郑颖颖

郑颖颖，2021年被引进为中国农业大学信息与电气工程学院杰出人才，教授、博士生导师、电气工程系副系主任。美国电气电子工程师协会IEEE会员，IEEE PES会员。长期从事在电力系统与综合能源系统建模、能流优化调度、智能电网负荷侧需求响应控制策略等方面的研究。曾课题主持美国国家科学基金一项，犹他电网公司项目一项，骨干参与了多项美国能源部和农业部科研项目。主持/参与国家重点研发计划、国家自然科学基金联合基金重点项目、国家自然科学基金青年基金项目、国家重点实验室开放基金等重要项目十余项。近5年来，在能源和电气领域发表论文20余篇。目前担任期刊《Information Processing in Agriculture》副主编，以及Applied Energy、IEEE Power Electronics、Energy Conversion and Management、IEEE PES General Meeting、NAPS 等多个期刊和顶级会议审稿人。

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=OO_ihp4AAAAJ&hl=en&oi=ao

工作经历：

     ·2021.09-至今，  中国农业大学大学，教授

       ·2020.06-2021.08，美国犹他州立大学，助理教授（Tenure-Track)

       ·2019.03-2020.03，美国犹他大学，博士后

       ·2018.03-2019.03，美国科罗拉多州立大学，博士后

教育经历：

·2013.09-2018.03，美国加州大学戴维斯分校，博士 

·2010.09-2013.08，美国伊利诺伊大学香槟分校，硕士 

·2006.09-2010.07，中国农业大学，学士

有意加入课题组的学生和学者请浏览右上角 招生信息。

一． 电力与综合能源系统建模与能流优化

       面临着电、气、热等不同能量流网络间横向融合的迫切需求与巨大挑战。通过优化系统内部的物质与能量流动，实现综合能源系统“源-网-荷-储”一体化动态建模与能流优化新方法。

·         多能耦合系统中能量梯级利用规律揭示

·         异质能流多时间尺度联合优化与控制策略

·         快速收敛的群智能多目标优化算法与降维求解方法

 

二．智能电网用户侧需求响应控制策略

       在新型电力系统中，通过建立基于动态激励电价的用户需求响应机制与可时移负荷控制策略，实现多时间尺度下能源供应与消费之间的动态平衡，极大提升对光能和风能发电的就地消纳能力。

·         基于大数据分析技术的短期与长期负荷预测方法

·         面向主动配电网的柔性负荷聚合建模及其调控策略

·         基于强化学习的居民负荷需求响应动态定价

本科生课程：近十年课程数据
研究生课程：近十年课程数据

纵向项目 横向项目 其他项目

论文题目	刊物名称	收录类别	发表年月	第一作者或全部作者	第一作者单位	排名
An aggregator‐based resource allocation in the smart grid using an artificial neural network and sliding time window optimization	IET Smart Grid	SCI	2021.10	Yingying Zheng		1
Leveraging Existing Water and Wastewater Infrastructure to Develop Distributed Pumped Storage Hydropower in California	Journal of Energy Storage	SCI	2021.02	Yingying Zheng		1
Effects of Compositional variables on fouling behavior of thin stillage	Food and Bioproducts Processing	SCI	2021.01	Yingying Zheng		1
Optimization of a biomass-integrated renewable energy microgrid with demand side management under uncertainty	Applied Energy	SCI	2018.11	Yingying Zheng		1
Optimization under uncertainty of a biomass- integrated renewable energy microgrid with energy storage	Renewable Energy	SCI	2018.08	Yingying Zheng		1
Optimal design and operating strategies for a biomass-fueled combined heat and power system with energy storage	Energy	SCI	2018.07	Yingying Zheng		1

软件著作 专利