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黄健熙

土地科学与技术学院

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个人资料

  • 部门： 土地科学与技术学院
  • 性别： 男
  • 民族： 汉族
  • 专业技术职务： 教授
  • 行政职务：
  • 主要研究方向：
  • 毕业院校： 中国科学院遥感所
  • 学位： 博士
  • 联系电话：
  • 电子邮箱： jxhuang@cau.edu.cn
  • 办公地址： 010-62737855
  • 通讯地址： 北京市海淀区中国农业大学东校区116信箱
  • 邮编： 100083
  • 传真： 010-62737855

专家类别

  • 学术学位导师类型： 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型：
  • 从事学科1： 农业资源与环境
  • 从事学科2： 地理学
  • 从事专业1： 土地利用与信息技术
  • 从事专业2： 地图学与地理信息系统
  • 研究方向1： 遥感与模型数据同化 ;定量遥感 ;农业遥感 ;灾害遥感
  • 研究方向2： 农业数据同化
  • 从事专业学位领域名称： 农业信息化

教育经历

  • 2002.09.01-2006.09.01，博士，中国科学院遥感应用研究所，地图学与地理信息系统
  • 1999.09.01-2002.07.01，硕士，武汉大学，地图制图学与地理信息系统
  • 1995.09.01-1999.07.01，学士，武汉测绘科技大学，地图学与地理信息系统

工作经历

  • 2008.09.16，中国农业大学信息与电气工程学院
  • 2006.09.01-2008.09.01，清华大学建筑学院博士后研究

个人简介

教学科研概况

社会职务

中国卫星导航定位协会环境监测专业委员会委员； 国际农业地理信息科学Agro-Geoinformatics协会会员；Remote Sensing of Environment、Agricultural and Forest Meteorology 、IEEETransactionsonGeoscienceandRemoteSensing， Remote Sensing，ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing等期刊的审稿专家。

活动动态

研究领域

农业定量遥感、遥感与作物模型数据同化、灾害遥感监测

开授课程

本科生课程：近十年课程数据
  • 1、测量与地图学，2023-2024，第二学期，星期五，东校区
  • 2、测量与地图学，2023-2024，第二学期，星期三，东校区
  • 3、测量与地图学，2023-2024，第二学期，星期一星期二，西校区
  • 4、测量学，2023-2024，第二学期，星期二星期四，西校区
  • 5、测量学，2023-2024，第二学期，星期六，西校区
  • 6、定量遥感，2023-2024，第二学期，星期三星期五，东校区
  • 7、定量遥感，2023-2024，第二学期，星期五，东校区
  • 8、3S技术农业综合应用，2023-2024，第二学期，星期二星期五，东校区
  • 9、测绘学，2022-2023，第二学期，星期一星期四，东校区
  • 10、测绘学实验，2022-2023，第二学期，星期二，东校区
  • 11、测量与地图学，2022-2023，第二学期，星期五，东校区
  • 12、测量与地图学，2022-2023，第二学期，星期三，东校区
  • 13、测量与地图学，2022-2023，第二学期，星期一星期二，西校区
  • 14、测量学，2022-2023，第二学期，星期二星期四，西校区
  • 15、测量学，2022-2023，第二学期，星期六，西校区
  • 16、定量遥感，2022-2023，第二学期，星期三星期五星期六，东校区
  • 17、定量遥感，2022-2023，第二学期，星期五，东校区
  • 18、3S技术农业综合应用，2022-2023，第二学期，星期二星期五，东校区
  • 19、测绘学，2021-2022，第二学期，星期四，东校区
  • 20、测绘学，2021-2022，第二学期，星期二，东校区
  • 21、测绘学实验，2021-2022，第二学期，星期六，东校区
  • 22、测绘学实验，2021-2022，第二学期，星期一，东校区
  • 23、测量与地图学，2021-2022，第二学期，星期三，东校区
  • 24、测量与地图学，2021-2022，第二学期，星期五，东校区
  • 25、测量与地图学，2021-2022，第二学期，星期一星期五，西校区
  • 26、遥感原理，2021-2022，第二学期，星期五，东校区
  • 27、遥感原理，2021-2022，第二学期，星期一，东校区
  • 28、遥感原理，2021-2022，第二学期，星期三，东校区
  • 29、测量学，2021-2022，第二学期，星期二星期四，西校区
  • 30、测量学，2021-2022，第二学期，星期六，西校区
  • 31、测量学，2021-2022，第二学期，星期六，西校区
  • 32、定量遥感，2021-2022，第二学期，星期二星期五，西校区
  • 33、定量遥感，2021-2022，第二学期，星期五，西校区
  • 34、3S技术农业综合应用，2021-2022，第二学期，星期二星期五，西校区
  • 35、全球遥感“碳”秘，2021-2022，第二学期，星期一，东校区
  • 36、测量与地图学，2020-2021，第二学期，星期二星期四，东校区
  • 37、测量与地图学，2020-2021，第二学期，星期一星期五，西校区
  • 38、遥感原理，2020-2021，第二学期，星期五，东校区
  • 39、遥感原理，2020-2021，第二学期，星期三，东校区
  • 40、遥感原理，2020-2021，第二学期，星期一，东校区
  • 41、测量学，2020-2021，第二学期，星期二星期四，西校区
  • 42、测量学，2020-2021，第二学期，星期六，西校区
  • 43、测量学，2020-2021，第二学期，星期六，西校区
  • 44、3S技术农业综合应用，2020-2021，第二学期，星期二星期五，东校区
  • 45、摄影测量学，2020-2021，第一学期，星期三星期五，东校区
  • 46、3S技术农业综合应用，2019-2020，第二学期，星期五，东校区
  • 47、3S技术农业综合应用，2019-2020，第二学期，星期三，东校区
  • 48、摄影测量学，2019-2020，第一学期，星期三星期五，东校区
  • 49、3S技术农业综合应用，2018-2019，第二学期，星期三星期五，东校区
  • 50、摄影测量学，2018-2019，第一学期，星期三星期五，东校区
  • 51、精确农业，2017-2018，第二学期，星期二星期四，东校区
  • 52、摄影测量学，2017-2018，第一学期，星期一星期三，东校区
  • 53、精确农业，2016-2017，第二学期，星期二星期四，东校区
  • 54、摄影测量学，2016-2017，第一学期，星期三，东校区
  • 55、摄影测量学，2016-2017，第一学期，星期一，东校区
  • 56、精确农业，2015-2016，第二学期，星期二星期四，东校区
  • 57、摄影测量学，2015-2016，第一学期，星期一星期三，东校区
  • 58、精确农业，2014-2015，第二学期，星期二星期四，东校区
  • 59、摄影测量学，2014-2015，第一学期，星期一星期三，东校区
  • 60、DEM及其应用，2014-2015，第一学期，星期三星期五，东校区
  • 61、摄影测量学，2012-2013，第一学期，星期一星期三，东校区
  • 62、DEM及其应用，2012-2013，第一学期，星期三，东校区
  • 63、DEM及其应用，2012-2013，第一学期，星期五，东校区
  • 64、精确农业，2011-2012，第二学期，星期三星期五，东校区
  • 65、摄影测量学，2011-2012，第一学期，星期一星期三，东校区
  • 66、DEM及其应用，2011-2012，第一学期，星期三，东校区
  • 67、DEM及其应用，2011-2012，第一学期，星期五，东校区
  • 68、精确农业，2010-2011，第二学期，星期三星期五，东校区
  • 69、摄影测量学，2010-2011，第一学期，星期一星期三，东校区
  • 70、DEM及其应用，2010-2011，第一学期，星期三，东校区
  • 71、DEM及其应用，2010-2011，第一学期，星期五，东校区

研究生课程：近十年课程数据
  • 1、土地大数据与信息工程，2023-2024，第一学期，星期二
  • 2、土地大数据与信息工程，2023-2024，第一学期，星期六
  • 3、农业与土地遥感，2023-2024，第一学期，星期七
  • 4、土地大数据与信息工程，2022-2023，第一学期
  • 5、土地大数据与信息工程，2022-2023，第一学期，星期六
  • 6、土地大数据与信息工程，2021-2022，第一学期
  • 7、土地大数据与信息工程，2021-2022，第一学期，星期六
  • 8、土地大数据与信息工程，2020-2021，第一学期，星期一
  • 9、土地大数据与信息工程，2020-2021，第一学期，星期六
  • 10、遥感原理与农业应用，2014-2015，第一学期，星期五
  • 11、遥感数字影像处理与分析，2014-2015，第一学期，星期二
  • 12、农业遥感技术，2013-2014，第二学期，星期二
  • 13、遥感原理与农业应用，2013-2014，第一学期，星期一
  • 14、农业遥感技术，2012-2013，第二学期，星期二

科研项目

纵向项目
  • 1、2022.09.22-2026.12.31，国家自然科学基金项目，地块尺度遥感与作物模型参数后验概率采样数据同化的冬小麦产量预测方法研究
  • 2、2021.01.01-2023.12.31，省、市、自治区科技项目，河南省冬小麦遥感监测关键技术研究
  • 3、2020.09.04-2024.10.31，国家重点研发计划，华北地区长时间序列主要粮食作物种植面积遥感制图
  • 4、2020.06.04-2021.12.31，国家重点研发计划，中蒙牧草多源遥感监测关键技术研发
  • 5、2019.10.13-2023.12.31，国家自然科学基金项目，同化日光诱导叶绿素荧光遥感数据与机理过程模型的区域冬小麦产量预测研究
  • 6、2019.06.12-2020.05.12，地市厅局（含县）项目，基于风云三号卫星的冬小麦深度学习产量预测模型
  • 7、2018.11.18-2019.06.30，国际合作项目，第一届农业与生态遥感国际研讨会暨研究生培训会以及农业遥感竞赛
  • 8、2017.10.10-2019.11.30，企事业单位委托科技项目，遥感与冬小麦生长模型数据同化技术研究及业务应用
  • 9、2017.04.26-2018.12.31，省、市、自治区科技项目，京津冀作物新品种推广服务云平台建设应用
  • 10、2016.09.20-2020.12.31，国家自然科学基金项目，同化遥感信息和作物模型的水分胁迫对玉米产量影响的预报方法研究
  • 11、2016.03.14-2017.12.31，主管部门科技项目，京津冀土地优化利用一体化管控决策支持技术
  • 12、2014.09.20-2018.12.31，国家自然科学基金项目，基于动态模型和遥感数据的冬小麦晚霜冻害监测方法研究
  • 13、2014.02.15-2014.09.15，国务院其他部门，农作物灾害损失遥感评估方法业务应用研究
  • 14、2013.10.09-2017.12.31，国家自然科学基金项目，遥感与作物模型多变量数据同化的区域冬小麦生长模拟研究
  • 15、2012.05.18-2013.06.01，基于国产HJ-1卫星影像的农田蒸散量反演方法研究
  • 16、2012.01.01-2015.12.31，国家科技支撑计划，突发性灾害信息预警平台研发
  • 17、2011.09.23-2014.06.30，国家科技支撑计划，面向公众的地震认知培训、信息采集与分析系统研制
  • 18、2011.06.30-2012.10.30，国务院其他部门，国外重点区域农情遥感监测关键技术研究
  • 19、2011.04.25-2012.12.31，卫星遥感与作物模型同化的冬小麦产量预测关键技术研究
  • 20、2011.01.01-2013.12.31，国务院其他部门，耕地等级监测信息快速识别和整合技术研究
  • 21、2011.01.01-2012.12.30，高分数据土地利用要素快速提取技术
  • 22、2010.11.01-2011.06.30，主管部门科技项目，作物模型和遥感数据产品测试与处理
  • 23、2010.08.01-2011.06.30，基于HJ-1卫星影像的黑龙江852农场作物长势监测研究
  • 24、2010.02.01-2012.12.28，海量时间序列MODIS与AIRS遥感数据产品测试与处理
  • 25、2010.01.01-2012.12.30，国家自然科学基金项目，遥感模型、气象模式与作物模型同化的冬小麦产量预测研究
  • 26、2009.07.15-2011.08.31，国务院其他部门，扬州市土地综合整治效益分析与潜力评价专题研究
  • 27、2009.05.15-2010.06.15，国务院其他部门，基于条件植被温度指数的旱情监测软件系统
  • 28、2009.01.01-2010.01.01，国务院其他部门，灾区文化遗产抢救性保护空间数据挖掘与应用
  • 29、2008.10.27-2010.12.31，自选课题，突发灾害环境下农业损失信息提取技术研究与示范系统集成
横向项目
  • 1、2021.11.26-2021.12.31，企事业单位委托科技项目，东北地区大豆种植分布遥感识别
  • 2、2021.11.26-2022.12.31，企事业单位委托科技项目，冬小麦作物生长模型和遥感叶面积指数数据同化算法程序包
  • 3、2021.09.01-2021.11.20，企事业单位委托科技项目，作物分类样本数据购买
  • 4、2021.08.09-2022.09.10，企事业单位委托科技项目，基于知识和时空数据驱动的作物生长模型研究
  • 5、2021.06.25-2021.08.25，企事业单位委托科技项目，作物调查数据购买
  • 6、2021.05.07-2021.12.31，主管部门科技项目，全国主要粮食作物遥感监测
  • 7、2021.04.30-2021.12.31，地市厅局（含县）项目，松嫩平原补充耕地后备资源地区大安盐碱地地表基质调查
  • 8、2021.04.16-2022.03.31，国际合作项目，PROJECT IMPLEMENTATION-2019 NEWTON CHAIR PRIZE
  • 9、2021.04.12-2022.05.16，企事业单位委托科技项目，农作物遥感识别和长势监测数据
  • 10、2021.03.01-2023.03.31，企事业单位委托科技项目，农业灾害遥感监测关键技术攻关联合实验室
  • 11、2020.11.22-2021.10.30，企事业单位委托科技项目，全国农作物遥感解译和空间制图一期
  • 12、2020.10.10-2021.02.10，企事业单位委托科技项目，新民市农业灾害遥感监测及产量评估
  • 13、2020.05.08-2020.09.01，农田和作物生理生化参数测量与产量估测项目
  • 14、2018.04.01-2020.04.30，未来气候变化对玉米品种布局的影响分析
  • 15、2018.04.01-2020.04.30，玉米新品种种植适应性与风险评价分析
  • 16、2017.12.04-2017.12.31，小麦湿害星地多要素协同遥感监测方法研究
  • 17、2017.02.18-2017.08.18，样点地表温度测试分析
  • 18、2016.12.13-2018.12.31，作物模型标定与遥感数据同化估产
  • 19、2016.10.08-2017.03.18，格尔木——拉萨新建公路影像数据处理服务
  • 20、2016.06.01-2017.05.31，作物模型业务应用团队
  • 21、2016.05.18-2016.12.31，基于遥感的玉米制种面积监测
  • 22、2015.08.21-2016.08.20，小麦玉米农情管理及分析决策系统
  • 23、2015.04.06-2015.08.01，对地观测载荷地面测试及红外载荷性能评估关键技术研究
  • 24、2015.03.31-2016.03.31，《全国土地利用变更调查监测与核查遥感数据采集》专著编撰任务
  • 25、2013.07.02-2014.12.31，基于高时空分辨率光学遥感数据的蝗虫遥感监测研究
  • 26、2012.11.30-2013.05.30，海量地表覆盖遥感分类产品精度评价系统开发
  • 27、2012.07.23-2013.04.30，2012年遥感监测专题分析
  • 28、2011.11.30-2012.12.31，作物生长模型测试与遥感数据处理
  • 29、2011.09.16-2012.12.31，甘肃省白龙江流域典型地段地质灾害隐患点遥感监测示范
  • 30、2010.06.28-2010.10.31，土地利用动态遥感监测成果应用报告（其他应用及汇总）
  • 31、2009.09.26-2010.06.30，作物模型测试与参数加工处理
  • 32、2009.02.16-2009.08.30，多阵列无线目标跟踪测试GIS系统研发

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者或全部作者 第一作者单位 排名

科技成果

软件著作
  • 1、作物倒伏遥感监测系统，2023，2023SR0180591，软件著作权登记
  • 2、作物洪涝遥感监测系统，2023，2023SR0120988，软件著作权登记
  • 3、基于SWAP生长模型的作物长势监测系统，2016，2016SRBJ0099，软件著作权登记
  • 4、大田作物环境智能监测系统，2016，2016SRBJ0093，软件著作权登记
  • 5、基于高时空分辨率光学遥感数据蝗虫虫口密度预测系统，2014，2014SRBJ0938，软件著作权登记
  • 6、地震宏观异常信息采集系统，2013，2013SR135971，软件著作权登记
  • 7、冬小麦产量预测系统，软件著作权登记
专利
  • 1、耦合过程模型和深度学习的农作物产量预测方法及装置，2021，202110826944.4
  • 2、基于SAR的玉米留茬方式识别方法、装置和介质，2021，202110605154.3
  • 3、基于光学和雷达的冬小麦与大蒜混种区识别方法及装置，2021，202110567398.7
  • 4、基于探地雷达的土壤分层信息识别方法和装置，2021，202110567368.6
  • 5、一种基于改进植被指数的江南区遥感烟田识别方法，2021，202110259624.5
  • 6、一种基于多角度UAV影像的BRDF模型构建及GF-1影像BRDF校正方法，2021，202110182186.7
  • 7、一种基于雷达和光学数据组合特征的农作物倒伏遥感监测方法与应用，2021，202110104065.0
  • 8、一种基于Sentinel-2 遥感影像的新型植被指数烟叶SPAD值估测方法，2021，202110097805.2
  • 9、利用深度学习方法对玉米秸秆覆盖类型识别，2020，202011474837.1
  • 10、光学和雷达多维特征融合的深度卷积网络的多云多雨破碎区域农作物分类方法，2020，202010881317.6
  • 11、耦合多目标优化和集合同化的作物产量估测方法及应用，2020，202010833836.5
  • 12、基于逆高斯过程的农作物冠层叶面积指数快速反演方法，2019，201910790564.2
  • 13、基于集合采样的省级范围地块尺度数据同化产量预测方法，2019，201910745823.X
  • 14、一种基于格网的面向中高分辨率遥感影像的大范围作物并行分类方法，2019，201910478461.2
  • 15、一种同化卫星荧光数据与作物生长模型的区域冬小麦估产方法，2019，201910368534.2
  • 16、一种玉米叶片等效水厚度反演方法，2019，201910283469.3
  • 17、基于作物模型、历史和气象预报数据的作物产量预报方法，2019，201910048135.8
  • 18、遥感影像云检测特征参数的动态阈值获取方法及装置，2018，201811117470.0
  • 19、多光谱遥感影像综合特征云检测方法及装置，2018，201811101437.9
  • 20、一种面向作物分类的遥感数据处理方法及装置，2018，201811033422.3
  • 21、一种玉米冠层LAI和叶绿素含量联合反演方法和设备，2018，201810615559.3
  • 22、双极化合成孔径雷达与作物模型同化的作物灌溉指导方法，2018，201810403545.5
  • 23、融合GF-1WFV和MODIS数据的地块尺度作物长势监测方法，2018，201810401690.X
  • 24、一种基于深度学习的农作物分类方法及系统，2018，201810387307.X
  • 25、一种应急专题地图的生成方法和系统，2018，201810273889.9
  • 26、基于积温、辐射和土壤含水量的区域作物成熟期预测方法，2018，201810140432.0
  • 27、遥感与作物模型融合的区域尺度作物出苗日期估算方法，2018，201810127259.0
  • 28、双极化合成孔径雷达与作物模型数据同化的作物估产方法，2018，201810084248.9
  • 29、一种不同深度的土壤温度估算方法，2017，201711249846.9
  • 30、一种遥感影像数据的预处理方法，2017，201710570830.1
  • 31、基于时间序列LAI曲线积分面积的区域玉米成熟期预测方法，2017，201710539044.5
  • 32、一种冬小麦穗分化期识别方法及装置，2017，201710515269.7
  • 33、一种基于无人机遥感影像的玉米出苗率计算方法及装置，2017，201710114822.6
  • 34、遥感、作物模型与气象预报融合的作物成熟期预测方法，2017，201710090719.2
  • 35、基于无人机遥感影像提取玉米植株叶色的方法及系统，2017，201710067389.5
  • 36、基于无人机遥感影像提取玉米育种基地垄数的方法及系统，2017，201710030098.9
  • 37、一种基于高分辨率遥感数据纹理分析的制种玉米识别方法，2016，201610672118.8
  • 38、一种叶面积垂直分布信息提取方法，2016，201610228298.0
  • 39、玉米品种种植适宜性精细区划方法与系统，2015，201510242892.0
  • 40、一种基于集合卡尔曼滤波同化的区域作物估产方法，2014，201410156214.8
  • 41、一种基于尺度转换和数据同化的农作物产量估测方法，2014，201410155913.0
  • 42、同化叶面积指数时序曲线特征的冬小麦估产方法，2012，201210133136.0
  • 43、遥感净初级生产力和参数后验概率分布后验采样的区域冬小麦产量估测方法
  • 44、一种基于地面激光雷达数据的玉米生物量估算方法
  • 45、一种果园精准灌溉数字化管理方法
  • 46、一种考虑物候特征的深度学习RNN的冬小麦产量预测方法
  • 47、一种基于遥感，气象、土壤和农资投入多维特征的深度学习产量高精度预测模型
  • 48、一种基于多目标优化和集合卡尔曼滤波耦合的区域冬小麦产量估测方法
  • 49、用于区域玉米的秸秆系数估算方法及系统
  • 50、一种基于双极化SAR极化分解的玉米种植区监测方法
  • 51、基于深度学习的省级尺度地块产量预测技术
  • 52、基于马尔科夫链蒙特卡洛和四维变分嵌套层次的区域冬小麦产量预测方法
  • 53、基于深度学习的全国冬小麦种植面积提取技术
  • 54、一种基于LAI曲线集合的村尺度冬小麦产量预测方法
  • 55、基于特征相似性的可迁移东北黑土区留茬监测
  • 56、基于逐日灯光数据的高时空分辨率能源消耗制图方法
  • 57、一种面向对象的危险源危害后果评估方法
  • 58、一种面向对象的危险源危害后果评估方法
  • 59、一种基于相邻影像的GF-1影像BRDF校正方法
  • 60、一种基于地面激光雷达数据的玉米生物量估算方法
  • 61、一种耦合光学光谱和合成孔径雷达的洪涝农田受灾分级监测方法
  • 62、一种基于双极化分解技术的玉米长势监测方法
  • 63、一种同化合成孔径雷达和光学遥感信息的冬小麦产量预测技术
  • 64、一种深度学习与过程模型融合的区域产量估测方法
  • 65、一种基于SLC模型的FVC反演方法
  • 66、一种基于SLC模型的FVC反演方法
  • 67、农作物倒伏识别方法及装置
  • 68、一种合成孔径雷达相位相干性的玉米倒伏监测方法
  • 69、一种基于极化分解的东北黑土区秸秆监测方法
  • 70、一种基于多极化数据相干性分析的作物倒伏监测方法
  • 71、数据同化和深度学习的冬小麦主产区县域单产预测方法
  • 72、一种基于格网的面向中高分辨率遥感影像的大范围作物并行分类方法
  • 73、一种同化GPP的冬小麦产量预测技术
  • 74、一种基于深度学习的土壤水分反演算
  • 75、一种基于相邻影像的GF-1影像BRDF校正方法
  • 76、一种基于无人机影像的玉米秸秆覆盖保护性耕作识别方法
  • 77、基于全生育期时间序列LAI的作物收获指数计算方法
  • 78、无监督框架下的土壤盐渍化监测
  • 79、耦合时间序列信息的大尺度城市增长模型
  • 80、一种基于遥感太阳诱导荧光和地面光谱结合的农作物干旱监测方法
  • 81、一种基于SAR数据时相极化双差分的灌溉信息提取方法
  • 82、一种基于多角度UAV影像的BRDF模型构建及GF-1影像BRDF校正方法
  • 83、一种基于无人机影像的玉米秸秆覆盖保护性耕作识别方法
  • 84、基于土壤水分平衡模型的灌溉监测
  • 85、农作物倒伏识别方法及装置
  • 86、基于相位相干性的大尺度城市高度制图新方法
  • 87、林木冠层光能有效辐射测量设备、光合作用速率计算方法
  • 88、一种基于改进果树生长模型的氮肥精准施用管理方法
  • 89、基于土壤水分平衡模型与差分雷达技术的大面积灌溉监测方法及装置
  • 90、粒子滤波数据同化的区域作物产量估测方法及系统
  • 91、一种基于玉米表型并耦合叶片氮含量、含水量及叶绿素含量的区域无样本标签的玉米遥感指数方法
  • 92、一种无样本标注的耦合冠层绿度、叶片含水量和叶绿素含量的区域大豆遥感指数方法
  • 93、地块尺度多层次贝叶斯数据同化作物产量估测方法
  • 94、一种大面积农田灌溉监测方法、系统及电子设备

荣誉及奖励

  • 1、2020,四川省科技进步二等奖
  • 2、2019,中国测绘科技进步奖

招生信息

往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年份
1
2
2023
2
3
2022
3
3
2021
博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年份
1
1
2023
2
2
2022
3
1
2021
报考意向

专业技术职务： 教授

行政职务：

主要研究方向：

学位： 博士

联系电话：

电子邮箱： jxhuang@cau.edu.cn

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