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张领先

信息与电气工程学院

个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 教授
  • 行政职务:
  • 主要研究方向: 人工智能农业应用
  • 毕业院校: 中国农业大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: zhanglx@cau.edu.cn
  • 办公地址: 信电学院楼280室
  • 通讯地址: 北京海淀区中国农业大学东校区209信箱
  • 邮编: 100083
  • 传真:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 硕导
  • 从事学科1: 计算机科学与技术
  • 从事学科2: 农业工程
  • 从事专业1: 计算机应用技术
  • 从事专业2: 农业信息化技术
  • 研究方向1: 人工智能农业应用
  • 研究方向2: 农业信息化标准化与政策
  • 从事专业学位领域名称: 计算机技术

教育经历

  • 2003.09.01-2006.07.01,博士,中国农业大学,管理科学与工程
  • 2001.09.01-2003.08.01,工学硕士学位,中国农业大学,农业机械化工程
  • 1987.09.01-1991.06.01,农学学士学位,河南农业大学,林学

个人简介

张领先,博士,教授,博士生导师,全国物品编码标准化技术委员会农产品食品编码分技术委员会委员、农业农村部农业信息化标准化重点实验室副主任。2006年中国农业大学管理科学与工程博士研究生毕业留校工作至今,主要从事人工智能农业应用、农业信息化标准化与政策等方面研究。


教学科研概况

近年来,主持完成国家社会科学基金重点项目基于效率提升的农业支持政策传导机制与路径优化研究(14AJY0192014.1-2016.12)、北京市社会科学基金重点项目“北京自产蔬菜流通渠道优化及其电子商务发展模式(16YJA007)”(2016.7-2018.12)和面上项目北京都市型蔬菜产业经营体制创新研究(13JGB0402013.7-2015.6)、北京市项目现代农业产业技术体系北京市叶类蔬菜创新团队(产业经济岗位)建设(BAIC07-202012.4-2021.12,作为主要参加人完成国家自然科学基金项目蔬菜病害视频的声像镜头聚类方法与自动语义标注模型研究(31271618等项目6项。目前,正在主持国家自然科学基金面上项目基于机器视觉的蔬菜霜霉病菌侵染特征提取与致病机理解析(62176261(2022.1-2025.12)和基于电子病历多模态数据融合的作物病害关联挖掘与多目标决策(623762722024.1-2027.12)等项目。

发表学术论文135篇(被SCI/SSCI/EI检索66篇),其中以第一作者或通讯作者被检索47篇(SCI 20篇,SSCI 1篇,EI 27篇);研究成果WTO框架下我国国内农业支持水平与结构优化研究2008年北京市科学技术三等奖(排名第二),面向移动终端的农业信息智能获取关键技术及应用获教育部2014年度高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)科技进步二等奖(排名第二),蔬菜病害识别诊断与预警物联网关键技术研究与示范(排名第三)2015年度第九届大北农科技奖创新奖二等奖,都市农业智慧植保技术体系创建与应用(排名第三)荣获2020-2021年度神农中华农业科技奖科学研究类成果三等奖;授权专利20项,其中发明专利15项;出版学术专著8部。

主讲本科生课程《经济信息管理》《现代农业概论——信息技术与智慧农业,研究生课程《农业信息化工程案例分析》。

社会职务

活动动态

研究领域

主要从事人工智能农业应用、农业信息化标准化与政策等方面研究。

开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、现代农业概论,2024-2025,第一学期,星期一,东校区
  • 2、现代农业概论,2024-2025,第一学期,星期一,东校区
  • 3、现代农业概论,2024-2025,第一学期,星期五,东校区
  • 4、现代农业概论,2024-2025,第一学期,星期二,东校区
  • 5、现代农业概论,2024-2025,第一学期,星期五,东校区
  • 6、现代农业概论,2024-2025,第一学期,星期一,西校区
  • 7、经济信息管理,2023-2024,第二学期,星期六
  • 8、经济信息管理,2023-2024,第二学期,星期一,东校区
  • 9、现代农业概论,2023-2024,第一学期,星期一,东校区
  • 10、现代农业概论,2023-2024,第一学期,星期五,东校区
  • 11、现代农业概论,2023-2024,第一学期,星期二,东校区
  • 12、经济信息管理,2022-2023,第二学期,星期一,东校区
  • 13、农学概论,2022-2023,第二学期,星期三星期五,东校区
  • 14、经济信息管理,2021-2022,第二学期,星期一,东校区
  • 15、农学概论,2021-2022,第二学期,星期二星期五,东校区
  • 16、经济信息管理,2020-2021,第二学期,星期一,东校区
  • 17、农业信息服务,2020-2021,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 18、经济信息管理,2019-2020,第二学期,星期一,东校区
  • 19、农业信息服务,2019-2020,第一学期,星期二星期四,东校区
  • 20、经济信息管理,2018-2019,第二学期,星期一,东校区
  • 21、经济信息管理,2018-2019,第一学期,星期一,东校区
  • 22、经济信息管理,2017-2018,第二学期,星期一,东校区
  • 23、经济信息管理,2017-2018,第一学期,星期一,东校区
  • 24、经济信息管理,2016-2017,第二学期,星期一,东校区
  • 25、经济信息管理,2016-2017,第一学期,星期一,东校区
  • 26、经济信息管理,2015-2016,第二学期,星期一,东校区
  • 27、资源管理信息系统,2015-2016,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 28、经济信息管理,2015-2016,第一学期,星期一,东校区
  • 29、经济信息管理,2014-2015,第二学期,星期三,东校区
  • 30、资源管理信息系统,2014-2015,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 31、经济信息管理,2014-2015,第一学期,星期一,东校区
  • 32、经济信息管理,2013-2014,第二学期,星期三,东校区
  • 33、资源管理信息系统,2013-2014,第一学期,星期一,东校区
  • 34、资源管理信息系统,2013-2014,第一学期,星期三,东校区
  • 35、经济信息管理,2013-2014,第一学期,星期二,东校区
  • 36、经济信息管理,2012-2013,第二学期,星期四,东校区
  • 37、资源管理信息系统,2012-2013,第一学期,星期一,东校区
  • 38、资源管理信息系统,2012-2013,第一学期,星期三,东校区
  • 39、经济信息管理,2012-2013,第一学期,星期二,东校区
  • 40、资源管理信息系统,2011-2012,第一学期,星期五,东校区
  • 41、资源管理信息系统,2011-2012,第一学期,星期三,东校区
  • 42、经济信息管理,2011-2012,第一学期,星期三,东校区
  • 43、经济信息管理,2010-2011,第二学期,星期一,东校区
  • 44、资源管理信息系统,2010-2011,第一学期,星期五,东校区
  • 45、资源管理信息系统,2010-2011,第一学期,星期三,东校区
  • 46、经济信息管理,2010-2011,第一学期,星期二,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、农业信息化工程案例分析,2024-2025,第二学期,星期二
  • 2、农业信息化工程案例分析,2024-2025,第一学期,星期一
  • 3、农业信息化工程案例分析,2023-2024,第二学期,星期二
  • 4、农业信息化工程案例分析,2023-2024,第一学期,星期一
  • 5、农业信息化工程案例分析,2022-2023,第二学期,星期二
  • 6、农业信息化工程案例分析,2022-2023,第一学期,星期一
  • 7、农业信息化工程案例分析,2021-2022,第二学期,星期二
  • 8、农业信息化工程案例分析,2020-2021,第二学期,星期二
  • 9、农业信息化工程案例分析,2019-2020,第二学期,星期二
  • 10、农业信息化工程案例分析,2018-2019,第二学期
  • 11、农业信息化工程案例分析,2017-2018,第二学期,星期三
  • 12、农业信息化工程案例分析,2016-2017,第二学期,星期一
  • 13、农业信息化工程案例分析,2015-2016,第二学期,星期一
  • 14、农业信息化工程案例分析,2014-2015,第二学期,星期三

科研项目

纵向项目
  • 1、2023.09.26-2027.12.31,国家自然科学基金项目,基于电子病历多模态数据融合的作物病害关联挖掘与多目标决策
  • 2、2023.04.21-2023.12.31,国家部委其他科技项目,生物技术产品产业化风险和效益管控体系研究
  • 3、2021.11.10-2025.12.31,国家自然科学基金项目,基于机器视觉的蔬菜霜霉病菌侵染特征提取与致病机理解析
  • 4、2021.03.31-2021.12.31,省、自治区、直辖市科技项目,2021年现代农业产业技术体系北京市创新团队建设——叶类蔬菜
  • 5、2020.09.11-2021.12.31,国家部委其他科技项目,中国工程研究院咨询项目-课题4-宁夏贺兰山东麓葡萄酒市场拓展战略研究
  • 6、2016.08.30-2018.12.30,省、市、自治区社科基金项目,北京自产蔬菜流通渠道优化及其电子商务发展模式
  • 7、2014.06.15-2016.12.31,国家社科基金项目,基于效率提升的农业支持政策传导机制与路径优化 研究
  • 8、2013.08.22-2015.07.01,省、自治区、直辖市科技项目,水产品安全生产信息化关键技术研究
横向项目
  • 1、2023.11.30-2028.11.29,企业单位委托科技项目,普洱学院智慧农业学科发展研究
  • 2、2023.04.18-2024.12.31,无依托项目,中小微企业数字化赋能关键技术研发与应用
  • 3、2022.03.18-2023.03.30,企事业单位委托项目,中国农业数智化管理研究(2022年度)
  • 4、2021.01.10-2021.01.31,企事业单位委托项目,生物产业政策路径与举措分析
  • 5、2020.04.26-2020.07.31,生物产业发展数据采集与分析
  • 6、2019.01.01-2023.12.30,智慧农业关键技术研究与示范
  • 7、2019.01.01-2023.12.30,智慧农业关键技术研究与示范
  • 8、2018.11.16-2018.12.30,北京市海淀区绿色农业示范区规划(2019-2023)
  • 9、2017.11.15-2018.12.30,小麦苗情表型数据分析
  • 10、2017.04.25-2021.01.01,基于物联网的设施水耕蔬菜种植环境精准管控系统开发与示范
  • 11、2017.03.01-2017.11.30,不同类别农产品生产主体质量安全管理现状调研
  • 12、2016.06.05-2017.12.30,蔬菜质量安全追溯建设现状调研
  • 13、2016.03.01-2016.12.30,设施蔬菜物联网技术的研究、推广及应用
  • 14、2014.09.20-2015.12.31,大兴电子商务人才培养服务
  • 15、2011.09.20-2013.12.20,白银市土地整治规划(2011-2020)
  • 16、2011.07.11-2011.12.30,2011年度“三电合一”财政项目
  • 17、2010.03.22-2010.11.30,《全国农业农村信息化发展第十二个五年规划》
  • 18、2008.10.11-2010.12.30,北京市房山区农业和农村经济发展规划(2008~2020年)
  • 19、2008.04.20-2009.05.30,山西省晋城市循环农业发展规划研究

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者或全部作者 第一作者单位 排名

科技成果

软件著作
  • 1、基于机器学习的高光谱数据处理软件,2024,2024SR0920792,软件著作权登记
  • 2、基于Faster-CBAM-Unet的黄瓜叶部病斑分割软件,2024,2024SR0765584,软件著作权登记
  • 3、农作物病害预警与防治决策支持系统,2024,2024SR0649092,软件著作权登记
  • 4、基于LightGBM的作物病虫害诊断软件,2024,2024SR0587836,软件著作权登记
  • 5、基于改进EfficientNet的草莓叶枯病严重度分类软件,2024,2024SR0129051,软件著作权登记
  • 6、生物育种产业化风险评估系统,2023,2023SR1618056,软件著作权登记
  • 7、生物育种产业化关键风险点识别系统,2023,2023SR1614299,软件著作权登记
  • 8、生物育种产业化风险信息数据管理系统,2023,2023SR1614286,软件著作权登记
  • 9、基于改进 YOLOv5 的番茄病害识别系统,2023,2023SR1092706,软件著作权登记
  • 10、基于图像增强的黄瓜霜霉病菌孢子检测系统,2023,2023SR1042182,软件著作权登记
  • 11、基于多头注意机制的yolov5病菌孢子计数系统,2023,2023SR0943681,软件著作权登记
  • 12、基于改进YOLOv8的番茄成熟度分类检测软件,2023,2023SR0936221,软件著作权登记
  • 13、基于改进YOLOv8+PyQt5的番茄检测计数软件,2023,2023SR0936212,软件著作权登记
  • 14、基于电子病历的黄瓜病害诊断与处方推荐系统,2023,2023SR0911933,软件著作权登记
  • 15、基于 OpenCV+PyQt5 的蔬菜图像处理软件,2023,2023SR0707439,软件著作权登记
  • 16、基于Faster-NAM-YOLO的黄瓜霜霉病菌孢子智能检测与计数系统,2023,2023SR0684926,软件著作权登记
  • 17、基于改进YOLOv5的黄瓜霜霉病菌孢子自动标注系统,2023,2023SR0523650,软件著作权登记
  • 18、基于 Java 的蔬菜交易软件,2023,2023SR0041277,软件著作权登记
  • 19、基于目标检测的黄瓜真菌孢子计数系统,2022,2022SR1360695,软件著作权登记
  • 20、基于多种聚类算法的标注图像自动裁剪软件,2022,2022SR1347688,软件著作权登记
  • 21、基于YOLOv5的黄瓜霜霉病菌孢子检测系统,2022,2022SR1347687,软件著作权登记
  • 22、基于OpenCV的作物叶面图像自动标注软件,2022,2022SR1347686,软件著作权登记
  • 23、基于CDSSM的作物病害处方推荐系统,2022,2022SR0645115,软件著作权登记
  • 24、面向病害预警的设施蔬菜环境信息,2017,2017SRBJ0713,软件著作权登记
  • 25、面向病害诊断的设施蔬菜环境监测系统(Android版),2017,2017SRBJ0712,软件著作权登记
  • 26、有机产品认证过程养分数据库共享平台,2015,2015SRBJ0825,软件著作权登记
  • 27、有机产品认证风险评估指标体系管理系统,2015,2015SRBJ0824,软件著作权登记
  • 28、水产养殖物联网运动行为智能跟踪系统,2014,2014SRBJ0902,软件著作权登记
  • 29、易腐食品配送网络管理系统,2014,2014SR026201,软件著作权登记
  • 30、鸭蛋品质监测信息管理系统,2014,2014SR026189,软件著作权登记
  • 31、鲜鸡蛋货架期预测系统,2014,2014SR012971,软件著作权登记
  • 32、城市生态健康评价系统,2011,2011SRBJ1700,软件著作权登记
  • 33、玉米病害远程诊断系统,2011,2011SRBJ1699,软件著作权登记
  • 34、农机跨区作业综合信息查询系统,2011,2011SRBJ1698,软件著作权登记
  • 35、基于GIS的北京市生态承载力评价系统,2011,2011SRBJ1697,软件著作权登记
  • 36、棉花病害远程诊断系统,2009,2009SRBJ2527,软件著作权登记
  • 37、棉花虫害远程诊断系统,2009,2009SRBJ2523,软件著作权登记
  • 38、基于.NET技术的VEGNET知识库系统,2009,2009SRBJ0908,软件著作权登记
  • 39、基于C/S结构的蔬菜质量安全信息可追溯系统,2009,2009SRBJ0859,软件著作权登记
  • 40、基于C/S结构的肉羊养殖系统,2009,2009SRBJ0822,软件著作权登记
  • 41、基于PDA的肉牛养殖信息管理系统,2009,2009SRBJ0814,软件著作权登记
  • 42、肉牛养殖可追溯系统,2007,2007SR20671,软件著作权登记
  • 43、蔬菜质量安全可追溯系统,2007,2007SR20670,软件著作权登记
  • 44、面向黄瓜叶部病害的严重度自动估算系统,软件著作权登记
  • 45、基于ECA-NWD-YOLOv5-Seg的黄瓜霜霉病菌孢子实例分割及形态统计系统,软件著作权登记
  • 46、基于 OpenCV+PyQt5 的蔬菜图像处理软件 V4.6.0,软件著作权登记
  • 47、基于CrossStitchNetworks的作物病害诊断及处方推荐系统,软件著作权登记
  • 48、基于FADC-YOLOv8-Seg的黄瓜白粉病菌实例分割及形态分析系统,软件著作权登记
  • 49、基于YOLOv8和PyQt5的白粉病菌孢子实例分割与定量识别系统,软件著作权登记
  • 50、基于改进LightGBM和植物电子病历的作物病虫害诊断软件,软件著作权登记
专利
  • 1、基于卷积神经网络的冬小麦苗期长势参数估算方法及系统,2019,201910007712.9
  • 2、黄瓜霜霉病严重度的评估方法及装置,2018,201811623559.4
  • 3、麦穗计数方法及装置,2018,201811555424.9
  • 4、一种用于调整温室棚面覆盖层覆盖位置的装置,2017,201721334379.5
  • 5、采摘机器人末端执行器,2017,201720467392.1
  • 6、一种基于孢子计数的设施蔬菜病害预警方法及系统,2017,201711021010.3
  • 7、一种用于检测温室棚面开度的方法,2017,201710977651.X
  • 8、一种灌水时间动态调控方法及其系统,2017,201710058950.3
  • 9、一种温室用的卷绳式卷帘装置,2016,201620639838.X
  • 10、一种与温室建筑一体化的供热系统,2016,201620212076.5
  • 11、一种转基因作物溯源系统和方法,2016,201611113820.7
  • 12、一种基于光谱技术的设施黄瓜病害预警方法及装置,2016,201610911600.2
  • 13、一种设施蔬菜边缘模糊类叶面病斑分割方法及装置,2016,201610833684.2
  • 14、一种温室卷帘装置的控制系统及控制方法,2016,201610471572.7
  • 15、一种设施蔬菜边缘清晰类叶面病斑分割方法及装置,2016,201610422908.0
  • 16、设施蔬菜叶部病斑图像分割方法及系统,2016,201610306331.7
  • 17、一种有机植物类产品物种评价方法,2016,201610192857.7
  • 18、一种与温室建筑一体化的供热系统,2016,201610157695.3
  • 19、基于图像信息的黄瓜病害识别方法及装置,2016,201610105646.5
  • 20、有机农场选址方法及系统,2016,201610096539.0
  • 21、一种设施蔬菜环境参数的数据融合方法、装置及系统,2016,201610065128.5
  • 22、自动蓄放热的双面温室,2015,201520550403.3
  • 23、一种叶类蔬菜营养品质信息的评价与溯源方法,2015,201510561415.0
  • 24、双面温室的阴棚供热方法以及自动蓄放热的双面温室,2015,201510445484.5
  • 25、一种设施生菜病害预警方法及装置,2015,201510102239.4
  • 26、一种菇菜双面温室的阴棚覆盖层及其建造方法,2015,201510087860.8
  • 27、一种芹菜病害远程诊断方法与系统,2015,201510080811.1
  • 28、一种叶类蔬菜病害诊断方法,2015,201510073648.6
  • 29、一种设施叶类蔬菜的环境监测方法及系统,2015,201510064627.8
  • 30、一种冷链运输温度监测与预警的方法及系统,2014,201410552844.7
  • 31、一种面向移动终端的温室蔬菜视频推送方法,2014,201410307316.5
  • 32、一种设施菠菜病害预警方法及系统,2014,201410225345.7
  • 33、一种温室蔬菜病害监控视频关键帧提取方法即提取系统,2014,201410191244.2
  • 34、蔬菜病害场景检测方法,2012,201210175727.4
  • 35、基于语义检索的文语转换方法及系统,2011,201110351225.8
  • 36、农业知识咨询系统及方法,2011,201110030118.5
  • 37、基于IVR的黄瓜病害数值诊断方法与系统,2010,201010614308.7
  • 38、蔬菜供应链知识智能获取系统,2009,200910092231.9
  • 39、农业病虫害知识呼叫咨询方法与系统,2009,200910089605.1
  • 40、一种鱼病诊断呼叫系统*,2008,200810227520.0
  • 41、一种网络信息抽取的方法和系统*,2008,200810117517.3
  • 42、一种肉类食品安全追溯方法*,2008,200810115486.8
  • 43、基于混合注意力机制的黄瓜叶部病害严重度自动评估方法及装置
  • 44、一种基于电子病历的作物病害智能诊断方法及系统
  • 45、一种设施蔬菜监测视频异常画面在线主动推送方法及装置
  • 46、基于机器学习和处方数据的番茄病害诊断方法

荣誉及奖励

  • 1、2021,2020-2021年度神农中华农业科技奖科学研究类成果奖
  • 2、2014,2014年度高等学校科学研究优秀成果科技进步奖
  • 3、2008,北京市科学技术奖

招生信息

招收计算机科学与技术(学硕、博士)、计算机技术(专硕)、农业工程和信息技术(专硕)专业的研究生。

往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
7
2024
2
6
2023
3
5
2022
4
2
2021
博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
2
2023
2
1
2022
3
1
2021
报考意向

团队展示

专业技术职务: 教授

行政职务:

主要研究方向: 人工智能农业应用

学位: 博士

联系电话:

电子邮箱: zhanglx@cau.edu.cn

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