|
张杰专业技术职务： 副教授 行政职务： 主要研究方向： 学位： 博士 联系电话： 电子邮箱： jiezhang@cau.edu.cn |
|
|
|
16 访问 |
个人资料
专家类别
社会职务学术服务： 中国计算机学会（CCF）高级会员、中国计算机学会（CCF）数字农业分会执行委员； 中国农业工程学会大数据专委会委员、人工智能遥感工作组成员； 国际数字地球学会中国国家委员会青年科学家工作委员会委员、中国遥感应用协会农业农村遥感分会委员、中国地理信息产业协会农业农村地理信息工委会委员、中国仿真学会农业建模与仿真专委会委员、中国作物学会智慧农业专委会委员、中国农业模型联盟成员； 美国地球物理协会（AGU）会员、欧洲地球物理协会（EGU）会员、中国农业工程学会会员等。 期刊编委： 《农业科学与工程前沿》（Frontiers of Agricultural Science & Engineering）青年编委（SCI） 《Remote Sensing》客座编辑（SCI） 《Sustainability》客座编辑（SCI） 期刊审稿人： 计算机科学、智慧农业、the Innovation、IEEE TGRS、Remote Sensing、GISicence & Remote Sensing、Ecological Modelling & Software、Journal of Environmental Management、Science of the Total Environment等二十余个期刊审稿人 个人简介立足国家需求，探索学科交叉，合作共赢！ 个人简介 张杰，陕西西安人，2021年中国农业大学优秀人才引进，现任中国农业大学信息与电气工程学院副教授，博士生导师、硕士生导师，中国农业大学教师“青马班”成员。主要基于遥感与多源模型开展农业变化监测与模拟、大数据分析与智能决策研究。已在Nature、Nature Communications、IEEE TGRS、COMPAC、Biogeosciences、Geosciences&Remote Sensing等国内外知名期刊发表SCI二区以上论文三十余篇，中文核心5篇，谷歌学术引用近2000次，H-index为17，在Elsvier出版专著1本。现主持1项国家自然科学基金青年基金、1项深圳市政府重大研究课题、1项国家重点研发计划课题、1项国家重点研发计划子课题。作为骨干参加国家973项目、国家自然科学基金重大专项等重大课题。担任国际期刊《Frontiers of Agricultural Science & Engineering》青年编委、《Remote Sensing》《Sustainability》客座编辑、十余个期刊审稿人、美国-以色列农业研究与发展基金国际评审。获北京市优秀毕业生、武汉大学优秀毕业生等多项奖励。 教育背景 2008-2012 武汉大学，地理信息系统，本科 2012-2018 清华大学，农业模型与遥感应用，博士 2015 奥地利国际系统分析研究所（IIASA），青年科学家 2015-2016 荷兰乌特勒支大学，联合培养博士 工作经历 2018-2021 深圳大学，空间信息重点实验室，博士后 2021-至今 中国农业大学，信息与电气工程学院，副教授、博士生导师 2021-至今 荷兰瓦赫宁根大学，客座研究员 教学科研概况社会职务学术服务： 中国计算机学会（CCF）高级会员、中国计算机学会（CCF）数字农业分会执行委员； 中国农业工程学会大数据专委会委员、人工智能遥感工作组成员； 国际数字地球学会中国国家委员会青年科学家工作委员会委员、中国遥感应用协会农业农村遥感分会委员、中国地理信息产业协会农业农村地理信息工委会委员、中国仿真学会农业建模与仿真专委会委员、中国作物学会智慧农业专委会委员、中国农业模型联盟成员； 美国地球物理协会（AGU）会员、欧洲地球物理协会（EGU）会员、中国农业工程学会会员等。 期刊编委： 《农业科学与工程前沿》（Frontiers of Agricultural Science & Engineering）青年编委（SCI） 《Remote Sensing》客座编辑（SCI） 《Sustainability》客座编辑（SCI） 期刊审稿人： 计算机科学、智慧农业、the Innovation、IEEE TGRS、Remote Sensing、GISicence & Remote Sensing、Ecological Modelling & Software、Journal of Environmental Management、Science of the Total Environment等二十余个期刊审稿人 活动动态研究领域遥感与模型结合开展农业环境监测与模拟、农业大数据与智能决策，具体包括： 研究方法角度： 1. 智能感知与农业遥感 2. 作物模型、农业模型、水文模型 3. 时空大数据分析 研究内容角度： 1. 土壤固碳与耕地产能提升 2. 氮磷循环与农业面源污染 3. 轨迹数据挖掘与节能减排 欢迎交流、合作 开授课程 本科生课程：近十年课程数据
科研项目 纵向项目
论文科技成果 软件著作
荣誉及奖励
招生信息硕/博士研究生：欢迎有志于从事农业遥感与智能解译、大数据挖掘、农业模型智能决策等领域的科学研究的同学一起开展工作。 欢迎报考“计算机科学与技术”、“计算机技术”和“农业工程与信息技术”的研究生。对科学研究和探索感兴趣的优先考虑；具有基本的编程、英语阅读和写作能力，发表过SCI论文者优先考虑；支持优秀的硕博生参加国内外学术会议，支持与清华、武大、中科院等国内知名院校联合培养，支持去荷兰、美国等国著名院校或研究机构进行交换和交流。 招生方向： 1、博士/学术型硕士：计算机科学与技术（0812）-方向二：计算机应用技术 2、专业型硕士：计算机技术（0854） 3、专业型硕士：农业工程与信息技术（0951）
期望： 1、具有计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化、地理信息系统、遥感科学、大数据、网络工程等专业的本科及以上学位；欢迎水文、资环、土壤等交叉学科同学申报。 2、具有基本的英语阅读和写作能力（通过四级/六级或其他证明英语水平的材料）； 3、具有软件编程能力(如Python, R, C/C++等)，掌握基本的算法与数据结构知识； 4、勤奋刻苦、工作主动、具有团队合作精神。 5、优先考虑具有深度学习、机器学习等算法背景者； 6、保送研究生的同学大四需在研究生导师的指导（含共同指导）下进行毕业设计。
本科实习生（国创、北创、URP等创新项目）或毕业设计的同学： 1. 支持本科生申请国创、北创、URP等创新项目，支持发表高水平论文。优秀者可优先考虑保研资格，可优先提供保研推荐、补贴、推荐信； 2. 本科生需具有基本的英语阅读和写作能力（通过四级考试或其他证明自己英语水平的材料）； 3. 本科生需掌握Python的基本操作，或主动学习并掌握Python的基本操作； 4. 教师指导的本科生在全国竞赛和创新项目中取得优异成绩，并发表高水平论文； 5. 欢迎水文水利、资源环境、土壤等背景同学组成交叉学科团队一起开展研究。 情况特殊的或特别优秀的均可面议！ 申请方式：请将个人简历发至：jiezhang@cau.edu.cn 尊重信任、全力支持、合作共赢
硕士研究生
博士研究生
团队展示 |
