李玥专业技术职务: 副教授 行政职务: 主要研究方向: 大数据分析与智能决策 学位: 博士 联系电话: 010-62736717 电子邮箱: liyue2024@cau.edu.cn |
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个人资料
专家类别
社会职务中国计算机学会(CCF)、中国农业工程学会、中国农业机械学会会员,担任Applied Soft Computing、Expert Systems with Applications、Knowledge and Information Systems、Kybernetes、International Journal of Data Science and Analytics、Biosystems Engineering、系统工程理论与实践、计算机应用等国内外期刊审稿人。 教育经历
个人简介个人简介: 李玥,女,工学博士学位,中国农业大学副教授(2024年优秀人才引进)。2022年至2024年在北京大学从事博士后研究工作(博雅学者)。研究方向为大数据分析与智能决策,长期从事数据挖掘、机器学习、计算机视觉等领域相关研究。 发表SCI/EI/核心等收录期刊论文30余篇,其中以第一/通讯作者发表论文21篇;取得授权专利10余项,软件著作权10余项;作为主持或技术骨干参与了17项国家级、省部级、校级的研究工作,包括参与现代农业产业技术体系、科技部863计划、社科基金项目,其中7项教改类项目;参与编写专著1部。2023年获北京大学第六届创新教学论文一等奖,北京高校第十三届青年教师教学基本功比赛教学论文三等奖,北京大学第十二届创新教学应用大赛三等奖。
工作经历: 2024年11月至今,中国农业大学,副教授 2022年至2024年,北京大学,博士后(博雅学者),助理研究员 教学科研概况社会职务中国计算机学会(CCF)、中国农业工程学会、中国农业机械学会会员,担任Applied Soft Computing、Expert Systems with Applications、Knowledge and Information Systems、Kybernetes、International Journal of Data Science and Analytics、Biosystems Engineering、系统工程理论与实践、计算机应用等国内外期刊审稿人。 活动动态研究领域研究方向为大数据分析与智能决策,长期从事数据挖掘、机器学习、计算机视觉等领域相关研究。 专利: 1、 一种面向老年人的自适应运动处方健康干预方法及系统. 专利号: 202210279919.3 (授权) 2、 一种客户分类方法、系统以及电子设备. 专利号: 201911078287.9 (授权) 3、 基于自适应粒子群的客户分类方法及系统. 专利号: 201911088225.6 (授权) 4、 一种鲜食葡萄供应链质量安全追溯方法及系统. 专利号: 201811474446.2 (授权) 5、 一种动物背景建模方法及装置. 专利号: 201711228860.0 (授权) 6、 一种动物目标图像的提取方法及系统. 专利号: 201711268122.9 (授权) 7、 一种基于图像视频的目标动物检测方法及装置. 专利号: 201711249848.8 (授权) 8、 一种基于视频的生猪检测方法和系统. 专利号: 201710240950.5 (授权) 9、 一种养殖场多目标视频分析方法及其系统. 专利号: 201611248776.0 (授权) 10、一种图像分割方法及装置. 专利号: 201611267785.4 (授权) 11、一种畜禽养殖环境参数监控装置. 专利号: 201621318885.0 (授权) 12、水杯. 专利号:202421421589.8(实用新型) 13、基于时间银行的智慧养老系统. 专利号: 202211314801.6 14、消费者偏好预测方法、系统、电子设备、存储产品. 专利号: 202210135431.3 15、模型训练、老年人健康状态预测方法、装置、设备及介质. 专利号: 202211599224.X 16、老年人对智能产品使用意愿的预测方法、装置及设备. 专利号: 202211195347.7 17、技术主题多指标计算及趋势预测方法及装置. 专利号: 202111250505.X 18、客户消费行为预测方法、装置、电子设备及存储介质. 专利号: 202111448155.8 19、一种用于葡萄月度价格预测的方法及系统. 专利号: 201910450217.5 20、基于改进粒子群优化算法的客户分类方法及装置. 专利号: 201911089171.5 21、一种采后鲜食葡萄货架期预测方法及装置. 专利号: 201811633661.2 22、一种个体行为识别方法及系统. 专利号: 201710375448.5 23、一种多目标动物跟踪方法及装置. 专利号: 201711269761.7 24、一种生猪养殖多变量饲料投喂决策方法及其系统. 专利号: 201611247298.1 25、一种倏逝波耦合湿度传感光纤及其制备方法. 专利号: 201611107967.5 26、一种侧抛型聚合物温度传感光纤及其制作方法. 专利号: 201611248705.0
软件著作权: 1、 基于Hadoop和Spark的客户消费偏好预测系统V1.0. 登记号: 2023SR0769235 2、 社会实践课程资源交互平台V1.0. 登记号: 2023SR0763461 3、 基于虚拟现实的老人跌倒应急方案实训软件V1.0. 登记号: 2023SR0738214 4、 老年认知康复治疗虚拟仿真实训软件V1.0. 登记号: 2023SR1552779 5、 基于粒子滤波的生猪采食行为跟踪系统V1.0. 登记号: 2017SRBJ0026 6、 农业信息化评价指标数据采集系统V1.0. 登记号: 2017SRBJ0324 7、 基于帧间差分的生猪行为监测系统V1.0. 登记号: 2017SRBJ0399 8、 大田种植气象数据共享系统V1.0. 登记号: 2017SRBJ0371 9、 生猪投喂决策系统V1.0. 登记号: 2017SRBJ0274 10、生猪营养需求管理系统V1.0. 登记号: 2017SRBJ0275 开授课程 本科生课程:近十年课程数据
科研项目 其他项目
论文
科技成果 软件著作
荣誉及奖励
招生信息期待交流合作! 招生方向: 1、学术型硕士:计算机科学与技术 2、专业型硕士:计算机技术
基本要求: 1、专业基础与编程:掌握计算机技术的基本理论和专业技能,熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Matlab、Java、C++等。 2、算法分析与设计:具备将计算机技术应用于实际问题的能力,如算法设计、系统开发。 3、英语阅读和写作:具备一定的英语听说读写能力,能够阅读专业英文文献(通过四级/六级考试或者其他英语证明材料)。 4、创新与沟通协作:具有创新意识、严谨的科研作风和良好的合作精神。
其他信息: 愿意提前加入实验室接触科研项目,课题组支持本科毕业设计、发表高水平论文、申请国创、北创和URP等创新项目。
申请方式: 有意向者可将个人简历发至:liyue2024@cau.edu.cn 团队展示 |