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翟卫欣

专业技术职务: 副教授

行政职务:

学位: 博士

联系电话:

电子邮箱: zhaiweixin@cau.edu.cn

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个人资料

  • 部门: 信息与电气工程学院
  • 性别:
  • 民族: 汉族
  • 专业技术职务: 副教授
  • 行政职务:
  • 毕业院校: 北京大学
  • 学位: 博士
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: zhaiweixin@cau.edu.cn
  • 办公地址: 信电楼717
  • 通讯地址: 北京市海淀区清华东路17号,中国农业大学信息与电气工程学院
  • 邮编: 100083
  • 传真:

专家类别

  • 学术学位导师类型: 博导兼硕导
  • 专业学位研究生导师类型: 硕导
  • 从事学科1: 计算机科学与技术
  • 从事学科2: 计算机科学与技术
  • 从事专业1: 计算机科学与技术
  • 从事专业2: 计算机应用技术
  • 研究方向1: 时空大数据
  • 研究方向2:
  • 从事专业学位领域名称: 农业工程与信息技术

教育经历

  • 2013.09.03-2018.07.06,理学博士学位,北京大学,地图学与地理信息系统
  • 2009.09.05-2013.07.05,理学学士学位,北京大学,地图学与地理信息系统

个人简介

2009-2013 北京大学,理学学士

2013-2018 北京大学,理学博士,导师:程承旗教授、樊邦奎院士

2018-2020 北京大学,博士后(数学),合作导师:鄂维南院士

2016-2017 University of North Carolina at Charlotte, Visiting Scholar

2020-   中国农业大学,副教授,数据科学与工程系副主任


从事时空大数据、地图学与地理信息系统、智能农机等方面的研究工作。入选中国科协科技智库青年人才计划、中国农业大学“优秀人才”、中国农业大学“青年新星(B类)”


更多信息,请参考个人网站:https://zhaiweixin.github.io/

论文发表可参见orcid网站:https://orcid.org/0000-0002-5507-6593或者google scholar网站:‪Weixin Zhai‬ - ‪Google Scholar‬

请关注团队微信公众号“中农北斗”


在读研究生个人主页:

潘家文(博士):https://pjw2146087.github.io/homepage/

郭舟(博士):https://kakushuu.github.io/

韩瑞婧(硕士):https://dadaban.github.io/

程晓雨(硕士):https://nuonuonn.github.io/nuonuonn/

付尊元(硕士):https://fuzunyuan.github.io/

王翠环(硕士):https://hr1313dx.github.io/

雷忠禹(硕士):https://leizhongyu.github.io/

于海涛(硕士):https://moonrulertech.github.io/PersonalPage-Hadley/

李智超(硕士):https://lzc1129.github.io/


已毕业研究生:

谢中祥(2021-2023,硕士),中国农业大学(攻读博士学位)

李冬(2020-2024,博士),获评北京市优秀毕业生,赴北京石油化工学院任教学科研岗

许智(2021-2024,硕士),58同城(算法岗)

梁永浩(2022-2024,硕士),苏州农产品发展集团

教学科研概况

作为数据科学与工程系副系主任,担任《最优化方法》、《最优化方法实验》、《程序设计I》等课程的授课老师,主持多个校级教改项目,并于2024年在中国农业大学第十四届青年教师教学基本功比赛中获得一等奖和最佳现场演示奖。

在国内外高水平时空大数据、地理信息系统等领域学术期刊上发表论文,共计40余篇;其中以第一作者或通讯作者身份发表SCI论文10余篇。参与制定2项国家标准和3项IEEE国际标准。主持国家自然科学基金等两项国家级科研项目和多项横向项目。International Conference on Smart Agriculture Innovative Development、ACM Sigspatial、IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium、International Geographical Congress等国际会议中多次组织分会场并做口头报告。

作为“农业农村部农机作业监测与大数据应用重点实验室”的成员,着力解决我国农机作业监测与大数据应用发展中的基础性、前沿性、全局性、关键性重大科技问题,构建国家农机作业智能感知、动态监测与数据应用服务生态体系,为我国农机生产管理和农业政策制订提供技术支撑。实验室的“麦收快讯”等重要工作在业界收到广泛关注,获得农业农村部部长的肯定性批示,相关成果在“三夏”期间被农业农村部官网“三夏进行时”栏目每日更新,并被CCTV《晚间新闻》、CCTV《中国三农报道》、新华社、科技日报、农民日报、北斗网、中国知识产权报等官方媒体的报道。

社会职务

农业农村部农机作业监测与大数据应用重点实验室秘书、中卫协农业农村专业委员会副主任委员、CCF数字农业分会执行委员、中国地理信息产业协会农业农村地理信息工委会委员、中国农学会农业信息分会委员、中国地理信息产业协会就业指导工作委员会委员,中国农业工程学会、中国地理学会、ACM、IEEE会员。

《时空信息学报》青年编委,《中国农业信息》青年编委。

《Computer and Electronics in Agriculture》、《Applied Soft Computing》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《ISPRS International Journal of Geo-Information》、《Remote Sensing》、Journal of Urban Planning and Development》、《Computer Modeling in Engineering and Sciences》、《International Journal of Digital Earth》、《Environmental Pollution》、《农业工程学报》、《北京大学学报(自然科学版)》、《地理信息世界》、《计算机学报》、《农业机械学报》等多个国内外期刊的审稿人。

活动动态

研究领域

数据挖掘、计算机视觉与图像处理、大数据等(北京)

无人驾驶(烟台)

开授课程

本科生课程:近十年课程数据
  • 1、最优化方法,2024-2025,第二学期,星期四,东校区
  • 2、最优化方法,2024-2025,第二学期,星期四,东校区
  • 3、程序设计A,2024-2025,第一学期,星期二,东校区
  • 4、最优化方法,2023-2024,第二学期,星期三,东校区
  • 5、最优化方法实验,2023-2024,第二学期,星期三,东校区
  • 6、程序设计A,2023-2024,第一学期,星期二,东校区
  • 7、C语言程序设计B,2022-2023,第二学期,星期一星期四,东校区
  • 8、最优化方法,2022-2023,第二学期,星期三,东校区
  • 9、最优化方法实验,2022-2023,第二学期,星期三,东校区
  • 10、C语言程序设计,2022-2023,第一学期,星期一星期三,东校区
  • 11、程序设计I,2022-2023,第一学期,星期四,东校区
  • 12、程序设计I实验,2022-2023,第一学期,星期四,东校区
  • 13、程序设计I实验,2022-2023,第一学期,星期二,东校区
  • 14、C语言程序设计B,2021-2022,第二学期,星期二,东校区
  • 15、最优化方法,2021-2022,第二学期,星期一,东校区
  • 16、最优化方法实验,2021-2022,第二学期,星期一,东校区
  • 17、程序设计I,2021-2022,第一学期,星期四,东校区
  • 18、程序设计I实验,2021-2022,第一学期,星期四,东校区
  • 19、程序设计I实验,2021-2022,第一学期,星期三,东校区
  • 20、最优化方法,2020-2021,第二学期,星期一,东校区
  • 21、最优化方法实验,2020-2021,第二学期,星期一,东校区

研究生课程:近十年课程数据
  • 1、空间信息技术前沿与实践,2024-2025,第二学期,星期四

科研项目

纵向项目
  • 1、2023.09.22-2026.12.31,国家自然科学基金项目,面向农机补贴的农机轨迹时空特征数据挖掘方法研究
  • 2、2023.02.20-2025.11.30,国家科技部项目,无人农机全场景智能导航控制技术研发
横向项目
  • 1、2021.06.02-2024.06.02,企业单位委托科技项目,中国农业大学-北京博创联动科技有限公司教授工作站
  • 2、2021.01.17-2022.01.16,企业单位委托科技项目,农机作业分散度评估系统研发

论文

论文题目 刊物名称 收录类别 发表年月 第一作者或全部作者 第一作者单位 排名
农机轨迹田路分类的局部方向中心性度量聚类算法 计算机工程与应用 EI 2024 罗天长笑 中国农业大学 通讯作者
A hybrid genetic slime mould algorithm for parameter optimization of field-road trajectory segmentation models Information Processing in Agriculture SCI 2024 Pan Jiawen China Agricultural University 通讯作者
T2R-GAN: A CGAN-based model for rural thematic road extraction ICPR CCF-C类会议 2024 Ni Zixiang China Agricultural University 通讯作者
A general image classification model for agricultural machinery trajectory mode recognition Computers and Electronics in Agriculture SCI 2024 Zhai Weixin China Agricultural University 1
Parameter optimization of the field-road trajectory segmentation model based on the chaos sensing slime mould algorithm Soft Computing SCI 2024 Pan Jiawen China Agricultural University 通讯作者
Feature deformation network with multi-range feature enhancement for agricultural machinery operation mode identification International Journal of Agricultural and Biological Engineering SCI 2024 Zhai Weixin, Xu Zhi, Xiong Xiya, Liu jinming China Agricultural University 1
Addressing local sparsity in massive agricultural machinery trajectories: A BiLSTM-GRU approach Computers and Electronics in Agriculture SCI 2024 Zhai Weixin, Guo Zhou China Agricultural University 1
Reconstruction of missing points in agricultural machinery trajectory based on bidirectional adjacent information Computers and Electronics in Agriculture SCI 2024 Zhai Weixin, Kuang Xinran China Agricultural University 1
A Bagging-SVM field-road trajectory classification model based on feature enhancement Computers and Electronics in Agriculture SCI 2024 Zhai Weixin, Xiong Xiya, Mo Guozhao, Xiao Yuzhen China Agricultural University 1
Application note: evaluation of the Gini coefficient at the county level in mainland China based on Luojia 1-01 nighttime light images Computional Urban Science ESCI 2024 Hu Banshao China Agricultural University 通讯作者
GAN-BiLSTM network for field-road classification on imbalanced GNSS recordings Computers and Electronics in Agriculture SCI 2024 Zhai Weixin, Mo Guozhao, Xiao Yuzhen China Agricultural University 1
DR-XGBoost An XGBoost model for field-road segmentation based on dual feature extraction and recursive feature elimination International Journal of Agricultural and Biological Engineering SCI 2023 Xiao Yuzhen, Mo Guozhao, Xiong Xiya, Pan Jiawen 中国农业大学 通讯作者
Discovering spatiotemporal characteristics of the trans-regional harvesting operation using big data of GNSS trajectories in China Computers and Electronics in Agriculture SCI 2023 Li Dong 中国农业大学 通讯作者
China’s agricultural machinery operation big data system Computers and Electronics in Agriculture SCI 2023 Wu Caicong 中国农业大学 通讯作者
基于多元振荡黏菌算法的田路分割模型参数优化方法 农业工程学报 卓越期刊 2022 翟卫欣 中国农业大学 1
Satellite monitoring of shrinking cities on the globe and containment solutions iScience Cell Press,顶级期刊 2022 Zhai Weixin 中国农业大学 1
基于北斗的农机作业大数据系统构建 农业工程学报 卓越期刊 2022 吴才聪 中国农业大学 通讯作者
Patterns of Nighttime Crowd Flows in Tourism Cities Based on Taxi Data—Take Haikou Prefecture as an Example Remote Sensing SCI 2022 Han Bing 北京大学 通讯作者
Multiscale Spatial Polygonal Object Granularity Factor Matching Method Based on BPNN ISPRS International Journal of Geo-Information SCI 2021 Zhu Daoye 北京大学 通讯作者
A low-altitude public air route network for UAV management constructed by global subdivision grids PLOS ONE SCI 2021 翟卫欣 中国农业大学 1
无人驾驶农机自主作业路径规划方法 农业工程学报 卓越期刊 2021 翟卫欣 中国农业大学 1
A Long Short-Term Memory Approach to Predicting Air Quality Based on Social Media Data Atmospheric Environment SCI 2020 Zhai Weixin 中国农业大学 1
基于U-net神经网络模型的PM2.5逐小时浓度值预测模型 北京大学学报(自然科学版) EI 2020 李燚航 北京大学 通讯作者
Crowd Detection in Mass Gatherings Based on Social Media Data: A Case Study of the 2014 Shanghai New Year’s Eve Stampede International Journal of Environmental Research and Public Health SCI 2020 Duan Jiexiong 北京大学 通讯作者
Evaluation of Luojia 1-01 nighttime light imagery for built-up urban area extraction: a case study of 16 cities in China IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters SCI 2019 Zhai Weixin 北京大学 1
基于Landsat影像的雄安新区2014~2018年土地利用变化检测 地理信息世界 中文核心 2019 翟卫欣 北京大学 1
A Low-Altitude Flight Conict Detection Algorithm Based on a Multilevel Grid Spatiotemporal Index ISPRS International Journal of Geo-Information SCI 2019 Miao Shuangxi 北京大学 通讯作者
Collision Detection for UAVs Based on GeoSOT-3D Grids ISPRS International Journal of Geo-Information SCI 2019 Zhai Weixin 北京大学 1
Hyperspectral analysis of objects under shadow conditions based on field reflectance measurements Applied Optics SCI 2019 Zhai Weixin 北京大学 1
多尺度空间填充曲线空间连续性研究 北京大学学报(自然科学版) EI 2018 翟卫欣 北京大学 1
Understanding uneven urban expansion with natural cities using open data Landscape and Urban Planning SCI 2018 Zhai Weixin 北京大学 1
一种空间权重矩阵的优化方法 武汉大学学报: 信息科学版 EI 2017 翟卫欣 北京大学 1
基于空间网格的多尺度人文地理特征分析 测绘学报 EI 2016 翟卫欣 北京大学 1
利用地球立体剖分格网生成Subdivision R-树索引模型 武汉大学学报: 信息科学版 EI 2016 翟卫欣 北京大学 1
基于Kalman 滤波的Camshift 运动跟踪算法 北京大学学报(自然科学版) EI 2015 翟卫欣 北京大学 1

科技成果

软件著作
  • 1、无人车辆协同恒距控制系统,2024,2024SR1566241,软件著作权登记
  • 2、坡地无人车辆协同恒速控制系统,2024,2024SR1566035,软件著作权登记
  • 3、农机轨迹缺失点复原软件,2024,2024SR0348053,软件著作权登记
  • 4、农机田内全覆盖路径规划软件,2023,2023SR1369686,软件著作权登记
  • 5、农机伴随模式挖掘系统,2023,2023SR1040743,软件著作权登记
  • 6、基于北斗的全国农机作业大数据平台,2023,2023SR0574216,软件著作权登记
  • 7、农田轨迹分割标注系统,2022,2022SR0955437,软件著作权登记
  • 8、农机作业面积计算系统,2022,2022SR0952742,软件著作权登记
  • 9、农机作业面积排行榜统计系统,2022,2022SR0952711,软件著作权登记
  • 10、农机作业面积排名系统,2022,2022SR0952363,软件著作权登记
  • 11、农机轨迹图片生成系统,2022,2022SR0952357,软件著作权登记
  • 12、全国农田农机作业数量统计系统,2022,2022SR0880723,软件著作权登记
  • 13、基于Python的拖拉机油耗监测系统,2022,2022SR0546944,软件著作权登记
专利

荣誉及奖励

招生信息

/博士研究生:欢迎有志于从事数据挖掘、计算机视觉与图像处理、无人驾驶、大数据、地理信息系统等领域的科学研究的同学申请。
招生方向:

1、博士/学术型硕士:计算机科学与技术(0812

2、专业型硕士:电子信息类、计算机技术(0854

3、专业型硕士:农业工程与信息技术(0951

基本要求:

1、具有计算机科学与技术、软件工程、网络工程、人工智能、地理信息系统、大数据、自动化等专业的本科及以上学位;

2、具有基本的英语阅读和写作能力(通过四级/六级考试或者其他证明自己英语水平的材料

3具有软件编程能力(Python,C/C++,Matlab/Simulink),掌握基本的算法与数据结构知识;

4、勤奋刻苦、工作主动、具有团队合作精神;

5、在北京就读的研究生,研究方向为“数据挖掘、计算机视觉与图像处理、大数据等”;在烟台就读的研究生,研究方向为“无人驾驶”,且整体培养环节需与与导师在入学前沟通完毕并达成一致;

6、保送研究生的同学大四期间需在研究生导师的指导(含共同指导)下进行毕业设计。

本科实习生(国创、北创和URP等创新项目)或毕业设计的同学

1、本科生需能够每个月进行至少一次工作汇报;

2、本科生需能够在1年中至少独立阅读8篇英文SCI论文;

3、本科生需掌握Python的基本操作,或者在一个月之内能够学习并掌握Python的基本操作;

4、本科生需具有基本的英语阅读和写作能力(通过四级考试或者其他证明自己英语水平的材料

5、教师承诺会付出时间和精力去认真指导做创新项目的同学,希望无法达到1、2、3、4条要求的本科生可以去尝试其他更有意义的科研、实践活动。

6、教师所指导的本科生曾于“北创”项目中达到“优秀评价,曾多次发表高水平论文


所有进行工作汇报的同学,请注意参考此模板的要求

学术类PPT制作及演示建议20230622.pptx

用word进行论文写作时请注意如下文档所提事项

word论文写作需注意事项.docx

申请方式

有意向者可将个人简历发至:zhaiweixin@cau.edu.cn


部分已毕业本科生:

肖宇桢(2024年),北京市优秀毕业生,发表中科院一区论文,赴北京大学攻读硕士学位

莫国钊(2024年),发表中科院一区论文,赴中科院软件所攻读硕士学位

熊希雅(2024年),发表中科院一区论文,赴北京航空航天大学攻读硕士学位

旷欣然(2024年),发表中科院一区论文,赴北京大学攻读硕士学位

杨海若(2024年),获评北京市优秀毕业论文,赴都柏林圣三一学院攻读硕士学位

王明月(2024年,二学位),赴浙江大学攻读硕士学位

何海童(2023年),赴中国农业大学攻读硕士学位

刘禹含(2023年),北京市优秀毕业生,赴华中科技大学攻读硕士学位

王楚添(2023年),赴香港大学攻读硕士学位

石柏源(2023年),赴清华大学攻读博士学位

胡班韶(2022年),赴北京大学攻读硕士学位

胡丹蕾(2021年),赴浙江大学攻读博士学位


往期招生
硕士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
3
2024
2
3
2023
3
3
2022
4
2
2021
博士研究生
  • 序号
  • 在籍人数
  • 年级
1
1
2024
2
1
2021
报考意向