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袁钢

专业技术职务: 副教授

行政职务:

主要研究方向:

学位: 博士

联系电话:

电子邮箱: yuangang@cau.edu.cn

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个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 副教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向:
  • 毕业院校: 中国农业大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: yuangang@cau.edu.cn
  • 办公地址: 北京市海淀区清华东路17号信电大楼
  • 通讯地址: 北京市海淀区清华东路17号信电大楼549房间
  • 邮编: 100083
  • 传真:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 硕导
  • 专业学位研究生导师类型:
  • 从事学科1: 计算机科学与技术(可授工学、理学学位)
  • 从事学科2: 计算机科学与技术
  • 从事专业1: 计算机科学与技术
  • 从事专业2: 计算机应用技术
  • 研究方向1: 大数据技术及应用
  • 研究方向2: 农业信息化技术
  • 从事专业学位领域名称: 计算机技术

教育经历

  • 2008.09.01-2013.07.01,工学博士学位,中国农业大学,农业信息化技术
  • 2004.09.01-2007.07.01,硕士,中国农业大学,农业电气化与自动化
  • 1996.09.01-2000.07.01,学士,北京科技大学,工业自动化仪表

工作经历

  • 2000.07.01,中国农业大学

个人简介

袁钢,女,农业信息化技术专业,博士,中国农业大学信息与电气工程学院副教授。多年来主要从事计算机支持的协同及农业信息化领域的研究。近年来主要研究方向为大数据技术及应用、数据处理与分析,目前参与科技创新2030重大项目“畜禽疫病智慧云服务平台计算架构与系统研究应用”、国家重点研发计划“黄羽肉鸡育种技术创新与新品种培育”等。

教学科研概况

社会职务

活动动态

研究领域

开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、大学计算机,2023-2024,第一学期,星期四,西校区
  • 2、大数据存储与处理,2023-2024,第一学期,星期三,东校区
  • 3、大数据存储与处理实验,2023-2024,第一学期,星期五,东校区
  • 4、计算机组成与体系结构I,2022-2023,第二学期,星期四,东校区
  • 5、计算机组成与体系结构I,2022-2023,第二学期,星期一,东校区
  • 6、大数据存储与处理,2022-2023,第二学期,星期三,东校区
  • 7、计算机组成与体系结构实验I,2022-2023,第二学期,星期一,东校区
  • 8、大数据存储与处理实验,2022-2023,第二学期,星期三,东校区
  • 9、大学计算机,2022-2023,第一学期,星期三,西校区
  • 10、计算机组成与体系结构I,2021-2022,第二学期,星期一,东校区
  • 11、计算机组成与体系结构I,2021-2022,第二学期,星期四,东校区
  • 12、大数据存储与处理,2021-2022,第二学期,星期三,东校区
  • 13、计算机组成与体系结构实验I,2021-2022,第二学期,星期三,东校区
  • 14、大数据存储与处理实验,2021-2022,第二学期,星期三,东校区
  • 15、大学计算机,2021-2022,第一学期,星期三,西校区
  • 16、接口技术实验,2021-2022,第一学期,星期五,东校区
  • 17、计算机组成与体系结构I,2020-2021,第二学期,星期二星期五,东校区
  • 18、大数据存储与处理,2020-2021,第二学期,星期二
  • 19、计算机组成与体系结构实验I,2020-2021,第二学期,星期三,东校区
  • 20、大数据存储与处理实验,2020-2021,第二学期,星期五星期七
  • 21、计算机系统基础与实验,2020-2021,第二学期,星期六,东校区
  • 22、C语言程序设计B,2020-2021,第一学期,星期四,西校区
  • 23、C语言程序设计,2020-2021,第一学期,星期四,东校区
  • 24、C语言程序设计,2020-2021,第一学期,星期二,东校区
  • 25、大学计算机,2020-2021,第一学期,星期三,西校区
  • 26、接口技术实验,2020-2021,第一学期,星期五,东校区
  • 27、C语言程序设计B,2019-2020,第二学期,星期四,西校区
  • 28、计算机组成与体系结构,2019-2020,第二学期,星期五,东校区
  • 29、计算机系统基础与实验,2019-2020,第二学期,星期六,东校区
  • 30、C语言程序设计B,2019-2020,第一学期,星期四,西校区
  • 31、C语言程序设计,2019-2020,第一学期,星期四,东校区
  • 32、C语言程序设计,2019-2020,第一学期,星期二,东校区
  • 33、大学计算机,2019-2020,第一学期,星期三,西校区
  • 34、接口技术实验,2019-2020,第一学期,星期五,东校区
  • 35、C语言程序设计B,2018-2019,第二学期,星期四,西校区
  • 36、大学计算机基础,2018-2019,第二学期,星期二,西校区
  • 37、计算机系统基础与实验,2018-2019,第二学期,星期六,东校区
  • 38、大学计算机,2018-2019,第一学期,星期二星期四,西校区
  • 39、接口技术实验,2018-2019,第一学期,星期五,东校区
  • 40、计算机组成原理实验,2016-2017,第二学期,星期一,东校区
  • 41、微机原理与接口技术实验,2016-2017,第一学期,星期一,东校区
  • 42、计算机组成原理实验,2015-2016,第二学期,星期一,东校区
  • 43、微机原理与接口技术实验,2015-2016,第一学期,星期一,东校区
  • 44、计算机组成原理实验,2014-2015,第二学期,星期一,东校区
  • 45、微机原理与接口技术实验,2014-2015,第一学期,星期三,东校区
  • 46、计算机组成原理实验,2013-2014,第二学期,星期一,东校区
  • 47、微机原理与接口技术实验,2013-2014,第一学期,星期三,东校区
  • 48、计算机组成原理实验,2012-2013,第二学期,星期五,东校区
  • 49、微机原理与接口技术实验,2012-2013,第一学期,星期二,东校区
  • 50、计算机组成原理实验,2011-2012,第二学期,星期五,东校区
  • 51、微机原理与接口技术实验,2011-2012,第一学期,星期二,东校区
  • 52、计算机组成原理实验,2010-2011,第二学期,星期三,东校区

科研项目

纵向项目
  • 1、2023.03.13-2023.12.31,省、市、自治区科技项目,2023年现代农业产业技术体系北京市产业经济与政策创新团队—家禽产业经济与政策研究
  • 2、2022.10.11-2022.12.31,省、市、自治区科技项目,2022年现代农业产业技术体系北京市产业经济与政策创新团队—家禽产业经济与政策研究
  • 3、2022.02.21-2024.11.01,国家科技部,畜禽疫病智慧云服务平台计算架构与系统研究应用
  • 4、2015.10.21-2017.12.31,国家科技支撑计划,文化资源建模技术研究及特色文化资源数字化
  • 5、2012.01.01-2012.12.31,与港、澳、台合作研究项目,面向农产品物流的流程仿真与优化方法研究
  • 6、2009.09.04-2012.12.31,国家自然科学基金项目,农业机械智能导航系统多传感器信息融合模式与方法研究
横向项目
  • 1、2023.11.30-2028.11.29,企事业单位委托科技项目,普洱学院智慧农业学科发展研究
  • 2、2020.05.18-2025.05.31,地市厅局(含县)项目,顺平县安阳乡脱贫攻坚与产业振兴绿色技术应用咨询研究
  • 3、2020.05.10-2023.05.10,企事业单位委托科技项目,中瑞顶欲富碳农业技术应用咨询服务
  • 4、2020.04.30-2025.04.29,荆州农业节本增效绿色发展技术咨询服务
  • 5、2018.04.01-2022.05.01,建州茶及茶油绿色标准化技术实验研究与示范
  • 6、2016.02.27-2016.10.27,中国农大-北京新媒体技师学院专业教师企业实践项目
  • 7、2015.01.13-2015.12.31,呼图壁县“十三五”国家现代农业示范区发展思路和战略详规
  • 8、2011.01.10-2011.02.28,基于浮动车的动态路况及导航软件测试

论文

科技成果

软件著作
  • 1、移动对象轨迹模式匹配系统,2015,2015SRBJ0754,软件著作权登记
专利
  • 1、基于虚拟现实技术的农业文化遗产模拟方法及系统,2017,201710404847.X
  • 2、一种基于虚拟现实技术的耕作模拟方法及系统,2017,201710404387.0
  • 3、基于历史数据的货运路径规划方法、服务器及系统,2016,201610291014.2
  • 4、面向轨迹挖掘的数据预处理方法及系统,2016,201610147072.8
  • 5、业务流程导入的方法及系统,2016,201610147027.2
  • 6、一种面向企业商务智能的数据可视化分析方法和系统,2015,201511021355.X

荣誉及奖励

招生信息

往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年份
1
1
2023
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