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赵龙莲

信息与电气工程学院工学

个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 副教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向: 工学
  • 毕业院校: 清华大学
  • 学位: 博士
  • 政治面貌: 中国共产党党员
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: zhaolonglian@aliyun.com
  • 办公地址: 信电楼473
  • 通讯地址: 北京海淀清华东路17号信电学院
  • 邮编: 100083
  • 传真:

教育经历

  • 2002.09.01-2009.07.09,博士,清华大学,生物医学工程
  • 1996.09.01-1999.07.01,理学硕士学位,中国农业大学,农业生物物理学
  • 1992.09.01-1996.07.01,理学学士学位,北京农业大学,农业应用物理

个人简介

中国农业大学信息与电气工程学院,副教授。20097月毕业于清华大学,工学博士。中国农业大学信息与电气工程学院副教授,硕士生导师。《Food Chemistry》《农业工程》《食品工业科技》等杂志审稿人;国家仪器仪表学会近红外分会理事;承担国家自然科学基金和国家支撑等多项科研项目,发表多篇论文。研究方向:近红外光谱分析及在农业中的应用、农业生物信息检测与处理研究(包括农业机器人)

所在学科:学硕:农业电气化与自动化(二级学科)

                          专硕:电子信息类

2020年招 学硕一名,专硕一名。联系电话13691198183,邮箱:zhaolonglian@aliyun.com 微信:zll854010855



教育经历(按时间倒排序):

2002/9 - 2009/7,清华大学,生物医学工程,导师:胡广书

1996/9 - 1999/7,中国农业大学,生物物理学,导师:严衍禄

1992/9 - 1996/7,中国农业大学,农业生物物理

工作经历(科研与学术工作经历,按时间倒序排序):

2011.72012.7美国伊利诺伊大学—香槟分校,访问学者

2010.1~至今中国农业大学信息与电气工程学院:副教授

1999.72009.12 中国农业大学信息与电气工程学院:助教、讲师

主持或参加科研项目及人才计划项目情况(按时间倒序排序):

  1. 国家自然基金面上项目,31772064、苹果霉心病频域近红外光学成像检测方法研究、2018/01-2021/1260万、主持人。

  2. 国家自然科学基金青年基金,31101289、基于近、中红外光谱的葡萄酒品种和地理标识的溯源研究、2012/01-2014/1225万、已结题、主持人。

部分发表论文、著作:

[1] Hu Wenyan, Zhao Longlian etc. Nondestructive detection of underlying moldy lesions of apple using frequency   domain diffuseoptical tomography. Postharvest Biology and Technology 153 (2019) 3142.

[2] Liu Hui, Zhao Longlian etc. A speaker verification method based on TDNN-LSTMPCircuits, Systems & Signal Processing.201938 (10) 4840-4854.

[3] 胡文雁,赵龙莲. 基于频域近红外光谱法的生物组织光学参数的检测与三维重构[J]. 光谱学与光谱分析, 2017,37(5).

[4] 胡文雁, 赵龙莲. 基于频域近红外光谱法的生物组织内部光子传输特性的研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2017,37(4).

[5 ]李凯,赵龙莲等,近红外光谱和多分类器融合的葡萄酒品种判别研究[J]. 光谱学与光谱分析, 2016,36(11) :3547-3551.

[6] 陶思嘉,李梦华,李景明,李军会,张录达,赵龙莲. 红外光谱及Bayes 信息融合技术的葡萄酒鉴别研究. 分析化学, 2014 , 42 (2) :215-220. SCI收录

[7] 唐剑波,李景明,李军会,赵龙莲. 应用ATR红外光谱法识别不同陈酿方式的红葡萄酒. 光谱学与光谱分析,201232(4):966-969. SCI收录

[8] 向伶俐,李梦华,赵龙莲. 近、中红外光谱法融合判定葡萄酒产地. 光谱学与光谱分析,201434(10):2662-2666. SCI收录

[9] 李梦华,赵龙莲. 近红外光谱法与循环伏安电化学法联用进行葡萄酒品种溯源研究. 光谱学与光谱分析,201535(6):1551-1555. SCI收录

[10] Tao Sijia, Li Jingming, Zhao Longlian. Discriminant Analysis of Red Wines from Different Aging Ways by Information Fusion of NIR and MIR Spectra. Conference on Computer and Computing Technologies in Agriculture (CCTA), 2011,Beijing. 2012 :478-483. EI收录

[11] 严衍禄,赵龙莲(副主编),近红外光谱分析基础与应用(M),中国轻工业出版社,2005.1




教学科研概况

社会职务

仪器仪表学会近红外分会理事

活动动态

研究领域

近红外光谱分析及在农业中的应用、农业生物信息检测与处理研究。

开授课程

  • 1、信号与系统A,2019-2020,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 2、MATLAB与信号处理,2019-2020,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 3、信号与系统A,2018-2019,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 4、数字信号处理A,2018-2019,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 5、MATLAB与信号处理,2018-2019,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 6、信号与系统A,2017-2018,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 7、数字信号处理,2017-2018,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 8、信号与系统,2016-2017,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 9、数字信号处理,2016-2017,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 10、信号与系统分析,2015-2016,第二学期,星期二星期五,东校区
  • 11、数字信号处理,2015-2016,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 12、信号与系统分析,2014-2015,第二学期,星期二星期五,东校区
  • 13、数字信号处理,2014-2015,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 14、信号与系统分析,2013-2014,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 15、数字信号处理,2013-2014,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 16、信号与系统分析,2012-2013,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 17、数字信号处理,2012-2013,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 18、信号与系统,2010-2011,第二学期,星期二星期四,东校区
  • 19、数字信号处理,2010-2011,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 20、信号与系统,2009-2010,第二学期,星期二星期四,东校区
  • 21、信号与系统,2009-2010,第二学期,星期二星期四,东校区
  • 22、数字信号处理,2009-2010,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 23、信号与系统,2008-2009,第二学期,星期二星期四,东校区
  • 24、信号与系统B,2008-2009,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 25、信号与系统B实验,2008-2009,第一学期,星期一星期四,东校区
  • 26、数字信号处理A,2007-2008,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 27、信号与系统B,2007-2008,第一学期,星期二星期五星期六,东校区
  • 28、信号与系统B实验,2007-2008,第一学期,星期二星期三星期四,东校区

科研项目

纵向项目
  • 1、-2008.12.31,国家自然科学基金项目,温室植物电信号与环境因子关系的研究
  • 2、-2016.09.30,植物微观动态离子流原始信号获取与调理模块及微电极拉制系统研究与设备研制
  • 3、-2010.12.31,与港、澳、台合作研究项目,基于近红外光谱的葡萄酒品质特色及物质基础研究,主持
  • 4、-2019.12.31,国家自然科学基金项目,基于新型SIET的植物电活动离子机理研究
  • 5、-2014.12.31,国家自然科学基金项目,基于近、中红外光谱的葡萄酒品种和地理标识的溯源研究,主持
  • 6、-2010.10.10,“863”计划,农作物水分综合信息获取及先进传感技术研究
  • 7、-2013.12.31,国家自然科学基金项目,基于光标测方法的植物细胞网络电活动规律研究
  • 8、-2012.12.31,基于透气性的液芯光波导长光路时间相关光谱法在线监测水中苯系物的研究
  • 9、-2010.12.31,与港、澳、台合作研究项目,基于烟草近红外光谱的配方方法研究
  • 10、-2016.12.31,主管部门科技项目,逆境胁迫下植物电信号解译方法研究
  • 11、-2021.12.31,国家自然科学基金项目,苹果霉心病频域近红外光学成像检测方法研究,主持
横向项目
  • 1、2018.08.22-2019.09.30,企事业单位委托科技项目,烤烟工业分级原料化学成分规律影响研究
  • 2、2018.08.15-2019.01.01,企事业单位委托科技项目,高端优质烟叶模块配方技术的构建
  • 3、2018.01.01-2020.12.31,企事业单位委托科技项目,四川烟叶质量评价方法研究与应用
  • 4、2017.12.06-2017.12.31,企事业单位委托科技项目,光栅型近红外分析仪器建模性能的改进与验证
  • 5、2017.10.15-2018.10.31,企事业单位委托科技项目,葡萄酒生产技术服务
  • 6、2017.08.02-2018.08.05,企事业单位委托科技项目,刺梨酒生产技术服务
  • 7、2017.06.10-2020.12.31,企事业单位委托科技项目,葡萄烈酒及白兰地的橡木陈酿质控模型研发与应用
  • 8、2017.03.30-2018.12.31,企事业单位委托科技项目,青脆李保鲜加工技术研发
  • 9、2017.01.03-2018.12.31,企事业单位委托科技项目,卷烟产品质量多元评价方法
  • 10、2016.10.21-2018.12.31,企事业单位委托科技项目,近红外光谱定性分析通则合作合同
  • 11、2015.04.28-2017.04.30,企事业单位委托科技项目,桓仁冰葡萄酒产区本土酵母菌的开发与应用研究
  • 12、2015.01.06-2015.12.31,企事业单位委托科技项目,昌吉市葡萄酒产业科技服务
  • 13、2013.12.11-2014.12.31,企事业单位委托科技项目,昌吉市葡萄酒产业科技服务
  • 14、2012.10.08-2014.10.01,企事业单位委托科技项目,基于近红外信息的烟叶风格与质量的定量描述研究
  • 15、2012.06.01-2013.12.01,企事业单位委托科技项目,基于近红外信息的原烟及片烟均匀性和质量评价
  • 16、2011.08.08-2012.10.30,主管部门科技项目,拉曼光谱代谢组学定量、定性分析软件研制
  • 17、2011.06.08-2011.12.31,企事业单位委托科技项目,近红外技术在烟叶复烤配方中应用研究2011,主持
  • 18、2010.07.01-2013.03.01,企事业单位委托科技项目,典型生态产区烟叶品质特性及卷烟品牌可用性研究
  • 19、2009.07.01-2013.12.31,“973”计划,烟叶近红外技术综合应用研究
  • 20、2009.06.07-2009.12.31,“973”计划,近红外技术在烟叶复烤配方中的应用研究
  • 21、2009.06.07-2009.12.31,企事业单位委托科技项目,烟叶近红外光谱信息的提取与应用,主持
  • 22、2008.06.03-2008.12.31,企事业单位委托科技项目,烟叶近红外光谱信息提取与应用研发
  • 23、2005.08.31-2007.03.31,企事业单位委托科技项目,近红外光谱技术在六味地黄丸生产质量控制中的应用研究,主持

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者 第一作者单位 排名

科技成果

软件著作
  • 1、中国农业大学近红外光谱分析系统软件,2009,2009SRBJ7029,软件著作权登记
  • 2、863遥感光谱分析软件,2005,2005SRBJ0358,软件著作权登记
专利
  • 1、乙烯气体含量监测装置及方法,2017,201711157922.3,发明专利
  • 2、基于频域近红外光谱检测技术的果蔬品质分析方法及系统,2016,201610217565.4,发明专利
  • 3、一种小麦叶片内条锈病菌DNA相对含量测量方法,2016,201610214334.8,发明专利
  • 4、一种小麦叶片内条锈病菌DNA相对含量测量方法,2016,201610082009.0,发明专利
  • 5、一种烟叶配方的设计方法,2015,201510652701.8,发明专利
  • 6、一种烟叶配方的改良方法,2015,201510651341.X,发明专利
  • 7、应用近红外光谱技术测定小麦条锈病菌夏孢子萌发率的方法,2015,201510055695.8,发明专利
  • 8、基于近红外光谱的烟叶原料配比比例计算方法和装置,2015,201510007312.X,发明专利
  • 9、一种检测温室中植物电信号的方法及其专用设备,2006,200610114194.3,发明专利
  • 10、一种便携式果品内部品质无损检测装置,2005,200510056732.3,发明专利
  • 11、一种便携式无损检测田间植物色素的系统和方法,2004,200410009285.1,发明专利
  • 12、一种基于组织光学参数成像的苹果内部病变检测方法,发明专利

荣誉及奖励

招生信息

农业电气化与自动化(学术型硕士);

电子信息类(专硕) 

专业技术职务: 副教授

行政职务:

主要研究方向: 工学

学位: 博士

联系电话:

电子邮箱: zhaolonglian@aliyun.com

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