个人资料
- 部门： 信息与电气工程学院
- 性别： 女
- 民族： 汉族
- 专业技术职务： 教授
- 行政职务：
- 主要研究方向：
- 毕业院校： 清华大学
- 学位： 博士
- 联系电话： 13910034819
- 电子邮箱： hlan@cau.edu.cn
- 办公地址： 中国农业大学
- 通讯地址： 中国农业大学信息与电气工程学院
- 邮编： 100083
- 传真：
专家类别
- 学术学位导师类型： 博导兼硕导
- 专业学位研究生导师类型： 硕导
- 从事学科1： 计算机科学与技术(可授工学、理学学位)
- 从事学科2： 农业工程
- 从事专业1： 计算机系统结构
- 从事专业2： 农业信息化技术
- 研究方向1： 嵌入式系统及应用；信息处理技术与农业物联网；信息应用技术与智能农业
- 研究方向2： 信息处理技术与农业物联网
- 从事专业学位领域名称： 信息应用技术与智能农业
教育经历
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2000.09.01-2004.07.01，博士，清华大学，生物医学工程
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1995.09.01-1998.06.01，理学硕士学位，中国农业大学，生物物理
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1988.09.01-1992.06.01，学士，北京联合大学，应用电子技术
工作经历
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2003.01.01-2004.11.01，中国农大计算机
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1997.12.01-2002.12.01，中国农大计算机
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1993.01.01-1997.01.01，中国农大计算机
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1992.01.01-1993.01.01，北京无线电技术研究所
研究领域
主要研究方向：计算机应用 研究内容： 在国家自然科学基金、国家重大科学仪器设备开发专项、国家863计划、北京市自然科学基金等项目资助下，围绕农产品品质检测、植物生理信息感知、数据处理与分析等实际需求，运用计算机、电子等信息技术，开展计算机嵌入式系统工程技术创新研究，研发了具有自主知识产权的肉类品质无损检测嵌入式系统；提出并构建了描述植物电信号产生机制的计算模型；构建了植物电生理科学装置及数据分析平台。开展了基于EIT的植物根区成像研究。
开授课程
本科生课程：近十年课程数据
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1、计算机组成与体系结构I，2023-2024，第二学期，星期一星期三，东校区
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2、计算机组成与体系结构实验I，2023-2024，第二学期，星期三，东校区
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3、计算机组成与体系结构I，2022-2023，第二学期，星期一星期三，东校区
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4、计算机组成与体系结构实验I，2022-2023，第二学期，星期三
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5、计算机组成与体系结构I，2021-2022，第二学期，星期一星期三，东校区
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6、计算机组成与体系结构实验I，2021-2022，第二学期，星期三，东校区
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7、计算机组成与体系结构I，2020-2021，第二学期，星期一，东校区
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8、计算机组成与体系结构I，2020-2021，第二学期，星期三，东校区
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9、计算机组成与体系结构实验I，2020-2021，第二学期，星期三，东校区
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10、计算机组成与体系结构I，2019-2020，第二学期，星期三，东校区
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11、计算机组成与体系结构I，2019-2020，第二学期，星期一星期三，东校区
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12、计算机组成与体系结构实验I，2019-2020，第二学期，星期三
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13、计算机组成与体系结构实验I，2019-2020，第二学期，星期三，东校区
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14、计算机组成与体系结构I，2018-2019，第二学期，星期一星期三，东校区
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15、计算机组成与体系结构实验I，2018-2019，第二学期，星期三，东校区
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16、计算机组成与体系结构I，2017-2018，第二学期，星期一星期三星期四，东校区
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17、计算机组成与体系结构实验I，2017-2018，第二学期，星期二星期三星期四星期五，东校区
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18、计算机组成原理与实验（辅修），2017-2018，第一学期，星期六，东校区
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19、计算机组成原理，2016-2017，第二学期，星期一星期三，东校区
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20、计算机组成原理实验，2016-2017，第二学期，星期一，东校区
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21、微机原理与接口技术C，2016-2017，第一学期，星期一星期三，东校区
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22、计算机组成原理，2015-2016，第二学期，星期一星期三，东校区
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23、计算机组成原理实验，2015-2016，第二学期，星期一，东校区
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24、微机原理与接口技术C，2015-2016，第一学期，星期一星期三，东校区
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25、计算机组成原理，2014-2015，第二学期，星期一星期三，东校区
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26、计算机组成原理实验，2014-2015，第二学期，星期一，东校区
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27、微机原理与接口技术C，2014-2015，第一学期，星期一星期三，东校区
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28、计算机组成原理（辅修），2014-2015，第一学期，星期六，东校区
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29、计算机组成原理，2013-2014，第二学期，星期一星期三，东校区
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30、计算机组成原理实验，2013-2014，第二学期，星期一，东校区
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31、微机原理与接口技术C，2013-2014，第一学期，星期一，东校区
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32、微机原理与接口技术C，2013-2014，第一学期，星期三，东校区
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33、计算机组成原理（辅修），2013-2014，第一学期，星期六，东校区
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34、计算机组成原理，2012-2013，第二学期，星期三，东校区
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35、计算机组成原理，2012-2013，第二学期，星期一，东校区
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36、计算机组成原理实验，2012-2013，第二学期，星期五，东校区
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37、微机原理与接口技术C，2012-2013，第一学期，星期一，东校区
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38、微机原理与接口技术C，2012-2013，第一学期，星期三，东校区
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39、计算机组成原理，2011-2012，第二学期，星期一，东校区
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40、计算机组成原理，2011-2012，第二学期，星期三，东校区
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41、计算机组成原理实验，2011-2012，第二学期，星期五，东校区
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42、微机原理与接口技术C，2011-2012，第一学期，星期三，东校区
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43、微机原理与接口技术C，2011-2012，第一学期，星期一，东校区
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44、计算机组成原理，2010-2011，第二学期，星期一，东校区
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45、计算机组成原理，2010-2011，第二学期，星期三，东校区
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46、计算机组成原理实验，2010-2011，第二学期，星期三，东校区
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47、微机原理与接口技术C，2010-2011，第一学期，星期一，东校区
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48、微机原理与接口技术C，2010-2011，第一学期，星期四，东校区
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49、微机原理与接口技术实验，2010-2011，第一学期，星期一，东校区
研究生课程：近十年课程数据
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1、嵌入式系统及应用，2023-2024，第一学期，星期一
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2、嵌入式系统及应用，2022-2023，第一学期，星期一
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3、嵌入式系统及应用，2021-2022，第一学期，星期一
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4、嵌入式系统及应用，2020-2021，第一学期，星期一
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5、嵌入式系统及应用，2019-2020，第一学期，星期一
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6、嵌入式系统及应用，2018-2019，第一学期，星期二
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7、嵌入式系统及应用，2017-2018，第一学期，星期一
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8、嵌入式系统及应用，2016-2017，第二学期，星期二
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9、嵌入式系统及应用，2016-2017，第一学期，星期一
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10、嵌入式系统及应用，2015-2016，第二学期，星期一
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11、嵌入式系统及应用，2014-2015，第二学期，星期一
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12、农业生物信息计算机采集与处理，2013-2014，第二学期
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13、嵌入式系统及应用，2013-2014，第二学期，星期三
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14、农业生物信息计算机采集与处理，2012-2013，第二学期
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15、嵌入式系统及应用，2012-2013，第二学期，星期一
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16、农业生物信息计算机采集与处理，2011-2012，第二学期
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17、嵌入式系统及应用，2011-2012，第二学期
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18、农业生物信息计算机采集与处理，2010-2011，第二学期
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19、嵌入式系统及应用，2010-2011，第二学期，星期一
科研项目
纵向项目
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1、2023.05.26-2027.10.31，国家重点研发计划，离子检测传感器研制及信号采集硬件系统开发
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2、2022.09.27-2026.12.31，国家自然科学基金项目，植物电活动时空分布无标记断层成像方法研究
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3、2021.11.24-2025.12.31，国家自然科学基金项目，在体玉米穗水分三维分布无损传感机理及断层成像方法研究
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4、2019.01.01-2021.12.31，省、市、自治区科技项目，基于EIT 技术的植物根区原位三维成像方法研究
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5、2017.10.20-2021.12.31，国家自然科学基金项目，在体玉米穗籽粒水分传感机理及原位无损检测方法研究
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6、2016.11.09-2020.12.31，国家重点研发计划，东北雨养春玉米密植高产宜机收品种筛选及配套技术
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7、2015.08.21-2019.12.31，国家自然科学基金项目，基于新型SIET的植物电活动离子机理研究
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8、2014.06.16-2015.12.31，省、市、自治区科技项目，基于云服务的羊肉品质快速检测关键技术的研究及应用
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9、2013.03.30-2016.12.31，主管部门科技项目，逆境胁迫下植物电信号解译方法研究
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10、2012.01.01-2014.12.31，国家科技支撑计划，家畜肉品质无损伤快速监测技术与系统示范
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11、2011.11.25-2016.09.30，国家科技部，植物微观动态离子流原始信号获取与调理模块及微电极拉制系统研究与设备研制
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12、2010.08.23-2013.12.31，国家自然科学基金项目，基于光标测方法的植物细胞网络电活动规律研究
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13、2008.12.30-2011.12.30，省、市、自治区科技项目，肉类新鲜度的近红外快速无损检测方法
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14、2008.04.22-2009.12.01，国家科技支撑计划，无线传感器网络的低功耗路由协议改进与开发
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15、2008.01.16-2010.10.10，863计划，基于组织光学及电物特性的畜产品品质快速无损检测方法与先进传感技术研究
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16、2006.12.01-2010.10.10，863计划，冬小麦和水稻氮素营养和水分胁迫信息的自动获取与新型传感器技术研究
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17、2005.09.22-2008.12.31，国家自然科学基金项目，温室植物电信号与环境因子关系的研究
横向项目
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1、2021.02.20-2021.06.20，企事业单位委托科技项目，机载NDVI检测装置
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2、2020.07.10-2020.10.10，裹包水分与多点温度监测系统
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3、2019.09.28-2021.12.31，其他课题，配电自动化系统业务安全风险辨识方法及模型研究
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4、2019.06.01-2020.12.31，其他课题，基于区块链和可信计算的证据保全技术研究
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5、2015.04.20-2016.04.20，植物叶绿素、NDVI集成测量仪软件开发项目
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6、2011.03.04-2012.02.28，生物培养箱管理系统的研发
论文
| 论文题目 |
刊物名称 |
收录类别 |
发表年月 |
第一作者或全部作者 |
第一作者单位 |
排名 |
|---|
| Using a one-dimensional convolutional neural network with a conditional generative adversarial network to classify plant electrical signals |
Computers and Electronics in Agriculture |
SCI |
2020.6 |
Xiao-Huang Qin |
China Agricultural University |
通讯作者 |
| A Novel Handheld Device for Intact Corn Ear Moisture Content Measurement |
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement |
SCI |
2020.5 |
Lifeng Fan, Zhiqiang Chai, Yongqian Wang, Ziyang Wang, Pengfei Zhao, Jinhai Li, Qiao Zhou, Xiaohuang Qin, Jiepeng Yao, Shixian Yan, Zhongyi Wang, and Lan Huang |
China Agricultural University |
通讯作者 |
| Prediction of maize growth stages based on deep learning |
Computers and Electronics in Agriculture |
SCI |
2020.3 |
Yang Yue, Jinhai Li, Lifeng Fan, Lili Zhang, Pengfei Zhao, Qiao Zhou, Nan Wang, Zhongyi Wang, Lan Huang, Xuehui Dong |
China Agricultural University |
通讯作者 |
| Microscopic Object Recognition and Localization Based on Multi-Feature Fusion for In-Situ Measurement In Vivo |
Algorithms |
EI |
2019.10 |
Shixian Yan, Pengfei Zhao, Xinyu Gao, Qiao Zhou, Jinhai Li, Jiepeng Yao, Zhiqiang Chai, Yang Yue, Zhongyi Wang, Lan Huang |
China Agricultural University |
通讯作者 |
| Electrical imaging of plant root zone: A review |
Computers and Electronics in Agriculture |
SCI |
2019.10 |
Pengfei Zhao, Yongqian Wang, Shixian Yan, Lifeng Fan, Z Wang, Qiao Zhou, Jiepeng Yao, Qiang Cheng, Zhongyi Wang, Lan Huang |
China Agricultural University |
通讯作者 |
| Feature Selection and Recognition Methods for Discovering Physiological and Bioinformatics RESTful Services |
Information |
EI |
2018.9 |
Chao Song, Xinyu Gao, Yongqian Wang, Jinhai Li, Lifeng Fan, Xiaohuang Qin, Qiao Zhou, Zhongyi Wang, Lan Huang |
China Agricultural University |
通讯作者 |
| PlantES: A Plant Electrophysiological Multi-Source Data Online Analysis and Sharing Platform |
Applied Sciences |
SCI |
2018.11 |
Chao Song, Xiaohuang Qin, Qiao Zhou, Z Wang, Weihe Liu, Jun Li, Lan Huang, Yang Chen, Guiliang Tang, Dongjie Zhao, Zhongyi Wang |
China Agricultural University |
通讯作者 |
| An overview of online based platforms for sharing and analyzing electrophysiology data from big data perspective. |
Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery |
SCI |
2017.5 |
Yang Chen, Zhongyi Wang, Gang Yuan, Lan Huang |
China Agricultural University |
通讯作者 |
科技成果
软件著作
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1、玉米生长环境及玉米果穗水分状态监测软件，2023，2023SR0830751，软件著作权登记
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2、植物表型图像检测系统，2017，2017SRBJ1075，软件著作权登记
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3、基于玻璃微电极的离子流与膜电位同步检测系统，2017，2017SRBJ0835，软件著作权登记
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4、种子萌发环境参数测量系统系统下位机软件，2017，2017SRBJ0830，软件著作权登记
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5、种子萌发环境参数测量系统系统上位机软件（有线版），2017，2017SRBJ0829，软件著作权登记
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6、种子萌发环境参数测量系统系统上位机软件（无线版），2017，2017SRBJ0828，软件著作权登记
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7、安捷伦E4980A精密LCR表多通道测量软件，2017，2017SRBJ0827，软件著作权登记
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8、基于Matlab的植物荧光图像电信号处理软件，2015，2015SRBJ0428，软件著作权登记
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9、基于移动计算迁移的近红外光谱信息采集分析软件，2015，2015SRBJ0427，软件著作权登记
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10、基于Android手机的群体叶绿素值测量软件，2014，2014SRBJ0998，软件著作权登记
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11、基于Android手机的近红外光谱信息采集分析软件，2014，2014SRBJ0978，软件著作权登记
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12、基于MCGS多通道生理信息处理软件，2014，2014SRBJ0716，软件著作权登记
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13、面向肉类品质检测的近红外光谱分析软件，2014，2014SRBJ0711，软件著作权登记
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14、直驱式风力发电系统运行过程仿真软件，2014，2014SRBJ0428，软件著作权登记
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15、近红外光谱鲜肉水分定量分析软件（，2013，2013SRBJ0786，软件著作权登记
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16、基于SOC的猪肉光谱信息获取及含水量监测软件，2013，2013SRBJ0785，软件著作权登记
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17、猪肉含水量测量软件（，2013，2013SRBJ0784，软件著作权登记
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18、基于ZigBee无线传感器网络的植物群体叶绿素监测系统的上位机软件，2013，2013SRBJ0568，软件著作权登记
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19、基于ZigBee无线传感器网络的植物群体叶绿素监测系统的下位机软件，2013，2013SRBJ0567，软件著作权登记
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20、室内物品定位系统，2013，2013SRBJ0451，软件著作权登记
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21、基于自校正微电极技术的离子流检测系统，2013，2013SRBJ0044，软件著作权登记
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22、植物电信号光学标测技术比率测量处理软件，2012，2012SRBJ1478，软件著作权登记
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23、植物群体电信号光学标测系统图像数据分析软件，2011，2011SRBJ4537，软件著作权登记
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24、基于ZIGBEE无线传感器网络图像传输的上位机软件，2011，2011SRBJ4502，软件著作权登记
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25、基于ZIGBEE无线传感器网络图像传输的下位机软件，2011，2011SRBJ4501，软件著作权登记
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26、基于光学记录数据的植物电信号传递可视化图像分析软件，2011，2011SRBJ4500，软件著作权登记
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27、基于ZigBee和GPRS的农作物信息远程监控管理软件，2010，2010SRBJ4697，软件著作权登记
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28、基于Web的农作物信息远程监控管理软件，2010，2010SRBJ4696，软件著作权登记
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29、肉品阻抗谱数据通讯管理软件，2009，2009SRBJ8356，软件著作权登记
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30、基于SOC的肉品阻抗谱检测控制软件，2009，2009SRBJ8355，软件著作权登记
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31、基于ARM的多通道可见近红外光谱仪控制软件，2009，2009SRBJ7070，软件著作权登记
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32、基于ARM的多通道可见近红外光谱仪控制软件，2009，2009SRBJ7070，软件著作权登记
-
33、基于空间分辨光谱方法的鲜肉嫩度测量软件，2009，2009SRBJ7061，软件著作权登记
-
34、基于空间分辨光谱方法的鲜肉嫩度测量软件，2009，2009SRBJ7061，软件著作权登记
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35、多通道光谱仪控制与采集软件，2009，2009SRBJ6927，软件著作权登记
-
36、多通道光谱仪控制与采集软件，2009，2009SRBJ6927，软件著作权登记
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37、嵌入式Web服务器实时数据监测软件，2009，2009SRBJ4970，软件著作权登记
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38、基于ZigBee协议的无线传感器网络管理软件，2009，2009SRBJ4961，软件著作权登记
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39、基于稳态空间分辨光谱的猪肉色素测量仪软件，2009，2009SRBJ0278，软件著作权登记
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40、农产品光学参数谱无损测量软件，2009，2009SRBJ0242，软件著作权登记
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41、高等植物双层细胞网络电信号仿真软件，2009，2009SRBJ0039，软件著作权登记
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42、高等植物细胞电信号仿真软件，2008，2008SRBJ2245，软件著作权登记
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43、温室环境与植物电信号采集软件，2006，2006SRBJ0483，软件著作权登记
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44、农产品生物组织光子输运过程仿真软件，2006，2006SRBJ0206，软件著作权登记
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45、基于双积分球系统的生物组织光学参数测量分析软件，2005，2005SRBJ2003，软件著作权登记
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46、复数神经网络算法框架系统，软件著作权登记
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47、电阻抗实时采集成像系统，软件著作权登记
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48、玉米穗三维电阻抗成像系统V1.0，软件著作权登记
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49、玉米穗三维电阻抗成像系统，软件著作权登记
专利
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1、一种用于在体玉米穗水分断层分布的电阻抗成像系统，2021，202110713360.6
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2、一种同时多频EIT成像方法，2021，202110227765.9
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3、玉米水分无损检测方法及装置，2021，202110050723.2
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4、一种作物生育期预测方法及装置，2019，201911143448.8
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5、草莓成熟度快速识别方法及装置，2018，201810760046.1
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6、一种植物电信号分析方法及系统，2018，201810065329.4
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7、一种离子流速和细胞膜电位同步获取装置与方法，2018，201810061052.8
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8、植物电信号检测装置及方法，2018，201810060475.8
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9、一种种子萌发过程中环境参数的检测系统，2017，201711407872.X
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10、一种玉米穗水分含量测量装置及玉米穗水分含量测量方法，2016，201610629168.8
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11、一种叶绿素测量仪，2015，201520629378.8
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12、一种植物荧光图像序列数据处理方法、Web服务器和系统，2015，201510463530.4
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13、可迁移计算的肉类品质近红外检测方法及装置，2015，201510282858.6
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14、玻璃加热电路及玻璃微电极拉制装置，2014，201420611041.X
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15、群体叶绿素实时监测系统，2013，201320592278.3
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16、生肉组织水分近红外检测装置及检测方法，2013，201310598444.5
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17、生物体的胞外离子移动状态的检测系统及方法，2012，201210439046.4
-
18、高等植物活体原位电活动的光电同步记录系统及方法，2012，201210359454.9
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19、基于多传感器的作物水分检测装置及方法，2010，201010262491.9
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20、作物电阻抗谱检测系统及方法，2010，201010262485.3
-
21、基于多数据的作物需水检测系统及检测方法，2010，201010262481.5
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22、基于多传感器融合技术的猪肉品质综合检测方法，2010，201010258797.7
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23、作物需水状态检测方法，2010，201010256383.0
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24、基于阻抗谱的解冻肉与鲜肉识别方法，2010，201010256381.1
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25、光开放环境下的叶片水分近红外无损检测装置及方法，2010，201010255355.7
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26、生肉肌红蛋白快速无损检测方法及系统，2010，201010255352.3
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27、监测农作物参数的无线传感器网络采集节点设备和系统，2009，200920350773.7
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28、基于稳态空间分辨光谱的嫩度检测方法及系统，2009，200910235913.0
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29、肉品品质的检测方法和装置，2009，200910089233.2
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30、确定细胞膜电位的方法和装置，2009，200910088715.6
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31、一种测量光学参数谱的装置及其消除散射影响的定量方法，2008，200810106354.9
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32、一种检测温室中植物电信号的方法及其专用设备，2006，200610114194.3
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33、一种检测温室中植物电信号的方法及其专用设备，2006，200610114036.8
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34、一种畜禽肉类新鲜度无损快速检测的方法及装置，2005，200510059937.7
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35、畜禽肉类水分无损快速检测的装置及方法，2004，200410046151.7
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36、玉米生长环境及在体玉米果穗水分采集方法与系统
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37、玉米生长环境及在体玉米果穗水分采集方法与系统
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38、一种用于微电极自动涂膜装置及方法
荣誉及奖励
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1、2018,国家技术发明奖
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2、2015,北京市科学技术奖
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3、2015,中华农业科技奖（2014-2015年度）
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4、2013,2013年度高等学校科学研究优秀成果奖-科技进步
招生信息
作为主导师 在读 硕士研究生 3 人 （其中 2020级:1 2021级:1 2022级:1 ） 博士研究生3 人 （其中 2020级:1 2021级:1 2022级:1 ）
已毕业 硕士研究生 20 人 （其中 2005级:1 2006级:1 2007级:1 2008级:1 2009级:2 2010级:1 2011级:2 2012级:1 2013级:3 2014级:1 2015级:1 2016级:1 2017级：1 2018级：2 2019级：1） 博士研究生 8人 （其中 2012级:1 2013级:1 2014级:1 2015级:1 2016级：1 2017级：1 2018级：1 2019级：1 ）
往期招生
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