平论文80余篇,取得国家发明专利40余项,软件著作权60余项获得省部级科学技术奖4项出版专著1部,主编《人体运动分析与跟踪技术》专著,参编《农业物联网导论》《农业信息化概论》《农村农业信息化系统建设关键技术研究与示范》《中国农村信息化发展报告2010》《数字图像理解与智能技术——基于MATLAB和VC++实现》《互联网+农业》等教材和专著。2013年获“中国机械工业科学技术二等奖”、“中华农业科技二等奖”;2015年获“江苏省科技进步二等奖”;2017年获“2014-2016年度全国农牧渔业丰收一等奖”、“中国农业大学教学成果特等奖”;2020年中国发明协会发明创业奖一等奖。

教学科研概况

承担《认知计算与人工智能》《计算机视觉算法与应用》《专业英语》《Linux操作系统》《程序设计》《程序设计实验》课程。


社会职务

中国计算机学会高级会员

中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会执行委员

中国计算机学会计算机视觉专委会执行委员

中国图学学会高级会员

中国人工智能学会会员

IEEE会员

国际信息处理联合会IFIP农业信息处理分会副主席



活动动态

研究领域

计算机视觉、智慧农业、图像处理、计算机图形学、虚拟现实与人机交互等。


开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、程序设计A,2023-2024,第一学期,星期三,东校区
  • 2、创新创业和领导力,2022-2023,第二学期,星期二,东校区
  • 3、程序设计I,2022-2023,第一学期,星期三,东校区
  • 4、程序设计I实验,2022-2023,第一学期,星期三星期五,东校区
  • 5、程序设计I,2021-2022,第一学期,星期三,东校区
  • 6、计算机系统导论,2021-2022,第一学期,星期二,东校区
  • 7、程序设计I实验,2021-2022,第一学期,星期三,东校区
  • 8、程序设计I实验,2021-2022,第一学期,星期一,东校区
  • 9、计算机系统导论实验,2021-2022,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 10、程序设计I,2020-2021,第一学期,星期一,东校区
  • 11、计算机系统导论,2020-2021,第一学期,星期二,东校区
  • 12、程序设计I实验,2020-2021,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 13、计算机系统导论实验,2020-2021,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 14、数字图像处理与实验,2019-2020,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 15、程序设计I,2019-2020,第一学期,星期四,东校区
  • 16、计算机系统导论,2019-2020,第一学期,星期二,东校区
  • 17、程序设计I实验,2019-2020,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 18、计算机系统导论实验,2019-2020,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 19、Linux应用基础与实验(辅修),2019-2020,第一学期,星期六,东校区
  • 20、数字图像处理与实验,2018-2019,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 21、程序设计I,2018-2019,第一学期,星期四,东校区
  • 22、计算机系统导论,2018-2019,第一学期,星期二,东校区
  • 23、程序设计I实验,2018-2019,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 24、计算机系统导论实验,2018-2019,第一学期,星期二星期五,东校区
  • 25、Linux应用基础与实验(辅修),2018-2019,第一学期,星期六,东校区
  • 26、计算机系统导论,2017-2018,第一学期,星期二,东校区
  • 27、计算机系统导论,2017-2018,第一学期,星期二,东校区
  • 28、计算机系统导论实验,2017-2018,第一学期,星期二,东校区
  • 29、计算机系统导论实验,2017-2018,第一学期,星期二,东校区
  • 30、计算机导论与技能训练(辅修),2017-2018,第一学期,星期六,东校区
  • 31、计算机网络与实验(辅修),2017-2018,第一学期,星期六,东校区
  • 32、Linux操作系统,2016-2017,第二学期,星期二,东校区
  • 33、计算机网络(辅修),2016-2017,第一学期,星期六,东校区
  • 34、计算机系统导论,2016-2017,第一学期,星期二,东校区
  • 35、计算机系统导论,2016-2017,第一学期,星期二,东校区
  • 36、计算机系统导论实验,2016-2017,第一学期,星期二,东校区
  • 37、计算机系统导论实验,2016-2017,第一学期,星期二,东校区
  • 38、计算机导论与技能训练(辅修),2016-2017,第一学期,星期六,东校区
  • 39、大学计算机基础,2015-2016,第一学期,星期一,东校区
  • 40、大学计算机基础,2015-2016,第一学期,星期五,东校区
  • 41、大学计算机基础实验,2015-2016,第一学期,星期五,东校区
  • 42、大学计算机基础,2014-2015,第一学期,星期一,东校区
  • 43、Linux操作系统,2013-2014,第二学期,星期二,东校区
  • 44、大学计算机基础,2013-2014,第一学期,星期一,东校区
  • 45、Linux操作系统,2012-2013,第二学期,星期五,东校区
  • 46、大学计算机基础,2012-2013,第一学期,星期一,东校区
  • 47、Linux操作系统,2011-2012,第二学期,星期五,东校区
  • 48、大学计算机基础,2011-2012,第一学期,星期一,东校区
  • 49、Linux操作系统,2010-2011,第二学期,星期五,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、科技论文写作,2023-2024,第二学期,星期三
  • 2、计算机视觉与虚拟现实技术新进展及Seminar,2023-2024,第二学期,星期四
  • 3、科技论文写作,2023-2024,第一学期,星期七
  • 4、科技论文写作,2023-2024,第一学期,星期一
  • 5、计算机视觉算法与应用,2023-2024,第一学期,星期四
  • 6、计算机视觉算法与应用,2023-2024,第一学期,星期二
  • 7、科技论文写作,2022-2023,第二学期,星期三
  • 8、计算机视觉与虚拟现实技术新进展及Seminar,2022-2023,第二学期,星期二
  • 9、科技论文写作,2022-2023,第一学期
  • 10、计算机视觉算法与应用,2022-2023,第一学期
  • 11、计算机视觉算法与应用,2022-2023,第一学期,星期二
  • 12、科技论文写作,2021-2022,第二学期,星期三
  • 13、科技论文写作,2021-2022,第二学期,星期六
  • 14、科技论文写作,2021-2022,第一学期
  • 15、计算机专业外语,2021-2022,第一学期
  • 16、计算机视觉算法与应用,2021-2022,第一学期
  • 17、计算机视觉算法与应用,2021-2022,第一学期,星期三
  • 18、科技论文写作,2020-2021,第二学期,星期一
  • 19、科技论文写作,2020-2021,第二学期,星期一
  • 20、计算机专业外语,2020-2021,第一学期
  • 21、计算机视觉算法与应用,2020-2021,第一学期
  • 22、计算机视觉算法与应用,2020-2021,第一学期,星期三
  • 23、计算机专业外语,2019-2020,第一学期
  • 24、专业英语论文写作,2019-2020,第一学期,星期三
  • 25、专业英语论文写作,2019-2020,第一学期,星期三
  • 26、认知计算与人工智能,2019-2020,第一学期,星期三
  • 27、计算机视觉算法与应用,2019-2020,第一学期,星期二
  • 28、专业英语论文写作,2018-2019,第一学期,星期四
  • 29、专业英语论文写作,2018-2019,第一学期,星期四
  • 30、认知计算与人工智能,2018-2019,第一学期,星期三
  • 31、计算机视觉算法与应用,2018-2019,第一学期,星期二
  • 32、计算机专业外语,2017-2018,第一学期,星期一
  • 33、计算机视觉算法与应用,2017-2018,第一学期,星期三
  • 34、计算机专业外语,2016-2017,第一学期,星期一
  • 35、计算机视觉算法与应用,2016-2017,第一学期,星期三
  • 36、计算机专业外语,2015-2016,第一学期,星期三
  • 37、计算机视觉算法与应用,2015-2016,第一学期,星期三
  • 38、计算机专业外语,2014-2015,第一学期,星期三
  • 39、计算机视觉算法与应用,2014-2015,第一学期,星期一
  • 40、计算机专业外语,2013-2014,第一学期,星期三
  • 41、计算机视觉算法与应用,2013-2014,第一学期,星期二

科研项目

纵向项目
  • 1、2023.09.17-2023.12.31,地市厅局(含县)项目,河蟹智能立体养殖工厂技术集成与示范
  • 2、2023.03.13-2023.12.31,省、市、自治区科技项目,2023年现代农业产业技术体系北京市产业经济与政策创新团队—家禽产业经济与政策研究
  • 3、2022.10.11-2022.12.31,省、市、自治区科技项目,2022年现代农业产业技术体系北京市产业经济与政策创新团队—家禽产业经济与政策研究
  • 4、2022.05.13-2024.12.31,地市厅局(含县)项目,数字渔业智能装备关键技术研究与创制
  • 5、2022.02.21-2024.11.01,国家科技部,畜禽疫病智慧云服务平台计算架构与系统研究应用
  • 6、2022.01.06-2024.11.30,国家科技部,典型畜禽疫病智能诊断与主动防控系统
  • 7、2021.05.31-2021.12.31,省、市、自治区科技项目,2021现代农业产业技术体系北京市创新团队建设--家禽产业
  • 8、2021.05.06-2023.12.31,国家科技部,面向食品冷链物流追溯的低功耗、高精度硫化物传感关键技术
  • 9、2021.01.25-2022.12.31,国家重点研发计划,海水和半咸水鱼类生态集约化智能养殖模式和加工流通集成示范
  • 10、2021.01.01-2022.11.30,无依托项目,农业信息处理(英语)期刊资助项目
  • 11、2020.12.17-2021.08.30,国家科技部,新形势下工厂化水产养殖科技创新战略研究
  • 12、2020.12.03-2023.03.19,企事业单位委托科技项目,海水池塘生态工程化养殖技术与模式
  • 13、2020.11.06-2021.12.31,其他研究项目,面向2035的农业新兴、前言、交叉学科研究-课题3:我国农业新兴、前沿、交叉学科布局的指导思想、发展目标、发展策略及重点发展领域
  • 14、2020.05.25-2021.12.31,省、市、自治区科技项目,陆海接力水质精准监测、预警与调控关键技术研发
  • 15、2019.12.29-2019.12.30,国务院其他部门,农业科研杰出人才及其创新团队培养
  • 16、2019.12.13-2019.12.31,主管部门科技项目,《池塘养殖物联网技术规范》农业行业标准制修订
  • 17、2019.11.28-2021.12.31,主管部门科技项目,2019年度科技创新基地培育与发展工程专项
  • 18、2019.11.16-2020.12.31,省、市、自治区科技项目,2020年现代农业产业技术体系北京市创新团队建设项目-家禽
  • 19、2019.06.24-2019.12.31,主管部门科技项目,开展农业农村信息化发展的支撑服务
  • 20、2019.03.27-2021.03.08,国务院其他部门,智慧水产养殖业发展战略研究
  • 21、2018.12.18-2019.12.31,企事业单位委托科技项目,设施蔬菜质量安全管控物联网技术集成与示范
  • 22、2018.12.12-2020.12.31,国家重点研发计划,冷藏车、冷藏货架等储运畜禽产品品质管理与预测系统开发
  • 23、2018.06.17-2018.12.31,主管部门科技项目,农业农村资源等监测统计项目
  • 24、2017.09.25-2019.12.31,省、市、自治区科技项目,设施蔬菜环境精准调控模型研究
  • 25、2017.07.04-2017.12.31,主管部门科技项目,农业农村资源等监测统计项目
  • 26、2017.07.03-2018.10.01,省、市、自治区科技项目,海产贝类苗种繁育精准管控关键技术集成与示范
  • 27、2017.06.12-2019.10.31,企事业单位委托科技项目,规模化淡水鱼健康养殖智能化调控技术装备研发与示范
  • 28、2017.05.12-2019.04.30,省、市、自治区科技项目,设施蔬菜病害预警、诊断与防控核心信息技术集成应用
  • 29、2017.01.01-2017.09.15,自选课题,现代设施农业环境关键技术与装备研究
  • 30、2016.06.23-2016.12.31,主管部门科技项目,2016年农业农村资源等监测统计经费(农业信息化)项目
  • 31、2016.06.20-2018.12.31,国家自然科学基金项目,基于动态多尺度分析的水产养殖水质非线性组合预测模型研究
  • 32、2015.09.20-2016.09.01,企事业单位委托科技项目,基于物联网的南美白对虾健康育苗环境远程监控系统关键技术研究与示范应用
  • 33、2015.08.27-2017.12.31,国际合作项目,中欧合作可持续技术研究
  • 34、2015.07.08-2018.03.31,国际合作项目,基于物联网的草原型流域多水源一体化监管技术合作研究
  • 35、2015.04.01-2018.03.31,国家科技支撑计划,基于无线传感、RFID、物联网的水产品质量与安全追溯体系研究
  • 36、2014.03.31-2014.12.31,水产健康养殖关键阈值模型与知识库系统应用
  • 37、2014.02.18-2017.12.31,国际合作项目,基于资源节约的水产养殖混合系统模型创新与示范
  • 38、2014.01.01-2014.12.31,自选课题,农业大数据方案规划
  • 39、2014.01.01-2014.12.31,国务院其他部门,农业物联网名词术语标准
  • 40、2014.01.01-2014.12.31,国务院其他部门,水产养殖物联网平台标准
  • 41、2013.08.22-2015.07.01,省、市、自治区科技项目,水产品安全生产信息化关键技术研究
  • 42、2013.04.02-2016.04.03,国际合作项目,农业物联网先进传感与智能处理关键技术合作
  • 43、2013.04.01-2017.12.31,863计划,星地遥感的农作物信息感知
  • 44、2013.04.01-2014.12.31,省、市、自治区科技项目,农业信息化综合服务平台关键技术研究
  • 45、2013.02.27-2013.12.31,自选课题,基于3D视觉的锦鲤数字化评鉴机理与方法研究
  • 46、2012.11.30-2014.12.30,省、市、自治区科技项目,设施蔬菜物联网关键技术研究
  • 47、2012.09.01-2014.12.31,国家自然科学基金项目,基于高光谱成像的棉花难检杂质在线检测方法研究
  • 48、2012.04.01-2014.04.30,国家科技部,棉花异性纤维在线检测计量设备(II型)中试与转化
  • 49、2012.01.01-2013.06.30,与港、澳、台合作研究项目,机器视觉在农业中的应用若干问题研究
  • 50、2012.01.01-2014.12.31,国家科技支撑计划,水产养殖对象行为监测信息服务系统关键技术集成研究
  • 51、2012.01.01-2012.12.31,国际合作项目,水产养殖无线监测关键技术合作研究
  • 52、2011.09.01-2014.12.31,国家自然科学基金项目,基于流形学习的低维空间无标记点人体运动跟踪方法研究
  • 53、2011.06.01-2012.08.31,省、市、自治区科技项目,水产集约养殖数字化集成系统应用示范
  • 54、2011.01.01-2013.12.31,国家科技支撑计划,农业现场信息全面感知与农村信息技术推广关键技术应用研究
横向项目
  • 1、2023.12.29-2024.12.28,无依托项目,国家数字渔业创新应用基地建设项目(鲢鳙、草鱼)初步设计方案-安徽明光
  • 2、2023.07.18-2024.11.30,无依托项目,数字渔业基地建设技术咨询服务(明光市)
  • 3、2023.05.18-2023.12.31,国家科技部,制定《畜禽典型疫病诊断与主动防控云平台建设与服务规程》标准
  • 4、2023.05.18-2023.12.31,国家科技部,制定《畜禽典型疫病诊断与主动防控云平台建设与服务规程》标准
  • 5、2023.03.01-2023.12.06,无依托项目,成都市智慧农业“种植一张图”“养殖一张图”优化设计方案项目
  • 6、2022.04.27-2023.02.28,国务院其他部门,农业农村信息化发展支撑服务(2022)
  • 7、2021.10.09-2021.12.30,无依托项目,《数智驱动乡村振兴》书籍
  • 8、2021.06.11-2022.02.28,国务院其他部门,农业农村信息化发展支撑服务
  • 9、2020.06.05-2020.12.31,农业农村信息化发展支撑服务
  • 10、2020.06.03-2020.11.30,廊坊市数字乡村发展规划及数字乡村试点评定、验收服务项目
  • 11、2019.06.10-2020.06.09,航天关键材料基因数据库平台建设-数据提取
  • 12、2019.02.01-2019.03.31,编写天津市农业农村大数据建设实施细则
  • 13、2017.04.25-2021.01.01,基于物联网的设施水耕蔬菜种植环境精准管控系统开发与示范
  • 14、2011.12.28-2012.06.30,江苏省无锡市养殖业物联网应用示范项目

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者或全部作者 第一作者单位 排名
Multi-Frequency Representation Enhancement with Privilege Information for Video Super-Resolution ICCV会议 CCF-A 2023 Fei Li China Agricultural University 通讯作者
OWS-Seg: Online Weakly Supervised Video Instance Segmentation via Contrastive Learning ICANN CCF-C 2023 Yuanxiang Ning China Agricultural University 通讯作者
Multi-Scale Attention Conditional GAN for Underwater Image Enhancement CGI CCF-C 2023 Yiming Li China Agricultural University 通讯作者
基于人工智能的鱼类行为识别研究综述 农业机械学报 EI期刊 2023 彭秋珺 中国农业大学 通讯作者
面向养殖动物的视觉计数方法及应用综述 农业机械学报 EI期刊 2023 王静 中国农业大学 通讯作者
Dynamic fry counting based on multi-object tracking and one-stage detection Computers and Electronics in Agriculture SCI 2023 Hanyu Zhang China Agricultural University 通讯作者
Invertible Underwater Image Enhancement Network ICME会议 CCF-B 2023 Fei Li China Agricultural University 通讯作者
A lightweight network for portable fry counting devices Applied Soft Computing SCI 2023 Weiran Li China Agricultural University 通讯作者
Dual‐attention global domain adaptation for mariculture image enhancement IET Image Processing SCI 2023 Fei Li China Agricultural University 通讯作者
LFCNet: A lightweight fish counting model based on density map regression Computers and Electronics in Agriculture SCI 2022 Yuanyang Zhao China Agricultural University 通讯作者
Towards fusing fuzzy discriminative projection and representation learning for image classification Engineering Applications of Artificial Intelligence SCI 2022 Yun Wang China Agricultural University 通讯作者
Fuzzy Discriminative Block Representation Learning for Image Feature Extraction IEEE Transactions on Image Processing CCF-A 2022 Yun Wang China Agricultural University 通讯作者
DRCNet: Dynamic Image Restoration Contrastive Network ECCV会议 CCF-B 2022 Fei Li China Agricultural University 通讯作者
An empirical study of fault diagnosis methods of a dissolved oxygen sensor based on ResNet-50 International Journal of Sensor Networks SCI 2022 Pu Yang China Agricultural University 通讯作者
Tied Bilateral Learning for Aquaculture Image Enhancement Computers and Electronics in Agriculture SCI 2022 Fei Li China Agricultural University 通讯作者
CMFTNet: Multiple fish tracking based on counterpoised JointNet Computers and Electronics in Agriculture SCI 2022 Weiran Li China Agricultural University 通讯作者
SOTR: Segmenting Objects with Transformers ICCV会议 CCF-A 2021 Ruohao Guo China Agricultural University 通讯作者
LeafMask: Towards Greater Accuracy on Leaf Segmentation ICCV会议 CCF-A(Workshop) 2021 Ruohao Guo China Agricultural University 通讯作者
基于多源信息融合的农业空地一体化研究综述 农业机械学报 EI期刊 2021 杨普 中国农业大学 通迅作者
基于机器视觉的鱼体长度测量研究综述 农业机械学报 EI期刊 2021 李振波 中国农业大学 通迅作者
基于优化SSD算法的冰鲜鲳鱼新鲜度评估方法研究 农业机械学报 EI期刊 2021 李振波 中国农业大学 通迅作者
A high-precision detection method of hydroponic lettuce seedlings status based on improved Faster RCNN Computers and Electronics in Agriculture SCI 2021 Zhenbo Li China Agricultural University 1
S-FPN: A shortcut feature pyramid network for sea cucumber detection in underwater images Expert Systems With Applications SCI 2021 Fang Peng China Agricultural University 通讯作者
基于改进 VGG-19 卷积神经网络的冰鲜鲳鱼新鲜度评估方法 农业工程学报 EI期刊 2021 李振波 中国农业大学 通迅作者
基于计算机视觉的奶牛体况评分研究综述 农业机械学报 EI期刊 2021 吴宇峰 中国农业大学 通迅作者
Vegetable Recognition and Classification Based on Improved VGG Deep Learning Network Model International Journal of Computational Intelligence Systems SCI 2020 Zhenbo Li China Agricultural University 1
A solanaceae disease recognition model based on SE-Inception Computers and Electronics in Agriculture SCI 2020 Zhenbo Li China Agricultural University 1/通讯作者
A review of computer vision technologies for plant phenotyping Computers and Electronics in Agriculture SCI 2020 Zhenbo Li China Agricultural University 1/通讯作者
基于可见光谱的鱼苗体长估测方法研究 光谱学与光谱分析 SCI 2020 Zhenbo Li China Agricultural University 1/通讯作者
Shellfish Detection Based on Fusion Attention Mechanism in End-to-End Network Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV) EI 2019 Guangyao Li China Agricultural University 通讯作者
Study on estimation method of fry body length based on visible spectrum  Spectroscopy and Spectral Analysis SCI 2019 Binshan Niu China Agricultural University 通讯作者
A bilateral symmetry based pose normalization framework applied to livestock body measurement in point clouds Computers and Electronics in Agriculture SCI 2019 Hao Guo China Agricultural University 2
Mounting Behaviour Recognition for Pigs Based on Deep Learning SENSORS SCI 2019 Dan Li China Agricultural University 3
基于Mask R-CNN的猪只爬跨行为识别 农业机械学报 EI 2019 李丹 China Agricultural University 5
High performance vegetable classification from images based on AlexNet deep learning model Int J Agric & Biol Eng SCI 2019 Ling Zhu China Agricultural University 通讯作者
Survey of Fish Behavior Analysis by Computer Vision Journal of Aquaculture Research & Development 英文核心 2018 Niu Bingshan China Agricultural University 6
基于胶囊SE-Inception的茄科病害识别方法研究 图学学报 中文核心 2021 杨泳波 中国农业大学 通讯作者
A hybrid model for dissolved oxygen prediction in aquaculture based on multi-scale features Information Processing in Agriculture EI 2018 Chen Li China Agricultural University 通讯作者
A Spatiotemporal Convolutional Network for Multi-Behavior Recognition of Pigs SENSORS SCI 2020 Dan Li China Agricultural University 3
Body Condition Score for Dairy Cows Method Based on Vision Transformer 2021 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry EI会议 2021 Yufeng Wu China Agricultural University 通讯作者
A QR code based tracing method for fresh pork quality in cold chain Journal of Food Process Engineering SCI 2018 Peng Yaoqi China Agricultural University 6
Multi-kernel dictionary learning for maize varieties classification International Journal of Agricultural and Biological Engineering SCI 2018 Hua Zhu China Agricultural University 3
Sea cucumber image dehazing method by fusion of retinex and dark channel IFAC PapersOnLine EI 2018 Zhenbo Li China Agricultural University 1/通讯作者
Water Quality prediction model combining sparse auto-encoder and LSTM Network IFAC PapersOnLine EI 2018 Zhenbo Li China Agricultural University 1/通讯作者

科技成果

软件著作
  • 1、基于计算机视觉的鱼苗计数系统,2023,2023SR1315083,软件著作权登记
  • 2、基于Vue和spring boot的畜禽疫病数据共享系统,2023,2023SR0756476,软件著作权登记
  • 3、畜禽疾病信息管理系统,2023,2023SR0458605,软件著作权登记
  • 4、蛋鸡鸡病知识库管理系统,2023,2023SR0458111,软件著作权登记
  • 5、基于 PyQT 的动态鱼苗计数系统,2023,2023SR0397656,软件著作权登记
  • 6、基于YOLOv5s的钢材表面缺陷检测系统,2022,2022SR1494492,软件著作权登记
  • 7、海洋生物检测系统,2022,2022SR1476748,软件著作权登记
  • 8、基于Transformer的鱼类多目标跟踪系统,2022,2022SR1341060,软件著作权登记
  • 9、基于One-Stage检测的SDE鱼类跟踪系统,2022,2022SR1341008,软件著作权登记
  • 10、基于计算机视觉的“鱼苗小助手”鱼苗计数系统,2022,2022SR0959712,软件著作权登记
  • 11、基于YOLO v3的磁瓦波纹缺陷检测系统,2022,2022SR0538290,软件著作权登记
  • 12、基于三维点云的常见植物高精度分割系统,2022,2022SR0538084,软件著作权登记
  • 13、基于PyQT的水下鱼群检测系统,2022,2022SR0428171,软件著作权登记
  • 14、基于VUE的水产品新鲜度检测系统,2022,2022SR0428170,软件著作权登记
  • 15、基于联合检测与跟踪范式的鱼群跟踪系统,2022,2022SR0326379,软件著作权登记
  • 16、基于深度学习技术的鱼群跟踪系统,2022,2022SR0321307,软件著作权登记
  • 17、基于BP神经网络的溶解氧故障诊断系统,2022,2022SR0180149,软件著作权登记
  • 18、网上蔬菜配送管理系统,2017,2017SRBJ0842,软件著作权登记
  • 19、农产品销售管理系统,2017,2017SRBJ0841,软件著作权登记
  • 20、基于安卓的农产品管理系统,2017,2017SRBJ0840,软件著作权登记
  • 21、传感器状态查询系统,2017,2017SRBJ0839,软件著作权登记
  • 22、基于混合特征的茄子图像检索方法与系统,2017,2017SRBJ0114,软件著作权登记
  • 23、基于语义“人”的语音识别系统,2017,2017SRBJ0113,软件著作权登记
  • 24、水下海参图像目标检测与分割系统,2016,2016SRBJ0872,软件著作权登记
  • 25、基于Kinect相机的人脸检测系统,2016,2016SRBJ0871,软件著作权登记
  • 26、基于JSP的旅游管理系统,2016,2016SRBJ0869,软件著作权登记
  • 27、基于JSP的“海底世界”管理系统,2016,2016SRBJ0868,软件著作权登记
  • 28、Oracle数据库监控系统,2016,2016SRBJ0866,软件著作权登记
  • 29、农业物联网智能信息处理平台系统,2016,2016SRBJ0100,软件著作权登记
  • 30、农业物联网智能设备运维管理系统,2016,2016SRBJ0095,软件著作权登记
  • 31、农业物联网应用平台系统,2016,2016SRBJ0094,软件著作权登记
  • 32、屏幕数字OCR软件,2016,2016SRBJ0072,软件著作权登记
  • 33、基于内容的图像检索系统,2016,2016SRBJ0071,软件著作权登记
  • 34、基于Ice中间件的农产品价格监控系统,2015,2015SRBJ0419,软件著作权登记
  • 35、基于Camshift的锦鲤跟踪系统,2015,2015SRBJ0418,软件著作权登记
  • 36、藻类养殖的疾病远程诊断系统,2015,2015SRBJ0413,软件著作权登记
  • 37、鱼类养殖的疾病远程诊断系统,2015,2015SRBJ0412,软件著作权登记
  • 38、贝类养殖的疾病远程诊断系统,2015,2015SRBJ0411,软件著作权登记
  • 39、水产品养殖信息管理系统,2015,2015SRBJ0288,软件著作权登记
  • 40、水产养殖全程质量管理系统,2015,2015SRBJ0287,软件著作权登记
  • 41、智能移动端成鲍养殖管理系统,2015,2015SRBJ0286,软件著作权登记
  • 42、智能移动端鲍苗遗传育种管理系统,2015,2015SRBJ0285,软件著作权登记
  • 43、智能移动端种鲍促熟管理系统,2015,2015SRBJ0284,软件著作权登记
  • 44、智能移动端鲍鱼育苗管理系统,2015,2015SRBJ0283,软件著作权登记
  • 45、低维空间无标记人体目标分割系统,2015,2015SRBJ0037,软件著作权登记
  • 46、基于视觉的人体运动识别系统,2015,2015SRBJ0036,软件著作权登记
  • 47、基于稀疏表示的人体运动跟踪系统,2015,2015SRBJ0035,软件著作权登记
  • 48、水产养殖物联网运动行为智能跟踪系统,2014,2014SRBJ0902,软件著作权登记
  • 49、水产养殖知识库智能抓取系统,2014,2014SRBJ0585,软件著作权登记
  • 50、小水电代燃料工程综合效益评价报告自动生成系统,2014,2014SRBJ0584,软件著作权登记
  • 51、小水电代燃料工程综合管理与效益评价系统,2014,2014SRBJ0583,软件著作权登记
  • 52、温室大棚番茄种植智能环境控制管理系统,2014,2014SRBJ0582,软件著作权登记
  • 53、设施园艺智能终端监控管理系统,2014,2014SRBJ0581,软件著作权登记
  • 54、基于智能控制的蔬菜种植管理系统,2014,2014SRBJ0580,软件著作权登记
  • 55、生猪养殖知识库智能抓取系统,2014,2014SRBJ0579,软件著作权登记
  • 56、经济作物知识库智能抓取系统,2014,2014SRBJ0578,软件著作权登记
  • 57、基于GPRS无线传输的锦鲤养殖行为监测系统,2014,2014SRBJ0575,软件著作权登记
  • 58、基于传感的河蟹养殖运动行为智能分类系统,2014,2014SRBJ0574,软件著作权登记
  • 59、锦鲤养殖行为自动监测系统,2014,2014SRBJ0573,软件著作权登记
  • 60、林木花卉知识库智能抓取系统,2014,2014SRBJ0565,软件著作权登记
  • 61、鲈鱼养殖疾病自诊断系统,2014,2014SRBJ0009,软件著作权登记
  • 62、基于物联网的草鱼养殖智能监控管理系统,2013,2013SRBJ0872,软件著作权登记
  • 63、基于物联网的奶牛养殖智能监控管理系统,2013,2013SRBJ0871,软件著作权登记
  • 64、设施蔬菜物联网综合管理系统,2013,2013SRBJ0870,软件著作权登记
  • 65、温室大棚智能监控管理系统,2013,2013SRBJ0869,软件著作权登记
  • 66、基于物联网的蘑菇种植智能监控管理系统,2013,2013SRBJ0867,软件著作权登记
  • 67、海参质量安全追溯信息系统,2013,2013SRBJ0866,软件著作权登记
  • 68、河虾质量安全追溯信息系统,2013,2013SRBJ0865,软件著作权登记
  • 69、鲫鱼养殖疾病自诊断系统,2013,2013SRBJ0864,软件著作权登记
  • 70、对虾养殖疾病自诊断系统,2013,2013SRBJ0863,软件著作权登记
  • 71、淡水黑鱼养殖饲料投喂专家系统,2013,2013SRBJ0862,软件著作权登记
  • 72、淡水河虾养殖饲料投喂专家系统,2013,2013SRBJ0861,软件著作权登记
  • 73、淡水草鱼养殖饲料投喂专家系统,2013,2013SRBJ0860,软件著作权登记
  • 74、棉花异性纤维图像向量机模板训练系统,2013,2013SRBJ0455,软件著作权登记
  • 75、基于Android Studio的鱼苗计数App,软件著作权登记
  • 76、基于SVM的溶解氧传感器故障诊断系统,软件著作权登记
  • 77、基于Vue和Spring Boot的鸡舍监控系统,软件著作权登记
  • 78、基于RGB-D的无接触奶牛体尺测量系统,软件著作权登记
  • 79、基于计算机视觉的生猪行为识别系统V1.0,软件著作权登记
  • 80、智能水产生物数据监测平台,软件著作权登记
专利
  • 1、一种用于鲍鱼分级计数的设备,2022,202222756972.6
  • 2、一种空地一体化海水养殖水质监测方法与系统,2021,202111205033.6
  • 3、一种基于Grid RCNN水培生菜幼苗状态检测方法,2021,202110700377.8
  • 4、一种域自适应的水下图像增强方法,2021,202110555993.9
  • 5、一种水产品包装微环境气体调控的方法及装置,2021,202110394856.1
  • 6、一种基于多尺度双注意力机制和全卷积神经网络的叶分割方法,2021,202110230518.4
  • 7、一种改进VGG19的冰鲜鲳鱼新鲜度评估与可视化解释方法,2021,202103113
  • 8、一种柔性无源氨气传感器及制备方法,2020,202010112967.4
  • 9、一种基于YOLOv3的磁瓦材料波纹类缺陷的检测方法,2019,201911314751.X
  • 10、基于储运品堆栈高度的冷藏车温度场验证方法及装置,2019,201910772539.1
  • 11、一种融合注意力机制的贝类目标检测方法,2019,201910450044.7
  • 12、一种冰鲜肉新鲜度监测装置及方法,2018,201811475872.8
  • 13、一种鱼苗长度测量方法及系统,2018,201811076314.4
  • 14、一种水下海参识别方法及系统,2018,201811044429.5
  • 15、一种水下图像目标检测方法及系统,2018,201810965772.7
  • 16、一种鱼苗的分类方法、系统和设备,2018,201810724989.9
  • 17、水质预测方法和系统,2018,201810531233.2
  • 18、农作物产量预测方法和系统,2018,201810460935.6
  • 19、一种水下海参图像去雾增强方法及系统,2018,201810456335.2
  • 20、一种去除农田中杂草的方法及系统,2018,201810360478.3
  • 21、一种花生品种识别方法及系统,2018,201810349090.3
  • 22、一种蔬菜图像的分类识别方法及系统,2018,201810179084.8
  • 23、一种花生果仁数量的识别方法和装置,2018,201810172583.4
  • 24、一种家庭环境下的危险行为识别方法,2018,201810110693.8
  • 25、一种基于模型融合的果蔬图像分类识别方法及系统,2017,201711444688.2
  • 26、一种河流水质预测方法,2017,201711174475.2
  • 27、基于AlexNet网络模型的果蔬分类方法及装置,2017,201710943377.4
  • 28、一种水质预测方法和装置,2017,201710712632.4
  • 29、水产养殖溶解氧预测方法及装置,2017,201710409845.X
  • 30、水产养殖溶解氧预测方法及装置,2017,201710409841.1
  • 31、水质预测方法及系统,2017,201710233920.1
  • 32、一种基于深度学习的茄类图像检索方法和设备,2017,201710233256.0
  • 33、一种水体溶解氧预测方法及装置,2017,201710214305.6
  • 34、一种籽粒分类方法及装置,2016,201611250010.6
  • 35、一种水产养殖溶解氧预测方法及装置,2016,201611124640.9
  • 36、一种图像去雾方法及装置,2016,201610290289.4
  • 37、一种水下生物检测方法和系统,2016,201610289792.8
  • 38、水生生物养殖环境下的水质调节优化系统及方法,2015,201510945646.1
  • 39、河蟹格斗行为预警方法、装置及系统,2015,201510945517.2
  • 40、水生生物生存环境状态预警方法及系统,2015,201510883559.8
  • 41、一种基于计算机视觉及物联网的草原旱情监测系统和方法,2015,201510732348.4
  • 42、一种pH值自动监测系统,2015,201510567397.7
  • 43、一种水生动物行为监测传感器,2015,201510366944.5
  • 44、一种基于小波变换算法的水下海参图像处理方法及系统,2015,201510291065.0
  • 45、基于限制对比度直方图均衡化的水下海参图像处理方法,2015,201510290987.X
  • 46、一种水生动物的疾病诊断结果的获取方法及系统,2015,201510267262.9
  • 47、一种水产海水育苗溶解氧自动控制装置及方法,2015,201510264196.X
  • 48、一种水产养殖水质参数感知设备,2015,201510263112.0
  • 49、一种基于计算机视觉的红鳍东方鲀攻击行为监控预警方法,2015,201510252761.0
  • 50、基于计算机视觉的育肥猪的自动行为分析系统及方法,2014,201410191838.3
  • 51、基于多尺度分析的水产养殖溶解氧短期预测方法,2014,201410049122.X
  • 52、一种预防南美白对虾养殖水体富营养化的视频监控装置,2013,201320103662.2
  • 53、一种输棉管道除尘装置,2013,201310565348.0
  • 54、皮棉风速检测和调控系统,2012,201220031135.0
  • 55、野外环境玉米株高的监控方法和装置,2012,201210500342.0
  • 56、风力传送条件下棉花异性纤维图像在线分割方法及系统,2012,201210452260.3
  • 57、一种棉花异性纤维图像采集环境温度调节系统,2012,201210452259.0
  • 58、河蟹单目标行为分析方法,2012,201210161163.9
  • 59、基于3D视觉和无线传感技术的水生动物行为监测装置,2012,201210122102.1
  • 60、一种棉花异性纤维图像在线分割方法及系统,2012,201210049200.7
  • 61、皮棉预处理装置,2012,201210022044.5
  • 62、基于粒子群优化算法的棉花异性纤维特征选择方法,2012,201210006210.2
  • 63、无线传感器网络故障诊断方法,2011,201110342475.5
  • 64、一种基于改进RepVGG的鱼类摄食行为状态识别方法
  • 65、一种基于计算机视觉的动态鱼苗计数方法与设备
  • 66、一种鱼菜共生系统水体溶解氧预测方法
  • 67、一种改进的Faster RCNN水培蔬菜幼苗状态检测方法
  • 68、一种基于MU-SVM的冰鲜鲳鱼新鲜度评估方法
  • 69、一种基于深度学习密度图回归的鱼苗计数嵌入式装置
  • 70、一种基于注意力模块的多尺度水下鱼群检测方法
  • 71、一种用于水下图像增强的多尺度Transformer模型
  • 72、一种基于平衡性的鱼类多目标跟踪方法
  • 73、一种基于三维点云的植物叶片分割方法
  • 74、一种基于单阶段检测算法的水下鱼体正交姿态识别方法
  • 75、一种用于增殖放流的鱼苗数量统计装置
  • 76、一种可逆水下图像增强网络
  • 77、一种基于深度学习和平行线取样的田间红提葡萄整体成熟度的检测方法
  • 78、一种基于双注意力机制全卷积网络的叶片图像分割方法
  • 79、一种基于胶囊SE-Inception的抗噪茄科病害识别方法
  • 80、一种基于Grid RCNN水培生菜幼苗状态检测方法
  • 81、一种基于条件生成对抗网络的水下图像增强方法
  • 82、一种基于Transformer的鱼类多目标跟踪方法
  • 83、一种水体水质预测方法、系统及装置
  • 84、一种基于深度学习密度图回归的鱼苗计数嵌入式装置
  • 85、一种基于注意力模块的多尺度水下鱼群检测方法
  • 86、一种基于计算机视觉的动态鱼苗计数方法与设备
  • 87、一种基于SE-ResNet的轻量级种蛋蛋形识别方法
  • 88、一种融合注意力机制的贝类目标检测方法
  • 89、一种基于SE-Inception的轻量级茄科病害识别方法
  • 90、一种改进Faster R-CNN的热轧钢带缺陷检测方法
  • 91、一种基于Mask R-CNN的冰鲜鲳鱼新鲜度分级方法
  • 92、一种无人冷藏冷库可移动取货杀菌或消毒巡检装置及办法

荣誉及奖励

  • 1、2020,发明创业奖创新奖
  • 2、2020,中国发明协会发明创业奖一等奖
  • 3、2017,2014-2016年度全国农牧渔业丰收一等奖
  • 4、2017,中国农业大学教学成果特等奖
  • 5、2015,江苏省科技进步二等奖
  • 6、2013,中华农业科技奖(2012-2013年度)
  • 7、2013,中国机械工业科学技术二等奖

招生信息

在计算机科学与技术方向招收博士、学术型硕士,在计算机技术方向招收专业硕士

往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年份
1
6
2023
2
6
2022
3
4
2021
博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年份
1
2
2023
2
1
2022
3
2
2021
报考意向

专业技术职务: 教授

行政职务: 副处

主要研究方向:

学位: 博士

联系电话: 010-62738751

电子邮箱: lizb@cau.edu.cn

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