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孙红

专业技术职务: 教授

行政职务:

主要研究方向:

学位: 博士

联系电话: 010-62737838

电子邮箱: sunhong@cau.edu.cn

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个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向:
  • 毕业院校: 中国农业大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话: 010-62737838
  • 电子邮箱: sunhong@cau.edu.cn
  • 办公地址: 信电学院439
  • 通讯地址: 北京海淀区清华东路17号125信箱
  • 邮编: 100083
  • 传真:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 博导兼硕导
  • 从事学科1: 农业工程
  • 从事学科2:
  • 从事专业1: 农业电气化与自动化
  • 从事专业2:
  • 研究方向1: 作物信息感知技术;农业传感器开发;无人农场感知关键技术;农业信息化技术
  • 研究方向2:
  • 从事专业学位领域名称: 农业工程

教育经历

  • 2007.09.01-2011.06.24,博士,中国农业大学,农业电气化与自动化

工作经历

  • 2011.06.24,中国农业大学信电学院

个人简介

孙红,博士,教授,博士生兼硕士导师,中国农业大学大北农教学名师。


农业工程A+学科农业电气化与信息化方向,“智慧农业系统集成研究”教育部重点实验室和农业农村部农业信息获取技术重点实验室成员。从事农田信息获取技术与装备研究,在光谱学分析与作物生长监测机理、机器视觉处理与作物检测技术、传感器开发与作物信息感知、无人机载作物监测与智能作业装备等方面开展了大量的工作,针对作物水分、养分、表型等参数研发了一系列感知系统,包括:作物光谱学传感器、多光谱成像系统、智能识别设备、无人机与农机载大田监测系统等。5年发表SCI/EI 检索论文60余篇,授权专利6项,软著25项,副主编专著和教材各1部,参编英文专著1部。


科研项目方面,主持国家自然科学基金马铃薯羽状复叶多维特征提取与生育动态检测方法研究(31971785、旱作马铃薯作物氮素营养快速诊断方法与机理研究(31501219),“十四五”国家重点研发计划课题:田间作物病虫害胁迫感知终端创制(2021YFD2000103,“十三五”国家重点研发计划(政府间合作)课题智慧农场地空星协同感知和智能决策技术研究(2019YFE0125500-1)、子课题:便携式玉米生长检测诊断设备研制(2016YFD0300606);参加实施重点研发计划基于传感器的变量施肥关键技术与装备(2016YFD0200602,科技支撑计划课题旱区多遥感平台农田信息精准获取技术集成与应用(2012BAH29B04),863项目课题面向微小型无人机遥感平台的光谱图像采集系统研发(2013AA10230306)、粮食作物规模化生产农田信息采集与导航定位技术的研究(2012AA101901),国家自然科学基金封闭式基质栽培日光温室环境最优调控与管理(31271619)、日光温室光照与其他环境因子耦合机理及最优补光策略研究(31971785),广西省创新驱动发展专项“互联网+”智慧香蕉种植管理系统的研发与应用(桂科AA18118037)、北京市科委项目作物精确化育种性状采集智能装备的研发与应用(D151100004215002


教学方面,承担本科生教学《机器视觉与视频处理技术》《信息新技术专题》、研究生教学《光谱分析与检测技术》、《农业智能装备技术新进展(全英文》课程,承担并参与全英文课程、混合式教改项目和通识课教改项目建设。第十届北京市青年教师基本功比赛二等奖、最佳演示奖、最受学生欢迎奖,第二届北京高校教师教学创新大赛教授组优秀奖,全国农业工程青年教师教学基本功比赛特等奖中国农业大学教育教学成果奖特等奖一项(第二完成人),一等奖和二等奖各一项(非第一完成人);指导本科生竞赛分别获得第九届和第十届“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛二等奖和三等奖。2022年获评中国农业大学大北农教学名师奖。


欢迎报考“农业电气化与自动化(博士,学硕)”和“新一代电子信息技术(专硕)”研究生。




教学科研概况

社会职务

起止年月

名称

职务

2018/07~至今

国际自动控制联合会 (IFAC) TC8.1农业控制分会

委员

2019/12~至今

中国农业机械学会人工智能分委会

成员

2020/12~至今

中国农业机械学会基础技术分委会

委员

25021/08~至今

中国农业机械学会“科创中国”设施农业技术与装备科技服务员(科普与社会服务团体)

专家

2021/11~至今

期刊Field Crops   Research

副主编

-

农业机械学报、农业工程学报、International Journal of Agricultural and Biological EngineeringComputers and electronics in agricultureBiosystem engineeringThe crop journal、等期刊

审稿人


活动动态

研究领域

  专注于农田信息获取技术与装备研究,重点围绕田间作物长势、表型信息获取难的问题,开展系统性研究,包括:作物光谱学监测机理、光学传感器开发与WSN应用、无人机农田信息感知与远程控制装备、人工智能与农业信息挖掘等。在光谱学分析与作物生长监测机理、机器视觉处理与作物检测、传感器开发与作物信息感知、无人机载作物监测与智能作业装备等方面开展了大量的工作,针对作物水分、养分、表型等参数研发了一系列感知系统,包括:作物光谱学传感器、多光谱成像系统、无人机与农机载大田监测系统等。
 








开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、数字图像处理与实验,2023-2024,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 2、农业智能化信息技术概论,2023-2024,第二学期,星期三,东校区
  • 3、数字图像处理,2023-2024,第一学期,星期四
  • 4、数字图像处理,2023-2024,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 5、智慧农业导论,2023-2024,第一学期,星期一星期三,西校区
  • 6、数字图像处理与实验,2022-2023,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 7、农业智能化信息技术概论,2022-2023,第二学期,星期三,东校区
  • 8、数字图像处理,2022-2023,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 9、信息新技术专题,2021-2022,第二学期,星期三,东校区
  • 10、机器视觉与视频处理技术,2021-2022,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 11、数字图像处理与实验,2021-2022,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 12、农业智能化信息技术概论,2021-2022,第二学期,星期三,东校区
  • 13、信息新技术专题,2020-2021,第二学期,星期二,东校区
  • 14、机器视觉与视频处理技术,2020-2021,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 15、数字图像处理与实验,2020-2021,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 16、农业智能化信息技术概论,2020-2021,第二学期,星期三,东校区
  • 17、信息新技术专题,2019-2020,第二学期,星期二,东校区
  • 18、机器视觉与视频处理技术,2019-2020,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 19、农业智能化信息技术概论,2019-2020,第二学期,星期三,东校区
  • 20、信息新技术专题,2018-2019,第二学期,星期二,东校区
  • 21、机器视觉与视频处理技术,2018-2019,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 22、农业智能化信息技术概论,2018-2019,第二学期,星期三,东校区
  • 23、数字图像处理,2017-2018,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 24、信息新技术专题,2017-2018,第二学期,星期二,东校区
  • 25、农业智能化信息技术概论,2017-2018,第二学期,星期一,东校区
  • 26、信息技术专题,2016-2017,第二学期,星期三,东校区
  • 27、数字图像处理,2016-2017,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 28、信息技术专题,2015-2016,第二学期,星期三,东校区
  • 29、数字图像处理,2015-2016,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 30、信息技术专题,2014-2015,第二学期,星期三,东校区
  • 31、智慧农业与智能农业装备,2013-2014,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 32、信息技术专题,2013-2014,第二学期,星期三,东校区
  • 33、智慧农业与智能农业装备,2012-2013,第二学期,星期二星期四,东校区
  • 34、信息技术专题,2012-2013,第二学期,星期三,东校区
  • 35、信息技术专题,2011-2012,第二学期,星期五,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、光谱分析与检测技术,2024-2025,第二学期,星期四
  • 2、农业智能装备技术新进展,2024-2025,第二学期
  • 3、农业传感与信息获取技术,2024-2025,第二学期
  • 4、光谱分析与检测技术,2023-2024,第二学期,星期四
  • 5、农业智能装备技术新进展,2023-2024,第二学期,星期一
  • 6、电子与农电专业外语,2023-2024,第一学期,星期四
  • 7、专业初级实践(A),2023-2024,第一学期
  • 8、光谱分析与检测技术,2022-2023,第二学期,星期四
  • 9、农业智能装备技术新进展,2022-2023,第二学期,星期一
  • 10、电子与农电专业外语,2022-2023,第一学期,星期四
  • 11、专业初级实践(A),2022-2023,第一学期
  • 12、光谱分析与检测技术,2021-2022,第二学期,星期三
  • 13、农业智能装备技术新进展,2021-2022,第二学期,星期一
  • 14、电子与农电专业外语,2021-2022,第一学期,星期四
  • 15、专业初级实践(A),2021-2022,第一学期
  • 16、光谱分析与检测技术,2020-2021,第二学期,星期三
  • 17、农业智能装备技术新进展,2020-2021,第二学期,星期一
  • 18、专业初级实践(A),2020-2021,第一学期
  • 19、光谱分析与检测技术,2019-2020,第二学期,星期三
  • 20、农业智能装备技术新进展,2019-2020,第二学期,星期一

科研项目

纵向项目
  • 1、2023.09.22-2027.12.31,国家自然科学基金项目,马铃薯地上茎多模态表型精细提取与生育性状检测方法 研究
  • 2、2022.10.08-2025.12.31,省、市、自治区科技项目,基于植物活体数据驱动的温室环境控制自适应环控理论及技术模式研究
  • 3、2022.07.12-2026.11.30,国家重点研发计划,田间作物病虫害胁迫感知终端创制
  • 4、2021.05.31-2023.01.01,国家重点研发计划,智慧农场地空星协同感知和智能决策技术研究
  • 5、2019.10.17-2023.12.31,国家自然科学基金项目,马铃薯羽状复叶多维特征提取与生育动态检测方法研究
  • 6、2019.08.16-2023.12.31,国家自然科学基金项目,日光温室光照与其他环境因子耦合机理及最优补光策略研究
  • 7、2018.12.25-2021.06.01,地市厅局(含县)项目,"互联网+“智慧香蕉种植管理系统的研发与应用
  • 8、2018.05.31-2020.12.31,国家重点研发计划,多源信息融合的机载冠层检测的可控雾滴变量施药系统研究
  • 9、2018.05.01-2018.12.31,自选课题,基于实时传感器的精细施肥控制技术研究
  • 10、2017.12.13-2019.06.30,基于光谱学的玉米冠层叶绿素检测机理与装置研究
  • 11、2017.11.30-2019.12.31,基于光谱学的玉米叶绿素检测机理与装置研究
  • 12、2017.06.21-2017.12.31,基于机器视觉的藏区特有农作物病虫害图像识别算法研究
  • 13、2017.02.15-2020.12.31,国家重点研发计划,便携式玉米生长检测诊断设备研制
  • 14、2017.01.01-2017.09.15,自选课题,农业智能装备集成与研发
  • 15、2015.09.25-2017.12.31,省、市、自治区科技项目,作物精确化育种性状采集智能装备的研发与应用
  • 16、2015.08.21-2018.12.31,国家自然科学基金项目,旱作马铃薯作物氮素营养快速诊断方法与机理研究
  • 17、2015.08.06-2016.07.01,国务院其他部门,精准农业智能关键装备技术引进与创新(5)
  • 18、2015.07.16-2016.12.31,省、市、自治区科技项目,农业植保无人直升机飞行控制与机载发电系统研发
  • 19、2014.08.15-2018.12.31,国家自然科学基金项目,土壤实时可见光/近红外光谱有效信息提取算法及其评价机理研究
  • 20、2014.04.22-2017.05.31,国际合作项目,精细农业及农业自动化联合研发中心
  • 21、2014.04.08-2015.12.31,自选课题,冬小麦生长指标近地光谱监测技术示范应用
  • 22、2014.01.01-2014.12.31,主管部门科技项目,农机导航与位置服务应用政策与标准体系研究
  • 23、2014.01.01-2014.12.31,自选课题,基于多光谱成像技术的大田玉米作物营养快速检测方法与系统开发
  • 24、2013.10.21-2016.12.31,国家自然科学基金项目,日光温室封闭式栽培系统营养液调控模式研究
  • 25、2013.09.02-2015.12.31,国家发改委,面向农业生产组织的管理调度系统研发
  • 26、2013.07.15-2013.12.31,主管部门科技项目,精准农业智能关键装备技术引进与创新(3)
  • 27、2013.03.11-2014.12.31,国家科技支撑计划,农机载作物长势智能感知系统
  • 28、2013.01.01-2013.12.31,主管部门科技项目,阻抗生物传感器检测病原微生物关键技术研究
  • 29、2012.11.30-2014.12.30,省、市、自治区科技项目,设施蔬菜物联网关键技术研究
  • 30、2012.09.01-2016.12.31,国家自然科学基金项目,封闭式基质栽培日光温室环境最优调控与管理策略
  • 31、2012.01.01-2012.12.31,与港、澳、台合作研究项目,封闭式日光温室水肥智能灌溉关键技术研究
  • 32、2012.01.01-2015.12.31,863计划,粮食作物规模化生产农田信息采集与导航定位技术的研究
  • 33、2011.08.01-2013.12.31,国家社科基金单列学科项目,猪舍环境信息无线监控技术研究
  • 34、2011.05.03-2012.12.31,基于光谱分析和多光谱图像处理的苹果树氮素含量检测研究
  • 35、2011.01.01-2015.12.27,国务院其他部门,精准农业智能关键装备技术引进与创新
  • 36、2011.01.01-2013.12.31,863计划,冬枣安全生产智慧管理技术的开发与应用
  • 37、2009.09.09-2013.12.31,国家自然科学基金项目,基于光谱特征的水稻生长重要信息快速获取与解析方法研究
  • 38、2008.04.10-2009.12.31,国家科技支撑计划,基于Zigbee的温室基质与营养液电导率传感器开发
  • 39、2005.12.15-2007.09.30,国家科技部,温室生产智能控制与管理技术成果推广
横向项目
  • 1、2023.08.29-2024.08.31,企事业单位委托科技项目,智慧农业与农机智能装备技术服务
  • 2、2023.07.07-2026.09.30,无依托项目,基于三维地形图的农田路径规划设计研究
  • 3、2023.05.17-2024.03.31,无依托项目,基于高通量光谱采集装置的玉米种子品质快速检测方法研究
  • 4、2021.02.24-2022.04.15,无依托项目,作物光谱信息采集与测试分析
  • 5、2020.08.19-2022.09.30,企事业单位委托科技项目,农业机器人机群协同调度方法研究
  • 6、2020.08.19-2022.09.30,企事业单位委托科技项目,农业机器人机群组合调度软件设计与开发
  • 7、2019.12.15-2020.05.15,企事业单位委托科技项目,农机信息化监控平台
  • 8、2015.07.01-2017.06.30,中农--大族智慧农业联合实验室项目
  • 9、2015.05.11-2016.09.30,基于近红外光谱的叶片水分快速无损检测及技术培训
  • 10、2015.04.22-2017.05.31,精细农业及农业自动化联合研发中心
  • 11、2014.10.01-2017.09.30,拓普康系列产品性能测试与评价规范
  • 12、2011.03.31-2011.07.30,农田土壤墒情监测系统示范

论文

科技成果

软件著作
  • 1、基于python opencv对苹果叶片的病害检测平台,2023,2023SR1565250,软件著作权登记
  • 2、基于图像空间特征匹配的作物NDVI检测系统,2023,2023SR0967670,软件著作权登记
  • 3、基于反射光谱的作物叶片叶绿素检测系统,2023,2023SR0945401,软件著作权登记
  • 4、基于光谱信号融合的作物叶绿素检测应用系统,2023,2023SR0945197,软件著作权登记
  • 5、基于多光谱图像匹配的的作物叶绿素检测系统,2023,2023SR0944459,软件著作权登记
  • 6、基于特征学习的玉米叶斑病检测系统,2023,2023SR0944035,软件著作权登记
  • 7、光学遥感影像深度学习云检测系统,2023,2023SR0939614,软件著作权登记
  • 8、基于深度学习的番茄叶片病害识别系统,2023,2023SR0938163,软件著作权登记
  • 9、基于光谱学响应的小麦白粉病检测系统,2023,2023SR0938148,软件著作权登记
  • 10、基于yolov5的玉米叶斑病检测平台,2022,2022SR1532487,软件著作权登记
  • 11、基于多波段激发光的多光谱荧光成像采集系统,2022,2022SR1374754,软件著作权登记
  • 12、苹果叶片病害检测系统,2022,2022SR0310378,软件著作权登记
  • 13、冬小麦叶绿素诊断系统,2017,2017SRBJ1272,软件著作权登记
  • 14、马铃薯植株冠层覆盖度计算软件,2017,2017SRBJ1271,软件著作权登记
  • 15、多光谱相机地面监控软件,2017,2017SRBJ1268,软件著作权登记
  • 16、作物叶绿素指标测量空间分布成图系统,2017,2017SRBJ1148,软件著作权登记
  • 17、作物冠层光谱小波去噪分析软件,2017,2017SRBJ1147,软件著作权登记
  • 18、玉米作物叶片光谱数据预处理分析软件,2017,2017SRBJ1146,软件著作权登记
  • 19、光谱仪移动端控制软件,2017,2017SRBJ1145,软件著作权登记
  • 20、基于移动平台的作物反射光谱采集监控系统,2017,2017SRBJ0957,软件著作权登记
  • 21、多光谱采集无线监控系统,2017,2017SRBJ0533,软件著作权登记
  • 22、作物光谱数据分析系统,2017,2017SRBJ0497,软件著作权登记
  • 23、玉米叶片水分含量检测系统,2017,2017SRBJ0277,软件著作权登记
  • 24、近地多光谱采集无线监控系统,2017,2017SRBJ0276,软件著作权登记
  • 25、农田信息管理系统,2017,2017SRBJ0155,软件著作权登记
  • 26、微小型无人机载图像采集系统远程监控软件,2016,2016SRBJ0890,软件著作权登记
  • 27、光谱信息采集软件,2016,2016SRBJ0885,软件著作权登记
  • 28、作物-土壤光谱信息采集系统,2016,2016SRBJ0820,软件著作权登记
  • 29、作物长势信息快速采集系统,2016,2016SRBJ0810,软件著作权登记
  • 30、基于Kinect的田间玉米表型信息采集系统,2016,2016SRBJ0765,软件著作权登记
  • 31、农机编号自动识别系统V1.0,2016,2016SRBJ0489,软件著作权登记
  • 32、农产品果实果形自动识别系统V1.0,2016,2016SRBJ0488,软件著作权登记
  • 33、封闭式储运果品品质分级系统,2016,2016SRBJ0487,软件著作权登记
  • 34、组合式多波段光谱图像采集系统,2016,2016SRBJ0178,软件著作权登记
  • 35、基于GPS的多光谱相机远程位置监控软件系统,2015,2015SRBJ0749,软件著作权登记
  • 36、机载式冬小麦作物长势多光谱图像参数分析软件,2015,2015SRBJ0396,软件著作权登记
  • 37、结球甘蓝等级规格划分软件,2015,2015SRBJ0281,软件著作权登记
  • 38、基于多光谱图像的作物营养监测系统,2015,2015SRBJ0058,软件著作权登记
  • 39、农田作物长势信息快速采集与实时成图系统,2014,2014SRBJ0989,软件著作权登记
  • 40、基于多光谱图像的番茄品质检测系统,2014,2014SRBJ0985,软件著作权登记
  • 41、冬小麦变量施肥处方图实时生成系统,2014,2014SRBJ0816,软件著作权登记
  • 42、多光谱图像近地遥感监控系统,2014,2014SRBJ0134,软件著作权登记
  • 43、农机位置信息监测与远程监控系统,2014,2014SRBJ0076,软件著作权登记
  • 44、温室无土栽培信息管理系统,2013,2013SRBJ0879,软件著作权登记
  • 45、基于近地多光谱图像的苹果树叶氮素含量估测系统,2013,2013SRBJ0878,软件著作权登记
  • 46、土壤电导率测量和存储系统,2013,2013SRBJ0357,软件著作权登记
  • 47、基于2-CCD多光谱图像的作物营养监测系统,2013,2013SRBJ0112,软件著作权登记
  • 48、基于CAN总线的谷物联合收获机智能测产系统,2013,2013SRBJ0021,软件著作权登记
  • 49、近地遥感2-CCD多光谱图像采集系统,2013,2013SRBJ0020,软件著作权登记
  • 50、土壤全氮检测控制系统,2013,2013SRBJ0019,软件著作权登记
  • 51、基于无线传感器网络的作物营养检测系统,2013,2013SRBJ0018,软件著作权登记
  • 52、土壤参数分布图生成系统,2013,2013SRBJ0016,软件著作权登记
  • 53、基于MATLAB的玉米长势分析系统V1.0,软件著作权登记
  • 54、基于MATLAB的玉米籽粒分级系统V1.0,软件著作权登记
  • 55、基于MATLAB的多功能农产品分级系统V1.0,软件著作权登记
  • 56、小麦白粉病快速检测系统,软件著作权登记
  • 57、基于MATLAB的苹果品质鉴定分级系统V1.0,软件著作权登记
  • 58、基于MATLAB的植株比值植被数计算系统V1.0,软件著作权登记
  • 59、基于Vue 3 Django Rest Framework的数字图像处理平台,软件著作权登记
  • 60、苹果图像正样本数据获取系统,软件著作权登记
  • 61、苹果叶片病害检测系统,软件著作权登记
  • 62、MASK生成工具系统,软件著作权登记
专利
  • 1、基于遥感的香蕉估产方法、装置、电子设备和存储介质,2021,202110535198.3
  • 2、一种作物活体叶片叶绿素含量检测方法与装置,2021,202110475368.3
  • 3、一种植物叶绿素荧光参数检测的装置与方法,2021,202110475367.9
  • 4、玉米种子逐粒进料装置,2020,202010049322.0
  • 5、一种玉米对靶变量施肥方法、装置及应用,2019,201911229580.0
  • 6、一种种子病害检测分选装置,2019,201910713538.X
  • 7、一种基于生成对抗网络的根系形态学参数获取方法,2019,201910642641.X
  • 8、一种全天候光环境自适应作物生长检测方法与装置,2019,201910156808.1
  • 9、一种果树树冠三维点云自动化配准方法及重构方法,2018,201811558734.6
  • 10、一种基于谱图融合的农作物生长信息获取方法及装置,2018,201810581324.7
  • 11、一种施肥装置及方法,2017,201711059675.3
  • 12、一种作物光谱信息采集装置及作物植被指数获取方法,2017,201711059669.8
  • 13、基于无人机载多光谱传感器的植物信息计算系统及方法,2017,201710947496.7
  • 14、一种叶片交叉条件下作物中心点定位方法及系统,2017,201710415434.1
  • 15、一种植物叶片含水率检测方法,2017,201710233603.X
  • 16、一种植物叶片含水率检测系统,2017,201710233602.5
  • 17、电动四旋翼农业植保无人机,2016,201630008083.9
  • 18、电动四旋翼农业植保无人机,2016,201620022229.X
  • 19、一种土壤电导率的检测装置及方法,2015,201510066996.0
  • 20、一种叶绿素含量的检测装置及方法,2015,201510059807.7
  • 21、远红外叶片表面温度参数测量装置及测量方法,2014,201410016095.6
  • 22、一种用于监测作物生长及环境信息的无线传感器网络节点,2013,201320338761.9
  • 23、一种多光谱图像采集方法和装置,2013,201310482357.3
  • 24、基于光学原理的水产养殖浊度探测仪以及方法,2013,201310450627.2
  • 25、消除水分对近红外光谱检测土壤全氮含量影响的方法,2013,201310042495.X
  • 26、土壤光谱反射率和电导率检测装置及其检测方法,2013,201310038981.4
  • 27、车载式土壤采样信息控制系统及方法,2013,201310037515.4
  • 28、一种植物叶片活体电导率测量装置及方法,2012,201210001216.0
  • 29、空间多光谱信息采集装置,2011,201110087948.1
  • 30、作物冠层植被指数测量方法及装置,2010,201010158600.2
  • 31、一种基于无人机平台的作物长势检测方法及装置
  • 32、基于ZigBee的植物叶片水分检测装置及方法
  • 33、一种多光谱荧光成像作物营养检测方法与装置
  • 34、一种基于番茄全生长期光响应曲线差分特征和光强目标值的光强调控方法
  • 35、一种药肥同施双变量液体喷洒设备及其控制优化方法
  • 36、一种拖拉机载式表型平台及测量标定控制方法
  • 37、一种车载式叶面积指数测量系统及控制方法
  • 38、一种应用于无线传输系统的实时环境信息预测方法
  • 39、一种便携式作物光辐射通量测量装置及控制测量方法
  • 40、一种植物表型三维光谱融合校正方法与营养分布检测装置
  • 41、一种反射率自标定的车载作物长势诊断装置
  • 42、一种基于发病特征的小麦病害识别方法与检测装置

荣誉及奖励

招生信息

往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年份
1
3
2023
2
3
2022
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4
2021
博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年份
1
2
2023
2
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2022
3
1
2021
报考意向