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王建仑

信息与电气工程学院

个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 副教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向:
  • 毕业院校: 中国农业大学——博士学位
  • 学位: 工学博士学位
  • 联系电话: 18601348002
  • 电子邮箱: wangjianlun@cau.edu.cn
  • 办公地址:
  • 通讯地址:
  • 邮编:
  • 传真:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 硕导
  • 从事学科1: 农业工程
  • 从事学科2: 农业工程领域
  • 从事专业1: 农业信息化技术
  • 从事专业2: 农业工程
  • 研究方向1: 精细农业关键技术与系统集成
  • 研究方向2: 农业信息化技术
  • 从事专业学位领域名称: 农业工程

教育经历

  • 2007.09.01-2014.01.01,工学博士学位,中国农业大学,农业信息化技术
  • 1988.07.09,学士,北京化纤工学院,工业分析

个人简介

王建仑,女,博士,副教授,博士生导师,中国农业大学信息与电气工程学院精细农业中心,电子系。

教学科研概况

社会职务

活动动态

研究领域

机器视觉测量、计算机视觉


开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、机器视觉技术及其应用概述,2024-2025,第一学期,星期一,东校区
  • 2、机器视觉技术及其应用概述,2023-2024,第一学期,星期一,东校区
  • 3、机器视觉技术及其应用概述,2022-2023,第一学期,星期一
  • 4、机器视觉技术及其应用概述,2022-2023,第一学期,星期一,东校区
  • 5、机器视觉技术及其应用概述,2021-2022,第一学期,星期一,东校区
  • 6、信息政策与法规,2020-2021,第二学期,星期二,东校区
  • 7、空间信息可视化,2020-2021,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 8、测量平差基础,2020-2021,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 9、机器视觉技术及其应用概述,2020-2021,第一学期,星期一星期二星期三,东校区
  • 10、信息政策与法规,2019-2020,第二学期,星期二,东校区
  • 11、空间信息可视化,2019-2020,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 12、机器视觉技术及其应用概述,2019-2020,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 13、信息政策与法规,2018-2019,第二学期,星期二,东校区
  • 14、空间信息可视化,2018-2019,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 15、测量平差基础,2018-2019,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 16、机器视觉技术及其应用概述,2018-2019,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 17、信息政策与法规,2012-2013,第二学期,星期三,东校区
  • 18、系统工程,2012-2013,第二学期,星期四,东校区
  • 19、系统工程,2012-2013,第二学期,星期二,东校区
  • 20、系统工程,2010-2011,第二学期,星期二星期四,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、机器视觉技术与应用,2024-2025,第一学期,星期四
  • 2、机器视觉技术与应用,2023-2024,第一学期,星期四
  • 3、机器视觉技术与应用,2022-2023,第一学期
  • 4、机器视觉技术与应用,2022-2023,第一学期,星期四
  • 5、机器视觉技术与应用,2021-2022,第一学期
  • 6、机器视觉技术与应用,2021-2022,第一学期,星期一
  • 7、机器视觉技术与应用,2020-2021,第一学期
  • 8、机器视觉技术与应用,2020-2021,第一学期,星期一
  • 9、机器视觉技术与应用,2019-2020,第一学期,星期一
  • 10、机器视觉技术与应用,2018-2019,第一学期,星期一
  • 11、农村信息服务技术及应用,2017-2018,第一学期,星期六
  • 12、农村信息服务技术及应用,2015-2016,第一学期,星期六
  • 13、信息资源开发利用技术,2013-2014,第二学期,星期三
  • 14、信息资源开发利用技术,2012-2013,第二学期
  • 15、信息资源开发利用技术,2011-2012,第二学期,星期二
  • 16、信息资源开发利用技术,2010-2011,第二学期,星期四

科研项目

纵向项目
  • 1、2018.09.19-2021.06.30,国家重点研发计划,大田种植在线监测技术与系统标准研究
横向项目
  • 1、2020.12.10-2023.12.09,企业单位委托科技项目,中国农业大学信息与电气工程学院与山东巴富洛生态农业科技有限公司共建中国农业大学教授工作站合作协议
  • 2、2015.09.14-2017.09.30,中国农业大学新疆呼图壁教授工作站建设项目
  • 3、2015.01.13-2015.12.31,呼图壁县“十三五”国家现代农业示范区发展思路和战略详规

论文

科技成果

软件著作
  • 1、基于树莓派的机械臂控制软件,2022,2022SR1353438,软件著作权登记
  • 2、数字化果园管理专家及决策支持系统,2012,2012SRBJ1158,软件著作权登记
  • 3、数字化果园施肥决策支持系统,2012,2012SRBJ1150,软件著作权登记
  • 4、数字化果园智能灌溉决策支持及反馈控制系统,2012,2012SRBJ1149,软件著作权登记
  • 5、数字化果园智能病虫害诊治及预警系统,2012,2012SRBJ1148,软件著作权登记
  • 6、可追溯的生产信息和空间信息管理系统,2012,2012SRBJ1147,软件著作权登记
  • 7、农村政务管理软件,2009,2009SRBJ4790,软件著作权登记
  • 8、农村人口管理软件,2009,2009SRBJ4780,软件著作权登记
  • 9、农村财务管理软件,2009,2009SRBJ4779,软件著作权登记
  • 10、农村经济统计报表管理软件,2009,2009SRBJ4773,软件著作权登记
  • 11、农村档案管理软件,2009,2009SRBJ4770,软件著作权登记
  • 12、农村资源管理软件,2009,2009SRBJ4768,软件著作权登记
  • 13、农村经济合同管理软件,2009,2009SRBJ4767,软件著作权登记
  • 14、农村党政管理软件,2009,2009SRBJ4754,软件著作权登记
  • 15、农村土地管理软件,2009,2009SRBJ4749,软件著作权登记
  • 16、农村通用信息网站建设软件,2009,2009SRBJ4745,软件著作权登记
  • 17、农村经济组织管理软件,2009,2009SRBJ4742,软件著作权登记
  • 18、虚拟村落管理软件,2009,2009SRBJ4740,软件著作权登记
  • 19、村委会选举投票系统,2009,2009SRBJ4739,软件著作权登记
  • 20、农村社务管理软件,2009,2009SRBJ4735,软件著作权登记
  • 21、农村审计监督管理软件,2009,2009SRBJ4733,软件著作权登记
  • 22、面向呼叫中心的鱼病知识获取系统,2007,2007SRBJ3174,软件著作权登记
  • 23、奶牛疾病诊断专家系统,2007,2007SRBJ3031,软件著作权登记
专利
  • 1、机器人视觉测量系统和机器人,2022,202221333936.2
  • 2、一种基于样本的单幅图像的植物叶片三维重建方法和系统,2022,202211321040.7
  • 3、三个及以上自由度机器人视觉测量的前方交会方法及系统,2022,202210272433.7
  • 4、一种新的视觉测量系统结构参数测量方法和系统,2021,202110621332.1
  • 5、基于视觉系统结构参数的前方交会测量方法和系统,2021,202110604995.2
  • 6、基于立体视场的视觉测量光学畸变和轴向误差校正的方法和系统,2019,201910507241.8
  • 7、视觉测量系统结构参数标定和仿射坐标系构建方法与系统,2018,201810394449.9
  • 8、一种基于后方交会测量的云镜摄系统参数测量方法及系统,2017,201710023142.3
  • 9、基于云镜摄系统参数和视频帧的植物三维测量方法和系统,2015,201510591939.4
  • 10、视频服务监控云系统,2015,201510065095.X
  • 11、云视频服务系统,2015,201510063882.0
  • 12、云视频服务监控系统,2015,201510063871.2
  • 13、一种基于多尺度分析的温室田间植物叶片边缘提取方法及其系统,2014,201410513634.7
  • 14、一种利用分辨率调整进行图像分割的方法和系统,2014,201410351039.8
  • 15、一种基于单幅二维图像的三维重建方法,2014,201410067316.2
  • 16、基于实时在线系统的叶片田间图像边缘提取方法及其系统,2010,201010279660.X
  • 17、植物叶片田间图像边缘提取方法及其系统,2010,201010238956.7
  • 18、施肥处理方法及系统,2009,200910085741.3

荣誉及奖励

  • 1、2015,中华农业科技奖创新团队(2014-2015年度)
  • 2、2015,中华农业科技奖科普奖(2014-2015年度)

招生信息

往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
1
2022
2
2
2021
报考意向

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行政职务:

主要研究方向:

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联系电话: 18601348002

电子邮箱: wangjianlun@cau.edu.cn

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