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吴才聪

专业技术职务： 教授

行政职务：

主要研究方向：

学位： 博士

联系电话：

电子邮箱： wucc@cau.edu.cn

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个人资料

  • 部门： 信息与电气工程学院
  • 性别： 男
  • 民族： 汉族
  • 专业技术职务： 教授
  • 行政职务：
  • 主要研究方向：
  • 毕业院校： 吉林大学、博士
  • 学位： 博士
  • 联系电话：
  • 电子邮箱： wucc@cau.edu.cn
  • 办公地址： 信电楼737室
  • 通讯地址：
  • 邮编：
  • 传真：

专家类别

  • 学术学位导师类型： 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型： 硕导
  • 从事学科1： 计算机科学与技术(可授工学、理学学位)
  • 从事学科2： 农业工程
  • 从事专业1： 计算机应用技术
  • 从事专业2： 农业信息化技术
  • 研究方向1： 农机导航与大数据分析
  • 研究方向2：
  • 从事专业学位领域名称： 计算机技术

教育经历

  • 2000.09.01-2003.06.01，博士，吉林大学，农业机械化工程
  • 1997.09.01-2000.04.01，硕士，吉林大学，农业经济管理
  • 1993.09.01-1997.06.01，学士，河南科技大学，农业机械

工作经历

  • 2012.12.19，中国农业大学
  • 2005.07.01-2012.12.01，北京大学
  • 2003.07.01-2005.06.01，北京大学

个人简介

吴才聪，男，江西龙南人，1975年6月生，中国农业大学信息与电气工程学院大数据系教授、博士生导师，农业农村部农机作业监测与大数据应用重点实验室主任，中国农机工业协会精准农业技术装备分会秘书长，教育部卫星导航联合研究中心总体技术部主任。长期从事北斗农业应用研究，研发了基于无级变速拖拉机的无人驾驶技术，主持建设的中国农机作业大数据平台接入各类农机50万辆，组织编制的《麦收快讯》在农业农村部网站发布，协助农业农村部编制了首批大田种植数字农业建设试点项目指南，通过政策研讨、标准研制、项目示范促进了北斗农机自动驾驶系统国产化、规模化和前装化应用。主编农业农村部“十三五”规划教材《导航定位原理及农业应用》。


（一）构建了中国农机大数据，接入各类农机50万辆

（二）基于DF2204无级变速拖拉机，研发了无人驾驶技术

（三）促进了自动导航技术国产化、前装化和规模化推广

（四）组织实施了大田种植数字农业建设试点项目


教学科研概况

在密云开展大数据综合实训

团队的大数据机房（400万元）

密云研究生实践基地

利用线控底盘小车开展无人驾驶研究

参加CCTV-17视频直播节目

社会职务

1. 农业农村部农机作业监测与大数据应用重点实验室主任，2022-至今

2. 中国农机工业协会精准农业技术装备分会秘书长，2017-至今

3. 教育部卫星导航联合研究中心总体技术部主任，2010-至今

4. 农业农村部全国农机化科技创新专家组成员，2017-至今

5. 国际农业与生物工程学报（IJABE）编委，2010-至今

6. 国际精准农业航空学报（IJPAA）编委，2019-至今

活动动态

研究领域

1、农机无人驾驶与自主作业


2、农机作业大数据挖掘分析

开授课程

本科生课程：近十年课程数据
  • 1、导航与位置服务，2023-2024，第二学期，星期三，东校区
  • 2、大数据可视化分析实验，2022-2023，第二学期，星期五，东校区
  • 3、导航与位置服务，2022-2023，第二学期，星期三，东校区
  • 4、大数据可视化分析，2021-2022，第二学期，星期四，东校区
  • 5、大数据可视化分析实验，2021-2022，第二学期，星期五，东校区
  • 6、导航与位置服务，2021-2022，第二学期，星期三，东校区
  • 7、大数据可视化分析，2020-2021，第二学期，星期四，东校区
  • 8、大数据可视化分析，2020-2021，第二学期，星期四，东校区
  • 9、大数据可视化分析实验，2020-2021，第二学期，星期五，东校区
  • 10、导航与位置服务，2020-2021，第二学期，星期四，东校区
  • 11、导航与位置服务，2020-2021，第二学期，星期二，东校区
  • 12、GPS原理及应用，2020-2021，第一学期，星期二星期四星期六，东校区
  • 13、导航与位置服务，2019-2020，第二学期，星期一，东校区
  • 14、导航与位置服务，2019-2020，第二学期，星期三，东校区
  • 15、GPS原理及应用，2019-2020，第一学期，星期二星期四，东校区
  • 16、导航与位置服务，2018-2019，第二学期，星期一，东校区
  • 17、导航与位置服务，2018-2019，第二学期，星期三，东校区
  • 18、GPS原理及应用，2018-2019，第一学期，星期一星期四，东校区
  • 19、卫星导航原理，2017-2018，第二学期，星期一星期四，东校区
  • 20、GPS原理及应用，2017-2018，第一学期，星期二星期四，东校区
  • 21、GPS原理，2016-2017，第二学期，星期三星期五，东校区
  • 22、GPS原理实验，2016-2017，第二学期，星期三，东校区
  • 23、GPS原理及应用，2016-2017，第一学期，星期二星期四，东校区
  • 24、GPS原理，2015-2016，第二学期，星期三星期五，东校区
  • 25、GPS原理实验，2015-2016，第二学期，星期三，东校区
  • 26、GPS原理，2014-2015，第二学期，星期二星期四，东校区
  • 27、GPS原理实验，2014-2015，第二学期，星期三，东校区
  • 28、GPS原理，2013-2014，第二学期，星期二星期四，东校区
  • 29、GPS原理实验，2013-2014，第二学期，星期四，东校区

研究生课程：近十年课程数据
  • 1、空间信息技术前沿与实践，2024-2025，第二学期，星期四
  • 2、空间信息技术专题，2023-2024，第二学期，星期一
  • 3、空间定位与位置服务，2023-2024，第一学期，星期一
  • 4、空间定位与位置服务，2023-2024，第一学期，星期四
  • 5、农业大数据综合实践与应用，2023-2024，第一学期，星期四
  • 6、空间信息技术专题，2022-2023，第二学期，星期一
  • 7、空间定位与位置服务，2022-2023，第一学期，星期三
  • 8、空间信息技术专题，2021-2022，第二学期，星期一
  • 9、空间定位与位置服务，2021-2022，第一学期，星期二
  • 10、空间信息技术专题，2020-2021，第二学期，星期一
  • 11、空间定位与位置服务，2020-2021，第二学期，星期一
  • 12、空间定位与位置服务，2020-2021，第一学期
  • 13、空间定位与位置服务，2020-2021，第一学期，星期二
  • 14、空间信息技术专题，2019-2020，第二学期，星期一
  • 15、空间定位与位置服务，2019-2020，第一学期，星期二
  • 16、空间定位与位置服务，2018-2019，第一学期，星期二
  • 17、空间定位与位置服务，2017-2018，第二学期，星期二
  • 18、空间定位与位置服务，2017-2018，第一学期，星期二
  • 19、空间定位与位置服务，2016-2017，第二学期，星期二
  • 20、空间定位与位置服务，2015-2016，第二学期，星期二
  • 21、空间定位与位置服务，2014-2015，第一学期

科研项目

纵向项目
  • 1、2024.01.03-2026.12.31，国家重点研发计划，北斗/GNSS精准农业技术和服务系统研发与应用示范
  • 2、2023.02.20-2025.11.30，国家科技部，无人农机全场景智能导航控制技术研发
  • 3、2021.12.31-2025.12.31，国家重点研发计划，北斗精准导航与高分辨率遥感集成技术及区域综合应用示范
  • 4、2020.11.19-2022.12.31，省、市、自治区科技项目，农机无人驾驶自主作业技术研究与集成示范
  • 5、2020.04.14-2022.12.30，国家发改委，综合数据服务系统之基础平台建设
  • 6、2018.07.13-2018.12.31，国务院其他部门，农业机械化与信息化融合发展研究报告编制
  • 7、2017.05.19-2017.12.31，国务院其他部门，精准农业技术与装备体系研究项目
  • 8、2017.04.26-2020.12.31，国家重点研发计划，面向大众用户的协同精密定位服务应用
  • 9、2015.04.27-2018.06.30，国家发改委，北斗农业导航与位置服务系统
  • 10、2013.12.27-2014.12.31，省、市、自治区科技项目，面向农业的北斗多模导航终端研制
  • 11、2013.09.02-2015.12.31，国家发改委，面向农业生产组织的管理调度系统研发
横向项目
  • 1、2021.12.31-2022.06.30，企事业单位委托科技项目，北斗专项标准制定——农业机械北斗导航无人驾驶系统总则
  • 2、2021.04.09-2021.05.31，省、市、自治区科技项目，农机化与信息化融合发展研究报告
  • 3、2020.08.12-2020.12.31，国务院其他部门，《农业机械远程运维系统网络服务平台技术规范》农业行业标准制修订
  • 4、2019.03.19-2020.02.20，拖拉机智能无人作业系统研究
  • 5、2019.02.12-2021.12.31，兵团国家优质棉数字农业建设试点项目-数字农业综合技术集成
  • 6、2018.11.02-2021.12.25，兵团国家优质棉数字农业建设试点项目—棉花生产过程管理棉螨监测与预警
  • 7、2018.09.25-2018.12.25，新疆生产建设兵团第八师石河子总场 数字农业示范项目工艺设计
  • 8、2018.09.10-2019.12.31，现代农机装备远程运维服务新模式应用
  • 9、2018.05.02-2018.06.02，石河子总场数字农业建设试点项目可行性研究报告
  • 10、2015.01.06-2015.03.31，农机深松作业定位服务

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者或全部作者 第一作者单位 排名
Identifying field and road modes of agricultural Machinery based on GNSS Recordings: A graph convolutional neural network approach Computers and Electronics in Agriculture SCI 2022 通讯作者
Evaluation system for agricultural machinery operation based on Smartphone Sensors Applied Engineering in Agriculture SCI 2022 吴才聪 中国农业大学 通讯作者
Environment scenario identificationbased on GNSS recordings for agricultural tractors Computers and Electronics in Agriculture SCI 2022 Yajie Liang，Kun Zhou，Caicong Wu China Agricultural University
基于北斗的农机作业大数据系统构建 农业工程学报 EI 2022 吴才聪，陈瑛，杨卫中等 中国农业大学
Multi-view density-based field-roadclassificationfor agricultural machinery: DBSCAN and object detection Computers and Electronics in Agriculture SCI 2022 Xiaoqiang Zhang, Ying Chen,..., Caicong Wu China Agricultural University
A cloud-based in-field fleet coordination system for multiple operations Energies SCI/EI 2020.4 吴才聪 中国农业大学 1
SF2104拖拉机自主行驶与作业控制方法 农业工程学报 EI 2020.9 吴才聪 中国农业大学 1
Behavior modelling and sensing for machinery operations using smartphone’s sensor data: A case study of forage maize sowing Int J Agric & Biol Eng SCI/EI 2019.11 1
Auto-steering based precise coordination method for in-field multi-operation of farm machinery Int J Agric & Biol Eng SCI/EI 2018.11 吴才聪 中国农业大学 通讯作者
Classification and evaluation of uncertain influence factors for farm machinery service Int J Agric & Biol Eng SCI/EI 2017.11 吴才聪 中国农业大学 1
Smartphone based precise monitoring method for farm operation Int J Agric & Biol Eng SCI/EI 2016.5 吴才聪 中国农业大学 1
基于时间窗的农机资源时空调度模型 农业机械学报 EI 2013.5 吴才聪 中国农业大学 1

科技成果

软件著作
  • 1、农机伴随模式挖掘系统，2023，2023SR1040743，软件著作权登记
  • 2、基于北斗的全国农机作业大数据平台，2023，2023SR0574216，软件著作权登记
  • 3、DF2204CVT型农机田内自动驾驶与自主作业软件，2022，2022SR1409500，软件著作权登记
  • 4、基于PyQt5的农机避障路径生成与可视化软件，2022，2022SR1370090，软件著作权登记
  • 5、农田轨迹分割标注系统，2022，2022SR0955437，软件著作权登记
  • 6、农机作业面积计算系统，2022，2022SR0952742，软件著作权登记
  • 7、农机作业面积排行榜统计系统，2022，2022SR0952711，软件著作权登记
  • 8、农机作业面积排名系统，2022，2022SR0952363，软件著作权登记
  • 9、农机轨迹图片生成系统，2022，2022SR0952357，软件著作权登记
  • 10、全国农田农机作业数量统计系统，2022，2022SR0880723，软件著作权登记
  • 11、基于Python的拖拉机油耗监测系统，2022，2022SR0546944，软件著作权登记
  • 12、基于C#的农机收割自动演示系统，2022，2022SR0487780，软件著作权登记
  • 13、农机作业精细监测系统V4.0，2018，2018SRBJ0510，软件著作权登记
  • 14、中国农用导航基站管理服务系统，2017，2017SRBJ0844，软件著作权登记
  • 15、农机作业管理调度平台，2017，2017SRBJ0372，软件著作权登记
  • 16、农机作业精细监测app系统，2017，2017SRBJ0333，软件著作权登记
  • 17、农用GNSS基站免扰系统，2017，2017SRBJ0314，软件著作权登记
  • 18、农机作业面积精细审核系统，2017，2017SRBJ0285，软件著作权登记
  • 19、基于高分辨率遥感影像的农田精确绘制与管理系统，2015，2015SR035241，软件著作权登记
  • 20、基于Android的农机中心导航系统，2015，2015SR034014，软件著作权登记
  • 21、农机作业位置信息获取与报告服务系统，2014，2014SR068356，软件著作权登记
  • 22、农业空间属性与图像移动采集系统，2014，2014SR068355，软件著作权登记
  • 23、农机作业精确监测移动服务系统，2014，2014SR068352，软件著作权登记
  • 24、农业机械深松作业面积审核系统，2014，2014SR067651，软件著作权登记
  • 25、棉花机收作业订单管理与机具调度系统，2014，2014SR067648，软件著作权登记
  • 26、农机移动监控与指挥系统，2013，2013SR127227，软件著作权登记
  • 27、农机田内全覆盖路径规划软件，软件著作权登记
  • 28、谷物收割机卸粮运粮识别系统，软件著作权登记
专利
  • 1、无人驾驶的速度控制方法、装置、无人驾驶机和电子设备，2023，202310460815.7
  • 2、一种基于运动与视觉双特征融合的农机轨迹田路分割方法，2022，202210839109.9
  • 3、一种基于时空图神经网络的农机作业轨迹田路分割方法，2022，202210065003.8
  • 4、一种基于PU学习的监控视频异常事件检测方法，2021，202110396821.1
  • 5、一种基于深度学习图像分割的作物行检测方法及系统，2021，202110362037.9
  • 6、一种基于方向分布的农机作业轨迹田路分割方法，2021，202110168199.9
  • 7、一种基准站频率分配方法及装置，2018，201810214763.4
  • 8、一种相邻工序之间的农机协同作业方法，2017，201710880847.7
  • 9、一种农机作业面积获取方法，2017，201710874411.7
  • 10、基准站的优选方法及装置，2017，201710855635.3
  • 11、一种玉米螟区域中受虫害株率的分布预测方法，2017，201710241365.7
  • 12、一种农机作业面积获取方法及装置，2017，201710237249.8
  • 13、一种土壤地表秸秆覆盖率人工辅助识别系统，2014，201420628705.3
  • 14、一种土壤地表秸秆覆盖率人工辅助识别系统，2014，201410583504.0
  • 15、定位终端，2013，201320698122.3
  • 16、运用于农业机械生产的监控终端，2013，201320696824.8
  • 17、一种基于智能手机的农机协同作业方法及装置
  • 18、一种农田秸秆覆盖率检测方法及系统
  • 19、一种基于栅格图像的农机作业面积计算方法
  • 20、一种不确定环境下多机动态任务分配方法
  • 21、一种基于智能手机传感器的农机手作业评价方法
  • 22、一种基于机器学习的农机田内作业行为识别方法
  • 23、一种基于多源数据的拖拉机3D目标检测方法
  • 24、一种面向农机自主作业的避障方法
  • 25、一种基于多源数据融合的农机作业障碍物检测方法
  • 26、一种基于GNSS记录的农机机耕道环境场景辨识方法
  • 27、一种基于全场景作业轨迹的农机作业面积检测方法及系统
  • 28、一种用于农机自动掉头、泊车、避障的方法、装置及存储设备
  • 29、基于方向分布的农机轨迹分割：田 vs. 路
  • 30、一种针对行驶轨迹的农机行为可视化标注方法
  • 31、一种基于智能手机定位数据的农机油耗预测方法
  • 32、一种农机侧滑估计与补偿方法
  • 33、一种农机导航变曲率路径自主跟踪方法
  • 34、一种针对行驶轨迹的农机行为可视化标注方法
  • 35、一种基于GNSS农机轨迹的宽幅计算方法
  • 36、一种农机侧滑估计与补偿方法
  • 37、一种基于自监督式表征模型的农机作业轨迹田路分割方法

荣誉及奖励

  • 1、2020,中国农业大学优秀教师
  • 2、2020,中国卫星导航年会北斗卫星应用推进贡献奖
  • 3、2019,中国卫星导航定位协会风云人物奖
  • 4、2016,新疆兵团科技合作奖
  • 5、2014,新疆兵团科技进步一等奖

招生信息

硕士生（学硕）：计算机科学与技术

硕士生（专硕）：电子信息、农业工程与信息技术

博士生：计算机科学与技术


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往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年份
1
4
2023
2
5
2022
3
3
2021
博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年份
1
1
2023
2
1
2022
3
1
2021
报考意向