赵永宁

简介

赵永宁，中国农业大学信息与电气工程学院2021年引进优秀人才，副教授，博士生导师。英国卡迪夫大学（Cardiff University）新能源并网研究中心博士后研究员，丹麦技术大学（Technical University of Denmark）电力能源中心访问学者。美国电气电子工程师协会IEEE会员，IEEE PES中国区教育委员会理事，CIGRE中国青年专家委员会（NGN 中国）委员，中国电工技术学会高级会员。

长期从事新能源发电预测、电力系统调度控制、综合能源系统优化运行等领域的研究工作，主持/参与英国EPSRC项目、丹麦创新基金、国家重点研发计划、国家自然科学基金联合基金重点支持项目、国家自然科学基金面上项目和青年基金项目、国家/北京重点实验室开放基金等重要项目十余项。在电气能源领域IEEE Transactions、Applied Energy、中国电机工程学报等国内外顶级期刊上累计发表SCI/EI期刊论文40余篇，多篇论文入选中国电机工程学会优秀期刊论文、中国知网高被引论文。担任《Protection and Control of Modern Power Systems》、《电力系统保护与控制》、《电力建设》、《智慧电力》等知名期刊青年编委，IEEE Transactions、Applied Energy、中国电机工程学报等十余个国内外顶级期刊的审稿人。多次受邀在国内外学术会议与论坛作报告。

工作经历

• 2021.05-至今：中国农业大学，信息与电气工程学院电气工程系，副教授

• 2019.05-2021.04：英国卡迪夫大学，电气与电子工程系新能源发电与并网研究中心，博士后研究员

教育经历

• 2014.09-2019.01：中国农业大学，电气工程系，农业电气化与自动化，工学博士学位

• 2016.09-2017.09：丹麦科技大学，电气工程系电力与能源中心，访问学者/联合培养博士

• 2012.09-2014.07：中国农业大学，电气工程系，电力系统及其自动化，硕转博

• 2008.09-2012.07：中国农业大学，电气工程系，电气工程及其自动化，工学学士学位

科研项目

2020.01-2023.12：国家自然科学基金，基于时空间相关性的风电集群功率预测的主动控制策略研究

2019.10-2021.06：国家重点研发计划，多空间尺度风电/光伏短期功率预测及概率预测技术

2017.07-2020.12：国家重点研发计划，多能源电力系统互补优化调度技术研究

2017.01-2020.12：国家自然科学基金，基于测量-关联-预测的大规模风电场风能资源动态评估研究

2015.01-2018.12：国家自然科学基金，考虑功率预测的风电场有功功率预测控制策略研究

2021.06-2022.09：企事业单位委托科技项目，参与电网灵活性互动的分布式新能源自适应互补优化运行

2017.01-2017.12：企事业单位委托科技项目，大规模集群风电场输出有功功率稀疏化表征和预测方法研究

相关科研成果请查阅：

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=2gEEaaUAAAAJ&hl=zh-CN

Scopus：https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55551800000

1. 中国农业大学2023年度“优秀班主任”称号

2. 中国农业大学2023届本科生“百篇优秀毕业论文”优秀指导教师奖

3. 指导本科生获得第二届高校电气电子工程创新大赛华北赛区一等奖、全国三等奖

4. 指导研究生获得第二十届中国研究生数学建模竞赛全国二等奖

美国电气电子工程师协会IEEE会员

中国电工技术学会高级会员

IEEE PES中国区教育委员会理事

CIGRE中国青年专家委员会（NGN 中国）委员

《Protection and Control of Modern Power Systems》青年编委、助理编辑

《电力系统保护与控制》青年编委、助理编辑

《电力建设》期刊青年编委

《智慧电力》期刊青年编委

新能源发电多时空尺度预测

以风力发电和光伏发电为代表的新能源发电将成为未来新型电力系统的装机主体和电量主体。电力系统运行的首要准则是严格保证电力电量平衡，然而新能源发电具有天然的随机性和不确定性，因此大规模的新能源并网将给电力系统的安全经济运行带来严峻挑战。对此，新能源发电预测已经被公认为电力系统应对不确定性的最重要和最有效的技术手段之一。本团队研究不同时间尺度（超短期、短期、中长期）和不同空间尺度（发电单元、场站、集群）的新能源发电预测，研发和应用最新的理论、方法和模型，提升新能源发电预测精度和计算效率，为电力系统运行提供重要的保障。

电力大数据分析与决策

智能电网和新型电力系统的发展，产生了大量多源异构的生产数据，包括新能源发电数据、负荷数据、电网潮流和故障等暂稳态运行数据以及与电网运行紧密相关的气象数据等。本团队研究如何利用数学理论和方法，从海量高维的原始数据中挖掘出时间上、空间上以及不同对象所隐含的重要规律和特征，为电力系统运行决策优化提供输入和辅助信息。

新能源并网调度控制

电力系统调度控制是电力系统自动化运行的中枢，也是一个非常复杂的决策优化问题，其最终目标是以最经济的方式完成电力系统的资源分配、保障电力系统安全稳定、兼顾环保和低碳的要求，具有高维度、非线性、非凸、多目标、动态等特点，广域电力系统的互联以及新能源并网后带来的不确定性进一步加大了电力系统调度控制的难度。本团队探讨如何将电力预测信息以及电力大数据挖掘的规律信息应用于电力系统调度控制，研究用于电力系统调度控制的新能源不确定性建模方法、不确定性调度控制方法、调度控制的优化求解算法，构建一个高效、精准、稳定的电力系统调度框架。

综合能源系统运行优化

能源电力转型以及再电气化驱使不同的能源部门（电力、天然气、交通、供热、供冷等）之间的耦合更加紧密，电力系统单一能源形式提供的资源灵活性非常有限，有必要从全能源角度出发，打破不同能源形式资源调配的壁垒，构建全局最优的综合能源系统，对于提升不同能源部门的运行效率、经济性和安全性都至关重要。

本科生课程：近十年课程数据
研究生课程：近十年课程数据

纵向项目 横向项目

论文题目	刊物名称	收录类别	发表年月	第一作者或全部作者	第一作者单位	排名
Correlation-constrained and sparsity-controlled vector autoregressive model for spatio-temporal wind power forecasting	IEEE Transactions on Power Systems	SCI一区, EI, ESI前10%
Data-driven correction approach to refine power curve of wind farm under wind curtailment	IEEE Transactions on Sustainable Energy	SCI一区, EI, ESI前10%
Short-term wind power prediction based on spatial model	Renewable Energy	SCI一区, EI, ESI前10%
A novel bidirectional mechanism based on time series model for wind power forecasting	Applied Energy	SCI一区, EI, ESI前10%
Optimal operation of compressor units in gas networks to provide flexibility to power systems	Applied Energy	SCI一区, EI, ESI前10%
Feature extraction of meteorological factors for wind power prediction based on variable weight combined method	Renewable Energy	SCI一区, EI, ESI前10%
Review of meta-heuristic algorithms for wind power prediction: Methodologies, applications and challenges	Applied Energy	SCI一区, EI, ESI前10%
Ultra-short-term combined prediction approach based on kernel function switch mechanism	Renewable Energy	SCI一区, EI, ESI前10%
Hierarchical model predictive control strategy based on dynamic active power dispatch for wind power cluster integration	IEEE Transactions on Power Systems	SCI一区, EI, ESI前10%
Study of assessment on capability of wind power accommodation in regional power grids	Renewable Energy	SCI一区, EI, ESI前10%
Combined Gaussian Mixture Model and cumulants for probabilistic power flow calculation of integrated wind power network	Computers & Electrical Engineering	SCI, EI
Short-term wind power prediction based on extreme learning machine with error correction	Protection and Control of Modern Power Systems	SCI, EI
Spatio-temporal Markov chain model for very-short-term wind power forecasting	The Journal of Engineering	EI
Proximal Support Vector Machine with Mixed Norm	Journal of Computers	EI
A novel spatio-temporal wind power forecasting framework based on multi-output support vector machine and optimization strategy	Journal of Cleaner Production	SCI一区, EI, ESI前10%
Coupled model and optimal operation analysis of power hub for multi-heterogeneous energy generation power system	Journal of Cleaner Production	SCI一区, EI, ESI前10%
融合多维气象信息的风能资源评估方法	高电压技术	EI, 中国卓越期刊
含风电电力系统有功功率模型预测控制方法综述	中国电机工程学报	EI, 中国卓越期刊
风电场有功功率多目标分层递阶预测控制策略	中国电机工程学报	EI, 中国卓越期刊
风电场风能资源评估的测量—关联—预测方法综述	电力系统自动化	EI, 中国卓越期刊
超短期风电功率预测误差数值特性分层分析方法	中国电机工程学报	EI, 中国卓越期刊
区域风电场短期风电功率预测的最大相关–最小冗余数值天气预报特征选取策略	中国电机工程学报	EI, 中国卓越期刊
超短期风电功率预测的自适应指数动态优选组合模型	电力系统自动化	EI, 中国卓越期刊
基于遗传算法—模糊径向基神经网络的光伏发电功率预测模型	电力系统自动化	EI, 中国卓越期刊
风电场输出功率异常数据识别与重构方法研究	电力系统保护与控制	EI
风能资源分布特性的改进最大熵方法	中国电机工程学报	EI, 中国卓越期刊
风电场弃风异常数据簇的特征及处理方法	电力系统自动化	EI, 中国卓越期刊
基于空间相关性的风电功率预测研究综述	电力系统自动化	EI, 中国卓越期刊
考虑电池荷电状态的光伏功率分段平滑控制方法	电网技术	EI, 中国卓越期刊
永磁直驱同步风电场多机动态等值模型	电力系统保护与控制	EI
考虑尾流效应的风电场短期功率空间预测模型	电力系统保护与控制	EI

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