个人资料
- 部门: 动物科学技术学院
- 性别: 男
- 民族: 汉族
- 专业技术职务: 副教授
- 行政职务:
- 主要研究方向: 动物行为学、智能养殖技术与装备
- 毕业院校: 伊利诺伊大学香槟分校
- 学位: 博士
- 联系电话:
- 电子邮箱: jli153@cau.edu.cn
- 办公地址: 动科楼 145
- 通讯地址:
- 邮编:
- 传真:
专家类别
- 学术学位导师类型: 博导
- 专业学位研究生导师类型: 硕导
- 从事学科1: 畜牧学
- 从事学科2:
- 从事专业1: 智慧养殖与动物生产学
- 从事专业2:
- 研究方向1: 智能养殖
- 研究方向2: 环境科学
- 从事专业学位领域名称: 畜牧
教育经历
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2017.02.01-2020.12.01,哲学博士学位,美国伊利诺伊大学香槟分校,农业生物工程
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2014.08.01-2016.12.01,理学硕士学位,美国伊利诺伊大学香槟分校,农业生物工程
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2011.08.01-2013.12.01,理学学士学位,美国爱达荷大学,生物农业工程
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2009.09.01-2014.07.01,工学学士学位,西北农林科技大学,生物工程
个人简介
李建功,博士,硕士生导师,主要从事动物行为、计算机视觉、大数据模型构建以及畜禽智能装备等方向的研究和教学工作。2022年入选中国农业大学“优秀人才”,担任智能养殖与环境科学系副教授。
社会职务
智慧牧业发展校企联盟理事,副秘书长; 国家农业科学数据中心(动物科学)智慧畜牧业数据共享服务平台,执行委员会委员; 中国畜牧兽医学会家畜生态学分会,理事; 2025-2026年江苏省科技镇长团(智能制造团)团员、南京国家农业创新中心科技专员; 内蒙古锡林浩特羊科技小院专家; 黑龙江依安肉牛科技小院专家;
研究领域
1、动物行为学 2、计算机视觉技术 3、智能设施与装备 4、多模态大数据分析
开授课程
本科生课程:近十年课程数据
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1、家畜环境卫生学,2026-2027,第一学期,星期二星期四,西校区
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2、养殖业信息管理系统的开发与应用,2026-2027,第一学期,星期三星期五,西校区
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3、家畜环境卫生学实验,2026-2027,第一学期,星期一星期二星期三星期五,西校区
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4、智能养殖技术与应用[微专业],2026-2027,第一学期,星期六,西校区
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5、家畜环境卫生学,2025-2026,第二学期,星期一星期三,西校区
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6、智能养殖技术与应用,2025-2026,第二学期,星期三,西校区
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7、家畜环境卫生学,2025-2026,第一学期,星期二星期四,西校区
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8、养殖业信息管理系统的开发与应用,2025-2026,第一学期,星期一星期三
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9、养殖业信息管理系统的开发与应用,2025-2026,第一学期,星期一星期三,西校区
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10、家畜环境卫生学实验,2025-2026,第一学期,星期一星期二星期三星期五,西校区
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11、家畜环境卫生学,2024-2025,第二学期,星期一星期三,西校区
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12、智能养殖技术与应用,2024-2025,第二学期,星期三,西校区
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13、家畜环境卫生学,2024-2025,第一学期,星期二星期四,西校区
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14、家畜环境卫生学实验,2024-2025,第一学期,星期一星期二星期四星期五,西校区
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15、家畜环境卫生学,2023-2024,第二学期,星期一星期三,西校区
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16、智能养殖技术与应用,2023-2024,第二学期,星期三,西校区
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17、家畜环境卫生学,2023-2024,第一学期,星期二星期四,西校区
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18、家畜环境卫生学,2022-2023,第二学期,星期一星期四,西校区
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19、智能养殖技术与应用,2022-2023,第二学期,星期三,西校区
研究生课程:近十年课程数据
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1、动物行为分析与福利评估,2026-2027,第二学期,星期四
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2、畜禽智能养殖专题,2026-2027,第一学期,星期四
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3、动物行为分析与福利评估,2025-2026,第二学期,星期四
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4、畜禽智能养殖专题,2025-2026,第一学期,星期二
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5、畜禽智能养殖专题,2024-2025,第一学期,星期二
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6、家畜环境控制与生态,2023-2024,第一学期,星期一
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7、畜禽智能养殖专题,2023-2024,第一学期,星期二
科研项目
纵向项目
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1、2026.05.12-2029.03.31,地市厅局(含县)项目,适度规模养殖低碳鸡舍与精准环控关键技术研发与示范
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2、2026.05.09-2027.12.31,省、自治区、直辖市科技项目,蛋鸡福利养殖关键配套装备研发
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3、2025.06.25-2025.12.31,国家部委其他科技项目,2025-现代农业产业技术体系-肉牛牦牛-牛场设计与环境控制
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4、2024.06.19-2024.12.31,国家部委其他科技项目,2024-现代农业产业技术体系-肉牛牦牛-牛场设计与环境控制
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5、2024.02.28-2028.11.30,国家重点研发计划,配备饲料剩余量快速估测功能的智能推混料机器人研制
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6、2023.09.14-2023.12.31,国家科技部项目,2023--现代农业产业技术体系--兔体系--兔场设计与环境调控岗位
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7、2023.06.29-2023.12.31,教育部项目,2023-现代农业产业技术体系-肉牛牦牛-牛场设计与环境控制
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8、2023.03.02-2027.11.30,国家重点研发计划,牛羊规模化养殖环境参数构建及智能环控技术研发与示范
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9、2022.09.13-2022.12.31,国家科技部项目,2022--现代农业产业技术体系--兔体系--兔场设计与环境调控岗位
横向项目
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1、2026.06.08-2029.06.09,企业单位委托科技项目,山东省青岛市畜禽智能养殖装备工作站
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2、2026.05.11-2027.05.11,企业单位委托科技项目,基于人工智能的母猪精准高效分娩调控技术研发
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3、2025.09.01-2026.09.30,企业单位委托科技项目,家畜智能监控终端设备测试与性能调优
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4、2025.05.30-2026.12.31,企业单位委托科技项目,猪舍环境调控与养殖生产效率优化研究
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5、2025.01.17-2025.12.30,事业单位委托科技项目,畜牧场影像数据采集与标注
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6、2024.04.25-2025.06.30,企业单位委托科技项目,基于计算机视觉技术的畜牧场智能管理应用研究
论文
Xue, P., Wang, Z., Wang, J., Yan, Y., Yang, H., Li, S., ... & Li, J. (2026). DMS-Net: A Dynamic Multi-Scale Multi-Modal Fusion Approach for Sheep Behavior Recognition. Smart Agricultural Technology, 101979. Zhou, M., Zhou, S., Xiong, B., Li, Z., Condotta, I. C., Dilger, R. N., ... & Tang, X. (2026). Humanoid animal behavior labeler: An interactive annotation agent to accelerate ethological applications in precision management of animals using large vision-language models. Computers and Electronics in Agriculture, 241, 111307. Zhou, S., Li, W., Zhou, M., Dilger, R. N., Condotta, I. C., Wu, Z., ... & Li, J. (2025). Foundations of Livestock Behavioral Recognition: Ethogram Analysis of Behavioral Definitions and Its Practices in Multimodal Large Language Models. Animals, 15(20), 3030. Li, J., Ye, M., Zhang, X., Li, C., Cao, K., Hu, X., ... & Wang, Q. (2025). A portable RGB-D based device for unconstrained horse body size measurement for breeding. Smart Agricultural Technology, 101342. Wu, Y., Zhou, S., Wu, Z., Chen, Z., Hu, X., & Li, J. (2024). Accelerated Data Engine: A faster dataset construction workflow for computer vision applications in commercial livestock farms. Computers and Electronics in Agriculture, 226, 109452. Li, J., Hu, X., Lucic, A., Wu, Y., Condotta, I. C., Dilger, R. N., ... & Green-Miller, A. R. (2024). Promote computer vision applications in pig farming scenarios: High-quality dataset, fundamental models, and comparable performance1. Journal of Integrative Agriculture. 25(6): 2534–2544. Wu, Y., Hu, X., Fu, Z., Zhou, S., & Li, J. (2024). Gpt-4o: Visual perception performance of multimodal large language models in piglet activity understanding. arXiv preprint arXiv:2406.09781. Zhang, J., Li, J., Wu, Z., Liu, J., You, X., Wang, H., ... & Wang, M. (2024). Effects of mimicking manure removal strategies on ammonia and greenhouse gas emissions in sow pen scale models. Biosystems Engineering, 242, 169-178. Linder, H. F., Li, J., Berger, L. L., Green-Miller, A. R., & McCann, J. C. (2024). 298 Impact of ruminal acidosis on cattle energy metabolism. Journal of Animal Science, 102(Supplement_2), 219-220. Li, J., & Wang, K. (2023). Modelling and ICT for Design of Animal Manure Management. In Encyclopedia of Digital Agricultural Technologies (pp. 868-880). Cham: Springer International Publishing. He, T., Yi, G., Li, J., Wu, Z., Guo, Y., Sun, F., ... & Chen, Z. (2023). Dietary supplementation of tannic acid promotes performance of beef cattle via alleviating liver lipid peroxidation and improving glucose metabolism and rumen fermentation. Antioxidants, 12(9), 1774. He, T., Yi, G., Wang, X., Sun, Y., Li, J., Wu, Z., ... & Chen, Z. (2023). Effects of heated drinking water during the cold season on serum biochemistry, ruminal fermentation, bacterial community, and metabolome of beef cattle. Metabolites, 13(9), 995. He, T., Long, S., Yi, G., Wang, X., Li, J., Wu, Z., ... & Chen, Z. (2023). Heating drinking water in cold season improves growth performance via enhancing antioxidant capacity and rumen fermentation function of beef cattle. Antioxidants, 12(8), 1492. He, T., Wang, X., Long, S., Li, J., Wu, Z., Guo, Y., ... & Chen, Z. (2023). Calcium propionate supplementation mitigated adverse effects of incubation temperature shift on in vitro fermentation by modulating microbial composition. Fermentation, 9(6), 544. Cao, M., Yi, Q., Wang, K., Li, J., & Wang, X. (2023). Predicting ventilation rate in a naturally ventilated dairy barn in wind-forced conditions using machine learning techniques. Agriculture, 13(4), 837. Williams, T. N., Green-Miller, A. R., Dilger, R. N., & Li, J. (2022). 3 Towards Automated Behavior Analysis for Individually Housed Piglets–Sampling Considerations. Journal of Animal Science, 100(Supplement_3), 2-3. Linder, H. F., Li, J., Berger, L. L., Green-Miller, A. R., & McCann, J. C. (2022). PSVIII-B-12 Impact of Ruminal Acidosis on Cattle Energy Metabolism. Journal of Animal Science, 100(Suppl 3), 316. Li, J., Green-Miller, A. R., Hu, X., Lucic, A., Mohan, M. M., Dilger, R. N., ... & Ahuja, N. (2022). Barriers to computer vision applications in pig production facilities. Computers and electronics in agriculture, 200, 107227. Shirke, A., Saifuddin, A., Luthra, A., Li, J., Williams, T., Hu, X., ... & Caesar, M. (2021). Tracking grow-finish pigs across large pens using multiple cameras. arXiv preprint arXiv:2111.10971. Li, J., Akdeniz, N., Kim, H. H. M., Gates, R. S., Wang, X., & Wang, K. (2021). Quantification of sustainable animal manure utilization strategies in Hangzhou, China. Agricultural Systems, 191, 103150. Li, J., Akdeniz, N., Kim, H. H. M., Gates, R. S., Wang, X., & Wang, K. (2021). Optimal manure utilization chain for distributed animal farms: Model development and a case study from Hangzhou, China. Agricultural Systems, 187, 102996. Wang, X., Li, J., Wu, J., Yi, Q., Wang, X., & Wang, K. (2021). Numerical simulation of the placement of exhaust fans in a tunnel-ventilated layer house during the fall. Transactions of the ASABE, 64(6), 1955-1966. Li, J., Green-Miller, A. R., & Shike, D. W. (2019). Integrity assessment of open-circuit respiration chambers for ruminant animal indirect calorimetry. Transactions of the ASABE, 62(5), 1185-1193. Deng, T., Li, J., Yang, Q., Yang, Y., Lv, G., Yao, Y., ... & Hou, X. (2016). A selective and economic carbon catalyst from waste for aqueous conversion of fructose into 5-hydroxymethylfurfural. RSC advances, 6(36), 30160-30165.
科技成果
软件著作
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1、畜牧场信息感知可视化平台,2025,2025SR0594595,软件著作权登记
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2、基于SSM框架的牦牛数字化管理系统V2.0,2025,2025SR0022556,软件著作权登记
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3、肉牛生产养殖后台管理系统,2024,2024SR1632641,软件著作权登记
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4、畜牧场数字化库存精准管理系统,2024,2024SR1631774,软件著作权登记
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5、数字化肉牛生产管理系统,2024,2024SR1269304,软件著作权登记
专利
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1、一种基于自然语言交互的智能查询控制方法及电子设备,2026,202610379276.8
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2、基于深度估计的母猪繁殖行为智能监控方法,2025,2025106050801
招生信息
往期招生
近三年在籍学生人数
- 1
- 4
- 2026
- 2
- 3
- 2025
- 3
- 2
- 2024
- 4
- 2
- 2023
报考意向
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