王鹏新

博士，中国农业大学教授、博士生指导教师，长期从事定量遥感及其在农业中的应用研究。曾任美国加州大学Santa Barbara分校（University of California at Santa Barbara）客座研究员、博士后，北京师范大学博士后，美国佐治亚大学访问学者，西北农业大学助研等。

       

        主讲本科生课程《数据科学导论》和《数据科学导论实验》，研究生课程《遥感监测预警》和《遥感物理》。

        现为学院计算机科学与技术学科计算机应用技术方向负责人，在以9项国家自然科学基金项目为主的资助下，在农业定量遥感研究方面创性地提出了近实时的干旱监测方法——条件植被温度指数（VTCI），并基于VTCI在陕西省关中平原进行了干旱监测、预测和预警，冬小麦单产的影响评估和预测，为利用遥感技术开展区域范围干旱监测、产量估测提供了新的研究方法及技术手段，得到了国内外同行的认可和应用。这些研究成果自2012年起，在陕西省气象局得到运行和应用，成功地用于干旱监测和预测、作物单产的估测和预测。近年来，在国家重点研发计划重点专项“粮食丰产增效科技创新”之项目“粮食作物生长监测诊断与精确栽培技术”的支持下，相关研究成果正在黄淮海平原试验和应用。取得成果的重要标志：一是“遥感与机理模型融合的主要粮食作物农情预测技术及应用”获2016－2017年度神农中华农业科技奖科研类成果一等奖，二是“基于多源时空信息的农情定量遥感监测关键技术创新与应用”的研究成果获2014年度测绘科技进步奖一等奖，三是近年来获得在国内外学术组织和专业期刊编委的任职。

      现为2018－2022年教育部高等学校地理科学类专业教学委员会委员，中国遥感应用协会农业农村遥感分会副理事长、定量遥感专业委员会副主任委员，中国农学会农业信息分会常务委员，第三届国际数字地球学会中国国家委员会委员、第二届数字减灾专业委员会副主任委员，《International Journal of Remote Sensing》副主编、《中国农业信息》编委、《干旱地区农业研究》编委。

定量遥感

空间信息智能感知与提取

本科生课程：近十年课程数据
研究生课程：近十年课程数据

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