个人资料
专家类别
个人简介研究方向：人工智能、计算机视觉、无人驾驶。 社会兼职：CCF教育专委会、3D教育与装备专委会、CCF数字农业分会委员，国家“人工智能课程虚拟教研室”副主任，Computers and Electronics in Agriculture、农业工程学报等期刊审稿专家。 科研：主持参加山东省自然基金、科技创新2030、转基因重大专项等多个项目，第1/通讯作者发表学术论文20余篇，授权发明专利12项（排名1），专利实施权转让2项，科技获奖2项，著作2部。指导学生在挑战杯、互联网+、计算机设计大赛中获北京市一等奖、二等奖、国家一等奖等。 1、针对无人驾驶系统环境感知共性关键问题，研究基于深度学习的视觉感知系统，实现了无人驾驶农机田间作物行、秸秆等的目标识别与测量。 2、研究基于图像、条码、点云等多源感知技术的动物表型特征智能识别方法，解决了群体动物在遮挡、光照不均复杂养殖环境下的动物行为识别、表型测定等问题。 3、围绕提高育种玉米种子纯度和发芽率需求，针对制种现场采集玉米果穗异常种类多样化等难点，构建基于优化双路卷积神经网络的玉米异常果穗快速分类方法，研制了高通量玉米果穗筛选装备，为实现高通量玉米果穗的选制种提供技术支持。 4、围绕小麦抗赤霉病品种的选育需求，基于计算机视觉技术研究了复杂田间环境下密集小麦赤霉病特征的智能识别方法，构建基于深度学习的多任务、多阶段混合级联结构网络模型，解决密集小麦对象粘连遮挡严重、光照不均、尺度不一等问题，实现了田间小麦赤霉病精准快速检测。 教学科研概况2023年计算机设计大赛（人工智能赛道）国家一等奖 2021年互联网+获北京市二等奖 2022年计算机设计大赛（人工智能赛道）北京市一等奖 2022年获北京市优秀毕业设计（论文）指导教师 社会职务社会兼职：CCF教育专委会、3D教育与装备专委会、CCF数字农业分会委员，国家“人工智能课程虚拟教研室”副主任，Computers and Electronics in Agriculture、农业工程学报等期刊审稿专家。 担任信电学院计算机工程系副主任。 活动动态研究领域人工智能、计算机视觉、无人驾驶。 开授课程
本科生课程：近十年课程数据
科研项目
纵向项目
论文科技成果
软件著作
荣誉及奖励招生信息
计算机科学与技术（学硕、博士），计算机技术（专硕）专业的研究生，农业工程与信息技术（专硕）专业的研究生。 往期招生硕士研究生
博士研究生
团队展示一、成员简介 张焱，清华大学博士，荆华计算（北京）科技有限公司首席技术官。研究方向：计算机视觉，视觉隐私保护技术。 邮箱：yan-zhan23@mails.tsinghua.edu.cn 巴彦淖尔市沙漠综合治理中心智慧果园项目。 巴彦淖尔市果树病虫害检测平台研发项目。 “You Can Use But Cannot Recognize: Preserving Visual Privacy in Deep Neural Networks,” NDSS, Feb. 26 - Mar. 1, San Diego, California, 2024. “Privacy-Preserving DNN Training with Prefetched Meta-Keys on Heterogeneous Neural Network Accelerators,” DAC, San Francisco, July 9-13, 2023. TinySegformer: A lightweight visual segmentation model for real-time agricultural pest detection[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 218: 108740. A time-series neural network for pig feeding behavior recognition and dangerous detection from videos[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 218: 108710. 二、博士生 张凯 史晓晨 三、硕士生 王昊天 陈子霖 李 浩 唐庚宇 刘昱菲 杨若艺 李傲宇 潘 研 |
