孙红

孙红，博士，教授，博士生兼硕士导师。

农业工程A+学科农业电气化与信息化方向，“智慧农业系统集成研究”教育部重点实验室和农业农村部农业信息获取技术重点实验室成员。从事农田信息获取技术与装备研究，在光谱学分析与作物生长监测机理、机器视觉处理与作物检测技术、传感器开发与作物信息感知、无人机载作物监测与智能作业装备等方面开展了大量的工作，针对作物水分、养分、表型等参数研发了一系列感知系统，包括：作物光谱学传感器、多光谱成像系统、智能识别设备、无人机与农机载大田监测系统等。近5年发表SCI/EI 检索论文60余篇，授权专利6项，软著25项，副主编专著和教材各1部，参编英文专著1部。

科研项目方面，主持国家自然科学基金马铃薯地上茎多模态表型精细提取与生育性状检测方法研究（32371995）、马铃薯羽状复叶多维特征提取与生育动态检测方法研究（31971785）、旱作马铃薯作物氮素营养快速诊断方法与机理研究（31501219），“十四五”国家重点研发计划课题：田间作物病虫害胁迫感知终端创制（2021YFD2000103），“十三五”国家重点研发计划（政府间合作）课题智慧农场地空星协同感知和智能决策技术研究(2019YFE0125500-1)、子课题：便携式玉米生长检测诊断设备研制（2016YFD0300606）；参加实施重点研发计划基于传感器的变量施肥关键技术与装备（2016YFD0200602），科技支撑计划课题旱区多遥感平台农田信息精准获取技术集成与应用（2012BAH29B04），863项目课题面向微小型无人机遥感平台的光谱图像采集系统研发(2013AA10230306)、粮食作物规模化生产农田信息采集与导航定位技术的研究（2012AA101901），国家自然科学基金封闭式基质栽培日光温室环境最优调控与管理（31271619）、日光温室光照与其他环境因子耦合机理及最优补光策略研究（31971785），广西省创新驱动发展专项“互联网+”智慧香蕉种植管理系统的研发与应用（桂科AA18118037）、北京市科委项目作物精确化育种性状采集智能装备的研发与应用（D151100004215002）等。

教学方面，承担本科生教学《机器视觉与视频处理技术》《信息新技术专题》、研究生教学《光谱分析与检测技术》、《农业智能装备技术新进展（全英文》课程，承担并参与全英文课程、混合式教改项目和通识课教改项目建设。第十届北京市青年教师基本功比赛二等奖、最佳演示奖、最受学生欢迎奖，第二届北京高校教师教学创新大赛教授组优秀奖，全国农业工程青年教师教学基本功比赛特等奖；中国农业大学教育教学成果奖特等奖一项（第二完成人），一等奖和二等奖各一项（非第一完成人）；指导本科生竞赛分别获得第九届和第十届“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛二等奖和三等奖。2022年获评中国农业大学大北农教学名师奖。

欢迎报考“农业电气化与自动化（博士，学硕）”和“新一代电子信息技术（专硕）”研究生。

  专注于农田信息获取技术与装备研究，重点围绕田间作物长势、表型信息获取难的问题，开展系统性研究，包括：作物光谱学监测机理、光学传感器开发与WSN应用、无人机农田信息感知与远程控制装备、人工智能与农业信息挖掘等。在光谱学分析与作物生长监测机理、机器视觉处理与作物检测、传感器开发与作物信息感知、无人机载作物监测与智能作业装备等方面开展了大量的工作，针对作物水分、养分、表型等参数研发了一系列感知系统，包括：作物光谱学传感器、多光谱成像系统、无人机与农机载大田监测系统等。