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张杰

专业技术职务: 副教授

行政职务:

主要研究方向:

学位: 博士

联系电话:

电子邮箱: jiezhang@cau.edu.cn

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个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 副教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向:
  • 毕业院校: 清华大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: jiezhang@cau.edu.cn
  • 办公地址: 信电楼749
  • 通讯地址: 北京市海淀区清华东路17号
  • 邮编: 100083
  • 传真:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 硕导
  • 从事学科1: 计算机科学与技术(可授工学、理学学位)
  • 从事学科2: 电子信息
  • 从事专业1: 计算机科学与技术
  • 从事专业2: 计算机技术
  • 研究方向1: 农业大数据与系统分析;农业环境监测与模拟;智慧农业3S技术与模型
  • 研究方向2:
  • 从事专业学位领域名称:

社会职务

学术服务:

中国计算机学会(CCF)高级会员、中国计算机学会(CCF)数字农业分会执行委员;

美国地球物理协会(AGU)会员、欧洲地球物理协会(EGU)会员、中国农业工程学会会员

中国遥感应用协会农业农村遥感分会成员、中国地理信息产业协会农业农村地理信息工委会成员、中国仿真学会农业建模与仿真专委会成员、中国作物学会智慧农业专委会成员、中国农业模型联盟成员。


期刊编委:

《农业科学与工程前沿》(Frontiers of Agricultural Science & Engineering)青年编委(SCI)

《Remote Sensing》客座编辑(SCI)

《Sustainability客座编辑(SCI)


期刊审稿人:

计算机科学、智慧农业、Remote Sensing、GISicence & Remote Sensing、Ecological Modelling & Software、Journal of Environmental Management、Science of the Total Environment等十余个期刊审稿人

个人简介

立足国家需求,探索学科交叉,合作共赢!


个人简介

张杰,陕西西安人,2021年中国农业大学优秀人才引进,现任中国农业大学信息与电气工程学院副教授,博士生导师。主要基于遥感与多源模型开展农业变化监测与模拟、大数据分析与智能决策。已在Nature、Nature Communications、Biogeosciences、Geosciences&Remote Sensing、Remote Sensing等期刊发表SCI二区以上论文三十余篇,中文核心5篇,谷歌学术引用千余次,在Elsvier出版专著1本。现主持1项国家自然科学基金青年基金、1项深圳市政府重大研究课题、1项国家重点研发计划课题。曾作为骨干参加国家973项目、国家自然科学基金重大专项等重大课题。担任国际期刊《Frontiers of Agricultural Science & Engineering》青年编委、《Remote Sensing》《Sustainability》客座编辑、十余个期刊审稿人;美国-以色列农业研究与发展基金国际评审。曾获北京市优秀毕业生、武汉大学优秀毕业生等多项奖励


教育背景

2008-2012  武汉大学,地理信息系统,本科

2012-2018  清华大学,农业模型与遥感应用,博士

2015      奥地利国际系统分析研究所(IIASA),青年科学家

2015-2016  荷兰乌特勒支大学,联合培养博士


工作经历

2018-2021  深圳大学,空间信息研究团队,博士后

2021-至今   中国农业大学,信息与电气工程学院,副教授、博士生导师     


教学科研概况

社会职务

学术服务:

中国计算机学会(CCF)高级会员、中国计算机学会(CCF)数字农业分会执行委员;

美国地球物理协会(AGU)会员、欧洲地球物理协会(EGU)会员、中国农业工程学会会员

中国遥感应用协会农业农村遥感分会成员、中国地理信息产业协会农业农村地理信息工委会成员、中国仿真学会农业建模与仿真专委会成员、中国作物学会智慧农业专委会成员、中国农业模型联盟成员。


期刊编委:

《农业科学与工程前沿》(Frontiers of Agricultural Science & Engineering)青年编委(SCI)

《Remote Sensing》客座编辑(SCI)

《Sustainability客座编辑(SCI)


期刊审稿人:

计算机科学、智慧农业、Remote Sensing、GISicence & Remote Sensing、Ecological Modelling & Software、Journal of Environmental Management、Science of the Total Environment等十余个期刊审稿人

活动动态

研究领域

遥感与模型结合开展农业环境监测与模拟、农业大数据与智能决策,具体包括:


研究方法角度:

1. 农业遥感

2. 多源模型:作物模型、农田生态系统模型、水文模型等

3. 时空大数据分析


研究内容角度:

1. 土壤固碳与耕地产能提升

2. 氮磷循环与农业面源污染

3. 轨迹数据挖掘与节能减排


欢迎交流、合作

开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、大数据可视化分析,2023-2024,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 2、大数据可视化分析实验,2023-2024,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 3、数据分析与可视化技术实验,2023-2024,第二学期,星期五,东校区
  • 4、空间大数据与农业应用,2023-2024,第一学期,星期一星期三星期五
  • 5、大数据可视化分析,2022-2023,第二学期,星期一
  • 6、大数据可视化分析,2022-2023,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 7、空间大数据与农业应用,2022-2023,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 8、空间大数据与农业应用,2021-2022,第一学期,星期一星期四,东校区

科研项目

论文

科技成果

软件著作
  • 1、基于机器学习算法的作物产量估测软件,2023,2023SR0948958,软件著作权登记
  • 2、基于Python与ARM的电动农机用无刷直流电机控制系统,2023,2023SR0816692,软件著作权登记
  • 3、水质时间序列数据管理软件,2023,2023SR0656805,软件著作权登记
  • 4、基于深度学习的疾病预测系统,2023,2023SR0579985,软件著作权登记
  • 5、基于GIS的水环境时空分析与预警系统,2023,2023SR0489520,软件著作权登记
  • 6、基于Google Earth Engine的直方图生成系统,2022,2022SR1218398,软件著作权登记
  • 7、基于Android的人脸识别管理系统,2022,2022SR1218397,软件著作权登记
  • 8、农业种植多尺度非点源污染核算平台,2021,2021SR0071345,软件著作权登记
  • 9、基于深度学习和质谱数据的癌症检测系统,软件著作权登记
  • 10、土壤质量评价系统,软件著作权登记
  • 11、基于Google Earth Engine的热带作物分类系统,软件著作权登记
  • 12、基于深度学习的咖啡豆缺陷检测图像处理系统,软件著作权登记
  • 13、基于深度学习的疾病预测系统,软件著作权登记
专利

荣誉及奖励

  • 1、2018,北京市优秀毕业生

招生信息

硕/博士研究生欢迎报考“计算机科学与技术”、“电子信息类”和“农业工程与信息技术”的研究生。对科学研究和探索感兴趣的优先考虑;具有基本的编程、英语阅读和写作能力,发表过SCI论文者优先考虑;支持优秀的硕博生参加国内外学术会议,支持与清华、武大、中科院等国内知名院校联合培养,支持去荷兰、美国等国著名院校或研究机构进行交换和交流。


招生方向:

1、博士/学术型硕士:计算机科学与技术(0812)-方向二:计算机应用技术

2、专业型硕士:计算机技术-方向二:计算机应用技术

3、专业型硕士:农业工程与信息技术(0951)


期望:

1、具有计算机科学与技术、地理信息系统、遥感科学、大数据等专业的本科及以上学位;

2、具有基本的英语阅读和写作能力;

3、具有软件编程能力(如Python,R, Matlab等),掌握基本的算法与数据结构知识;

4、优先考虑具有深度学习、机器学习等算法背景者

5、勤奋刻苦、工作主动、具有团队合作精神。


在读本科生:愿意加入实验室开展科学研究,具备一定编程能力与英语读写能力者优先,支持申请国创、北创、URP等创新项目,优秀者可优先考虑保研资格,提供补贴与推荐信。


情况特殊的或特别优秀的均可面议!


申请方式:请将个人简历发至:jiezhang@cau.edu.cn


重信任、全力支持、合作共赢


往期招生
硕士研究生
  • 序号
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  • 年份
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3
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博士研究生
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  • 在籍人数
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