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郑立华

信息与电气工程学院

个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 教授
  • 行政职务:
  • 毕业院校: 中国农业大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: zhenglh@cau.edu.cn
  • 办公地址:
  • 通讯地址: 中国农业大学东校区125信箱
  • 邮编: 100083
  • 传真:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 硕导
  • 从事学科1: 计算机科学与技术(可授工学、理学学位)
  • 从事学科2: 农业信息化领域
  • 从事专业1: 计算机科学与技术
  • 从事专业2: 农业信息化
  • 研究方向1: 信息与通信技术在农业中的应用 ;图像处理 ;计算机网络安全 ;智慧农业信息系统集成技术
  • 研究方向2: 精细农业系统集成研究
  • 从事专业学位领域名称: 计算机技术

教育经历

  • 2004.09.01-2008.01.01,博士,中国农业大学,农业工程
  • 1996.09.01-2000.07.01,硕士,中国农业大学,机械设计及理论
  • 1989.09.01-1992.07.01,北京农业工程大,人工智能及CAD

工作经历

  • 2003.09.01,中国农业大学
  • 1997.09.01-2003.09.01,中国农业大学
  • 1992.07.01-1997.09.01,中国农业大学

个人简介

郑立华,教授,研究方向为农业信息化和精细农业系统集成,在农业图像信息处理和信息获取、作物三维建模和生长模型、农业大数据处理、土壤参数近红外光谱诊断、移动计算、农业信息化系统研究与应用方面开展了大量深入的研究工作。近五年主持十三五项目1项,国家自然科学基金项目2项,参加国家/省部级项目7项。以通讯作者/第一作者发表期刊论文40余篇(其中SCI/EI论文32篇);以第一作者/通讯作者发表会议论文29篇;以第一作者获得发明专利3项,实用新型专利2项,软件著作权36项。

教学科研概况

任职期间,主讲本科生课程20门,包括移动互联网创新、C++程序设计、软件工程、计算机图形学、C程序设计、计算机结构、Business Information SystemIS Modeling、大学计算机基础、计算机导论、Office高级办公软件等;主讲研究生课程1门,移动计算;参讲研究生课程4门,包括算法设计和复杂性理论、算法设计与分析、计算机新技术专题,以及传感网与移动终端设计与开发。同时,主编教材1部,副主编教材2部,参编教材3部,参编论著3部。

致力于农业信息化领域研究,主持国家级科研项目4项,省部级1项,横向1项,教改项目3项,参加科研项目和教改项目30余项。在图像处理和分析、农业模型构建、土壤近红外光谱数据挖掘、农业移动计算、云平台构建开发、光谱检测装置开发等领域积累了深厚的知识和经验,并以第一作者/通讯作者身份发表SCI期刊论文10篇,EI期刊论文22篇。

社会职务

国家自然科学基金委员会地球科学部地球科学一处学科函评专家;

国家自然科学基金委员会生命科学部六处农学基础与作物学学科同行评议专家;

教育部学位中心硕、博论文评审专家;

若干国内、国际期刊审稿专家;

美国农业生物工程师学会(American Society of Agricultural and Biological Engineers)会员。


活动动态

研究领域

(1)二维和三维图像处理

(2)农业模型

(3)农业信息化(农业数据获取、传输、存储、处理)

(4)土壤近红外光谱诊断

(5)农业信息系统


开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、Office办公自动化高级应用,2023-2024,第二学期,星期六,东校区
  • 2、大学计算机基础,2023-2024,第二学期,星期六,东校区
  • 3、移动互联网创新,2023-2024,第二学期,星期七,东校区
  • 4、Office办公自动化高级应用,2023-2024,第一学期,星期六,东校区
  • 5、大学计算机基础,2023-2024,第一学期,星期六,东校区
  • 6、移动互联网创新,2022-2023,第二学期,星期七,东校区
  • 7、Office办公自动化高级应用,2021-2022,第二学期,星期五,东校区
  • 8、大学计算机基础,2021-2022,第二学期,星期四,东校区
  • 9、移动互联网创新,2021-2022,第二学期,星期六,东校区
  • 10、Office办公自动化高级应用,2020-2021,第二学期,星期四,东校区
  • 11、大学计算机基础,2020-2021,第二学期,星期五,东校区
  • 12、移动互联网创新,2020-2021,第二学期,星期七,东校区
  • 13、Office办公自动化高级应用,2019-2020,第二学期,星期四,东校区
  • 14、大学计算机基础,2019-2020,第二学期,星期五,东校区
  • 15、移动互联网创新,2019-2020,第二学期,星期五,东校区
  • 16、Office办公自动化高级应用,2017-2018,第一学期,星期二,东校区
  • 17、大学计算机基础,2017-2018,第一学期,星期一,东校区
  • 18、计算机系统导论,2017-2018,第一学期,星期二,东校区
  • 19、计算机系统导论实验,2017-2018,第一学期,星期二,东校区
  • 20、计算机系统导论,2016-2017,第一学期,星期二,东校区
  • 21、计算机系统导论,2016-2017,第一学期,星期二,东校区
  • 22、计算机系统导论实验,2016-2017,第一学期,星期二,东校区
  • 23、计算机系统导论实验,2016-2017,第一学期,星期二,东校区
  • 24、大学计算机基础,2015-2016,第一学期,星期五,东校区
  • 25、大学计算机基础实验,2015-2016,第一学期,星期五,东校区
  • 26、C++程序设计,2014-2015,第二学期,星期二星期四,东校区
  • 27、C++程序设计实验,2014-2015,第二学期,星期四,东校区
  • 28、大学计算机基础,2014-2015,第一学期,星期五,东校区
  • 29、大学计算机基础实验,2014-2015,第一学期,星期五,东校区
  • 30、C++程序设计,2013-2014,第二学期,星期二星期四,东校区
  • 31、C++程序设计实验,2013-2014,第二学期,星期四,东校区
  • 32、大学计算机基础,2013-2014,第一学期,星期四,东校区
  • 33、大学计算机基础实验,2013-2014,第一学期,星期一,东校区
  • 34、软件工程实验,2012-2013,第二学期,星期五,东校区
  • 35、C++程序设计,2012-2013,第二学期,星期四,东校区
  • 36、C++程序设计,2012-2013,第二学期,星期二,东校区
  • 37、C++程序设计实验,2012-2013,第二学期,星期四,东校区
  • 38、软件工程,2012-2013,第二学期,星期四,东校区
  • 39、软件工程课程设计,2012-2013,第二学期,星期五,东校区
  • 40、大学计算机基础,2012-2013,第一学期,星期一,东校区
  • 41、大学计算机基础实验,2012-2013,第一学期,星期三,东校区
  • 42、C++程序设计,2011-2012,第二学期,星期二星期四,东校区
  • 43、C++程序设计实验,2011-2012,第二学期,星期四,东校区
  • 44、大学计算机基础,2010-2011,第一学期,星期三,东校区
  • 45、大学计算机基础实验,2010-2011,第一学期,星期三,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、移动计算,2022-2023,第一学期,星期三
  • 2、移动计算,2021-2022,第二学期,星期七
  • 3、移动计算,2021-2022,第一学期,星期七
  • 4、移动计算,2020-2021,第一学期,星期七
  • 5、移动计算,2019-2020,第一学期,星期五
  • 6、移动计算,2018-2019,第一学期
  • 7、移动计算,2017-2018,第一学期,星期一
  • 8、移动计算,2016-2017,第一学期
  • 9、移动计算,2015-2016,第一学期,星期二
  • 10、移动计算,2014-2015,第一学期,星期六
  • 11、移动计算,2013-2014,第一学期,星期四

科研项目

纵向项目
  • 1、2023.06.25-2023.12.31,省、市、自治区科技项目,2023年现代农业产业技术体系北京市数字农业创新团队-植物体征数字化获取技术熟化与应用
  • 2、2023.05.26-2026.10.31,国家重点研发计划,果蔬分选关键环节作业机器人研发
  • 3、2023.02.13-2027.10.31,国家重点研发计划,果园肥药精准施用智能作业装备集成创制与示范
  • 4、2022.10.17-2022.12.31,省、市、自治区科技项目,2022年现代农业产业技术体系北京市数字农业创新团队-植物体征数字化获取技术熟化与应用
  • 5、2019.07.01-2021.12.31,自选课题,基于表面分子印迹电化学技术的白酒酪胺检测方法研究
  • 6、2018.10.09-2021.12.31,国家自然科学基金项目,多元信息融合的农田土壤孔隙度快速评价方法研究
  • 7、2016.12.28-2020.12.31,国家重点研发计划,基于传感器的变量施肥关键技术与装备
  • 8、2015.08.06-2016.07.01,国务院其他部门,精准农业智能关键装备技术引进与创新(5)
  • 9、2015.07.16-2016.12.31,省、市、自治区科技项目,农业植保无人直升机飞行控制与机载发电系统研发
  • 10、2014.08.15-2018.12.31,国家自然科学基金项目,土壤实时可见光/近红外光谱有效信息提取算法及其评价机理研究
  • 11、2014.04.22-2017.05.31,国际合作项目,精细农业及农业自动化联合研发中心
  • 12、2014.04.08-2015.12.31,自选课题,冬小麦生长指标近地光谱监测技术示范应用
  • 13、2014.01.01-2014.12.31,主管部门科技项目,农机导航与位置服务应用政策与标准体系研究
  • 14、2014.01.01-2017.12.31,自选课题,不确定性条件下农机时空调度模型与技术
  • 15、2014.01.01-2014.12.31,自选课题,基于多光谱成像技术的大田玉米作物营养快速检测方法与系统开发
  • 16、2013.09.02-2015.12.31,国家发改委,面向农业生产组织的管理调度系统研发
  • 17、2013.07.15-2013.12.31,主管部门科技项目,精准农业智能关键装备技术引进与创新(3)
  • 18、2013.03.11-2014.12.31,国家科技支撑计划,农机载作物长势智能感知系统
  • 19、2012.11.30-2014.12.30,省、市、自治区科技项目,设施蔬菜物联网关键技术研究
  • 20、2012.05.14-2014.08.31,国家发改委,跨区农机综合调度与信息服务系统研制
  • 21、2012.01.01-2012.12.31,主管部门科技项目,精准农业智能关键装备技术引进与创新(2)
  • 22、2012.01.01-2015.12.31,863计划,粮食作物规模化生产农田信息采集与导航定位技术的研究
  • 23、2011.12.05-2014.12.31,主管部门科技项目,现代设施园艺中的物联网关键技术研究
  • 24、2011.10.01-2016.12.31,国家自然科学基金项目,离子选择性电极硝态氮检测方法研究和土壤全氮光谱学检测技术研究
  • 25、2011.08.01-2013.12.31,国家社科基金单列学科项目,猪舍环境信息无线监控技术研究
  • 26、2010.11.01-2013.12.31,主管部门科技项目,物联网在温室番茄植株个体生长和果实品质监测中的关键技术研究
  • 27、2010.08.23-2013.12.31,国家自然科学基金项目,基于光谱学和机器视觉原理的苹果树营养及长势监测诊断机理与方法研究
  • 28、2010.03.31-2010.08.31,省、市、自治区科技项目,准格尔旗智慧农业开发与应用
  • 29、2009.12.31-2010.12.31,与港、澳、台合作研究项目,基于小波包分析的土壤光谱有效信息提取机理
  • 30、2009.09.09-2013.12.31,国家自然科学基金项目,基于光谱特征的水稻生长重要信息快速获取与解析方法研究
  • 31、2008.09.27-2010.10.10,863计划,移动式农业信息智能服务系统开发
  • 32、2008.09.05-2011.12.31,国家自然科学基金项目,基于光谱学原理的温室番茄长势监测诊断机理与方法研究
  • 33、2006.09.01-2010.10.30,863计划,车载农田土壤信息快速采取关键技术与产品研发
横向项目
  • 1、2022.01.24-2023.02.28,企事业单位委托科技项目,水稻三维重建与高光谱图像融合算法研究
  • 2、2021.10.09-2022.06.30,企事业单位委托科技项目,数据驱动下化妆品安全风险脆弱性和预警技术研究
  • 3、2021.06.01-2023.06.30,企事业单位委托科技项目,基于近红外光谱的酿酒高粱品种和品质无损检测方法研究
  • 4、2021.04.07-2023.03.31,国家科技部,基于生成对抗网络的BLSS内小样本生菜状态识别研究
  • 5、2021.03.01-2022.02.28,主管部门科技项目,植物表型组平台数据分析算法和软件
  • 6、2020.06.10-2021.05.31,基于图像处理技术的大豆产量预测
  • 7、2020.06.01-2021.05.31,基于计算机视觉的微型生物圈内动植物表型参数分析
  • 8、2015.11.24-2016.06.30,农业资源空间数据库设计和数据入库模块开发
  • 9、2015.07.01-2017.06.30,中农--大族智慧农业联合实验室项目
  • 10、2015.05.11-2016.09.30,基于近红外光谱的叶片水分快速无损检测及技术培训
  • 11、2015.04.22-2017.05.31,精细农业及农业自动化联合研发中心
  • 12、2014.10.01-2017.09.30,拓普康系列产品性能测试与评价规范

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者或全部作者 第一作者单位 排名

科技成果

软件著作
  • 1、水稻单粒重分级系统,2023,2023SR0716216,软件著作权登记
  • 2、单分蘖水稻植株骨架及表型参数获取系统,2023,2023SR0716215,软件著作权登记
  • 3、基于TCP协议的双目摄像头实时图像采集传输系统,2022,2022SR0143015,软件著作权登记
  • 4、面向环境信息的压缩效果展示软件,2022,2022SR0142995,软件著作权登记
  • 5、基于Arduino的环境信息采集软件,2022,2022SR0142994,软件著作权登记
  • 6、光谱特征波段显示软件,2022,2022SR0142993,软件著作权登记
  • 7、土壤含水率预测系统,2017,2017SRBJ0978,软件著作权登记
  • 8、植保无人机遥感数据接收软件,2017,2017SRBJ0006,软件著作权登记
  • 9、植保无人机遥感数据解析软件,2017,2017SRBJ0005,软件著作权登记
  • 10、植保无人机飞行监视系统,2016,2016SRBJ1059,软件著作权登记
  • 11、作物-土壤光谱信息采集系统,2016,2016SRBJ0820,软件著作权登记
  • 12、基于Django的植保无人机飞行监视系统,2016,2016SRBJ0076,软件著作权登记
  • 13、果树三维重建与果实识别定位系统,2015,2015SRBJ0808,软件著作权登记
  • 14、农产品追溯云服务平台,2015,2015SRBJ0499,软件著作权登记
  • 15、基于Web服务的农产品关联数据采集系统,2015,2015SRBJ0498,软件著作权登记
  • 16、基于RFID的蔬菜生产过程关键数据采集系统,2015,2015SRBJ0497,软件著作权登记
  • 17、基于HACCP的蔬菜生产过程监管系统,2015,2015SRBJ0496,软件著作权登记
  • 18、谷物测产数据采集软件,2015,2015SRBJ0495,软件著作权登记
  • 19、基于分布式温室群的底层数据传输系统,2015,2015SRBJ0434,软件著作权登记
  • 20、Kinect2相机坐标映射解析系统,2015,2015SRBJ0398,软件著作权登记
  • 21、果园果实世界坐标计算系统,2015,2015SRBJ0394,软件著作权登记
  • 22、本地GPS经纬度差到距离转换率采集计算系统,2015,2015SRBJ0393,软件著作权登记
  • 23、基于ICP的点云精确配准软件,2015,2015SRBJ0392,软件著作权登记
  • 24、基于FPFH的点云粗配准软件,2015,2015SRBJ0391,软件著作权登记
  • 25、基于ICT的远程智能温室群管控系统,2015,2015SRBJ0373,软件著作权登记
  • 26、基于NARF的点云关键点搜索软件,2015,2015SRBJ0362,软件著作权登记
  • 27、三维点云的目标提取算法软件,2015,2015SRBJ0352,软件著作权登记
  • 28、基于Kinect2的实时相对坐标测量软件,2015,2015SRBJ0344,软件著作权登记
  • 29、基于Kinect2的果园测产信息采集系统,2015,2015SRBJ0343,软件著作权登记
  • 30、鸭肉质量安全追溯管理系统,2015,2015SRBJ0159,软件著作权登记
  • 31、冰鲜鸡肉冷链运输温度监测与预警系统,2015,2015SRBJ0158,软件著作权登记
  • 32、基于WiFi的Android智能终端无线数据传输和管理系统,2015,2015SRBJ0125,软件著作权登记
  • 33、基于多光谱图像的作物营养监测系统,2015,2015SRBJ0058,软件著作权登记
  • 34、Android农大校园移动信息服务平台,2015,2015SRBJ0057,软件著作权登记
  • 35、谷物测产WebGIS服务系统,2015,2015SRBJ0055,软件著作权登记
  • 36、大规模在线教育课程公告管理系统,2015,2015SRBJ0046,软件著作权登记
  • 37、基于PHP的在线论文防抄袭系统,2015,2015SRBJ0043,软件著作权登记
  • 38、基于Django平台和Python的在线考试组卷系统,2014,2014SRBJ0963,软件著作权登记
  • 39、基于Hadoop的谷物测产云服务平台,2014,2014SRBJ0950,软件著作权登记
  • 40、基于Android的谷物测产数据查询系统,2014,2014SRBJ0949,软件著作权登记
  • 41、基于Cordova的蔬菜安全信息移动软件,2014,2014SRBJ0811,软件著作权登记
  • 42、基于Android和ZigBee的农田数据采集系统,2014,2014SRBJ0774,软件著作权登记
  • 43、基于公众号的微信墙系统,2014,2014SRBJ0773,软件著作权登记
  • 44、基于航空多光谱图像的开花量估测软件,2014,2014SRBJ0772,软件著作权登记
  • 45、基于形状和颜色模型的苹果树产量估测软件,2014,2014SRBJ0771,软件著作权登记
  • 46、养殖水体浊度/透明度测量和存储系统,2014,2014SRBJ0770,软件著作权登记
  • 47、农机位置信息监测与远程监控系统,2014,2014SRBJ0076,软件著作权登记
  • 48、基于Android的果园信息采集系统,2013,2013SRBJ0880,软件著作权登记
  • 49、温室无土栽培信息管理系统,2013,2013SRBJ0879,软件著作权登记
  • 50、基于近地多光谱图像的苹果树叶氮素含量估测系统,2013,2013SRBJ0878,软件著作权登记
  • 51、谷物测产数据服务系统,2013,2013SRBJ0877,软件著作权登记
  • 52、果树叶片光谱数据建模系统,2013,2013SRBJ0360,软件著作权登记
  • 53、果树叶片光谱数据预处理系统,2013,2013SRBJ0358,软件著作权登记
  • 54、土壤电导率测量和存储系统,2013,2013SRBJ0357,软件著作权登记
  • 55、基于2-CCD多光谱图像的作物营养监测系统,2013,2013SRBJ0112,软件著作权登记
  • 56、基于CAN总线的谷物联合收获机智能测产系统,2013,2013SRBJ0021,软件著作权登记
  • 57、近地遥感2-CCD多光谱图像采集系统,2013,2013SRBJ0020,软件著作权登记
  • 58、土壤全氮检测控制系统,2013,2013SRBJ0019,软件著作权登记
  • 59、基于无线传感器网络的作物营养检测系统,2013,2013SRBJ0018,软件著作权登记
  • 60、土壤参数分布图生成系统,2013,2013SRBJ0016,软件著作权登记
  • 61、果园WebGIS云服务系统,2012,2012SRBJ1487,软件著作权登记
  • 62、现代精细农业系统集成研究数据管理系统,2012,2012SRBJ1486,软件著作权登记
  • 63、谷物测产现场监测系统,2012,2012SRBJ1485,软件著作权登记
  • 64、小城镇远程劳务培训系统,2010,2010SRBJ5808,软件著作权登记
  • 65、基于PDA的虚拟差分定位信息采集系统,2010,2010SRBJ5269,软件著作权登记
  • 66、远程农田信息管理系统,2009,2009SRBJ7938,软件著作权登记
  • 67、基于光谱分析技术的土壤参数快速测定系统,2008,2008SRBJ0571,软件著作权登记
  • 68、基于光谱分析的小麦光合参数预测系统,软件著作权登记
  • 69、苹果实例分割数据合成系统,软件著作权登记
  • 70、苹果图像正样本数据获取系统,软件著作权登记
  • 71、苹果图像数据增强系统,软件著作权登记
  • 72、MASK生成工具系统,软件著作权登记
专利
  • 1、一种基于计算机视觉的大豆豆荚参数提取装置,2022,202220518375.7
  • 2、一种玉米对靶变量施肥方法、装置及应用,2019,201911229580.0
  • 3、一种基于生成对抗网络的根系形态学参数获取方法,2019,201910642641.X
  • 4、一种果树树冠三维点云自动化配准方法及重构方法,2018,201811558734.6
  • 5、一种车载式土壤含水率和全氮含量光谱测量系统及方法,2017,201711371226.2
  • 6、一种施肥装置及方法,2017,201711059675.3
  • 7、一种作物光谱信息采集装置及作物植被指数获取方法,2017,201711059669.8
  • 8、一种土壤全氮检测方法及装置,2017,201710874717.2
  • 9、一种室内土箱土壤水分入渗自动试验测定系统,2017,201710418331.0
  • 10、一种植物叶片含水率检测方法,2017,201710233603.X
  • 11、一种植物叶片含水率检测系统,2017,201710233602.5
  • 12、一种适用于温室集群的智能监控系统,2016,201621058951.5
  • 13、一种无人机植保作业的电子围栏监控方法,2016,201611063860.5
  • 14、基于复数神经网络的土壤墒情预测方法及装置,2016,201611039451.1
  • 15、一种土壤样品采集方法及装置,2016,201610881194.X
  • 16、一种基于RFID的蔬菜生产过程关键点监管方法,2016,201610694745.1
  • 17、一种多波段土壤氮素检测仪器的辅助测量装置,2015,201520343394.0
  • 18、基于近红外光谱技术的土壤有机质和水分检测系统,2015,201520339566.7
  • 19、一种知识要点推送方法及系统,2015,201510801693.9
  • 20、土壤氮素和含水率测量装置及方法,2015,201510434948.2
  • 21、基于虚拟管理分布式文件系统的视频存储方法及系统,2015,201510372701.2
  • 22、一种果实定位识别方法,2015,201510093098.4
  • 23、一种土壤电导率的检测装置及方法,2015,201510066996.0
  • 24、一种叶绿素含量的检测装置及方法,2015,201510059807.7
  • 25、一种基于文本的农业视频智能分类方法及装置,2015,201510005964.X
  • 26、编程题评测系统的学生客户端、教师客户端及服务器端,2014,201410795899.0
  • 27、一种基于大数据猪行为方式分析的育肥猪舍设计方法,2014,201410773250.9
  • 28、一种温室补光系统及方法,2014,201410602205.7
  • 29、远红外叶片表面温度参数测量装置及测量方法,2014,201410016095.6
  • 30、一种用于监测作物生长及环境信息的无线传感器网络节点,2013,201320338761.9
  • 31、水体叶绿素和浊度原位测定方法及测定装置,2013,201310618190.9
  • 32、基于光学原理的水产养殖浊度探测仪以及方法,2013,201310450627.2
  • 33、消除水分对近红外光谱检测土壤全氮含量影响的方法,2013,201310042495.X
  • 34、土壤光谱反射率和电导率检测装置及其检测方法,2013,201310038981.4
  • 35、车载式土壤采样信息控制系统及方法,2013,201310037515.4
  • 36、空间多光谱信息采集装置,2011,201110087948.1
  • 37、作物冠层光谱指数测量系统及方法,2011,201110059665.6
  • 38、ZigBee农田无线传感器节点系统,2010,201020512594.1
  • 39、基于近红外光谱技术的多波段土壤氮素检测装置和方法,2010,201010297438.2
  • 40、移动式农田智能数据采集系统及方法,2010,201010269009.4
  • 41、农田无线传感器网络及其数据采集方法,2010,201010268978.8
  • 42、作物冠层植被指数测量方法及装置,2010,201010158600.2
  • 43、光纤式农田土壤有机质含量快速检测仪器,2008,200810167952.7
  • 44、一种植物工厂Mesh网络中LEACH算法改进方法
  • 45、一种药肥同施双变量液体喷洒设备及其控制优化方法
  • 46、一种基于DeepLabV3+的生菜多表型无损预测方法
  • 47、一种基于全局快速配准和迭代最近点算法结合的油麦菜三维配准方法
  • 48、一种应用于无线传输系统的实时环境信息预测方法
  • 49、一种融合深度卷积特征和极限学习机的紫叶生菜花青素含量估算方法
  • 50、基于生菜点云的多表型参数提取与生物量估算方法

荣誉及奖励

  • 1、2017,MOOC平台---雨虹学网的研发、应用实践与推广
  • 2、2015,中华农业科技奖创新团队(2014-2015年度)

招生信息

招收有志于农业信息化研究的学生,研究方向包括2D/3D图像处理和分析农业模型构建农业移动计算人工智能算法及应用农业大数据平台和技术土壤参数光谱数据挖掘农作物光谱数据分析、以及云平台构建技术

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硕士研究生
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专业技术职务: 教授

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