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杨玮

信息与电气工程学院工学

个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 蒙古族
  • 专业技术职务: 副教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向: 工学
  • 毕业院校: 中国农业大学
  • 学位: 博士
  • 政治面貌: 中国共产党党员
  • 联系电话: 62737838
  • 电子邮箱: cauyw@cau.edu.cn
  • 办公地址: 信电楼439
  • 通讯地址:
  • 邮编: 100083
  • 传真:

教育经历

  • 2005.09.01-2009.01.15,博士,中国农业大学,农业电气化与自动化
  • 1999.09.01-2003.07.01,学士,中国农业大学,电子信息工程

个人简介

   杨玮,中国农业大学,信息与电气工程学院电子工程系,副教授,博导。现代精细系统集成研究教育部重点实验室成员。主要从事农业信息检测技术研究,采用基于光谱分析开展作物长势以及土壤养分检测,在传感器与开发,无人机载监测与智能作业装备等方面开展了大量的工作。近三年,承担各类国家、省部级课题以及自然科学基金课题多项;近5年发表SCI/EI论文50余篇,申请专利10余项,获得软件著作权20余项。

近5年主持科研项目:

1.国家青年自然科学基金项目:多元信息融合的农田土壤孔隙度快速评价方法研究,2019.01-2021.12,在研,课题主持

2.国家重点研发项目(十三五课题):土壤质构与谷物喂入量及流量信息感知技术研究,2016YFD07003042016.07-2020.12,在研,课题主持

3.国家重点研发项目(十三五课题:农业航空低空低容量喷雾作业参数专家决策系统,2016YFD02007032016.01-2020.12,在研,课题主持

4.北京市科委课题农业植保无人直升机飞行控制与机载发电系统研发,D1511000012150002,,2015.01-2016.12,结题,子课题主持




教学科研概况

社会职务

活动动态

研究领域

主要从事农业信息检测技术研究,采用基于光谱分析开展作物长势以及土壤养分检测。

开授课程

  • 1、高频电子电路,2021-2022,第一学期,星期一星期五,东校区
  • 2、高频电子电路,2020-2021,第一学期,星期一星期五,东校区
  • 3、农业智能化信息技术概论,2019-2020,第二学期,星期三,东校区
  • 4、高频电子电路,2019-2020,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 5、农业智能化信息技术概论,2018-2019,第二学期,星期三,东校区
  • 6、高频电子电路,2018-2019,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 7、农业智能化信息技术概论,2017-2018,第二学期,星期一,东校区
  • 8、高频电子电路,2017-2018,第一学期,星期五,东校区
  • 9、高频电子电路,2016-2017,第一学期,星期一星期三,东校区

科研项目

纵向项目
  • 1、2019.10.17-,国家自然科学基金项目,马铃薯羽状复叶多维特征提取与生育动态检测方法研究
  • 2、2018.12.25-,地市厅局(含县)项目,"互联网+“智慧香蕉种植管理系统的研发与应用
  • 3、2018.10.09-,国家自然科学基金项目,多元信息融合的农田土壤孔隙度快速评价方法研究,主持
  • 4、2018.05.31-,国家重点研发计划,多源信息融合的机载冠层检测的可控雾滴变量施药系统研究
  • 5、2017.11.30-,基于光谱学的玉米叶绿素检测机理与装置研究
  • 6、2017.08.17-,国家自然科学基金项目,可见光通信与WiFi异构网络联合资源分配策略及切换机制研究
  • 7、2017.03.01-,国家重点研发计划,农业航空低空低容量喷雾作业参数专家决策系统,主持
  • 8、2017.01.06-,国家重点研发计划,土壤质构与谷物喂入量及流量信息感知技术研究,主持
  • 9、2017.01.01-,自选课题,农业智能装备集成与研发
  • 10、2015.08.06-,国务院其他部门,精准农业智能关键装备技术引进与创新(5)
  • 11、2015.06.10-,自选课题,智慧农业关键技术研究,主持
  • 12、2015.05.26-,自选课题,基于冠层光谱的冬小麦产量预测,主持
  • 13、2014.01.01-,自选课题,不确定性条件下农机时空调度模型与技术
横向项目
  • 1、2019.12.15-,农机信息化监控平台
  • 2、2015.07.01-2017.06.30,企事业单位委托科技项目,中农--大族智慧农业联合实验室项目
  • 3、2015.05.11-2016.09.30,企事业单位委托科技项目,基于近红外光谱的叶片水分快速无损检测及技术培训

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者 第一作者单位 排名
基于卤钨灯光源和多路光纤的土壤全氮含量检测仪设计 农业机械学报 EI 2019年9月 李民赞,姚向前,杨玮,周鹏,郝子源,郑立华 中国农业大学 通讯
Diagnosis of Plant Cold Damage Based onHyperspectral Imaging and ConvolutionalNeural Network IEEE Access SCI 2019年8月 WEI YANG , CE YANG , ZIYUAN HAO, CHUANQI XIE, AND MINZAN LI 中国农业大学 第一
基于Android手机平台冬小麦叶面积指数快速测量系统 农业机械学报 EI 2018 陈玉清 中国农业大学 通讯
果树叶片雾滴沉积量检测系统设计与试验 农业机械学报 EI 2018 郝子源 中国农业大学 通讯
基于Android平台的土壤采样信息自动记录系统 农业机械学报 EI 2017年12月 杨玮 中国农业大学 第一
基于土壤参数的冬小麦产量预测模型 农业工程学报 EI 2017年12月 杨玮 中国农业大学 通讯

科技成果

软件著作
  • 1、马铃薯植株冠层覆盖度计算软件,2017,2017SRBJ1271,软件著作权登记
  • 2、基于安卓系统的土壤采样信息管理软件,2017,2017SRBJ0748,软件著作权登记
  • 3、土壤采样信息远程监测管理系统软件,2017,2017SRBJ0747,软件著作权登记
  • 4、基于ZigBee的家居环境无线远程监控软件,2017,2017SRBJ0526,软件著作权登记
  • 5、作物-土壤光谱信息采集系统,2016,2016SRBJ0820,软件著作权登记
  • 6、作物长势信息快速采集系统,2016,2016SRBJ0810,软件著作权登记
专利
  • 1、一种冲量式谷物联合收割机产量监测系统及标定方法,2020,202010938540.X ,发明专利
  • 2、一种土壤全氮含量实时检测系统,2018,201811570007.1,发明专利
  • 3、一种果树树冠三维点云自动化配准方法及重构方法,2018,201811558734.6,发明专利
  • 4、基于无人机载多光谱传感器的植物信息计算系统及方法,2017,201710947496.7,发明专利
  • 5、一种土壤全氮检测方法及装置,2017,201710874717.2,发明专利
  • 6、基于安卓系统的病虫害感染程度检测方法及系统,2017,201710761540.5,发明专利
  • 7、植株叶片雾滴沉积量测系统和方法,2017,201710596415.3,发明专利
  • 8、一种植物叶片含水率检测方法,2017,201710233603.X,发明专利
  • 9、一种植物叶片含水率检测系统,2017,201710233602.5,发明专利
  • 10、一种无人机植保作业的电子围栏监控方法,2016,201611063860.5,发明专利
  • 11、一种土壤样品采集方法及装置,2016,201610881194.X,发明专利
  • 12、消除水分对近红外光谱检测土壤全氮含量影响的方法,2013,201310042495.X,发明专利
  • 13、土壤光谱反射率和电导率检测装置及其检测方法,2013,201310038981.4,发明专利
  • 14、车载式土壤采样信息控制系统及方法,2013,201310037515.4,发明专利
  • 15、一种植物叶片活体电导率测量装置及方法,2012,201210001216.0,发明专利
  • 16、一种控制器局域网总线智能适配卡,2005,200520002154.0,实用新型
  • 17、土壤采样远程智能管理系统,发明专利
  • 18、基于ZigBee的植物叶片水分检测装置及方法,发明专利
  • 19、车载式土壤质地信息实时获取系统,发明专利
  • 20、一种基于喂入量、谷物含水率和流量的收割机车速控制方法及装置,发明专利
  • 21、土壤粒度对离散近红外波段检测土壤全氮浓度影响的在线消除方法,发明专利
  • 22、一种基于漫反射光谱的剖面土壤养分检测方法及装置,发明专利
  • 23、基于Android的植保无人机施药安全电子围栏系统,发明专利
  • 24、一种基于一维卷积神经网络和无线传感的雾滴沉积量检测方法及装置,发明专利
  • 25、基于光谱测量与图像检测的车载式土壤全氮含量检测系统,发明专利
  • 26、无人机喷雾质量自动检测系统,发明专利

荣誉及奖励

招生信息

招收农业电气化与自动化(学硕、博士),农业电气化与自动化(专硕)专业的研究生。

专业技术职务: 副教授

行政职务:

主要研究方向: 工学

学位: 博士

联系电话: 62737838

电子邮箱: cauyw@cau.edu.cn

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