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李建功

动物科学技术学院

个人资料

  • 部门: 动物科学技术学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 副教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向: 动物行为学、智能养殖技术与装备
  • 毕业院校: 伊利诺伊大学香槟分校
  • 学位: 博士
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: jli153@cau.edu.cn
  • 办公地址: 动科楼 145
  • 通讯地址:
  • 邮编:
  • 传真:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导
  • 专业学位研究生导师类型: 硕导
  • 从事学科1: 畜牧学
  • 从事学科2:
  • 从事专业1: 智慧养殖与动物生产学
  • 从事专业2:
  • 研究方向1: 智能养殖
  • 研究方向2: 环境科学
  • 从事专业学位领域名称: 畜牧

教育经历

  • 2017.02.01-2020.12.01,哲学博士学位,美国伊利诺伊大学香槟分校,农业生物工程
  • 2014.08.01-2016.12.01,理学硕士学位,美国伊利诺伊大学香槟分校,农业生物工程
  • 2011.08.01-2013.12.01,理学学士学位,美国爱达荷大学,生物农业工程
  • 2009.09.01-2014.07.01,工学学士学位,西北农林科技大学,生物工程

个人简介

李建功,博士,硕士生导师,主要从事动物行为、计算机视觉、大数据模型构建以及畜禽智能装备等方向的研究和教学工作。2022年入选中国农业大学“优秀人才”,担任智能养殖与环境科学系副教授。

教学科研概况

社会职务

智慧牧业发展校企联盟理事,副秘书长;

国家农业科学数据中心(动物科学)智慧畜牧业数据共享服务平台,执行委员会委员;

中国畜牧兽医学会家畜生态学分会,理事;

2025-2026年江苏省科技镇长团(智能制造团)团员、南京国家农业创新中心科技专员;

内蒙古锡林浩特羊科技小院专家;

黑龙江依安肉牛科技小院专家;


活动动态

研究领域

1、动物行为学

2、计算机视觉技术

3、智能设施与装备

4、多模态大数据分析


开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、家畜环境卫生学,2026-2027,第一学期,星期二星期四,西校区
  • 2、养殖业信息管理系统的开发与应用,2026-2027,第一学期,星期三星期五,西校区
  • 3、家畜环境卫生学实验,2026-2027,第一学期,星期一星期二星期三星期五,西校区
  • 4、智能养殖技术与应用[微专业],2026-2027,第一学期,星期六,西校区
  • 5、家畜环境卫生学,2025-2026,第二学期,星期一星期三,西校区
  • 6、智能养殖技术与应用,2025-2026,第二学期,星期三,西校区
  • 7、家畜环境卫生学,2025-2026,第一学期,星期二星期四,西校区
  • 8、养殖业信息管理系统的开发与应用,2025-2026,第一学期,星期一星期三
  • 9、养殖业信息管理系统的开发与应用,2025-2026,第一学期,星期一星期三,西校区
  • 10、家畜环境卫生学实验,2025-2026,第一学期,星期一星期二星期三星期五,西校区
  • 11、家畜环境卫生学,2024-2025,第二学期,星期一星期三,西校区
  • 12、智能养殖技术与应用,2024-2025,第二学期,星期三,西校区
  • 13、家畜环境卫生学,2024-2025,第一学期,星期二星期四,西校区
  • 14、家畜环境卫生学实验,2024-2025,第一学期,星期一星期二星期四星期五,西校区
  • 15、家畜环境卫生学,2023-2024,第二学期,星期一星期三,西校区
  • 16、智能养殖技术与应用,2023-2024,第二学期,星期三,西校区
  • 17、家畜环境卫生学,2023-2024,第一学期,星期二星期四,西校区
  • 18、家畜环境卫生学,2022-2023,第二学期,星期一星期四,西校区
  • 19、智能养殖技术与应用,2022-2023,第二学期,星期三,西校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、动物行为分析与福利评估,2026-2027,第二学期,星期四
  • 2、畜禽智能养殖专题,2026-2027,第一学期,星期四
  • 3、动物行为分析与福利评估,2025-2026,第二学期,星期四
  • 4、畜禽智能养殖专题,2025-2026,第一学期,星期二
  • 5、畜禽智能养殖专题,2024-2025,第一学期,星期二
  • 6、家畜环境控制与生态,2023-2024,第一学期,星期一
  • 7、畜禽智能养殖专题,2023-2024,第一学期,星期二

科研项目

纵向项目
  • 1、2026.05.12-2029.03.31,地市厅局(含县)项目,适度规模养殖低碳鸡舍与精准环控关键技术研发与示范
  • 2、2026.05.09-2027.12.31,省、自治区、直辖市科技项目,蛋鸡福利养殖关键配套装备研发
  • 3、2025.06.25-2025.12.31,国家部委其他科技项目,2025-现代农业产业技术体系-肉牛牦牛-牛场设计与环境控制
  • 4、2024.06.19-2024.12.31,国家部委其他科技项目,2024-现代农业产业技术体系-肉牛牦牛-牛场设计与环境控制
  • 5、2024.02.28-2028.11.30,国家重点研发计划,配备饲料剩余量快速估测功能的智能推混料机器人研制
  • 6、2023.09.14-2023.12.31,国家科技部项目,2023--现代农业产业技术体系--兔体系--兔场设计与环境调控岗位
  • 7、2023.06.29-2023.12.31,教育部项目,2023-现代农业产业技术体系-肉牛牦牛-牛场设计与环境控制
  • 8、2023.03.02-2027.11.30,国家重点研发计划,牛羊规模化养殖环境参数构建及智能环控技术研发与示范
  • 9、2022.09.13-2022.12.31,国家科技部项目,2022--现代农业产业技术体系--兔体系--兔场设计与环境调控岗位
横向项目
  • 1、2026.06.08-2029.06.09,企业单位委托科技项目,山东省青岛市畜禽智能养殖装备工作站
  • 2、2026.05.11-2027.05.11,企业单位委托科技项目,基于人工智能的母猪精准高效分娩调控技术研发
  • 3、2025.09.01-2026.09.30,企业单位委托科技项目,家畜智能监控终端设备测试与性能调优
  • 4、2025.05.30-2026.12.31,企业单位委托科技项目,猪舍环境调控与养殖生产效率优化研究
  • 5、2025.01.17-2025.12.30,事业单位委托科技项目,畜牧场影像数据采集与标注
  • 6、2024.04.25-2025.06.30,企业单位委托科技项目,基于计算机视觉技术的畜牧场智能管理应用研究

论文

论文

  • Xue, P., Wang, Z., Wang, J., Yan, Y., Yang, H., Li, S., ... & Li, J. (2026). DMS-Net: A Dynamic Multi-Scale Multi-Modal Fusion Approach for Sheep Behavior Recognition. Smart Agricultural Technology, 101979.

  • Zhou, M., Zhou, S., Xiong, B., Li, Z., Condotta, I. C., Dilger, R. N., ... & Tang, X. (2026). Humanoid animal behavior labeler: An interactive annotation agent to accelerate ethological applications in precision management of animals using large vision-language models. Computers and Electronics in Agriculture, 241, 111307.

  • Zhou, S., Li, W., Zhou, M., Dilger, R. N., Condotta, I. C., Wu, Z., ... & Li, J. (2025). Foundations of Livestock Behavioral Recognition: Ethogram Analysis of Behavioral Definitions and Its Practices in Multimodal Large Language Models. Animals, 15(20), 3030.

  • Li, J., Ye, M., Zhang, X., Li, C., Cao, K., Hu, X., ... & Wang, Q. (2025). A portable RGB-D based device for unconstrained horse body size measurement for breeding. Smart Agricultural Technology, 101342.

  • Wu, Y., Zhou, S., Wu, Z., Chen, Z., Hu, X., & Li, J. (2024). Accelerated Data Engine: A faster dataset construction workflow for computer vision applications in commercial livestock farms. Computers and Electronics in Agriculture, 226, 109452.

  • Li, J., Hu, X., Lucic, A., Wu, Y., Condotta, I. C., Dilger, R. N., ... & Green-Miller, A. R. (2024). Promote computer vision applications in pig farming scenarios: High-quality dataset, fundamental models, and comparable performance1. Journal of Integrative Agriculture. 25(6): 2534–2544.

  • Wu, Y., Hu, X., Fu, Z., Zhou, S., & Li, J. (2024). Gpt-4o: Visual perception performance of multimodal large language models in piglet activity understanding. arXiv preprint arXiv:2406.09781.

  • Zhang, J., Li, J., Wu, Z., Liu, J., You, X., Wang, H., ... & Wang, M. (2024). Effects of mimicking manure removal strategies on ammonia and greenhouse gas emissions in sow pen scale models. Biosystems Engineering, 242, 169-178.

  • Linder, H. F., Li, J., Berger, L. L., Green-Miller, A. R., & McCann, J. C. (2024). 298 Impact of ruminal acidosis on cattle energy metabolism. Journal of Animal Science, 102(Supplement_2), 219-220.

  • Li, J., & Wang, K. (2023). Modelling and ICT for Design of Animal Manure Management. In Encyclopedia of Digital Agricultural Technologies (pp. 868-880). Cham: Springer International Publishing.

  • He, T., Yi, G., Li, J., Wu, Z., Guo, Y., Sun, F., ... & Chen, Z. (2023). Dietary supplementation of tannic acid promotes performance of beef cattle via alleviating liver lipid peroxidation and improving glucose metabolism and rumen fermentation. Antioxidants, 12(9), 1774.

  • He, T., Yi, G., Wang, X., Sun, Y., Li, J., Wu, Z., ... & Chen, Z. (2023). Effects of heated drinking water during the cold season on serum biochemistry, ruminal fermentation, bacterial community, and metabolome of beef cattle. Metabolites, 13(9), 995.

  • He, T., Long, S., Yi, G., Wang, X., Li, J., Wu, Z., ... & Chen, Z. (2023). Heating drinking water in cold season improves growth performance via enhancing antioxidant capacity and rumen fermentation function of beef cattle. Antioxidants, 12(8), 1492.

  • He, T., Wang, X., Long, S., Li, J., Wu, Z., Guo, Y., ... & Chen, Z. (2023). Calcium propionate supplementation mitigated adverse effects of incubation temperature shift on in vitro fermentation by modulating microbial composition. Fermentation, 9(6), 544.

  • Cao, M., Yi, Q., Wang, K., Li, J., & Wang, X. (2023). Predicting ventilation rate in a naturally ventilated dairy barn in wind-forced conditions using machine learning techniques. Agriculture, 13(4), 837.

  • Williams, T. N., Green-Miller, A. R., Dilger, R. N., & Li, J. (2022). 3 Towards Automated Behavior Analysis for Individually Housed Piglets–Sampling Considerations. Journal of Animal Science, 100(Supplement_3), 2-3.

  • Linder, H. F., Li, J., Berger, L. L., Green-Miller, A. R., & McCann, J. C. (2022). PSVIII-B-12 Impact of Ruminal Acidosis on Cattle Energy Metabolism. Journal of Animal Science, 100(Suppl 3), 316.

  • Li, J., Green-Miller, A. R., Hu, X., Lucic, A., Mohan, M. M., Dilger, R. N., ... & Ahuja, N. (2022). Barriers to computer vision applications in pig production facilities. Computers and electronics in agriculture, 200, 107227.

  • Shirke, A., Saifuddin, A., Luthra, A., Li, J., Williams, T., Hu, X., ... & Caesar, M. (2021). Tracking grow-finish pigs across large pens using multiple cameras. arXiv preprint arXiv:2111.10971.

  • Li, J., Akdeniz, N., Kim, H. H. M., Gates, R. S., Wang, X., & Wang, K. (2021). Quantification of sustainable animal manure utilization strategies in Hangzhou, China. Agricultural Systems, 191, 103150.

  • Li, J., Akdeniz, N., Kim, H. H. M., Gates, R. S., Wang, X., & Wang, K. (2021). Optimal manure utilization chain for distributed animal farms: Model development and a case study from Hangzhou, China. Agricultural Systems, 187, 102996.

  • Wang, X., Li, J., Wu, J., Yi, Q., Wang, X., & Wang, K. (2021). Numerical simulation of the placement of exhaust fans in a tunnel-ventilated layer house during the fall. Transactions of the ASABE, 64(6), 1955-1966.

  • Li, J., Green-Miller, A. R., & Shike, D. W. (2019). Integrity assessment of open-circuit respiration chambers for ruminant animal indirect calorimetry. Transactions of the ASABE, 62(5), 1185-1193.

  • Deng, T., Li, J., Yang, Q., Yang, Y., Lv, G., Yao, Y., ... & Hou, X. (2016). A selective and economic carbon catalyst from waste for aqueous conversion of fructose into 5-hydroxymethylfurfural. RSC advances, 6(36), 30160-30165.


科技成果

软件著作
  • 1、畜牧场信息感知可视化平台,2025,2025SR0594595,软件著作权登记
  • 2、基于SSM框架的牦牛数字化管理系统V2.0,2025,2025SR0022556,软件著作权登记
  • 3、肉牛生产养殖后台管理系统,2024,2024SR1632641,软件著作权登记
  • 4、畜牧场数字化库存精准管理系统,2024,2024SR1631774,软件著作权登记
  • 5、数字化肉牛生产管理系统,2024,2024SR1269304,软件著作权登记
专利
  • 1、一种基于自然语言交互的智能查询控制方法及电子设备,2026,202610379276.8
  • 2、基于深度估计的母猪繁殖行为智能监控方法,2025,2025106050801

荣誉及奖励

招生信息

往期招生 近三年在籍学生人数
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
4
2026
2
3
2025
3
2
2024
4
2
2023
报考意向

团队展示

专业技术职务: 副教授

行政职务:

主要研究方向: 动物行为学、智能养殖技术与装备

学位: 博士

联系电话:

电子邮箱: jli153@cau.edu.cn

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