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王齐专业技术职务： 讲师（高校） 行政职务： 主要研究方向： 图算法及其应用 学位： 博士 联系电话： 电子邮箱： wangqi_math@cau.edu.cn |
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个人资料
专家类别
个人简介 王齐，博士，2016年至2021年在 中国科学院数学与系统科学研究院 攻读博士学位（硕博连读），导师为闫桂英研究员，研究方向为图论及其应用。2021年至2023年在 中国科学院生物物理研究所 脑与认知科学国家重点实验室 从事博士后（助理研究员/特别研究助理）研究工作，合作导师为李昂研究员，研究方向为网络神经科学。于2023年9月入职中国农业大学理学院应用数学系，研究方向为图算法及其应用。参与国家自然科学基金重点项目1项、面上项目1项、中国科学院战略性先导科技专项子课题1项。入选北京交叉科学学会青年人才托举工程（2024年）。中国农业大学2115国家级创新团队“智能养殖与饲料高效利用”成员，参与开发了首个国际奶业领域垂直大模型——孺子牛大模型-AI4DLLM（2025年）。以第一作者/通讯作者发表论文8篇。 在教学和人才培养方面，我主讲四门数学理论课程（2023年秋季学期100人以上课程学生评价第一名），年均教学工作量300+课时，并担任数学233班（院级优秀班集体:>）的班主任。此外，本人已指导多项本科生科研训练和3篇本科生毕业论文（其中1篇被评为优秀）。 教学科研概况[2]讨论班说明： 「图算法与机器学习研究小组」讨论班说明 📢 本讨论小组由王齐个人发起，希望给 对图算法或机器学习感兴趣、有热情的同学提供一个轻松愉快的学习平台，无论你是深耕数理基础的理论派，还是追求技术落地的实践者，这里将助你构建系统化知识体系，用数据科学连接未来世界的可能性。
🌟核心理念1️⃣ 夯实数理基础：从图论公理到复杂网络模型，掌握描述系统的数学语言 2️⃣ 突破算法边界：探索从传统机器学习到图神经网络的范式革新 3️⃣ 解决实际问题：在神经科学、药物研发等领域开展交叉创新实践 🤝期待这样的你1、做事积极主动、仔细认真，具备良好的团队沟通能力； 2、每学期进行一次内容主讲（可以介绍与图/算法/机器学习/深度学习等相关的任意内容），共同学习，共同进步； 3、对复杂网络、数据科学、深度学习、生物信息学、神经科学、奶牛营养中至少一个方向感兴趣。 联系方式：wangqi_math@cau.edu.cn 🚀具体安排
后续暂定内容（主讲人由本小组成员担任）： - 机器学习/深度学习核心概念 - 机器学习方法（SVM/RF/决策树/贝叶斯分类/逻辑回归/...） - 深度学习方法（CNN/RNN/Transformer/GCN/GAT/...） - 大语言模型 - 脑网络分析实现 - 药物网络分析实现 社会职务中国工业与应用数学学会会员，中国运筹学会会员，北京交叉科学学会会员 活动动态研究领域目前，我专注于几个相互关联的研究领域：图论、生物信息学、计算神经科学和深度学习。 在图论领域，我的研究重点是图和超图的算法设计。 在生物信息学领域，我主要研究基于网络方法的药物组合协同作用及其副作用预测。 在计算神经科学领域，我主要基于大规模影像及行为数据，对脑网络进行分析。 在深度学习领域，我特别关注图神经网络的算法设计和大语言模型的垂直领域应用。 通过这些跨学科研究，我旨在设计图算法来解决现实世界的复杂问题，欢迎对这些领域感兴趣的老师和同学与我交流。:)
（2025年1月更新） 开授课程
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