薛勇

医学博士，博士生导师。围绕谷物和果蔬开展，研究方向如下：人工智能和食物营养健康；食物组分健康功效和功能性食品创制；饮食营养干预和人群大数据分析。已发表SCI论文68篇，论文他引次数2118次，h-index=27。已发表EI/中文核心期刊30余篇，申请发明专利24项（已授权13项）。主持“十三五”国家重点研发计划-战略性国际科技创新合作重点专项子课题、国家自然科学基金、中央高校基础科研业务费专项资金、博士后基金等项目，主持企业合作项目10余项，参与“十四五”国家重点研发计划、中科院微生物组计划、国家自然科学基金、北京市自然基金重点项目等10余项。获得青海省科技进步二等奖1项、中国食品科学技术学会技术进步一等奖1项、中国食品工业协会科学技术一等奖1项、长城食品安全科学技术奖特等奖1项、神农中华农业科技奖-优秀创新团队奖等。

围绕谷物和果蔬的营养功效和加工特性，开展研究如下：

1. 人工智能和食物营养健康

人工智能技术是新进发展并迅速推广的一种技术手段，当前在食品领域尤其是食物中功能性组分挖掘方面应用有限。传统方法在挖掘新型功能性成分方面效率低、成分高。我们围绕谷物和果蔬中的功能性小分子和功能肽，采用多种人工智能技术开发新的挖掘策略，并通过体外和体内实验明确新型功能性组分的效果，并结合化学、生物的方法明确发挥作用的潜在机制。

2. 食物组分健康功效和功能性食品创制

谷物和果蔬中存在诸多活性组分，可能在预防肥胖、糖尿病、血脂异常等慢性病中发挥关键作用。我们围绕谷物和果蔬中的膳食纤维、抗性淀粉、蛋白质、功能肽、多酚等活性组分，采用体外、小鼠、人群等研究对象，明确其可能的健康功效，并结合微生物组学、代谢组学、转录组学、分子生物学、点击化学等技术手段，解析潜在的生物学机理。在此基础上，我们会开发一些以谷物和果蔬为主要原料的代餐粉、面条、饼干、饮料等。

3. 饮食营养干预和人群大数据分析

饮食营养干预是最能反映功能性食品（健康食品）实际应用效果的评价手段，团队围绕谷物、植物油、乳品等开展多项减肥、降糖、减脂和缓解胃肠道症状的人群干预性研究。与北京多家知名医院（北医三院、协和医院、妇产医院等）以及餐饮机构密切合作，有力的保障了饮食营养干预研究的质量。此外，我们还与北京大学、清华大学、中南大学等国内知名公卫科研团队密切合作，基于人群研究队列数据，深入挖掘膳食和慢性疾病的潜在关联。

本科生课程：近十年课程数据
研究生课程：近十年课程数据

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