个人资料
专家类别
教育经历
个人简介李飞,现任中国农业大学草地资源遥感杰出教授,担任农业农村部草地与农业生态遥感重点实验室主任、中国农业科学院“草地遥感智能感知与防灾减灾”创新团队负责人,为中国草学会草原自然灾害和火风险分析与防控专委会、中国自然资源学会草地资源与利用专委会、中美碳联盟(USCCC)、美国地球物理学会(AGU)、国际数字地球学会中国国家委员会数字农业专委会的重要成员。先后在美国、新西兰等国家开展相关研究与学术交流,主要从事卫星与无人机遥感技术、人工智能算法与草地资源利用交叉研究, 拥有13项专利和软件著作权,在国内外权威学术期刊上发表了50余篇高质量论文,包括在Science、Nature Communications、Trends in Plant Science和Remote Sensing of Environment等国际顶级期刊上。深入参与了美国NSF、NASA、美国能源部、美国安全局、欧空局等多项国际重大研究计划,独立主持各类科研项目20余项,成果转化400余万元。入选中国农业大学杰出人才(2025)、中国农业科学院“领军人才”(2024)、“青年英才”计划(2020-2023)、内蒙古自治区杰青(2021)与“草原英才”工程(2020)。先后 10 余次受邀在美国地球物理学会(AGU)、中美碳联盟(USCCC)年会、中国草学会等国内外学术会议上作特邀报告,具备行业领先的遥感技术应用能力,在遥感技术与草地资源与生态学交叉领域具备领导力和创新能力。 教学科研概况社会职务现任农业农村部草地与农业生态遥感重点实验室主任,中国农业科学院“草地遥感智能感知与防灾减灾”创新团队负责人,中国草学会草原自然灾害和火风险分析与防控专委会、中国自然资源学会草地资源与利用专委会、中美碳联盟(USCCC)、美国地球物理学会(AGU)、国际数字地球学会中国国家委员会数字农业专委会的重要成员。 活动动态研究领域主要从事卫星与无人机遥感技术、人工智能算法与草地资源利用交叉研究,研究兴趣涉及全球及区域尺度生态参量遥感多尺度反演、植被碳水循环、无人机遥感植被表型监测、机器学习以及大数据应用开发等。 开授课程科研项目论文论文1.Yuan Z, Bao G*, Li F.*, et al. Heat Deficit for Vegetation Leaf Senescence and Its Key Accumulation Process and Determinants at Northern Middle and High Latitudes During 2001–2022. Global Ecology and Biogeography, 2025, 34(5): e70051. 2.Zhou Z, Jin J*, Li F.*, et al. Estimating the temperature sensitivity of rice (Oryza sativa L.) yield and its components in China using the CERES-Rice model. European Journal of Agronomy, 2025, 162: 127419. 3. Li, H., Li, F.*, Xiao, J., Chen, J., Lin, K., Bao, G., ... & Wei, G. (2024). A machine learning scheme for estimating fine-resolution grassland aboveground biomass over China with Sentinel-1/2 satellite images. Remote Sensing of Environment, 311, 114317. 4. Li, F.*, Xiao, J.*, Chen, J., Ballantyne, A., Jin, K., Li, B., ... & John, R. (2023). Global water use efficiency saturation due to increased vapor pressure deficit. Science, 381(6658), 672-677. 5. Yan, H., Li, F. *, & Liu, G. (2023). Diminishing influence of negative relationship between species richness and evenness on the modeling of grassland α-diversity metrics. Frontiers in Ecology and Evolution, 11, 154. 6. 李飞, 李冰, 闫慧, 李华强, 吕鹏飞, 白海花. 草地遥感研究进展与展望.中国草地学报, 2022, 44(12): 87-99. 7. Ouyang, Z., Sciusco, P., Jiao, T., Feron, S., Lei, C., Li, F., ... & Chen, J. (2022). Albedo changes caused by future urbanization contribute to global warming. Nature Communications, 13(1), 3800. 8. Ye, R., Liu, G., Chang, H., Shan, Y., Mu, L., Wen, C., ... & Li, F. * (2020). Response of plant traits of Stipa breviflora to grazing intensity and fluctuation in annual precipitation in a desert steppe, northern China. Global Ecology and Conservation, 24, e01237. 9. Brabazon, H., DeBruyn, J. M., Lenaghan, S. C., Li, F., Mundorff, A. Z., Steadman, D. W., & Stewart Jr, C. N. (2020). Plants to Remotely Detect Human Decomposition?. Trends in Plant Science, 25(10), 947-949. 10. Li, F., Piasecki, C., Millwood, R., Wolfe, B., Mazarei, M., & Stewart Jr, C. N. (2020). High-throughput switchgrass phenotyping and biomass modeling by UAV. Frontiers in Plant Science, 11, 1532. 11. Li, F.*, et al. (2019), Joint forcing of climate warming and ENSO on a dual-cropping system, Agricultural and Forest Meteorology, 269-270, 10-18. 12. Li, F.*, J. Chen, Y. Zeng, B. F. Wu, X. Q. Zhang (2018). Renewed estimates of grassland aboveground biomass showing drought impacts. Journal of Geophysical Research – Biogeosceicnes, 123(1), 138-148. 13. Li, F.*, Y. Zeng, J. H. Luo, R. H. Ma, and B. F. Wu (2016), Modeling grassland aboveground biomass using a pure vegetation index, Ecological Indicators, 62, 279-288. 科技成果
软件著作
荣誉及奖励
招生信息欢迎具有遥感与地理信息、计算机科学、生态学或草学背景的硕士和博士研究生报考。 往期招生团队展示 |