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米阳

信息与电气工程学院工学

个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 讲师
  • 行政职务:
  • 主要研究方向: 工学
  • 毕业院校: 美国南卡罗莱纳大学
  • 学位: 博士
  • 政治面貌: 群众
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: miy@cau.edu.cn
  • 办公地址: 信电学院717
  • 通讯地址: 信电学院717
  • 邮编: 100083
  • 传真:

教育经历

  • 2014.01.15-2020.08.15,哲学博士学位,美国南卡罗莱纳大学,计算机科学与工程
  • 2012.08.15-2018.05.12,理学硕士学位,美国南卡罗莱纳大学,计算机科学与工程
  • 2005.09.01-2009.06.22,工学学士学位,北京理工大学,信息工程

个人简介

米阳,博士,毕业于美国南卡罗莱纳大学,现任中国农业大学信息与电气工程学院数据科学与工程系讲师。讲授机器学习等课程。主要研究基于深度学习的视频模式识别算法近五年发表SCI/EI论文7篇,其中关于视频行为识别的最新科研成果以第一作者于2020年发表在中科院SCI一区和中国计算机协会CCF A类的国际顶级期刊IEEE TIP上。

教学科研概况

社会职务

IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition学术会议审稿人。

IEEE International Conference on Computer Vision学术会议审稿人。

European Conference on Computer Vision学术会议审稿人。

Pattern Recognition Letters学术期刊审稿专家。

Electronics Letters学术期刊审稿专家。

活动动态

研究领域

计算机视觉、机器学习、深度学习。

开授课程

科研项目

纵向项目
横向项目

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者 第一作者单位 排名
Shadow Removal by a Lightness-Guided Network with Training on Unpaired Data IEEE Transactions on Image Processing SCI前10%, CCF A类期刊 2021.1 通讯作者
Homography estimation along short videos by recurrent convolutional regression network Mathematical Foundations of Computing ESCI 2020.5 米阳 1/3
Dual-branch network with a subtle motion detector for microaction recognition in videos IEEE Transactions on Image Processing SCI前10%, CCF A类期刊 2020.4 米阳 1/4
Video sketch: A middle-level representation for action recognition Applied Intelligence SCI 2020.11 3/6
Recognizing micro actions in videos: Learning motion details via segment-level temporal pyramid IEEE International Conference on Multimedia and Expo EI, CCF B类会议 2019.7 米阳 1/2
Recognizing actions in wearable-camera videos by training classifiers on fixed-camera videos ACM International Conference on Multimedia Retrieval EI, CCF B类会议 2018.6 米阳 1/3
Groupwise tracking of crowded similar-appearance targets from low-continuity image sequences IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition EI, CCF A类会议 2016.7 7/8

科技成果

软件著作
专利

荣誉及奖励

招生信息

招生信息:

招收计算机科学与技术专业的硕十/博士研究生。


基本要求:

1、具有计算机科学与技术相关专业的本科或以上学位。

2、具有基本的编程能力(如Python, C++, Java, Matlab等)。

3、对计算机视觉技术和深度学习算法感兴趣。

4、具有基本的英语阅读写作能力。

5、身体健康,勤奋刻苦,工作积极主动、有团队合作精神。


其他信息:

支持本科毕业设计、申请国创、北创和URP等创新项目。


申请方式:

有意向者可将个人简历发至:miy@cau.edu.cn。


专业技术职务: 讲师

行政职务:

主要研究方向: 工学

学位: 博士

联系电话:

电子邮箱: miy@cau.edu.cn

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