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付学谦 信息与电气工程学院

专业技术职务: 副教授

主要研究方向:

联系电话:

行政职务:

学位: 博士

电子邮箱: fuxueqian@cau.edu.cn

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个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 副教授
  • 毕业院校:
  • 学位: 博士
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: fuxueqian@cau.edu.cn
  • 通讯地址:
  • 邮编:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 博导兼硕导
  • 从事学科1: 计算机科学与技术
  • 从事学科2: 水产
  • 从事专业1: 计算机软件与理论
  • 从事专业2: 计算机软件与理论
  • 研究方向1: 统计机器学习
  • 研究方向2:
  • 从事专业学位领域名称: 计算机技术

个人简介

IEEE Senior Member

IEEE Young Professionals

Vice Chair, IEEE Smart Village-China Working Group

Series Editor for East Asia , 

The IET Regional Book Series in 

Sustainable Agricultural Engineering and Technology

The Asia Computational Intelligence Society (ACIS)  Member   

https://www.asiacis.org/#comp-loo48mxm6



Chair

IEEE International Symposium on the 

Application of Artificial Intelligence in Electrical Engineering 

https://www.aaiee.net/

IEEE Industrial Electronics Society主办

Deputy EIC

Information Processing in Agriculture (INPA)

https://www.sciencedirect.com/journal/information-processing-in-agriculture/

一区期刊,2025IF:7.4

教学科研概况


社会职务

活动动态

研究领域

开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、电气工程技术新进展,2025-2026,第二学期,星期二,东校区
  • 2、统计机器学习,2025-2026,第二学期,星期一星期三,东校区
  • 3、统计机器学习,2025-2026,第二学期,星期一,东校区
  • 4、电气工程技术新进展,2024-2025,第二学期,星期一,东校区
  • 5、统计机器学习,2024-2025,第二学期,星期五,东校区
  • 6、统计机器学习,2024-2025,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 7、电气工程技术新进展,2023-2024,第二学期,星期一,东校区
  • 8、统计机器学习,2023-2024,第二学期,星期二,东校区
  • 9、统计机器学习,2023-2024,第二学期,星期五,东校区
  • 10、统计机器学习,2023-2024,第二学期,星期二,东校区
  • 11、电气工程技术新进展,2022-2023,第二学期,星期一,东校区
  • 12、统计机器学习,2022-2023,第二学期,星期二,东校区
  • 13、统计机器学习,2022-2023,第二学期,星期五,东校区
  • 14、统计机器学习,2022-2023,第二学期,星期二,东校区
  • 15、电气工程技术新进展,2021-2022,第二学期,星期一,东校区
  • 16、统计机器学习,2021-2022,第二学期,星期二,东校区
  • 17、统计机器学习,2021-2022,第二学期,星期五,东校区
  • 18、统计机器学习,2021-2022,第二学期,星期二,东校区
  • 19、电气工程技术新进展,2020-2021,第二学期,星期二,东校区
  • 20、智能电网技术,2020-2021,第一学期,星期二,东校区
  • 21、电气工程技术新进展,2019-2020,第二学期,星期二,东校区

科研项目

论文

论文

科技成果

软件著作
  • 1、校园导览系统,2025,2025SR0845601,软件著作权登记
  • 2、南昌旅游导览系统,2025,2025SR0840488,软件著作权登记
  • 3、车站售票管理系统,2025,2025SR0836126,软件著作权登记
  • 4、非线性流水线调度模拟系统,2025,2025SR0835675,软件著作权登记
  • 5、智能农业养殖环境监测预警系统,2025,2025SR0363757,软件著作权登记
  • 6、考虑功率、能量和波动性的代表性光伏场景提取软件,2024,2024SR1694641,软件著作权登记
  • 7、农业能源互联网低碳运行优化软件,2024,2024SR1541102,软件著作权登记
  • 8、基于共享权重图谱聚类的光伏发电典型场景提取软件,2024,2024SR0743425,软件著作权登记
  • 9、基于改进StyleGAN的全年天气场景随机模拟软件,2024,2024SR0626180,软件著作权登记
  • 10、低碳下计及电力市场约束的跨省区中长期交易出清优化软件,2024,2024SR0155769,软件著作权登记
  • 11、基于单变量时序的超短期农业电力负荷预测软件,2024,2024SR0095825,软件著作权登记
  • 12、基于端侧深度学习技术的综合渔业气象信息服务终端系统,2023,2023SR1800969,软件著作权登记
  • 13、考虑渔业气象的渔业电网用电负荷综合建模系统,2023,2023SR0563528,软件著作权登记
  • 14、基于生成对抗网络的随机天气仿真软件,2022,2022SR1507089,软件著作权登记
  • 15、基于二次四阶矩估计的电力系统概率潮流计算软件,2022,2022SR0558344,软件著作权登记
  • 16、基于小波分解和BP神经网络的光伏功率预测软件,2022,2022SR0558343,软件著作权登记
  • 17、考虑气象因素的电力系统负荷预测软件,2022,2022SR0558342,软件著作权登记
  • 18、基于改进粒子群算法的风力发电在配电网的优化规划软件,2022,2022SR0558341,软件著作权登记
  • 19、计及温室负荷调控的农业能源互联网优化运行软件,2022,2022SR0289116,软件著作权登记
专利

荣誉及奖励

  • 1、2025,浙江电力科学技术奖
  • 2、2023,神农中华农业科技奖

招生信息

往期招生 近三年在籍学生人数
报考意向

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