张漫

      张漫，博士，教授，信息与电气工程学院 院长，宝钢优秀教师。2003年博士毕业后留校任教，主要从事精细农业与智慧农业、农业机械导航定位、农业物联网等方面的研究工作，开展了农机自动导航与控制系统设计、主从-协同作业农机导航系统的研发、基于物联网的温室智能控制与管理系统研究，以及作物生长检测与表型快速测量等。

      科研方面，先后主持国家自然科学基金4项、863重大专项1项、国家重点研发计划课题2项、国际科技合作专项1项、北京市自然科学基金1项、北京市重大专项1项，参与多项。发表SCI/EI收录52篇，副主编专著2部，授权发明专利6项。2007年2008年分别获得“北京市科技进步一等奖”和“国家科学技术进步二等奖”（第8完成人），2013年获得“大北农青年学者奖”。2016年获得中国农业机械学会“现代农装杯第五届中国农业机械学会青年科技奖”。

       教学方面，承担本科生教学《微机原理与接口技术》、研究生教学《智能导航技术》、《传感网与移动终端》课程，承担并参与混合式教改项目和通识课教改项目建设。2018年获得“北京市教学成果特等奖”和“国家教学成果二等奖”（第11完成人）。

主持科研项目情况：

1. 国家自然科学基金面上项目，31971786，日光温室光照与其他环境因子耦合机理及最优补光策略研究，2020/01-2023/12，58万，在研，主持

2. 国家重点研发计划课题，2017YFD0700403，多机协同作业导航技术与装置，2017/1-2020/12，291万，在研，主持

3. 国家自然科学基金面上项目，31571570，复式作业模式下主-从协同农机导航系统动态建模与避障策略研究，2016/01-2019/12，65万，在研，主持

4. 北京市科技项目，D161100001416002，机器人多模态非线性数据采集、分析的导航技术研究，2016/1-2018/3，58.706，结题，主持

5. 国家国际科技合作专项，2015DFG12280，拖拉机自动作业导航系统产业化技术的研发，2015/04-2018/03，29万，结题，主持

6. 北京市自然科学基金，6113023，面向农业物联网的多源信息融合模式与数据挖掘算法研究，2011/01-2012/12，4万，结题，主持

7. 国家自然科学基金，30900869，农业机械智能导航系统多传感器信息融合模式与方法研究，2010/01-2012/12，18万，结题，主持

8. 863计划重大专项，2006AA10A304，农田作业机械智能导航控制技术与产品研发，2006/01-2010/12，350万，结题，主持

亚洲ACPA会员、美国ASABE会员、农业工程学会会员

        主要从事精细农业与智慧农业、农业机械导航定位、农业物联网等方面的研究工作，开展了农机自动导航与控制系统设计、主从-协同作业农机导航系统的研发、基于物联网的温室智能控制与管理系统研究，以及作物生长检测与表型快速测量等。

本科生课程：近十年课程数据
研究生课程：近十年课程数据

纵向项目 横向项目

论文题目	刊物名称	收录类别	发表年月	第一作者或全部作者	第一作者单位	排名
Measurement and Prediction of Tomato Canopy Apparent Photosynthetic Rate	Int J Agric & Biol Eng	SCI	2019,12(5):156-161
Determing optimal CO2 concentration of greenhouse tomato based on PSO-SVM	Applied Engineering in Agriculture	SCI	2017,33(2): 157-166
A Flex and ArcGIS Server based system for farmland environmental quality assessment and prediction in an agricultural producing area	Computers and Electronics in Agriculture	SCI	2015,112:193–199
Development of agricultural implement system based on machine vision and fuzzy control	Computers and Electronics in Agriculture	SCI	2015,112:128–138
Development of a following agricultural machinery automatic navigation system	Computers and Electronics in Agriculture	SCI	2019, 158: 335-344
Sensors for measuring plant phenotyping: A review	Int J Agric & Biol Eng	SCI	2018, 11(2):1-17

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